ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଯାଆନ୍ତୁ

ଦିଗବୋଧ ପରୀକ୍ଷା

ମାନଚିତ୍ରଟି ଦେଖି ମନେ ରଖନ୍ତୁ, ରାତିର ହେଜ୍ ଭୁଲଭୁଲୈୟାରେ କ୍ରମ ଅନୁସାରେ ପତାକାଗୁଡ଼ିକ ପାଖକୁ ଯାଆନ୍ତୁ, ତାପରେ ଆପଣ ଯେଉଁଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ ସେଠାକୁ ଦିଗ ଦେଖାନ୍ତୁ। ପ୍ରାୟ 5 ମିନିଟ୍, ମାଗଣା, ପଞ୍ଜୀକରଣ ଦରକାର ନାହିଁ।

Helibrain ଦଳ ଦ୍ୱାରାRobert(ଇଂରାଜୀ), ଜୈବପଦାର୍ଥବିଜ୍ଞାନ ପିଏଚଡି ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସମୀକ୍ଷିତ ରେ ପ୍ରକାଶିତଶେଷଥର ସମୀକ୍ଷିତ:

ଏହି ଖେଳ କ’ଣ ମାପେ

ଏହି ଖେଳ ରାସ୍ତା ଖୋଜିବାର ଦୁଇଟି ଦିଗ ମାପେ: ମାନଚିତ୍ରରେ ଦେଖିଥିବା ସ୍ଥାନକୁ ଛୋଟ ପଥରେ ପହଞ୍ଚିବା, ଏବଂ ଆପଣ କେଉଁଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ ତାହା ମନେ ରଖି ସେହି ଦିଗକୁ ଫେରି ଦେଖାଇବା। ନାଭିଗେସନ୍‌ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଗବେଷଣାରୁ ଏହି ଦୁଇଟି ମାପ ଆସିଛି; ସେଥିରେ ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ଲୋକ ଖେଳିଥିବା ଏକ ମୋବାଇଲ୍ ଖେଳ ମଧ୍ୟ ରହିଛି [1][2]।

ଗବେଷଣାର ଖେଳ Sea Hero Quest ରେ ଖେଳାଳିମାନେ ଚିହ୍ନିତ ସ୍ଥାନ ଥିବା ଏକ ମାନଚିତ୍ର ମନେ ରଖି, ତାପରେ ଡଙ୍ଗାକୁ ସେହି ସ୍ଥାନଗୁଡ଼ିକ ଆଡ଼କୁ ଚଳାଉଥିଲେ; ବେଳେବେଳେ ଆରମ୍ଭ ସ୍ଥାନ ଆଡ଼କୁ ଆଲୋକ ସଙ୍କେତ ମଧ୍ୟ ଛାଡ଼ୁଥିଲେ [1]। ଆମ ଖେଳଟି ନିଜସ୍ୱ: ରାତିରେ ହେଜ୍ ଭୁଲଭୁଲୈୟା, ଏହାର ନିଜ ମାନଚିତ୍ର ଓ ନିୟମ ଅଛି। ଏଥିରେ ଗବେଷଣାର ସେହି ଦୁଇଟି ମାପ ରହିଛି: ଆପଣଙ୍କ ପଥ ସବୁଠାରୁ ଛୋଟ ପଥ ତୁଳନାରେ କେତେ ଲମ୍ବା ଥିଲା, ଏବଂ ଆପଣ ଦିଗ ଦେଖାଇବାରେ କେତେ ଭୁଲ କଲେ।

ଏକ ଛୋଟ ଅଧ୍ୟୟନରେ, Sea Hero Quest ର ରାସ୍ତା ଖୋଜିବା ସ୍ତରରେ 60 ଜଣ ଯୁବ ବୟସ୍କଙ୍କ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଲଣ୍ଡନ ଓ ପ୍ୟାରିସ୍‌ର ପ୍ରକୃତ ରାସ୍ତାରେ ସେମାନେ କେତେ ଭଲ ଭାବେ ରାସ୍ତା ଖୋଜିଲେ ତାହା ସହ ମେଳ ଖାଇଥିଲା (ସହସମ୍ବନ୍ଧ 0.46 ଓ 0.57) [3]। ଏହା ସେହି ଖେଳ ପାଇଁ ଦେଖାଯାଇଥିଲା, ଏହି ଖେଳ ପାଇଁ ନୁହେଁ।

ଖେଳଟି କିପରି ଚାଲେ

  • 5ଟି ସ୍ତର, ପ୍ରତିଟି ଆଗଠାରୁ ବଡ଼। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତର ଆରମ୍ଭରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ମାନଚିତ୍ର 8 ରୁ 12 ସେକେଣ୍ଡ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦେଖାଯାଏ: ଆପଣଙ୍କ ତମ୍ବୁ, ଆପଣ କେଉଁ ଦିଗକୁ ମୁହଁ କରିଛନ୍ତି, ଏବଂ ନମ୍ବର ଥିବା ପତାକା। ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେଲେ ଚାଲିବା ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ।
  • ତାପରେ ସ୍ମୃତିରୁ କ୍ରମ ଅନୁସାରେ ପତାକା ପାଖକୁ ଯାଆନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କୁ କେବଳ ଲଣ୍ଠନର ଆଲୋକର ବୃତ୍ତ ଦେଖାଯିବ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ସହ ଦୃଶ୍ୟ ମଧ୍ୟ ଘୂରିବ: ସାମ୍ନା ଦିଗ ସବୁବେଳେ ଉପରକୁ ରହିବ।
  • ଶେଷ ପତାକା ପରେ (କିମ୍ବା ସ୍ତରର 45 ରୁ 75 ସେକେଣ୍ଡ ସମୟ ସରିଗଲେ), ନିଜ ତମ୍ବୁ ଆଡ଼କୁ ଦିଗ ଦେଖାଇ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ।
  • ନିୟନ୍ତ୍ରଣ: କୀବୋର୍ଡର ତୀର ଚାବି କିମ୍ବା W, A, S, D; ଫୋନ୍‌ରେ ଦୃଶ୍ୟ ତଳେ ଥିବା ବଟନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ (ଚାଲିବା କିମ୍ବା ଘୂରିବା ପାଇଁ ଚାପି ଧରନ୍ତୁ)। ଦିଗ ଦେଖାଇବାକୁ ନିଜ ଚାରିପାଖରେ ଟାଣନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଘୂରିବା ଚାବି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।
  • ପ୍ରଥମେ ଆଲୋକ ଜଳିଥିବା ଅବସ୍ଥାରେ ଛୋଟ ଅଭ୍ୟାସ ଚାଲି ରହିଛି (ଆପଣ ଏହାକୁ ଛାଡ଼ିପାରିବେ)। ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତର ପରେ ମାନଚିତ୍ରରେ ଆପଣଙ୍କ ପଥ ଓ ଆପଣ ଦେଖାଇଥିବା ଦିଗ ଦେଖାଯାଏ।

ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଖେଳିଲେ ନୂଆ ଭୁଲଭୁଲୈୟା ମିଳେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭୁଲଭୁଲୈୟାରେ କିଛି ଘୂର୍ଣ୍ଣିପଥ ଥାଏ, ତେଣୁ ପତାକା ପାଖକୁ ଯିବାର ଏକାଧିକ ରାସ୍ତା ରହିଛି।

ଆପଣଙ୍କ ସ୍କୋର କିପରି ବୁଝିବେ

  • ପଥ କୁଶଳତା: ପତାକାଗୁଡ଼ିକ ଦେଇ ଯିବାର ସବୁଠାରୁ ଛୋଟ ପଥକୁ ଆପଣ ଚାଲିଥିବା ଦୂରତାରେ ଭାଗ କରାଯାଏ, ଏବଂ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକର ହାରାହାରି ନିଆଯାଏ। 100% ଅର୍ଥ ପ୍ରତିଥର ସବୁଠାରୁ ଛୋଟ ପଥ। ସମୟ ସରିଗଲେ, ବାକି ଥିବା ସବୁଠାରୁ ଛୋଟ ପଥକୁ ମଧ୍ୟ ଚାଲିଥିବା ପଥ ଭାବେ ଗଣାଯାଏ।
  • ଦିଗ ଦେଖାଇବାର ତ୍ରୁଟି: ତମ୍ବୁକୁ ସିଧା ଯାଉଥିବା ରେଖା ତୁଳନାରେ ଆପଣଙ୍କ ତୀର କେତେ ଡିଗ୍ରୀ ଭୁଲ ଦିଗରେ ଥିଲା, ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକର ହାରାହାରି। 0° ହେଉଛି ସଠିକ୍; ମନଇଚ୍ଛା ଦିଗ ଦେଖାଇଲେ ହାରାହାରି 90° ଭୁଲ ହେବ।
  • ସ୍ତର ଅନୁସାରେ: ବଡ଼ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକରେ ଅଧିକ ପତାକା ଥାଏ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ କଷ୍ଟକର।

ଯଥେଷ୍ଟ ଲୋକ ଖେଳିବା ପରେ, ଆପଣଙ୍କ ଫଳାଫଳ ଏହି ଖେଳର ଅନ୍ୟ ଖେଳାଳିଙ୍କ ତୁଳନାରେ ଆପଣ କେଉଁଠି ଅଛନ୍ତି ତାହା ମଧ୍ୟ ଦେଖାଇବ। ସେମାନେ ଏହି ସାଇଟ୍‌ର ଅନ୍ୟ ପରିଦର୍ଶକ, ପ୍ରତିନିଧିମୂଳକ ନମୁନା ନୁହନ୍ତି।

ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକରେ କ’ଣ ମିଳିଛି?

Sea Hero Quest ର ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ଖେଳାଳିଙ୍କ ତଥ୍ୟରେ, ଯୁବାବସ୍ଥାର ଆରମ୍ଭ ପରଠାରୁ ରାସ୍ତା ଖୋଜିବାର କ୍ଷମତା କ୍ରମେ କମିଥିଲା [1][2]। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦେଶରେ ପୁରୁଷମାନେ ହାରାହାରି ଟିକେ ଭଲ କରିଥିଲେ; ଏହି ପାର୍ଥକ୍ୟ ଛୋଟ ଥିଲା (Cohen's d = 0.29) ଏବଂ ଅଧିକ ଲିଙ୍ଗ ଅସମାନତା ଥିବା ଦେଶଗୁଡ଼ିକରେ ଏହା ବଡ଼ ଥିଲା [1]। ସହର ବାହାରେ ବଢ଼ିଥିବା ଲୋକମାନେ ଭଲ ଭାବେ ରାସ୍ତା ଖୋଜିଥିଲେ [4]।

  • ବୟସ: 57ଟି ଦେଶର ପ୍ରାୟ 560,000 ଖେଳାଳିଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ, 19 ବର୍ଷ ବୟସରୁ ପ୍ରଦର୍ଶନ କ୍ରମେ କମିଥିଲା [1]। ପରେ 3.9 ନିୟୁତ ଖେଳାଳିଙ୍କ ଏକ ସମୀକ୍ଷାରେ କୋଡ଼ିଏ ବର୍ଷର ଆରମ୍ଭରୁ ସମାନ ପ୍ରାୟ-ରେଖୀୟ ହ୍ରାସ ମିଳିଥିଲା [2]।
  • ଲିଙ୍ଗ: ପୁରୁଷଙ୍କ ହାରାହାରି ଅଗ୍ରଣୀତା ଛୋଟ ଥିଲା; ନରୱେରେ d = 0.09 ରୁ ଆର୍ଜେଣ୍ଟିନାରେ 0.48 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ [1]।
  • ଆପଣ କେଉଁଠି ବଢ଼ିଥିଲେ: 38ଟି ଦେଶର ପ୍ରାୟ 400,000 ଲୋକଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ, ସହର ବାହାରେ ବଢ଼ିଥିବା ଲୋକମାନେ ଭଲ କରିଥିଲେ, ଏବଂ ଲୋକମାନେ ଯେଉଁ ପ୍ରକାର ରାସ୍ତା ବିନ୍ୟାସ ମଧ୍ୟରେ ବଢ଼ିଥିଲେ ସେହିଭଳି ବିନ୍ୟାସରେ ସବୁଠାରୁ ଭଲ କରିଥିଲେ [4]।

ଏଗୁଡ଼ିକ ବହୁତ ବଡ଼ ଗୋଷ୍ଠୀର ହାରାହାରି ଫଳ। ଏହା ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ବିଷୟରେ ଅଳ୍ପ କଥା କହେ, ଏବଂ ଆମ ଖେଳ Sea Hero Quest ଠାରୁ ଭିନ୍ନ; ତେଣୁ ଆପଣଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ସହ ସେମାନଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ତୁଳନା କରନ୍ତୁ ନାହିଁ।

ଏହି ଖେଳ ଆପଣଙ୍କୁ କ’ଣ କହିପାରେ ଓ କ’ଣ କହିପାରେ ନାହିଁ

ଏହା ପରଦାରେ ଖେଳାଯାଉଥିବା ଏକ ଖେଳ, ଚିକିତ୍ସା ପରୀକ୍ଷା ନୁହେଁ। ଭଲ କିମ୍ବା ଖରାପ ଖେଳିବା ଆପଣଙ୍କ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବିଷୟରେ କିଛି କହେ ନାହିଁ। ଆରମ୍ଭରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହ ଅଭ୍ୟସ୍ତ ହେବା ଦରକାର, ସେଥିପାଇଁ ଅଭ୍ୟାସ ଚାଲି ରହିଛି। ଆପଣଙ୍କ ସ୍କୋର ଆପଣଙ୍କ ଯନ୍ତ୍ର ଓ ଆପଣ କେତେ ଖେଳ ଖେଳନ୍ତି ତାହା ଉପରେ ମଧ୍ୟ ନିର୍ଭର କରେ। ନିଜର ପରବର୍ତ୍ତୀ ଚେଷ୍ଟା ସହ ତୁଳନା କରନ୍ତୁ।

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

ଅନଲାଇନ୍‌ରେ ଦିଗବୋଧ ପରୀକ୍ଷା କରିହେବ କି?

ହଁ, ଏହିଭଳି ଏକ ଖେଳ ଦ୍ୱାରା। ଗବେଷଣାମୂଳକ ଖେଳରେ ଲୋକେ ମାନଚିତ୍ରରେ ଦେଖିଥିବା ସ୍ଥାନକୁ କେତେ ସିଧାସଳଖ ପହଞ୍ଚନ୍ତି ଏବଂ ଆରମ୍ଭ ସ୍ଥାନକୁ କେତେ ଭଲ ଭାବେ ଦିଗ ଦେଖାନ୍ତି ତାହା ଦ୍ୱାରା ଦିଗବୋଧ ମପାଯାଏ [1]। ପରଦାରେ ଖେଳିବାରେ ଚାଲିବା, ଚିହ୍ନଟ ସ୍ଥାନ ଓ ଶରୀର ବୁଲାଇବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହୁଏ ନାହିଁ; ତେଣୁ ଏହା ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆରେ ରାସ୍ତା ଖୋଜିବାର କେବଳ ଏକ ଅଂଶ ଦେଖାଏ।

କିଛି ଲୋକଙ୍କ ଦିଗବୋଧ ଖରାପ କାହିଁକି?

ଲୋକଙ୍କ ରାସ୍ତା ଖୋଜିବା କ୍ଷମତାରେ ବହୁତ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଥାଏ। ବଡ଼ ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକ ଏହାକୁ ବୟସ ଓ ଲୋକେ କେଉଁଠି ବଢ଼ିଥିଲେ ତାହା ସହ ଯୋଡ଼ିଛି [1][2][4]। ଗବେଷଣା କାର୍ଯ୍ୟରେ, ଏଠାରେ ଯେପରି ଦେଖାଯାଏ, ଆଖିରେ ନଦେଖାଯାଉଥିବା ସ୍ଥାନକୁ ଦିଗ ଦେଖାଇବାର ଭୁଲ ଡିଗ୍ରୀରେ ମପାଯାଏ, ଏବଂ ଲୋକଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଏଥିରେ ବହୁତ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଥାଏ [5]।

Helibrain ଦିଗବୋଧ ପରୀକ୍ଷା ମାଗଣା କି?

ହଁ। ଖେଳ ଓ ଆପଣଙ୍କ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଫଳାଫଳ ମାଗଣା: ପଞ୍ଜୀକରଣ, ଇମେଲ୍ କିମ୍ବା ଦେୟ ଦରକାର ନାହିଁ। Helibrain ଏହାର ଆପ୍‌ରୁ ଆୟ କରେ, କିନ୍ତୁ ଏହି ଖେଳ ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କୁ ଆପ୍‌ଟି ଦରକାର ନାହିଁ।

ସମସ୍ତ 43 ଟି ମାଗଣା ମସ୍ତିଷ୍କ ପରୀକ୍ଷା ଦେଖନ୍ତୁ

ଏହା ପ୍ରତିଦିନ ଅଭ୍ୟାସ କରିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି କି? Helibrain ଆପ୍ (ବର୍ତ୍ତମାନ ପାଇଁ ଇଂରାଜୀରେ) ରେ ଏକ ମାଗଣା ଯୋଜନା ଏବଂ ଦେୟ ଯୋଜନା ଅଛି।

ଉତ୍ସ

  1. Coutrot A, Silva R, Manley E, de Cothi W, Sami S, Bohbot VD, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2018). Global determinants of navigation ability. Current Biology 28(17):2861–2866.e4. doi.org/10.1016/j.cub.2018.06.009
  2. Spiers HJ, Coutrot A, Hornberger M (2023). Explaining world-wide variation in navigation ability from millions of people: citizen science project Sea Hero Quest. Topics in Cognitive Science 15(1):120–138. doi.org/10.1111/tops.12590
  3. Coutrot A, Schmidt S, Coutrot L, Pittman J, Hong L, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2019). Virtual navigation tested on a mobile app is predictive of real-world wayfinding navigation performance. PLOS ONE 14(3):e0213272. doi.org/10.1371/journal.pone.0213272
  4. Coutrot A, Manley E, Goodroe S, Gahnstrom C, Filomena G, Yesiltepe D, Dalton RC, Wiener JM, Hölscher C, Hornberger M, Spiers HJ (2022). Entropy of city street networks linked to future spatial navigation ability. Nature 604(7904):104–110. doi.org/10.1038/s41586-022-04486-7
  5. Hegarty M, Montello DR, Richardson AE, Ishikawa T, Lovelace K (2006). Spatial abilities at different scales: individual differences in aptitude-test performance and spatial-layout learning. Intelligence 34(2):151–176. doi.org/10.1016/j.intell.2005.09.005

ଆମେ ଏହି ପୃଷ୍ଠାଟି କିପରି ତିଆରି କରିଛୁ: ଉପରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକରୁ Helibrain ଦଳ ଦ୍ୱାରା ଲିଖିତ, ଏବଂ ନଭେମ୍ବର 4, 2026 ରେ Robert(ଇଂରାଜୀ) (ଜୈବପଦାର୍ଥବିଜ୍ଞାନ ପିଏଚଡି ପ୍ରାର୍ଥୀ) ଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସମୀକ୍ଷିତ। ଉତ୍ସ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲେ ଆମେ ଏହାକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରୁ।