这个游戏测的是什么
这个游戏测的是找路能力的两个方面:一是寻路,也就是沿着较短的路线到达你在地图上看到过的地方;二是记住你从哪里出发,从而能指回那里。两者都来自导航研究,其中包括一款有数百万人玩过的手机游戏 [1][2]。
研究游戏 Sea Hero Quest 让玩家先记住一张标有检查点的地图,再驾船前往这些检查点,有时还要朝出发点的方向发射信号弹 [1]。我们的游戏是自己做的:一座夜晚的树篱迷宫,地图和规则也都是自己的。它保留了研究中的两个指标:你的路线比最短路线长多少,以及你指的方向偏了多少。
在一项小型研究中,60 名年轻人在 Sea Hero Quest 寻路关卡中的表现,和他们在伦敦和巴黎真实街道上找路的表现相关(相关系数分别为 0.46 和 0.57)[3]。这是在那款游戏上得出的结果,不是在这个游戏上。
游戏怎么玩
- 共 5 关,迷宫越来越大。每关开始时会显示整张地图 8 到 12 秒:你的帐篷、你面朝的方向和编了号的旗子。准备好了就可以随时出发。
- 然后凭记忆按顺序走到各面旗子。你只能看到提灯照亮的一圈,视角会跟着你转:前方永远朝上。
- 走到最后一面旗子后(或者这一关的 45 到 75 秒用完时),指向你的帐篷并确认。
- 操作:键盘上用方向键或 W、A、S、D;手机上用画面下方的按钮(按住就能一直走或转)。指方向时,在自己周围拖动,或者用转向键。
- 开始前有一次灯亮着的简短练习(可以跳过)。每关结束后,地图会显示你的路线和你指的方向。
每次游戏的迷宫都是新的。每座迷宫都有几处环路,所以通往旗子的路不止一条。
怎么看你的成绩
- 路线效率:经过各面旗子的最短路线长度,除以你实际走的距离,再对所有关卡取平均。100% 表示每次都走了最短路线。如果时间用完,剩下的最短距离也算作你走过的路。
- 指向误差:你的箭头和通往帐篷的直线相差多少度,再对所有关卡取平均。0° 表示完全准确;随机乱指平均会偏 90°。
- 按关卡:越大的关卡旗子越多,也越难。
等玩的人足够多以后,你的结果还会显示你和这个游戏其他玩家的比较。这些玩家是本站的其他访客,不是有代表性的样本。
研究发现了什么?
在数百万名 Sea Hero Quest 玩家的数据中,寻路能力从成年早期开始稳步下降 [1][2]。在每个国家,男性平均都稍好一点,但差别很小(Cohen's d = 0.29),而且在性别不平等更严重的国家差别更大 [1]。在城市以外长大的人导航得更好 [4]。
- 年龄: 在来自 57 个国家的约 560,000 名玩家中,表现从 19 岁起稳步下降 [1]。后来一篇涵盖 390 万名玩家的综述发现了同样的趋势:从二十出头开始近乎直线地下降 [2]。
- 性别: 男性的平均优势很小,从挪威的 d = 0.09 到阿根廷的 0.48 不等 [1]。
- 成长环境: 在来自 38 个国家的约 400,000 人中,在城市以外长大的人表现更好,而且人们在和自己成长环境相似的街道布局中表现最好 [4]。
这些都是庞大人群的平均值,对单个人说明不了多少;而且我们的游戏和 Sea Hero Quest 不一样,所以不要拿你的数字和他们的比。
这个游戏能说明什么,不能说明什么
这是屏幕上的游戏,不是临床测试。成绩好或不好,都不代表你的健康状况。一开始,是否熟悉操作会有影响,所以我们安排了练习。你的成绩还取决于你用的设备,以及你平时玩游戏多不多。请和你自己的下一次成绩比较。
常见问题
相关测试
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参考文献
- Coutrot A, Silva R, Manley E, de Cothi W, Sami S, Bohbot VD, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2018). Global determinants of navigation ability. Current Biology 28(17):2861–2866.e4. doi.org/10.1016/j.cub.2018.06.009
- Spiers HJ, Coutrot A, Hornberger M (2023). Explaining world-wide variation in navigation ability from millions of people: citizen science project Sea Hero Quest. Topics in Cognitive Science 15(1):120–138. doi.org/10.1111/tops.12590
- Coutrot A, Schmidt S, Coutrot L, Pittman J, Hong L, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2019). Virtual navigation tested on a mobile app is predictive of real-world wayfinding navigation performance. PLOS ONE 14(3):e0213272. doi.org/10.1371/journal.pone.0213272
- Coutrot A, Manley E, Goodroe S, Gahnstrom C, Filomena G, Yesiltepe D, Dalton RC, Wiener JM, Hölscher C, Hornberger M, Spiers HJ (2022). Entropy of city street networks linked to future spatial navigation ability. Nature 604(7904):104–110. doi.org/10.1038/s41586-022-04486-7
- Hegarty M, Montello DR, Richardson AE, Ishikawa T, Lovelace K (2006). Spatial abilities at different scales: individual differences in aptitude-test performance and spatial-layout learning. Intelligence 34(2):151–176. doi.org/10.1016/j.intell.2005.09.005
本页的写作方式:由 Helibrain 团队根据上面列出的研究撰写,并由 Robert(生物物理学博士候选人)于 2026年11月4日 审阅。参考文献有变化时,我们会更新本页。