د لوري پېژندنې ازموینه

نقشه وګورئ، په تیاره کې د بوټو له لابیرنتي لارې د بیرغونو په ترتیب تېر شئ، بیا خپل د پیل ځای ته بېرته لوری وښایئ. شاوخوا 5 دقیقې، وړیا، نوم‌لیکنه نه غواړي.

د Helibrain ټیم لخواد بایوفزیک د دوکتورا نوماند رابرټ(انګلیسي) له خوا بیاکتل شویخپور شوی وروستی بیاکتنه

دا لوبه څه اندازه کوي

دا لوبه د لارې موندلو دوه برخې اندازه کوي: د لارموندنې وړتیا، یعنې هغو ځایونو ته په لنډه لار رسېدل چې پر نقشه مو لیدلي وي، او د خپل پیل ځای په یاد ساتل، څو بېرته هغه لوري ته اشاره وکړای شئ. دواړه د لارموندنې په اړه له څېړنو سره تړاو لري، چې یوه یې د میلیونونو خلکو له خوا لوبول شوې ګرځنده لوبه هم ده [1][2].

د Sea Hero Quest څېړنیزې لوبې له لوبغاړو وغوښتل چې د نښو لرونکې نقشه په یاد کړي، بیا کښتۍ هغو نښو ته بوځي او کله ناکله د پیل ځای پر لور د اور نښه وتوغوي [1]. زموږ لوبه خپله جلا لوبه ده: د شپې د بوټو لابیرنت دی، له خپلو نقشو او اصولو سره. په دې کې د څېړنې هماغه دوه معیارونه ساتل شوي: ستاسو د لارې اوږدوالی د تر ټولو لنډې لارې په پرتله، او دا چې ستاسو اشاره څومره له سم لوري اوښتې وي.

په یوې کوچنۍ څېړنه کې، د Sea Hero Quest د لارموندنې پړاوونو کې د 60 ځوانو لویانو بریا په لندن او پاریس کې په واقعي واټونو کې د هغوی د لارې موندلو له بریا سره سمون درلود (اړیکې 0.46 او 0.57) [3]. دا پایله د هماغې لوبې لپاره ښودل شوې وه، نه د دې لوبې لپاره.

لوبه څنګه کار کوي

  • 5 پړاوونه چې ورو ورو لویېږي. هر پړاو د ټولې نقشې په ښودلو پیلېږي، د 8 تر 12 ثانیو پورې: ستاسو خېمه، هغه لوری چې مخ مو ورته دی، او شمېرل شوي بیرغونه. چې چمتو یاست، مزل پیل کړئ.
  • بیا د حافظې له مخې، بیرغونو ته په ترتیب ورشئ. یوازې د خپل څراغ د رڼا کړۍ وینئ، او لید مو له تاوېدو سره تاوېږي: مخ ته تلل تل د پردې پورته لوری دی.
  • له وروستي بیرغ وروسته (یا کله چې د پړاو 45 تر 75 ثانیې وخت پای ته ورسېږي)، بېرته خپلې خېمې ته لوری وښایئ او تایید یې کړئ.
  • کنټرولونه: پر کیبورډ د غشو تڼۍ یا W، A، S، D؛ پر ټیلیفون د لید لاندې تڼۍ (د مزل یا تاوېدو لپاره یې ونیسئ). د لوري ښودلو لپاره، خپل شاوخوا کش کړئ یا د تاوېدو تڼۍ وکاروئ.
  • لومړی د څراغونو په رڼا کې یو لنډ تمریني مزل شته (که وغواړئ، پرېښودلای یې شئ). له هر پړاو وروسته نقشه ستاسو لاره او هغه لوری ښيي چې اشاره مو ورته کړې وه.

په هر ځل لوبېدو کې لابیرنتونه نوي وي. هر لابیرنت څو کړۍ لري، نو بیرغ ته له یوې ډېرې لارې رسېدلای شئ.

خپله نمره څنګه ولولئ

  • د لارې اغېزمنتیا: د بیرغونو له منځه تر ټولو لنډه لاره ستاسو پر مزل شوي واټن وېشل کېږي، او د ټولو پړاوونو منځنی حسابېږي. 100% یعنې هر ځل مو تر ټولو لنډه لاره وهلې. که وخت پای ته ورسېږي، هغه پاتې لنډه لار هم د وهلي واټن په توګه حسابېږي.
  • د اشارې تېروتنه: ستاسو غشی په څو درجو د خېمې پر لور له مستقیم خطه اوښتی و؛ د ټولو پړاوونو منځنی حسابېږي. 0° کره اشاره ده؛ که لوری تصادفي وټاکئ، په منځني ډول به 90° تېروتنه وي.
  • د هر پړاو له مخې: په لویو پړاوونو کې بیرغونه ډېر وي او ستونزمن وي.

کله چې کافي کسان لوبه وکړي، ستاسو پایله به دا هم وښيي چې د دې لوبې د نورو لوبغاړو په پرتله څنګه یاست. دا د دې وېبپاڼې نور لیدونکي دي، نه یوه استازې نمونه.

څېړنې څه موندلي؟

د Sea Hero Quest د میلیونونو لوبغاړو په معلوماتو کې، د ځوانۍ له لومړیو وروسته د لارموندنې وړتیا ورو ورو کمېده [1][2]. په هر هېواد کې نارینه په منځني ډول لږ ښه وو؛ توپیر لږ و (Cohen's d = 0.29) او په هغو هېوادونو کې لوی و چې د جنسیتونو ترمنځ نابرابري پکې زیاته وه [1]. هغه کسان چې له ښاري سیمو بهر لوی شوي وو، د لارموندنې وړتیا یې ښه وه [4].

  • عمر: د 57 هېوادونو د شاوخوا 560,000 لوبغاړو په منځ کې، د 19 کلنۍ له عمره وروسته وړتیا په پرله‌پسې ډول کمه شوه [1]. د 3.9 million لوبغاړو یوې وروستۍ بیاکتنې هم د شلمې لسیزې له لومړیو څخه همدا نږدې خطي کمښت وموند [2].
  • جنس: د نارینه‌وو منځنۍ برتري لږه وه، په ناروې کې له d = 0.09 څخه په ارجنټاین کې تر 0.48 پورې [1].
  • د لویېدو ځای: د 38 هېوادونو د شاوخوا 400,000 کسانو په منځ کې، هغه کسان چې له ښاري سیمو بهر لوی شوي وو ښه وو؛ او خلک په هغو سړک‌نقشو کې تر ټولو ښه وو چې د لویېدو د ځای له نقشو سره یې ورته‌والی درلود [4].

دا د ډېرو لویو ډلو منځنۍ پایلې دي. د یوه کس په اړه ډېر لږ څه وایي، او زموږ لوبه له Sea Hero Quest سره توپیر لري، نو خپلې شمېرې له هغوی سره مه پرتله کوئ.

دا لوبه څه درته ویلای شي او څه نه

دا پر پرده لوبه ده، کلینیکي ازموینه نه ده. ښه یا بده لوبه ستاسو د روغتیا په اړه څه نه معنا کوي. په پیل کې له کنټرولونو سره بلد کېدل مهم دي، ځکه نو تمریني مزل شته. ستاسو نمره ستاسو پر وسیله او د لوبو پر لوبولو مو هم اړه لري. له خپلې بلې هڅې سره یې پرتله کړئ.

ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

ایا د لوري پېژندنه آنلاین ازمویلای شئ؟

هو، د دې په څېر لوبې له لارې. څېړنیزې لوبې د لوري پېژندنه په دې اندازه کوي چې خلک هغو ځایونو ته څومره نېغ وررسېږي چې پر نقشه یې لیدلي وي، او خپل پیل ځای ته څومره ښه بېرته اشاره کوي [1]. پر پرده لوبه مزل، نښې او د بدن تاوول نه رانغاړي، نو د واقعي نړۍ د لارموندنې یوازې یوه برخه ښيي.

ولې د ځینو خلکو د لوري پېژندنه کمزورې وي؟

خلک د لارې موندلو په وړتیا کې ډېر توپیر لري. لویې څېړنې دا وړتیا له عمر او د خلکو د لویېدو له ځای سره تړي [1][2][4]. په څېړنیزو دندو کې، داسې ځای ته اشاره کول چې نه یې وینئ، دلته هم د درجو د تېروتنې په توګه اندازه کېږي، او د خلکو ترمنځ پکې پراخ توپیر وي [5].

ایا د Helibrain د لوري پېژندنې ازموینه وړیا ده؟

هو. لوبه او ستاسو بشپړه پایله وړیا دي: نوم‌لیکنه، برېښنالیک او پیسې نه غواړي. Helibrain له خپل اپلیکیشن څخه عاید ترلاسه کوي، چې د دې لوبې لپاره ورته اړتیا نه لرئ.

اړوندې ازموینې

ټولې 43 وړیا د ماغزو ازموینې وګورئ

غواړئ هره ورځ پر دې کار وکړئ؟ د Helibrain اپلیکیشن (اوس مهال په انګلیسي کې) وړیا پلان او تادیه شوي پلانونه لري.

سرچینې

  1. Coutrot A, Silva R, Manley E, de Cothi W, Sami S, Bohbot VD, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2018). Global determinants of navigation ability. Current Biology 28(17):⁦2861–2866.⁩e4. doi.org/10.1016/j.cub.2018.06.009
  2. Spiers HJ, Coutrot A, Hornberger M (2023). Explaining world-wide variation in navigation ability from millions of people: citizen science project Sea Hero Quest. Topics in Cognitive Science 15(1):⁦120–138.⁩ doi.org/10.1111/tops.12590
  3. Coutrot A, Schmidt S, Coutrot L, Pittman J, Hong L, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2019). Virtual navigation tested on a mobile app is predictive of real-world wayfinding navigation performance. PLOS ONE 14(3):e0213272. doi.org/10.1371/journal.pone.0213272
  4. Coutrot A, Manley E, Goodroe S, Gahnstrom C, Filomena G, Yesiltepe D, Dalton RC, Wiener JM, Hölscher C, Hornberger M, Spiers HJ (2022). Entropy of city street networks linked to future spatial navigation ability. Nature 604(7904):⁦104–110.⁩ doi.org/10.1038/s41586-022-04486-7
  5. Hegarty M, Montello DR, Richardson AE, Ishikawa T, Lovelace K (2006). Spatial abilities at different scales: individual differences in aptitude-test performance and spatial-layout learning. Intelligence 34(2):⁦151–176.⁩ doi.org/10.1016/j.intell.2005.09.005

دا پاڼه مو څنګه جوړه کړه: د Helibrain ټیم لخوا د پورتنیو څیړنو پر بنسټ لیکل شوې او د بایوفزیک د دوکتورا کاندید رابرټ(انګلیسي) لخوا په AP 1405 لړم 13 بیاکتنه شوې. کله چې سرچینې بدلې شي، موږ یې تازه کوو.