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Juego de cartas de cuatro mazos

Cuatro mazos, reglas ocultas. Unos mazos ganan mucho y pierden más; otros ganan menos y pierden menos. ¿Sabrás distinguirlos? Unos 5 minutos, gratis, sin registro. Guardamos las puntuaciones, junto con tu dirección IP y tu país, para hacer comparaciones.

Por el equipo de HelibrainRevisado por Robert, candidato al doctorado en biofísicaPublicado el Última revisión:

Elige cartas, gana puntos

Empiezas con 2000 puntos. Elige una carta de cualquiera de los cuatro mazos. Todas las cartas dan puntos, y algunas también te quitan puntos.

Unos mazos son mejores que otros. Descubre cuáles y termina con todos los puntos que puedas. El juego acaba después de un número fijo de cartas.

Cómo leer tu resultado

  • Puntuación neta: cartas de los dos mazos buenos menos cartas de los dos mazos malos, en las 100 cartas. Va de −100 a +100; por encima de 0 significa que preferiste los mazos que salen a cuenta con el tiempo. Es la puntuación habitual de la Iowa Gambling Task [2].
  • Curva de aprendizaje: la misma puntuación en cada bloque de 20 cartas. Si las barras suben, fuiste descubriendo qué mazos salen a cuenta.
  • Cómo eran los mazos: al terminar, el resultado muestra qué mazo era cada uno. Su lugar en la pantalla se baraja en cada partida, así que esta página no puede revelarte la respuesta.
  • Comparación con otros jugadores: cuando hayan jugado al menos 30 personas, el resultado muestra a qué parte de los jugadores superaste.

¿Qué es una buena puntuación en la Iowa Gambling Task?

Una puntuación neta por encima de 0 significa que elegiste los mazos buenos más a menudo que los malos. Muchos adultos sanos sacan menos de lo que uno pensaría: en 330 adultos sanos de 4 estudios con esta versión de la tarea, la puntuación neta media en 100 cartas fue de 2,5, y más o menos la mitad terminó por debajo de 0 [2][3].

Datos rápidos

  • Qué mide: las decisiones en la incertidumbre: aprender de las ganancias y las pérdidas qué opciones salen a cuenta a la larga, cuando nunca se explican las reglas [1].
  • De dónde viene: Antoine Bechara y sus colegas de la Universidad de Iowa la publicaron en 1994. Las personas con una lesión en una parte del lóbulo frontal (la corteza prefrontal ventromedial) seguían eligiendo los mazos malos, mientras que la mayoría de las personas sanas aprendía a evitarlos [1].
  • La trampa: los mazos con grandes ganancias también tienen las grandes pérdidas. Los mazos con pérdidas raras son populares aunque pierdan dinero: entre 602 adultos sanos de un conjunto de datos abiertos, el mazo B (grandes ganancias, pérdidas raras pero enormes) fue el más elegido [2][3].
  • El aprendizaje es lento y variado: en esos mismos datos, la puntuación neta media subió de unos −3 en las primeras 20 cartas a unos +4 en las últimas 20, y las personas fueron muy diferentes entre sí [3].
Gráfico de barras de lo que paga cada tipo de mazo por cada 10 cartas. Los mazos A y B ganan 1000 puntos y pierden 1250 (A en cinco pérdidas, B en una): neto menos 250. Los mazos C y D ganan 500 y pierden 250 (C en cinco pérdidas, D en una): neto más 250.
Figura 1. Ganancias y pérdidas por cada 10 cartas de cada tipo de mazo en este juego, la estructura de la tarea de 1994 [1]. Los tipos se barajan entre los cuatro lugares de la pantalla en cada partida.

Cómo funciona el juego

  1. Empiezas con 2000 puntos y cuatro mazos, numerados del 1 al 4.
  2. Elige una carta de cualquier mazo. Todas las cartas dan puntos; algunas también quitan puntos. La carta muestra las dos cosas a la vez.
  3. Sigue eligiendo. El juego termina después de un número fijo de cartas (100). Termina con todos los puntos que puedas.

Cada mazo tiene 40 cartas; un mazo que se acaba ya no se puede elegir, como en la tarea original. Dos tipos de mazo ganan 100 puntos por carta pero pierden 1250 cada 10 cartas; los otros dos ganan 50 por carta y pierden 250 cada 10 cartas (figura 1). Dentro de cada grupo de 10 cartas, nuestro servidor baraja dónde caen las pérdidas, y en cada partida baraja qué tipo de mazo va en cada lugar.

Esta es nuestra propia versión abierta, con la misma estructura que la tarea publicada, no la Iowa Gambling Task™ con licencia que vende su editorial. Sus cartas, pérdidas y orden son nuestros, sorteados de nuevo en cada partida.

Qué influye en tu puntuación

  • Cuánto exploras. Probar todos los mazos al principio ayuda a aprender, pero cada carta mala cuesta puntos.
  • En qué te fijas. Las pérdidas grandes y raras se olvidan fácilmente mientras no llegan; por eso mucha gente sigue volviendo al mazo B [2].
  • Pensar a largo plazo. La tarea premia los mazos que ganan a lo largo de muchas cartas, no en la carta siguiente.
  • La práctica. Cuando ya conoces el truco, una segunda partida es más fácil. Compara primeras partidas con primeras partidas.

Lo que este juego puede y no puede decirte

Tu puntuación neta muestra lo rápido que encontraste los mejores mazos en una partida. No mide la inteligencia y no puede decirte nada sobre la salud de tu cerebro: los adultos sanos varían tanto en esta tarea que una puntuación baja es frecuente [2][3]. No es un diagnóstico.

Nuestra versión mantiene la estructura publicada, pero las puntuaciones no son estrictamente comparables con los estudios de laboratorio: estos diferían en cómo pagaban a los participantes y en el orden exacto de las cartas [3]. Las cifras de referencia de esta página salen de nuestro propio cálculo con los datos abiertos de los 330 adultos sanos que jugaron versiones con la misma estructura que la nuestra [3].

Preguntas frecuentes

¿Qué es la Iowa Gambling Task?

La Iowa Gambling Task (en español, juego de azar de Iowa) es un juego de cartas para estudiar las decisiones en la incertidumbre, publicado por Bechara y sus colegas en 1994. Los jugadores eligen 100 cartas de cuatro mazos; dos mazos dan grandes ganancias y pérdidas aún mayores, y dos dan ganancias más pequeñas y pérdidas más pequeñas. La puntuación indica cuánto prefiere alguien los mazos buenos [1]. El juego de cartas de cuatro mazos de Helibrain es una versión abierta con la misma estructura.

¿Cuáles son los mazos buenos?

En el juego de cartas de cuatro mazos de Helibrain, los mazos buenos cambian de lugar en cada partida, así que no hay una respuesta fija. Los mazos buenos ganan menos por carta (50 puntos en vez de 100) pero pierden mucho menos, así que salen ganando en cada grupo de 10 cartas. La pantalla de resultados te dice qué mazo era cada uno.

¿Por qué tanta gente saca menos de cero?

Las grandes ganancias tientan, y un mazo con pérdidas raras pero enormes (como el mazo B) parece bueno casi todo el tiempo. En datos abiertos de adultos sanos, el mazo B fue el más popular y mucha gente nunca se quedó con los mazos buenos [2][3]. Una puntuación negativa es frecuente y no dice nada sobre tu salud.

¿Es esta la Iowa Gambling Task de verdad?

No. La Iowa Gambling Task es un test con licencia que vende su editorial. El juego de cartas de cuatro mazos de Helibrain es nuestra propia versión con la misma estructura publicada: las mismas ganancias y pérdidas por cada 10 cartas, pero con nuestro propio orden de cartas, barajado en cada partida [1]. Por eso sus puntuaciones se parecen a las del test con licencia, pero no son iguales.

¿El juego de cartas de Helibrain es gratis de verdad?

Sí. El juego de cartas de cuatro mazos de Helibrain y tu resultado completo son gratis: sin registro, sin correo electrónico, sin pagos. Guardamos los resultados, junto con tu dirección IP y tu país, para construir comparaciones justas, como explica nuestra política de privacidad (en inglés). Helibrain gana dinero con su app, que tiene un plan gratuito y planes de pago; no necesitas la app para jugar.

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¿Quieres trabajar en esto cada día? La app de Helibrain (por ahora en inglés) tiene un plan gratuito y planes de pago.

Fuentes

  1. Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW (1994). Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition 50(1–3):7–15. doi.org/10.1016/0010-0277(94)90018-3
  2. Steingroever H, Wetzels R, Horstmann A, Neumann J, Wagenmakers E-J (2013). Performance of healthy participants on the Iowa Gambling Task. Psychological Assessment 25(1):180–193. doi.org/10.1037/a0029929
  3. Steingroever H, Fridberg DJ, Horstmann A, et al. (2015). Data from 617 healthy participants performing the Iowa Gambling Task: a "many labs" collaboration. Journal of Open Psychology Data 3:e5. doi.org/10.5334/jopd.ak (datos: osf.io/8t7rm, CC BY 4.0; las cifras por bloque de esta página son nuestro propio cálculo a partir de estos datos)

Cómo hicimos esta página: la escribió el equipo de Helibrain a partir de los estudios citados arriba y la revisó Robert (candidato al doctorado en biofísica) el 4 de noviembre de 2026. La actualizamos cuando cambian las fuentes.