लंदन टावर जाँच

सबसे कम चाल में गोल वाला नमूना बनाईं: पहिले योजना बनाईं, फेर चाल चलीं। करीब 5 मिनट, मुफ्त, खाता बनावे के जरूरत नइखे।

Helibrain टीम के ओर सेबायोफिजिक्स में पीएचडी के शोधार्थी रॉबर्ट(अंग्रेजी) के जाँचल के प्रकाशितआखिरी बेर के जाँचल गइल

ई खेल का नापेला

लंदन टावर मनोविज्ञान के शोध में इस्तेमाल होखे वाली एगो मशहूर योजना-पहेली ह। तीन अलग-अलग ऊँचाई वाला खूंटा पर रंगीन गेंदन के सरकाईं, ताकि सबसे कम चाल में गोल वाला नमूना बन सके। एहसे पता चलेला कि काम करे से पहिले रउआ कतना कदम आगे के सोच पावत बानी [1]।

मनोवैज्ञानिक टिम शैलिस 1982 में योजना के अध्ययन खातिर ई काम बनवले रहन [1]। हर समस्या के हल करे के एगो सबसे कम चाल के संख्या होला। ई काम देखेला कि रउआ ओतने चाल में गोल तक पहुँचनी कि ना, कतना फालतू चाल चलनी, आ पहिल चाल से पहिले कतना देर सोचनी। ई कुछ-कुछ हनोई टावर नियर लागेला, बाकिर एकर नियम आ समस्या अलग बा।

समस्या के कठिन बनावे वाला खाली चाल के संख्या ना ह। जवना समस्या में गोल तक पहुँचे खातिर चाल के क्रम तय ना होखे, भा पहिले गेंद के रास्ता से हटावे के पड़े, ओहमें लोग के योजना बनावे में बेसी समय लागेला, चाहे चाल के संख्या एके होखे [2][3][4]।

खेल कइसे चलेला

  • तीन खूंटा पर 3, 2 आ 1 गेंद रहेली। एक बेर में एगो गेंद सरकाईं: खाली सबसे ऊपर वाली गेंद सरक सकेले, आ भरल खूंटा पर कबहूँ ना।
  • हर समस्या में गोल आ ओहमें हो सके वाली सबसे कम चाल देखावल जाला। ओतने चाल में गोल वाला नमूना बनाईं, त हल एकदम सही बा।
  • 16 समस्या, 2 से 6 चाल तक, आ धीरे-धीरे कठिन। हर समस्या 60 सेकंड भा 20 चाल के बाद खतम हो जाले।
  • गेंद पर टैप करीं, फेर जवना खूंटा पर रखे के बा ओह पर टैप करीं, चाहे गेंद के खींच के ले जाईं। कीबोर्ड पर 1, 2 आ 3 बटन से उठाईं आ रखीं।
  • पहिले एगो छोट अभ्यास समस्या आवेला (चाहीं त छोड़ सकत बानी)। हर बेर गेंद के रंग नया होखेला, एहसे दोबारा खेले पर खेल नया लागेला, बाकिर ओतने कठिन रहेला।

हमनी आपन समस्या के सेट बनवले बानी। गेंद के सभ 36 स्थिति के कंप्यूटर से खोज के जाँचल गइल कि हर समस्या के सबसे कम चाल ठीक बा, आ 3 चाल से ऊपर के हर समस्या के सबसे छोट हल खाली एगो बा। गोल में शोधकर्ता लोग जे तीन तरह के आकृति बदल-बदल के इस्तेमाल करेला, ऊ सभ शामिल बा: सभ गेंद एक खूंटा पर, दू आ एक, आ हर खूंटा पर एक-एक गेंद [2]।

आपन अंक कइसे समझीं

  • सबसे कम चाल में हल: रउआ के मुख्य अंक, यानी एकदम सही हल के संख्या।
  • फालतू चाल: जवन समस्या रउआ हल कइनी, ओहमें सबसे कम चाल से ऊपर के चाल।
  • पहिल चाल से पहिले सोचल: गेंद छुए से पहिले रउआ कतना देर देखनी। शोधकर्ता लोग एहके शुरुआती योजना बनावे के समय कहेला।
  • रउआ कइसे हल कइनी: कठिन समस्या पर पहिल चाल से पहिले बितावल समय के हिस्सा। हिस्सा जेतना बड़, ओतने बेसी हल रउआ पहिले मन में सोचले रहनी।

179 वयस्क लोग के एगो अध्ययन में, जे लोग पहिल चाल से पहिले आपन समय के बड़ हिस्सा योजना बनावे में लगवलस, ऊ लोग सबसे कम चाल में बेसी समस्या हल करे के ओर झुकल [5]। एगो अध्ययन में लोग के पहिले योजना बनावे के कहल गइल त मदद मिलल [6], बाकिर दूसरा में ना; ओहमें लोग बेसी देर योजना बनवलस, बाकिर बेहतर ना चलल [7]। एहसे “रउआ कइसे हल कइनी” के एह खेल के विवरण मानीं, नियम ना।

जब काफी लोग खेल चुकल होई, त रउआ के नतीजा ईहो देखाई कि एह खेल के दोसर खिलाड़ी लोग के मुकाबले रउआ कहाँ बानी: औसत से नीचे, औसत, भा औसत से ऊपर। ई एगो दायरा ह, ठीक-ठीक रैंक ना, काहे कि एह काम के एक बेर के नतीजा बस मोटा-मोटी बतावेला कि रउआ योजना कइसे बनावत बानी (नीचे देखीं)। दोसर खिलाड़ी एह साइट के आगंतुक हवें, प्रतिनिधि नमूना ना।

सामान्य अंक कतना होला?

एह रूप के खातिर सामान्य अंक तय नइखे। 24 कठिन समस्या (4 से 6 चाल) वाला शोध रूप में, जवान वयस्क लोग औसतन 24 में से करीब 17 समस्या सबसे कम चाल में हल कइलस, जबकि 61 से 77 बरिस के वयस्क लोग करीब 13 [8]। हमार समस्या, समय-सीमा आ स्क्रीन अलग बा, एहसे ई संख्या संदर्भ खातिर बा, नापे के पैमाना ना।

ई खेल का बता सकेला आ का ना

लंदन टावर के इस्तेमाल योजना पर शोध आ क्लिनिकल आकलन में होला, बाकिर ई पन्ना एगो खेल ह, क्लिनिकल जाँच ना। ई बुद्धि ना नापेला, आ एक बेर के खेल बस ओह समय के झलक ह: थकान आ रउआ जे उपकरण इस्तेमाल करत बानी, ओहसे रउआ के प्रदर्शन बदलेला।

79 जवान वयस्क लोग कंप्यूटर पर लंदन टावर दू बेर खेलल, बीच में दू हफ्ता के अंतर रहे—एगो अध्ययन में, दुनो दिन के चाल वाला अंक बस कमजोर रूप से मेल खइल (सहसंबंध 0.15), जबकि लोग समस्या हल करे में तेज हो गइल [9]। एहसे एक नतीजा के मोटा-मोटी संकेत मानीं, आ खाली एगो संख्या के बजाय अलग-अलग दिन पर कई बेर के खेल देखीं।

अक्सर पूछल जाए वाला सवाल

लंदन टावर जाँच का नापेला?

ई योजना बनावे के क्षमता नापेला: चाल चले से पहिले मन में चाल के क्रम तय कइल। मुख्य अंक ई बा कि रउआ कतना समस्या सबसे कम चाल में हल करत बानी। शोधकर्ता लोग ईहो देखेला कि लोग पहिल चाल से पहिले कतना देर सोचेला आ कतना फालतू चाल चलेला [1][5]।

का लंदन टावर आ हनोई टावर एके खेल ह?

ना। दुनो में चीज के तीन खूंटा के बीच सरकावल जाला, बाकिर हनोई टावर में अलग-अलग आकार के डिस्क के ढेर सरकावे के पड़ेला आ बड़ डिस्क के छोट डिस्क पर कबो ना रखे के होला। लंदन टावर में गेंद एके आकार के होखेली, खूंटा पर अलग-अलग संख्या में गेंद आ सकेली, आ हर समस्या के आपन गोल वाला नमूना होला।

पहिले योजना बनावल बेहतर बा कि चाल आजमावल?

लोग के बीच, जे लोग पहिल चाल से पहिले आपन समय के बड़ हिस्सा योजना बनावे में लगावेला, ऊ लोग कम फालतू चाल चले के ओर झुकल [5]। बाकिर लोग से बेसी देर योजना बनावे कहल जाए त हमेशा मदद ना मिले [7]। दुनो तरीका आजमा के देखीं कि रउआ खातिर कवन ठीक बा।

का Helibrain लंदन टावर जाँच मुफ्त बा?

हँ। खेल आ रउआ के पूरा नतीजा मुफ्त बा: खाता बनावे, ईमेल देवे भा भुगतान करे के जरूरत नइखे। Helibrain आपन ऐप से कमाई करेला, जेकर एह खेल खातिर जरूरत नइखे।

जुड़ल जाँच

सभ 43 गो मुफ्त दिमागी जाँच देखीं

का रउआ रोज एह पर काम करे चाहत बानी? Helibrain ऐप (फिलहाल अंग्रेजी में) में एगो मुफ्त प्लान आ पइसा देके लेवे वाला प्लान बा।

एह पन्ना के उद्धरण: लंदन टावर जाँच. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/bho/tower-of-london-test. CC BY 4.0.

How this test works

This puzzle measures planning: thinking a few moves ahead before you act. Three pegs hold 3, 2 and 1 balls. Move one ball at a time to copy the goal picture in as few moves as possible. There are 16 problems that need 2 to 6 moves, and each one shows its fewest moves. Your main score is how many problems you solve in exactly the fewest moves. The neuropsychologist Tim Shallice designed this puzzle in 1982.

Version 1 · Cite this test:

Helibrain (2026). Tower of London test, v1. https://helibrain.com/tower-of-london-test/methods

Full method →

स्रोत

  1. Shallice T (1982). Specific impairments of planning. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B 298(1089):199–209. doi.org/10.1098/rstb.1982.0082
  2. Kaller CP, Rahm B, Köstering L, Unterrainer JM (2011). Reviewing the impact of problem structure on planning: a software tool for analyzing tower tasks. Behavioural Brain Research 216(1):1–8. doi.org/10.1016/j.bbr.2010.07.029
  3. Kaller CP, Unterrainer JM, Rahm B, Halsband U (2004). The impact of problem structure on planning: insights from the Tower of London task. Cognitive Brain Research 20(3):462–472. doi.org/10.1016/j.cogbrainres.2004.04.002
  4. Berg WK, Byrd DL, McNamara JP, Case K (2010). Deconstructing the tower: parameters and predictors of problem difficulty on the Tower of London task. Brain and Cognition 72(3):472–482. doi.org/10.1016/j.bandc.2010.01.002
  5. Schumacher LV, Rahm B, Kaller CP, Schyle V, Weiller C, Unterrainer JM (2026). A novel index to measure pre-planning in the Tower of London task: test–retest reliability and known-group validity. British Journal of Psychology 117(3):1007–1025. doi.org/10.1111/bjop.70044
  6. Unterrainer JM, Rahm B, Leonhart R, Ruff CC, Halsband U (2003). The Tower of London: the impact of instructions, cueing, and learning on planning abilities. Cognitive Brain Research 17(3):675–683. doi.org/10.1016/S0926-6410(03)00191-5
  7. Phillips LH, Wynn VE, McPherson S, Gilhooly KJ (2001). Mental planning and the Tower of London task. Quarterly Journal of Experimental Psychology A 54(2):579–597. doi.org/10.1080/713755977
  8. Jablonska K, Stanczyk M, Piotrowska M, Szymaszek A, Lukomska B, Bednarek H, Szelag E (2022). Age as a moderator of the relationship between planning and temporal information processing. Scientific Reports 12:1548. doi.org/10.1038/s41598-022-05316-6
  9. Piper BJ, Mueller ST, Geerken AR, Dixon KL, Kroliczak G, Olsen RHJ, Miller JK (2015). Reliability and validity of neurobehavioral function on the Psychology Experimental Building Language test battery in young adults. PeerJ 3:e1460. doi.org/10.7717/peerj.1460

ई पन्ना कइसे बनावल गइल: ऊपर दिहल अध्ययन के आधार पर Helibrain टीम एकरा लिखले बा, आ 2026 नवंबर 4 के Robert(अंग्रेजी) (बायोफिजिक्स में पीएचडी के उम्मीदवार) एकर समीक्षा कइले। स्रोत बदले पर हमनी एकरा अपडेट करिले।