এই খেলা কী মাপে
এই খেলা পথ খুঁজে চলার দুটি দিক মাপে: পথ খোঁজা, অর্থাৎ মানচিত্রে দেখা জায়গাগুলোতে ছোট পথে পৌঁছানো, আর কোথা থেকে শুরু করেছিলেন তা মনে রাখা, যাতে সেদিকে ফিরে নির্দেশ করতে পারেন। দুটিই এসেছে দিক চেনা নিয়ে গবেষণা থেকে, যার মধ্যে কয়েক মিলিয়ন মানুষের খেলা একটি মোবাইল গেমও আছে [1][2]।
গবেষণার খেলা Sea Hero Quest-এ খেলোয়াড়দের চেকপয়েন্টসহ একটি মানচিত্র মনে রেখে তারপর নৌকা চালিয়ে সেখানে যেতে হতো, আর কখনো কখনো শুরুর জায়গার দিকে একটি আলোর গোলা (ফ্লেয়ার) ছুড়তে হতো [1]। আমাদের খেলাটি আমাদের নিজেদের: রাতে ঝোপের একটি গোলকধাঁধা, নিজস্ব মানচিত্র আর নিয়মসহ। এতে গবেষণার দুটি মাপই রাখা হয়েছে: সবচেয়ে ছোট পথের তুলনায় আপনার পথ কতটা লম্বা ছিল, আর আপনার নির্দেশ কতটা সরে গেছে।
একটি ছোট গবেষণায়, 60 জন তরুণ প্রাপ্তবয়স্ক Sea Hero Quest-এর পথ খোঁজার লেভেলগুলোতে কতটা ভালো করেছেন, তা মিলে গেছে লন্ডন আর প্যারিসের আসল রাস্তায় তাঁরা কতটা ভালো পথ খুঁজে পেয়েছেন তার সঙ্গে (সহসম্পর্ক 0.46 আর 0.57) [3]। এটি দেখানো হয়েছে সেই খেলার জন্য, এই খেলার জন্য নয়।
খেলাটি যেভাবে কাজ করে
- 5টি লেভেল, ক্রমশ বড়। প্রতিটি শুরু হয় 8 থেকে 12 সেকেন্ড পুরো মানচিত্র দেখিয়ে: আপনার তাঁবু, আপনি কোন দিকে মুখ করে আছেন, আর নম্বর দেওয়া পতাকা। তৈরি হলেই হাঁটা শুরু করুন।
- তারপর স্মৃতি থেকে ক্রমানুসারে পতাকাগুলোতে হেঁটে যান। আপনি শুধু আপনার লণ্ঠনের আলোর বৃত্তটুকু দেখেন, আর দৃশ্যটি আপনার সঙ্গে ঘোরে: সামনে সব সময় ওপরের দিকে।
- শেষ পতাকার পরে (বা কোনো লেভেলের 45 থেকে 75 সেকেন্ড ফুরিয়ে গেলে), আপনার তাঁবুর দিকে নির্দেশ করে নিশ্চিত করুন।
- নিয়ন্ত্রণ: কিবোর্ডে অ্যারো কি বা W, A, S, D; ফোনে দৃশ্যের নিচের বোতামগুলো (হাঁটতে বা ঘুরতে চেপে ধরে রাখুন)। নির্দেশ করতে নিজের চারপাশে টানুন, অথবা ঘোরার কি ব্যবহার করুন।
- শুরুতে আলো জ্বালানো অবস্থায় একটি ছোট অনুশীলনের হাঁটা থাকে (চাইলে বাদ দিতে পারেন)। প্রতিটি লেভেলের পরে মানচিত্রে আপনার পথ আর আপনি কোন দিকে নির্দেশ করেছিলেন, তা দেখা যায়।
প্রতিবার গোলকধাঁধাগুলো নতুন হয়। প্রতিটি গোলকধাঁধায় কয়েকটি ঘুরপথ (লুপ) আছে, তাই একটি পতাকায় যাওয়ার একাধিক পথ থাকে।
আপনার স্কোর কীভাবে পড়বেন
- পথের দক্ষতা: পতাকাগুলো হয়ে যাওয়ার সবচেয়ে ছোট পথকে আপনার হাঁটা দূরত্ব দিয়ে ভাগ করে, সব লেভেলের গড়। 100% মানে প্রতিবার সবচেয়ে ছোট পথ। সময় ফুরিয়ে গেলে, বাকি থাকা সবচেয়ে ছোট পথটুকু হাঁটা হিসেবে ধরা হয়।
- নির্দেশের ভুল: তাঁবুর দিকে সোজা রেখা থেকে আপনার তীর কত ডিগ্রি সরে ছিল, সব লেভেলের গড়। 0° মানে একদম ঠিক; আন্দাজে নির্দেশ করলে গড়ে 90° সরে যেত।
- লেভেল অনুযায়ী: বড় লেভেলগুলোতে পতাকা বেশি, আর সেগুলো বেশি কঠিন।
যথেষ্ট মানুষ খেলার পরে, আপনার ফলাফলে এটিও দেখা যাবে যে এই খেলার অন্য খেলোয়াড়দের তুলনায় আপনি কোথায় আছেন। তাঁরা এই সাইটের অন্য দর্শক, কোনো প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নন।
গবেষণায় কী পাওয়া গেছে?
কয়েক মিলিয়ন Sea Hero Quest খেলোয়াড়ের তথ্যে, প্রাপ্তবয়স্ক জীবনের শুরু থেকেই পথ খোঁজার দক্ষতা ধীরে ধীরে কমেছে [1][2]। প্রতিটি দেশে পুরুষেরা গড়ে সামান্য ভালো করেছেন, একটি ছোট পার্থক্য (Cohen's d = 0.29), যা লিঙ্গ-বৈষম্য বেশি এমন দেশগুলোতে বড় ছিল [1]। যাঁরা শহরের বাইরে বড় হয়েছেন, তাঁরা পথ খোঁজায় ভালো করেছেন [4]।
- বয়স: 57টি দেশের প্রায় 560,000 খেলোয়াড়ের মধ্যে, 19 বছর বয়স থেকে দক্ষতা ধীরে ধীরে কমেছে [1]। পরে 3.9 মিলিয়ন খেলোয়াড় নিয়ে একটি পর্যালোচনায় বিশের কোঠার শুরু থেকে প্রায় সরলরেখায় একই রকম কমতি দেখা গেছে [2]।
- লিঙ্গ: পুরুষদের গড় এগিয়ে থাকা ছিল সামান্য, নরওয়েতে d = 0.09 থেকে আর্জেন্টিনায় 0.48 পর্যন্ত [1]।
- কোথায় বড় হয়েছেন: 38টি দেশের প্রায় 400,000 মানুষের মধ্যে, যাঁরা শহরের বাইরে বড় হয়েছেন তাঁরা ভালো করেছেন, আর যে ধরনের রাস্তার নকশায় মানুষ বড় হয়েছেন, সেই রকম নকশাতেই তাঁরা সবচেয়ে ভালো করেছেন [4]।
এগুলো বিশাল দলের গড়। এগুলো একজন মানুষের সম্পর্কে খুব কমই বলে, আর আমাদের খেলা Sea Hero Quest থেকে আলাদা, তাই আপনার সংখ্যা তাদের সংখ্যার সঙ্গে তুলনা করবেন না।
এই খেলা কী বলতে পারে আর কী পারে না
এটি স্ক্রিনের একটি খেলা, ক্লিনিক্যাল টেস্ট নয়। একটি ভালো বা খারাপ চেষ্টা আপনার স্বাস্থ্য সম্পর্কে কিছুই বোঝায় না। শুরুতে নিয়ন্ত্রণে অভ্যস্ত হওয়াটা গুরুত্বপূর্ণ, সেই কারণেই একটি অনুশীলনের হাঁটা আছে। আপনার স্কোর আপনার ডিভাইসের ওপর, আর আপনি কতটা গেম খেলেন তার ওপরও নির্ভর করে। আপনার নিজের পরের চেষ্টার সঙ্গে তুলনা করুন।
প্রায়ই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
অনলাইনে কি দিকজ্ঞান পরীক্ষা করা যায়?
হ্যাঁ, এই রকম একটি খেলা দিয়ে। গবেষণার খেলাগুলো দিকজ্ঞান মাপে এভাবে: মানচিত্রে দেখা জায়গাগুলোতে মানুষ কতটা সোজা পথে পৌঁছান, আর শুরুর জায়গার দিকে কতটা ভালোভাবে ফিরে নির্দেশ করেন [1]। স্ক্রিনের খেলায় হাঁটা, চেনা চিহ্ন (ল্যান্ডমার্ক) আর শরীর ঘোরানো বাদ পড়ে, তাই এটি বাস্তব জগতে পথ চলার শুধু একটি অংশ দেখায়।
কিছু মানুষের দিকজ্ঞান খারাপ কেন হয়?
Helibrain-এর দিকজ্ঞান টেস্ট কি বিনামূল্যে?
হ্যাঁ। খেলা আর আপনার পুরো ফলাফল বিনামূল্যে: সাইন-আপ নেই, ইমেল নেই, টাকা দিতে হয় না। ন্যায্য তুলনা তৈরির জন্য আমরা ফলাফল সংরক্ষণ করি, যেমনটা আমাদের গোপনীয়তা নীতিতে (ইংরেজিতে) ব্যাখ্যা করা আছে। Helibrain আয় করে তার অ্যাপ থেকে, আর এই খেলার জন্য অ্যাপের দরকার নেই।
সম্পর্কিত টেস্ট
- টাওয়ার অফ লন্ডন টেস্টসবচেয়ে কম ধাপে কোনো লক্ষ্যে পৌঁছাতে আপনি কতটা ভালোভাবে আগে থেকে চালের পরিকল্পনা করেন।
- মানসিক ঘূর্ণন টেস্টমনে মনে আপনি একটি আকৃতি কতটা ভালো ঘোরাতে পারেন।
- ভিজ্যুয়াল মেমোরি টেস্টঘরের একটি নকশার কতটা আপনি মনে রাখতে পারেন।
সব 37টি ফ্রি ব্রেন টেস্ট দেখুন
প্রতিদিন এটা নিয়ে কাজ করতে চান? Helibrain অ্যাপে (আপাতত ইংরেজিতে) একটি ফ্রি প্ল্যান আর পেইড প্ল্যান আছে।
তথ্যসূত্র
- Coutrot A, Silva R, Manley E, de Cothi W, Sami S, Bohbot VD, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2018). Global determinants of navigation ability. Current Biology 28(17):2861–2866.e4. doi.org/10.1016/j.cub.2018.06.009
- Spiers HJ, Coutrot A, Hornberger M (2023). Explaining world-wide variation in navigation ability from millions of people: citizen science project Sea Hero Quest. Topics in Cognitive Science 15(1):120–138. doi.org/10.1111/tops.12590
- Coutrot A, Schmidt S, Coutrot L, Pittman J, Hong L, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2019). Virtual navigation tested on a mobile app is predictive of real-world wayfinding navigation performance. PLOS ONE 14(3):e0213272. doi.org/10.1371/journal.pone.0213272
- Coutrot A, Manley E, Goodroe S, Gahnstrom C, Filomena G, Yesiltepe D, Dalton RC, Wiener JM, Hölscher C, Hornberger M, Spiers HJ (2022). Entropy of city street networks linked to future spatial navigation ability. Nature 604(7904):104–110. doi.org/10.1038/s41586-022-04486-7
- Hegarty M, Montello DR, Richardson AE, Ishikawa T, Lovelace K (2006). Spatial abilities at different scales: individual differences in aptitude-test performance and spatial-layout learning. Intelligence 34(2):151–176. doi.org/10.1016/j.intell.2005.09.005
এই পেজ যেভাবে তৈরি: ওপরে দেওয়া গবেষণাগুলো থেকে Helibrain টিম লিখেছে, আর 4 নভেম্বর, 2026 তারিখে Robert (জীবপদার্থবিজ্ঞানে পিএইচডি প্রার্থী) পর্যালোচনা করেছেন। তথ্যসূত্র বদলালে আমরা পেজটি হালনাগাদ করি।