ရလဒ်ကို ဖတ်ရှုနည်း
- အသားတင်ရမှတ်: ကောင်းသောဖဲထုပ် 2 ထုပ်မှ ရွေးခဲ့သည့်အကြိမ်ရေထဲမှ မကောင်းသောဖဲထုပ် 2 ထုပ်မှ ရွေးခဲ့သည့်အကြိမ်ရေကို နုတ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး 100 ကြိမ်ရွေးချယ်မှုအားလုံးကို တွက်ချက်ထားသည်။ ရမှတ်မှာ −100 မှ +100 အထိဖြစ်သည်။ 0 ထက်များလျှင် အချိန်ကြာလာသည့်အခါ အကျိုးရှိသောဖဲထုပ်များကို ပိုရွေးခဲ့သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဤသည်မှာ အိုင်အိုဝါ လောင်းကစားတာဝန်၏ ပုံမှန်ရမှတ်ဖြစ်သည် [2]။
- သင်ယူမှုအလားအလာ: 20 ကြိမ် ရွေးချယ်မှုအပိုင်းတစ်ခုစီအတွက် အလားတူရမှတ်ကို ပြထားသည်။ ဘားများ တက်လာလျှင် ကစားရင်း အကျိုးရှိသောဖဲထုပ်များကို သင်သိလာသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
- ဖဲထုပ်များ၏ အမျိုးအစား: ဂိမ်းပြီးနောက် မည်သည့်ဖဲထုပ်က မည်သည့်အမျိုးအစားဖြစ်ကြောင်း ရလဒ်တွင် ပြထားသည်။ ဂိမ်းတိုင်းတွင် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ နေရာများကို ကျပန်းပြောင်းထားသောကြောင့် ဤစာမျက်နှာက အဖြေကို ကြိုမဖော်ပြနိုင်ပါ။
- အခြားကစားသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း: အနည်းဆုံး 30 ဦး ကစားပြီးသည့်အခါ သင်အနိုင်ရခဲ့သည့် ကစားသူအချိုးကို ရလဒ်တွင် ပြထားသည်။
အိုင်အိုဝါ လောင်းကစားတာဝန်တွင် ရမှတ်ကောင်းဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။
အသားတင်ရမှတ် 0 ထက်များလျှင် မကောင်းသောဖဲထုပ်များထက် ကောင်းသောဖဲထုပ်များကို ပိုရွေးခဲ့သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ကျန်းမာသော အရွယ်ရောက်သူများစွာ၏ ရမှတ်သည် သင်ထင်ထားသည်ထက် နိမ့်နိုင်သည်။ ဤတာဝန်ပုံစံကို လေ့လာသည့် 4 ခုမှ ကျန်းမာသော အရွယ်ရောက်သူ 330 ဦးတွင် ကတ် 100 ရွေးချယ်ပြီးနောက် ပျမ်းမျှအသားတင်ရမှတ်မှာ 2.5 ဖြစ်ပြီး၊ ထက်ဝက်ခန့်မှာ 0 အောက် ရမှတ်ရခဲ့သည် [2][3]။
အချက်အလက်တိုများ
- တိုင်းတာသည့်အရာ: မသေချာမှုအောက်တွင် ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ စည်းမျဉ်းများကို ဘယ်တော့မှ မရှင်းပြသည့်အခါ ဘယ်ရွေးချယ်မှုက ရေရှည်တွင် အကျိုးရှိကြောင်း အနိုင်နှင့် အရှုံးများမှ သင်ယူခြင်း [1]။
- အစပြုရာ: အန်တွွန်း ဘက်ချာရာနှင့် အိုင်အိုဝါတက္ကသိုလ်မှ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက 1994 ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ဦးနှောက်ရှေ့ပိုင်းအမြှေး၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု (ventromedial prefrontal cortex) ထိခိုက်ထားသူများသည် မကောင်းသောဖဲထုပ်များကို ဆက်ရွေးခဲ့ကြပြီး၊ ကျန်းမာသူအများစုက ၎င်းတို့ကို ရှောင်ရန် သင်ယူခဲ့ကြသည် [1]။
- ထောင်ချောက်: အနိုင်များသောဖဲထုပ်များတွင် အရှုံးလည်း ကြီးမားသည်။ ရှားရှားပါးပါးသာ အရှုံးရှိသောဖဲထုပ်များသည် ငွေဆုံးရှုံးစေသော်လည်း လူကြိုက်များသည်။ ကျန်းမာသော အရွယ်ရောက်သူ 602 ဦး၏ အများပြည်သူသုံး ဒေတာစုတွင် ဖဲထုပ် B (အနိုင်များသော်လည်း အလွန်ကြီးမားသော အရှုံး ရှားပါး) ကို အများဆုံးရွေးခဲ့ကြသည် [2][3]။
- သင်ယူမှုနှေးကွေးပြီး လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ကွာခြားသည်: တူညီသောဒေတာတွင် ပထမဆုံး ရွေးချယ်မှု 20 ကြိမ်အတွင်း ပျမ်းမျှအသားတင်ရမှတ်သည် −3 ခန့်မှ နောက်ဆုံး ရွေးချယ်မှု 20 ကြိမ်အတွင်း +4 ခန့်အထိ တက်လာပြီး၊ လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး အလွန်ကွာခြားခဲ့သည် [3]။
ဂိမ်းကစားပုံ
- သင်သည် အမှတ် 2,000 နှင့် စတင်ပြီး နံပါတ် 1 မှ 4 အထိ သတ်မှတ်ထားသော ဖဲထုပ် 4 ထုပ်ကို ရရှိသည်။
- မည်သည့်ဖဲထုပ်မှ ကတ်တစ်ကတ်ကို ရွေးပါ။ ကတ်တိုင်းက အမှတ်ပေးပြီး အချို့ကတ်များက အမှတ်လည်း လျှော့သည်။ ကတ်ပေါ်တွင် အနိုင်နှင့် အရှုံးနှစ်မျိုးလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် ပြထားသည်။
- ဆက်ရွေးပါ။ သတ်မှတ်ထားသော ရွေးချယ်မှုအကြိမ်ရေ (100) ပြည့်လျှင် ဂိမ်းပြီးဆုံးသည်။ အမှတ်အများဆုံးရအောင် ကစားပါ။
ဖဲထုပ်တစ်ထုပ်စီတွင် ကတ် 40 ကတ်ရှိသည်။ ဖဲထုပ်တစ်ထုပ် ကတ်ကုန်သွားလျှင် မူရင်းတာဝန်ကဲ့သို့ ထပ်မံရွေး၍မရပါ။ ဖဲထုပ်အမျိုးအစား 2 မျိုးတွင် ကတ်တစ်ကတ်လျှင် အမှတ် 100 ရသော်လည်း ကတ် 10 ကတ်လျှင် စုစုပေါင်း 1,250 ဆုံးရှုံးသည်။ ကျန်ဖဲထုပ်အမျိုးအစား 2 မျိုးတွင် ကတ်တစ်ကတ်လျှင် အမှတ် 50 ရပြီး ကတ် 10 ကတ်လျှင် စုစုပေါင်း 250 ဆုံးရှုံးသည် (ပုံ 1)။ ကတ် 10 ကတ်တိုင်းအတွင်း အရှုံးများကို ကျပန်းအစီအစဉ်ဖြင့် ထားပြီး ဂိမ်းတစ်ကြိမ်စီတွင် ဖဲထုပ်များ၏ နေရာများကို ပြောင်းလဲထားသည်။
ဤသည်မှာ ထုတ်ဝေထားသော တာဝန်နှင့် ဖွဲ့စည်းပုံတူညီသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အများပြည်သူသုံး ကိုယ်ပိုင်ဗားရှင်းဖြစ်ပြီး၊ ထုတ်ဝေသူက ရောင်းချသည့် လိုင်စင်ရ Iowa Gambling Task™ မဟုတ်ပါ။ ၎င်း၏ကတ်များ၊ အရှုံးများနှင့် အစီအစဉ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် ဖန်တီးထားပြီး ဂိမ်းတိုင်းတွင် အသစ်ပြုလုပ်သည်။
သင့်ရမှတ်အပေါ် သက်ရောက်သည့်အရာများ
- သင်မည်မျှ စမ်းသပ်ရွေးချယ်သလဲ။ အစပိုင်းတွင် ဖဲထုပ်တိုင်းမှ စမ်းရွေးခြင်းက သင်ယူရန် အထောက်အကူပြုသော်လည်း မကောင်းသောကတ်တစ်ကတ်စီက အမှတ်ကုန်စေသည်။
- သင်သတိထားမိသည့်အရာ။ အလွန်ကြီးမားသော အရှုံးများသည် တစ်ကြိမ်နှင့်တစ်ကြိမ်ကြားတွင် မေ့လွယ်သည်။ ထိုအကြောင်းကြောင့် လူများစွာက ဖဲထုပ် B ကို ပြန်ပြန်ရွေးကြသည် [2]။
- ရေရှည်တွေးခေါ်ခြင်း။ ဤတာဝန်တွင် နောက်ကတ်တစ်ကတ်အတွက် မဟုတ်ဘဲ ကတ်များစွာအတွင်း အနိုင်ရစေသော ဖဲထုပ်များကို ရွေးချယ်ခြင်းက အကျိုးရှိသည်။
- လေ့ကျင့်ခြင်း။ နည်းလမ်းကို သိပြီးနောက် ဒုတိယအကြိမ်ကစားရာတွင် ပိုလွယ်သည်။ ပထမအကြိမ်ကစားမှုများကို ပထမအကြိမ်ကစားမှုများနှင့်သာ နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ဤဂိမ်းက သင့်ကို ပြောပြနိုင်သည့်အရာနှင့် မပြောပြနိုင်သည့်အရာ
သင့်အသားတင်ရမှတ်က ဂိမ်းတစ်ကြိမ်အတွင်း ပိုကောင်းသောဖဲထုပ်များကို သင်ဘယ်လောက်မြန်မြန် ရှာတွေ့ခဲ့သလဲကို ပြသည်။ ၎င်းသည် ဉာဏ်ရည်တိုင်းတာချက် မဟုတ်သလို သင့်ဦးနှောက်ကျန်းမာရေးအကြောင်းလည်း မပြောပြနိုင်ပါ။ ဤတာဝန်တွင် ကျန်းမာသော အရွယ်ရောက်သူများ၏ ရလဒ်များ အလွန်ကွာခြားသောကြောင့် ရမှတ်နိမ့်ခြင်းသည် အဖြစ်များသည် [2][3]။ ၎င်းသည် ရောဂါရှာဖွေမှု မဟုတ်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဗားရှင်းသည် ထုတ်ဝေထားသော ဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း ရမှတ်များကို ဓာတ်ခွဲခန်းလေ့လာမှုများနှင့် တိတိကျကျ နှိုင်းယှဉ်၍မရပါ။ ပါဝင်သူများအား ဆုငွေပေးပုံနှင့် ကတ်အစီအစဉ်အသေးစိတ်များ ကွာခြားခဲ့သည် [3]။ ဤစာမျက်နှာရှိ ကိုးကားကိန်းဂဏန်းများကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် တူညီသောဗားရှင်းများ ကစားခဲ့သည့် ကျန်းမာသော အရွယ်ရောက်သူ 330 ဦး၏ အများပြည်သူသုံးဒေတာမှ ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် တွက်ချက်ထားသည် [3]။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
အိုင်အိုဝါ လောင်းကစားတာဝန်ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။
အိုင်အိုဝါ လောင်းကစားတာဝန်သည် မသေချာမှုအောက်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသော ကတ်ဂိမ်းဖြစ်ပြီး၊ ဘက်ချာရာနှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက 1994 ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ကစားသူများသည် ဖဲထုပ် 4 ထုပ်မှ ကတ် 100 ကတ်ကို ရွေးသည်။ ဖဲထုပ် 2 ထုပ်က အနိုင်များပြီး ပိုကြီးသောအရှုံးများရှိကာ၊ ကျန် 2 ထုပ်က အနိုင်နည်းပြီး အရှုံးလည်းနည်းသည်။ ရမှတ်သည် မကောင်းသောဖဲထုပ်များထက် ကောင်းသောဖဲထုပ်များကို မည်မျှပိုရွေးခဲ့သလဲကို ပြသည် [1]။ Helibrain ၏ ဖဲထုပ် 4 ထုပ် ကစားနည်းသည် ဖွဲ့စည်းပုံတူညီသော အများပြည်သူသုံးဗားရှင်းဖြစ်သည်။
ဘယ်ဖဲထုပ်တွေက ကောင်းတာလဲ။
Helibrain ၏ ဖဲထုပ် 4 ထုပ် ကစားနည်းတွင် ကောင်းသောဖဲထုပ်များ၏ နေရာသည် ဂိမ်းတိုင်း ပြောင်းလဲသဖြင့် တစ်နေရာတည်းဟု အမြဲသတ်မှတ်ထားခြင်း မရှိပါ။ ကောင်းသောဖဲထုပ်များသည် ကတ်တစ်ကတ်လျှင် အနိုင်နည်းသည် (100 အစား အမှတ် 50) သို့သော် အရှုံးအလွန်နည်းသဖြင့် ကတ် 10 ကတ်တိုင်းအပြီးတွင် အသာရသည်။ ဘယ်ဖဲထုပ်က ဘယ်အမျိုးအစားဖြစ်သည်ကို ရလဒ်မျက်နှာပြင်တွင် ပြထားသည်။
လူများစွာ၏ ရမှတ်သည် ဘာကြောင့် 0 အောက်ဖြစ်သလဲ။
အနိုင်များခြင်းက ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး၊ အလွန်ကြီးမားသော အရှုံးများ ရှားရှားပါးပါးသာရှိသည့် ဖဲထုပ် (ဥပမာ ဖဲထုပ် B) သည် အချိန်အများစုတွင် ကောင်းသလို ခံစားရသည်။ ကျန်းမာသော အရွယ်ရောက်သူများထံမှ ရရှိသော အများပြည်သူသုံးဒေတာတွင် ဖဲထုပ် B သည် လူကြိုက်အများဆုံးဖြစ်ပြီး လူများစွာသည် ကောင်းသောဖဲထုပ်များကို အတည်တကျ မရွေးခဲ့ကြပါ [2][3]။ အနုတ်လက္ခဏာရမှတ်သည် အဖြစ်များပြီး သင့်ကျန်းမာရေးအကြောင်း ဘာမှမပြောပါ။
ဒါက တကယ့် အိုင်အိုဝါ လောင်းကစားတာဝန်လား။
မဟုတ်ပါ။ အိုင်အိုဝါ လောင်းကစားတာဝန်သည် ထုတ်ဝေသူက လိုင်စင်ဖြင့် ရောင်းချသော စမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။ Helibrain ၏ ဖဲထုပ် 4 ထုပ် ကစားနည်းသည် ထုတ်ဝေထားသော ဖွဲ့စည်းပုံတူညီသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဗားရှင်းဖြစ်သည်။ ကတ် 10 ကတ်အတွက် အနိုင်နှင့် အရှုံးပမာဏတူသော်လည်း ကတ်အစီအစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် သတ်မှတ်ကာ ဂိမ်းတစ်ကြိမ်စီတွင် ကျပန်းပြောင်းထားသည် [1]။ ထို့ကြောင့် ၎င်း၏ရမှတ်များသည် လိုင်စင်ရစမ်းသပ်မှုရမှတ်များနှင့် နီးစပ်သော်လည်း တူညီခြင်းမရှိပါ။
Helibrain ကတ်ဂိမ်းက တကယ်အခမဲ့လား။
ဟုတ်ပါတယ်။ Helibrain ဖဲထုပ် 4 ထုပ် ကစားနည်းနှင့် သင့်ရလဒ်အပြည့်အစုံကို အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်သည်။ စာရင်းသွင်းရန်၊ အီးမေးလ်ပေးရန် သို့မဟုတ် ငွေပေးရန် မလိုပါ။ Helibrain သည် အခမဲ့အစီအစဉ်နှင့် အခပေးအစီအစဉ်များရှိသည့် ၎င်း၏အက်ပ်မှ ဝင်ငွေရရှိသည်။ ကစားရန် အက်ပ်မလိုပါ။
ဆက်စပ် စမ်းသပ်မှုများ
- ပူဖောင်း စွန့်စားမှု ဂိမ်းလေထိုးတစ်ချက်စီအတွက် ဆုငွေရသော်လည်း မည်သည့်လေထိုးမဆို ပူဖောင်းကို ပေါက်ကွဲစေနိုင်ချိန်တွင် သင်မည်မျှ စွန့်စားသည်ကို တိုင်းတာသည်။
- ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၏ 2/3 ကို ခန့်မှန်းပါအခြားသူအားလုံး ဘာခန့်မှန်းမည်ကို သင်ဘယ်နှလှမ်း ရှေ့တွေးနိုင်သည်ကို တိုင်းတာသည်။
- တုံ့ပြန်ရန်/မတုံ့ပြန်ရန် စမ်းသပ်မှုအချိန်မီ မနှိပ်မိအောင် သင့်ကိုယ်သင် ထိန်းနိုင်ခြင်း ရှိ/မရှိ။
အခမဲ့ ဦးနှောက် စမ်းသပ်မှု 43 ခုလုံးကို ကြည့်ပါ
ဒါကို နေ့စဉ် လေ့ကျင့်ချင်ပါသလား။ Helibrain အက်ပ် (ယခုအခါ အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်သာ) တွင် အခမဲ့ အစီအစဉ်နှင့် အခကြေးငွေ ပေးရသော အစီအစဉ်များ ရှိသည်။
ကိုးကားရင်းမြစ်များ
- Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW (1994). Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition 50(1–3):7–15. doi.org/10.1016/0010-0277(94)90018-3
- Steingroever H, Wetzels R, Horstmann A, Neumann J, Wagenmakers E-J (2013). Performance of healthy participants on the Iowa Gambling Task. Psychological Assessment 25(1):180–193. doi.org/10.1037/a0029929
- Steingroever H, Fridberg DJ, Horstmann A, et al. (2015). Data from 617 healthy participants performing the Iowa Gambling Task: a "many labs" collaboration. Journal of Open Psychology Data 3:e5. doi.org/10.5334/jopd.ak (ဒေတာ: osf.io/8t7rm, CC BY 4.0; ဤစာမျက်နှာရှိ အပိုင်းအလိုက် ကိန်းဂဏန်းများကို ဤဒေတာမှ ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် တွက်ချက်ထားသည်)
ဤစာမျက်နှာကို မည်သို့ ပြုစုခဲ့သည် — အထက်တွင် ဖော်ပြထားသော လေ့လာမှုများမှ Helibrain အဖွဲ့က ရေးသားပြီး Robert(အင်္ဂလိပ်) (ဇီဝရူပဗေဒ ပါရဂူဘွဲ့ လျာထားသူ) က 2026 နိုဝင်ဘာ 4 တွင် သုံးသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ ရင်းမြစ်များ ပြောင်းလဲသောအခါ ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လည် မွမ်းမံသည်။