Come les el to resultat
- Puntègg net: i scelt dai duu mazzi bun men i scelt dai duu mazzi gram, su tütt 100 i scelt. Va da −100 a +100; sora 0 voeul dì che te gh’ee preferii i mazzi che, col temp, te dan on tornacont. L’è el puntègg abitual del Compit de giögh d’azzard de l’Iowa [2].
- Curva d’imparà: el stess puntègg per ogni blocch de 20 scelt. Bar che monten voeul dì che, man man, te gh’ee capii quai mazzi che dan on tornacont.
- Che mazzi a l’era: dòpo el giögh, el resultat te mostra che mazzo l’era ognun. La posizion in scherm l’è mis-ciaa a cas per ogni partida, inscì sta pagina la pò minga dà la rispòsta in anticip.
- Paragonaa cont i alter giugador: quand almen 30 person han giogaa, el resultat te mostra che part di giugador te gh’ee superaa.
Che puntègg l’è bon nel Compit de giögh d’azzard de l’Iowa?
On puntègg net sora 0 voeul dì che te gh’ee scelt i mazzi bun püssee di mazzi gram. Tanti adult sani fan puntèggi püssee bass de quel che te pudaret pensà: tra 330 adult sani de 4 studii de sta version del compit, el puntègg net medie su 100 scelt l’era 2,5, e circa la metà l’ha finii sota 0 [2][3].
Fat rapidi
- Che cosa misura: decision quand gh’è incertezza: imparà dai guadagn e dai dann che scelt dan on tornacont a longh andà, quand nissun te spiega mai i regoll [1].
- Da dove vegn: Antoine Bechara e i so coleg han publicaa el compit a l’Universitaa de l’Iowa in del 1994. I person con on dann a ona part del lob frontal (la scòrta prefrontal ventromedial) continuaven a scern i mazzi gram, mentre la maggior part di person sani l’ha imparaa a evitài [1].
- La trappola: i mazzi con di guadagn gross han anca di perditt gross. I mazzi con di perditt rar piasen, anca quand te fan perd di danée: tra 602 adult sani d’ona racolta de dat averta, el mazzo B (guadagn gross, perditt enorm rar) l’è staa quel scern püssee sovent [2][3].
- Imparà l’è lent e diferent per ognun: in di stess dat, el puntègg net medie l’è salii da circa −3 nei prim 20 scelt a circa +4 nei ultim 20, e i person l’eren assé diferent un de l’olter [3].

Cita questa pagina: Giögh di cart a quater mazzi. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/lmo/four-deck-card-game. CC BY 4.0.
Come funziona el giögh
- Te comencet con 2'000 punt e quater mazzi, numerii da 1 a 4.
- Pìa ona carta da qualsesia mazzo. Ogni carta te fa guadagnà di punt; certi cart te ne fann anca perd. La carta la mostra tutt e duu i resultad insem.
- Va avanti a scern. El giögh el finiss dòpo on numer fiss de scelt (100). Finit con el püssee punt possibel.
Ogni mazzo gh’ha 40 cart; quand on mazzo el finiss, te pödet pü scern da lì, come in del compit original. Duu sort de mazzo dan 100 punt per carta, ma fan perd 1'250 ogni 10 cart; i duu alter dan 50 per carta e fan perd 250 ogni 10 cart (Figura 1). I perditt hinn mis-ciaa a cas tra ogni 10 cart, e la posizion di mazzi la cambia a ogni partida.
Questa l’è ona nostra version averta, con la stess struttura del compit publicaa, minga el Compit de giögh d’azzard de l’Iowa™ con licenza vendüü dal so editor. I cart, i perditt e l’orden hinn noster e vegnan preparaa da sòtt per ogni partida.
Che cosa inflüenza el to puntègg
- Quant te esploret. Provà ogni mazzo a l’inizi te dà ona man a imparà, ma ogni carta gram te costa di punt.
- Che cosa te notet. I perditt gross ma rar hinn facil de desmentegà tra ona e l’altra; per quest, tanti tornan a scern el mazzo B [2].
- Pensà a longh andà. El compit el premia i mazzi che fan guadagnà su tanti cart, minga sul cart che vegn dòpo.
- Fà pratica. Quand te seet che gh’è el truch, la seconda partida l’è püssee fàcil. Compara i prim giögh tra de lor.
Che cosa te pò dì sto giögh e che cosa no
El to puntègg net el mostra quant in pressa te gh’ee trovaa i mazzi püssee vantaggios in ona partida. Minga l’è ona misura de l’intelligenza e el pò minga dì nient de la salüd del to cervell: in sto compit, i adult sani varien tant, e on puntègg bass l’è comun [2][3]. Minga l’è ona diagnosi.
La nostra version la conserva la struttura publicaa, ma i puntèggi se pòden minga paragonà precisament con quei di studii de laboratori: i studii diferiven per come pagaven i partecipant e per l’orden precìs di cart [3]. I numer de referiment de sta pagina vegn de on noster calcol basaa sui dat avert di 330 adult sani che han giogaa a version con la stess struttura de la nostra [3].
Domand frequenta
Che cos’è el Compit de giögh d’azzard de l’Iowa?
El Compit de giögh d’azzard de l’Iowa l’è on giögh de cart per studià i decision quand gh’è incertezza, publicaa da Bechara e i so coleg in del 1994. I giugador scern 100 cart da quater mazzi; duu mazzi dan guadagn gross e perditt ancamò püssee gross, duu dan guadagn püssee picin e perditt püssee picin. El puntègg el misura quant ona person preferiss i mazzi bun [1]. El giögh di cart a quater mazzi de Helibrain l’è ona version averta con la stess struttura.
Quai hinn i mazzi bun?
Nel giögh di cart a quater mazzi de Helibrain, i mazzi bun cambien post a ogni partida, perqué gh’è minga ona rispòsta fissa. I mazzi bun dan men per carta (50 punt in vece de 100), ma fan perd de men, inscì a la fin dan on tornacont ogni 10 cart. La scherm del resultat te dis che mazzo l’era ognun.
Perché tanti fan on puntègg sota zero?
I guadagn gross tenten, e on mazzo con perditt enorm rar (come el mazzo B) el pias la maggior part di volt. In di dat avert de person sani, el mazzo B l’era el püssee popolaa e tanti person han mai minga scern stabilment i mazzi bun [2][3]. On puntègg negativ l’è comun e el dis nient de la toa salüd.
L’è el ver Compit de giögh d’azzard de l’Iowa?
No. El Compit de giögh d’azzard de l’Iowa l’è on test con licenza vendüü dal so editor. El giögh di cart a quater mazzi de Helibrain l’è ona nostra version con la stess struttura publicaa: i stess guadagn e perditt ogni 10 cart, ma con el noster orden di cart, mis-ciaa a cas a ogni partida [1]. Per quest, i so puntèggi hinn vesin a quei del test con licenza, ma minga istess.
El giögh di cart de Helibrain l’è propi gratis?
Sì. El giögh di cart a quater mazzi de Helibrain e tütt el to resultat hinn gratis: senza registrazion, senza email, senza pagament. Helibrain guadagna con la soa app, che gh’ha ona version gratis e di version a pagament; per giogà te gh’è minga de bisogn de l’app.
Test collegaa
- Giögh del ris-c di ballonQuant ris-c te ciapet quand ogni pompad paga, ma ogni pompad la pö fa scopià el ballon.
- Indovina i 2/3 de la mediaQuanti pass in avanti te penset a quel che indovinarà tücc i olter.
- Test d'andà/no andàSe te riesset a frenat dal dà un tocc a temp.
Varda tücc i 43 test gratis per el cervell
Te vörat lavoràgh sü tücc i dì? L'aplicazion Helibrain (per adess in ingles) gh'ha un pian gratis e di piani a pagament.
Cita questa pagina: Giögh di cart a quater mazzi. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/lmo/four-deck-card-game. CC BY 4.0.
How this test works
This game is about learning which choices pay off when nobody tells you the rules. You start with 2,000 points and pick 100 cards from four decks. Every card wins points, and some cards also take points away. Two decks win big but lose more over time. The other two win less but come out ahead. Your score is your picks from the good decks minus your picks from the bad decks. It follows a card task first published in 1994.
Version 1 · Cite this test:
Helibrain (2026). Four-deck card game, v1. https://helibrain.com/four-deck-card-game/methods
Font
- Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW (1994). Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition 50(1–3):7–15. doi.org/10.1016/0010-0277(94)90018-3
- Steingroever H, Wetzels R, Horstmann A, Neumann J, Wagenmakers E-J (2013). Performance of healthy participants on the Iowa Gambling Task. Psychological Assessment 25(1):180–193. doi.org/10.1037/a0029929
- Steingroever H, Fridberg DJ, Horstmann A, et al. (2015). Data from 617 healthy participants performing the Iowa Gambling Task: a "many labs" collaboration. Journal of Open Psychology Data 3:e5. doi.org/10.5334/jopd.ak (data: osf.io/8t7rm, CC BY 4.0; i numer per blocch de sta pagina hinn on noster calcol basaa su sti dat)
Com l'emm faa questa pagina: scrivüda dal team de Helibrain a partì di stüdi chì sora, e revisionaa de Robert(Ingles) (dotorand in biofisica) el 2026 november 4. L'aggiornem quand i font cambien.