ಲಂಡನ್ ಟವರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಕಡಿಮೆ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: ಮೊದಲೇ ಯೋಜಿಸಿ, ನಂತರ ಸರಿಸಿ. ಸುಮಾರು 5 ನಿಮಿಷ, ಉಚಿತ, ನೋಂದಣಿ ಬೇಡ.

Helibrain ತಂಡದಿಂದರಾಬರ್ಟ್(ಇಂಗ್ಲಿಷ್) (ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ) ಅವರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆಕೊನೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಈ ಆಟ ಏನನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ

ಲಂಡನ್ ಟವರ್ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಒಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಯೋಜನಾ ಒಗಟು. ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಎತ್ತರದ ಕಡ್ಡಿಗಳ ನಡುವೆ ಬಣ್ಣದ ಚೆಂಡುಗಳನ್ನು ಸರಿಸಿ, ಕಡಿಮೆ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬೇಕು. ಕಾರ್ಯ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೆಲವು ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ [1].

ನರವಿಜ್ಞಾನ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿ ಟಿಮ್ ಶಾಲಿಸ್ ಅವರು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು 1982ರಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು [1]. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೂ ಕನಿಷ್ಠ ಚಲನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲೇ ಗುರಿ ತಲುಪಿದ್ದೀರಾ, ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚಲನೆಗಳು ಬೇಕಾದವು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಚಲನೆಗೂ ಮುನ್ನ ಎಷ್ಟು ಹೊತ್ತು ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಕಾರ್ಯ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಹನೋಯಿ ಗೋಪುರದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಯಮಗಳೂ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೂ ಬೇರೆ.

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕಠಿಣತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಚಲನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ. ಗುರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಚಲನೆಗಳ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಹಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಮೊದಲು ಚೆಂಡೊಂದನ್ನು ದಾರಿಯಿಂದ ಸರಿಸಬೇಕಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು, ಚಲನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಒಂದೇ ಇದ್ದರೂ, ಯೋಜಿಸಲು ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ [2][3][4].

ಆಟ ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ

  • ಮೂರು ಕಡ್ಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮವಾಗಿ 3, 2 ಮತ್ತು 1 ಚೆಂಡುಗಳನ್ನು ಇಡಬಹುದು. ಒಂದೊಂದು ಚೆಂಡನ್ನೇ ಸರಿಸಿ: ಮೇಲಿರುವ ಚೆಂಡನ್ನಷ್ಟೇ ಸರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತುಂಬಿರುವ ಕಡ್ಡಿಯ ಮೇಲೆ ಇಡಬಾರದು.
  • ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲೂ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಲುಪಲು ಬೇಕಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಚಲನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಅಷ್ಟೇ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
  • 16 ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, 2 ರಿಂದ 6 ಚಲನೆಗಳವರೆಗೆ, ಕ್ರಮೇಣ ಕಠಿಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೂ 60 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ನಂತರ ಅಥವಾ 20 ಚಲನೆಗಳ ನಂತರ ಮುಗಿಯುತ್ತದೆ.
  • ಚೆಂಡನ್ನು ತಟ್ಟಿ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಇಡಬೇಕಾದ ಕಡ್ಡಿಯನ್ನು ತಟ್ಟಿ, ಅಥವಾ ಎಳೆದು ಸರಿಸಿ. ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಚೆಂಡನ್ನು ಎತ್ತಿ ಇಡಲು 1, 2 ಮತ್ತು 3 ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
  • ಮೊದಲು ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಅಭ್ಯಾಸದ ಸಮಸ್ಯೆ ಬರುತ್ತದೆ (ಬಯಸಿದರೆ ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು). ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲೂ ಚೆಂಡುಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಹೀಗಾಗಿ ಎರಡನೇ ಪ್ರಯತ್ನ ಹೊಸದಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಷ್ಟೇ ಕಠಿಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಾವು ನಮ್ಮದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಚೆಂಡುಗಳ ಎಲ್ಲಾ 36 ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ಚಲನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ. 3 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಚಲನೆಗಳಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೂ ಒಂದೇ ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಚಲನೆಗಳ ಪರಿಹಾರವಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಬದಲಾಯಿಸಿ ನೋಡುವ ಮೂರು ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರಿಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ: ಎಲ್ಲ ಚೆಂಡುಗಳೂ ಒಂದೇ ಕಡ್ಡಿಯಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಮತ್ತು ಒಂದು, ಹಾಗೂ ಪ್ರತಿ ಕಡ್ಡಿಯಲ್ಲೂ ಒಂದೊಂದು [2].

ನಿಮ್ಮ ಅಂಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

  • ಕನಿಷ್ಠ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಿದವು: ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಅಂಕ, ಅಂದರೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
  • ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚಲನೆಗಳು: ನೀವು ಪರಿಹರಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಚಲನೆಗಳು.
  • ಮೊದಲ ಚಲನೆಗೂ ಮುನ್ನದ ಆಲೋಚನೆ: ಚೆಂಡನ್ನು ಮುಟ್ಟುವ ಮೊದಲು ನೀವು ನೋಡುತ್ತಾ ಯೋಚಿಸಿದ ಸಮಯ. ಸಂಶೋಧಕರು ಇದನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಯೋಜನಾ ಸಮಯ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ.
  • ನೀವು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಿದಿರಿ: ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಚಲನೆಗೂ ಮುನ್ನ ಯೋಚಿಸಿದ ಸಮಯವು ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟು ಸಮಯದ ಎಷ್ಟು ಪಾಲು ಎಂಬುದು. ಈ ಪಾಲು ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ, ಪರಿಹಾರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಮೊದಲು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲೇ ಯೋಜಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂದರ್ಥ.

179 ವಯಸ್ಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಮೊದಲ ಚಲನೆಗೂ ಮುನ್ನ ತಮ್ಮ ಸಮಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲನ್ನು ಯೋಜನೆಗೆ ಮೀಸಲಿಟ್ಟವರು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಕಂಡುಬಂತು [5]. ಮೊದಲು ಯೋಜಿಸುವಂತೆ ಹೇಳುವುದು ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು [6], ಆದರೆ ಮತ್ತೊಂದರಲ್ಲಿ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಹೊತ್ತು ಯೋಜಿಸಿದರೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಚಲನೆ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ [7]. ಆದ್ದರಿಂದ, “ನೀವು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಿದಿರಿ” ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಪ್ರಯತ್ನದ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ನೋಡಿ, ನಿಯಮವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಡಿ.

ಸಾಕಷ್ಟು ಜನರು ಆಡಿದ ನಂತರ, ಈ ಆಟದ ಇತರ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಾನವನ್ನೂ ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದು ವರ್ಗವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ನಿಖರ ಸ್ಥಾನವಲ್ಲ, ಒಂದು ವರ್ಗ ಮಾತ್ರ; ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಕಾರ್ಯದ ಒಂದೇ ಪ್ರಯತ್ನವು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನಾ ರೀತಿಯನ್ನು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ). ಇತರ ಆಟಗಾರರು ಈ ತಾಣಕ್ಕೆ ಬಂದವರು; ಅವರು ಪ್ರತಿನಿಧಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಕ ಎಂದರೇನು?

ಈ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಮಾನದಂಡಗಳಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾದ 24 ಸಮಸ್ಯೆಗಳ (4 ರಿಂದ 6 ಚಲನೆಗಳು) ಸಂಶೋಧನಾ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಯುವ ವಯಸ್ಕರು ಸರಾಸರಿ 24ರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 17ನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಿದರು; 61 ರಿಂದ 77 ವರ್ಷದ ವಯಸ್ಕರು ಸುಮಾರು 13ನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದರು [8]. ನಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಸಮಯದ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರದೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಹೋಲಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡವಲ್ಲ, ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರ.

ಈ ಆಟ ನಿಮಗೆ ಏನು ಹೇಳಬಲ್ಲದು, ಏನು ಹೇಳಲಾರದು

ಲಂಡನ್ ಟವರ್ ಅನ್ನು ಯೋಜನೆ ಕುರಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ; ಆದರೆ ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿರುವುದು ಆಟ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದೇ ಪ್ರಯತ್ನವು ಆ ಕ್ಷಣದ ಚಿತ್ರಣ ಮಾತ್ರ: ದಣಿವು ಮತ್ತು ನೀವು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಂಡನ್ ಟವರ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ವಾರಗಳ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಾರಿ ಆಡಿದ 79 ಯುವ ವಯಸ್ಕರ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ದಿನಗಳ ಚಲನೆಗಳ ಅಂಕಗಳು ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿದ್ದವು (ಸಹಸಂಬಂಧ 0.15); ಆದರೆ ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ವೇಗವಾದರು [9]. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಥೂಲ ಸೂಚನೆಯಾಗಿ ನೋಡಿ; ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಬಾರಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

ಪದೇಪದೇ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಲಂಡನ್ ಟವರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಏನನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ?

ಇದು ಯೋಜನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ: ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುವುದು. ಮುಖ್ಯ ಅಂಕವೆಂದರೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಚಲನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದು. ಮೊದಲ ಚಲನೆಗೂ ಮುನ್ನ ಜನರು ಎಷ್ಟು ಹೊತ್ತು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ [1][5].

ಲಂಡನ್ ಟವರ್ ಮತ್ತು ಹನೋಯಿ ಗೋಪುರ ಒಂದೇನಾ?

ಇಲ್ಲ. ಎರಡರಲ್ಲೂ ತುಂಡುಗಳನ್ನು ಮೂರು ಕಡ್ಡಿಗಳ ನಡುವೆ ಸರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಹನೋಯಿ ಗೋಪುರದಲ್ಲಿ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಗಾತ್ರದ ತಟ್ಟೆಗಳ ರಾಶಿಯನ್ನು ಸರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ತಟ್ಟೆಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕದರ ಮೇಲೆ ಇಡಬಾರದು. ಲಂಡನ್ ಟವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಚೆಂಡುಗಳ ಗಾತ್ರ ಒಂದೇ, ಕಡ್ಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಯುವ ಚೆಂಡುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಬೇರೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗೂ ತನ್ನದೇ ಗುರಿ ವಿನ್ಯಾಸವಿರುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲು ಯೋಜಿಸುವುದೇ ಉತ್ತಮವೇ ಅಥವಾ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದೇ?

ಜನರನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ನೋಡಿದಾಗ, ಮೊದಲ ಚಲನೆಗೂ ಮುನ್ನ ತಮ್ಮ ಸಮಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲನ್ನು ಯೋಜನೆಗೆ ಮೀಸಲಿಡುವವರು ಕಡಿಮೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ [5]. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊತ್ತು ಯೋಜಿಸುವಂತೆ ಹೇಳಿದರೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಹಾಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ [7]. ಎರಡೂ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ನಿಮಗೆ ಯಾವುದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ನೋಡಿ.

Helibrain ಲಂಡನ್ ಟವರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಉಚಿತವೇ?

ಹೌದು. ಆಟ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶ ಉಚಿತ: ನೋಂದಣಿ ಬೇಡ, ಇಮೇಲ್ ಬೇಡ, ಪಾವತಿ ಬೇಡ. ಈ ಆಟಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ತನ್ನ ಆ್ಯಪ್‌ನಿಂದ Helibrain ಆದಾಯ ಗಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು

ಎಲ್ಲಾ 43 ಉಚಿತ ಮೆದುಳಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ

ಇದನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ? Helibrain ಆ್ಯಪ್ನಲ್ಲಿ (ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ) ಉಚಿತ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳಿವೆ.

ಆಕರಗಳು

  1. Shallice T (1982). Specific impairments of planning. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B 298(1089):199–209. doi.org/10.1098/rstb.1982.0082
  2. Kaller CP, Rahm B, Köstering L, Unterrainer JM (2011). Reviewing the impact of problem structure on planning: a software tool for analyzing tower tasks. Behavioural Brain Research 216(1):1–8. doi.org/10.1016/j.bbr.2010.07.029
  3. Kaller CP, Unterrainer JM, Rahm B, Halsband U (2004). The impact of problem structure on planning: insights from the Tower of London task. Cognitive Brain Research 20(3):462–472. doi.org/10.1016/j.cogbrainres.2004.04.002
  4. Berg WK, Byrd DL, McNamara JP, Case K (2010). Deconstructing the tower: parameters and predictors of problem difficulty on the Tower of London task. Brain and Cognition 72(3):472–482. doi.org/10.1016/j.bandc.2010.01.002
  5. Schumacher LV, Rahm B, Kaller CP, Schyle V, Weiller C, Unterrainer JM (2026). A novel index to measure pre-planning in the Tower of London task: test–retest reliability and known-group validity. British Journal of Psychology 117(3):1007–1025. doi.org/10.1111/bjop.70044
  6. Unterrainer JM, Rahm B, Leonhart R, Ruff CC, Halsband U (2003). The Tower of London: the impact of instructions, cueing, and learning on planning abilities. Cognitive Brain Research 17(3):675–683. doi.org/10.1016/S0926-6410(03)00191-5
  7. Phillips LH, Wynn VE, McPherson S, Gilhooly KJ (2001). Mental planning and the Tower of London task. Quarterly Journal of Experimental Psychology A 54(2):579–597. doi.org/10.1080/713755977
  8. Jablonska K, Stanczyk M, Piotrowska M, Szymaszek A, Lukomska B, Bednarek H, Szelag E (2022). Age as a moderator of the relationship between planning and temporal information processing. Scientific Reports 12:1548. doi.org/10.1038/s41598-022-05316-6
  9. Piper BJ, Mueller ST, Geerken AR, Dixon KL, Kroliczak G, Olsen RHJ, Miller JK (2015). Reliability and validity of neurobehavioral function on the Psychology Experimental Building Language test battery in young adults. PeerJ 3:e1460. doi.org/10.7717/peerj.1460

ಈ ಪುಟವನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸಿದೆವು: ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ Helibrain ತಂಡ ಬರೆದದ್ದು, ಮತ್ತು ರಾಬರ್ಟ್(ಇಂಗ್ಲಿಷ್) (ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ) ಅವರು ನವೆಂಬರ್ 4, 2026ಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮೂಲಗಳು ಬದಲಾದಾಗ ನಾವು ಇದನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.