हा गेम काय मोजतो
हा गेम तुमचा मार्ग शोधण्याचे दोन भाग मोजतो: मार्ग शोधणे, छोट्या मार्गाने तुम्ही नकाशावर पाहिलेल्या ठिकाणी पोहोचणे आणि तुम्ही कोठून सुरुवात केली याचा मागोवा ठेवणे, जेणेकरून तुम्ही त्याकडे परत निर्देश करू शकता. दोन्ही नॅव्हिगेशनवरील संशोधनातून आले आहेत, ज्यात लाखो लोक खेळलेल्या मोबाइल गेमसह [1][2] आहेत.
सी हिरो क्वेस्ट या संशोधन खेळाने खेळाडूंना चेकपॉईंटसह नकाशा लक्षात ठेवण्यास सांगितले आणि नंतर त्यांच्याकडे बोट चालवण्यास सांगितले आणि काहीवेळा सुरुवातीच्या दिशेने फ्लेअर शूट करण्यास सांगितले [1]. आमचा खेळ आमचा स्वतःचा आहे: रात्री एक हेज चक्रव्यूह, स्वतःचे नकाशे आणि नियम. हे दोन संशोधन उपाय ठेवते: तुमचा मार्ग सर्वात लहान मार्गाशी किती लांब आहे आणि तुम्ही किती अंतरावर आहात.
एका लहान अभ्यासात, 60 तरुण प्रौढांनी सी हिरो क्वेस्ट वेफाइंडिंग पातळीमध्ये किती चांगले केले ते लंडन आणि पॅरिसमधील वास्तविक रस्त्यावर किती चांगले होते (0.46 आणि 0.57 सहसंबंध) [3]. ते त्या खेळासाठी दाखवले होते, या खेळासाठी नाही.
गेम कसा कार्य करतो
- 5 पातळी, मोठी होत आहे. प्रत्येकाची सुरुवात संपूर्ण नकाशासह 8 ते 12 सेकंदांपर्यंत होते: तुमचा तंबू, तुमचा चेहरा आणि क्रमांकित ध्वज. जेव्हा तुम्ही तयार असाल तेव्हा चालायला सुरुवात करा.
- मग स्मृतीतून क्रमाने ध्वजांकडे जा. तुम्हाला फक्त तुमच्या कंदिलाचे वर्तुळ दिसते आणि दृश्य तुमच्याकडे वळते: फॉरवर्ड नेहमी वर असते.
- शेवटच्या ध्वजानंतर (किंवा लेव्हलचे 45 ते 75 सेकंद संपल्यावर), तुमच्या तंबूकडे परत निर्देशित करा आणि पुष्टी करा.
- नियंत्रणे: कीबोर्डवरील बाण की किंवा W, A, S, D; फोनवर, दृश्याखालील बटणे (चालण्यासाठी किंवा वळण्यासाठी धरा). पॉइंट करण्यासाठी, स्वतःभोवती ड्रॅग करा किंवा टर्न की वापरा.
- दिवे चालू ठेवून एक लहान सराव चालणे प्रथम येते (तुम्ही ते वगळू शकता). प्रत्येक स्तरानंतर, नकाशा तुमचा मार्ग आणि तुम्ही कोठे निर्देश केला ते दर्शवितो.
प्रत्येक रनमध्ये नवीन चक्रव्यूह असतात. प्रत्येक चक्रव्यूहात काही लूप असतात, त्यामुळे ध्वजासाठी एकापेक्षा जास्त मार्ग असतात.
तुमचा स्कोअर कसा वाचायचा
- मार्ग कार्यक्षमता: फ्लॅगद्वारे सर्वात लहान मार्ग तुम्ही चाललेल्या अंतराने विभागलेला, स्तरांवर सरासरी. 100% म्हणजे प्रत्येक वेळी सर्वात लहान मार्ग. जर वेळ संपली तर, बाकीचा सर्वात लहान मार्ग अद्याप चालला म्हणून मोजला जाईल.
- पॉइंटिंग एरर: तुमचा बाण तंबूच्या सरळ रेषेपासून किती अंशांवर होता, स्तरांवर सरासरी. 0° अचूक आहे; यादृच्छिकपणे निर्देशित करणे सरासरी 90° कमी असेल.
- पातळीनुसार: मोठ्या स्तरांमध्ये अधिक ध्वज असतात आणि ते अधिक कठीण असतात.
एकदा पुरेसे लोक खेळल्यानंतर, तुमचा निकाल हे देखील दर्शवितो की तुम्ही या गेमच्या इतर खेळाडूंशी कशी तुलना करता. हे या साइटचे इतर अभ्यागत आहेत, प्रातिनिधिक नमुना नाही.
अभ्यासात काय सापडते?
लाखो सी हिरो क्वेस्ट खेळाडूंच्या डेटामध्ये, [1][2] तारुण्यापासून मार्ग शोधणे सतत वाईट होत गेले. पुरुषांनी प्रत्येक देशात सरासरी थोडे चांगले केले, एक लहान फरक (कोहेनचा d = 0.29) जो जास्त लिंग असमानता असलेल्या देशांमध्ये मोठा होता [1]. शहराबाहेर वाढलेले लोक चांगले नेव्हिगेट करतात [4].
- वय: 57 देशांतील सुमारे 560,000 खेळाडूंमध्ये, वय 19 [1] पासून कामगिरी सातत्याने घसरली. 3.9 दशलक्ष खेळाडूंच्या नंतरच्या पुनरावलोकनात विसाव्या दशकाच्या सुरुवातीपासून समान जवळ-रेषीय घट दिसून आली [2].
- लिंग: सरासरी पुरुष फायदा लहान होता, नॉर्वेमध्ये d = 0.09 ते अर्जेंटिनामध्ये 0.48 पर्यंत [1].
- जेथे तुम्ही मोठे झालात: 38 देशांतील सुमारे 400,000 लोकांमध्ये, जे शहरांच्या बाहेर वाढले आहेत त्यांनी चांगले काम केले आणि लोकांच्या सोबत मोठे झाल्याप्रमाणे रस्त्यावरील लेआउटमध्ये चांगले काम केले. [4]
हे प्रचंड गटांपेक्षा सरासरी आहेत. ते एका व्यक्तीबद्दल थोडेच बोलतात आणि आमचा गेम सी हिरो क्वेस्टपेक्षा वेगळा आहे, त्यामुळे तुमच्या क्रमांकांची त्यांच्याशी तुलना करू नका.
हा गेम तुम्हाला काय सांगू शकतो आणि काय सांगू शकत नाही
हा स्क्रीनवरील खेळ आहे, क्लिनिकल चाचणी नाही. चांगली किंवा वाईट चाचणी देणे म्हणजे तुमच्या आरोग्याबद्दल काहीही नाही. प्रथम नियंत्रणाची सवय लावणे महत्त्वाचे आहे, म्हणूनच सराव चालणे आहे. तुमचा स्कोअर तुमच्या डिव्हाइसवर आणि तुम्ही किती गेम खेळता यावर देखील अवलंबून असतो. तुमच्या स्वतःच्या पुढील प्रयत्नाशी तुलना करा.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
तुम्ही तुमच्या दिशानिर्देशाची ऑनलाइन चाचणी घेऊ शकता का?
होय, यासारख्या खेळासह. संशोधन गेम लोक नकाशावर पाहिलेल्या ठिकाणी थेट कसे पोहोचतात आणि ते त्यांच्या सुरुवातीकडे किती चांगल्या प्रकारे निर्देशित करतात यावरून दिशानिर्देशाची भावना मोजतात [1]. स्क्रीनवरील गेम चालणे, लँडमार्क्स आणि तुमचे शरीर वळवणे सोडतो, त्यामुळे तो वास्तविक-जागतिक नेव्हिगेशनचा फक्त एक भाग दर्शवतो.
काही लोकांची दिशा वाईट का असते?
हेलिब्रेन दिशा चाचणी विनामूल्य आहे का?
होय. गेम आणि तुमचा पूर्ण निकाल विनामूल्य आहे: साइन-अप नाही, ईमेल नाही, पेमेंट नाही. आमचे गोपनीयता धोरण स्पष्ट करतात त्याप्रमाणे आम्ही निष्पक्ष स्कोअर तुलना तयार करण्यासाठी निकाल जतन करतो. हेलिब्रेन त्याच्या ॲपमधून पैसे कमवते, ज्याची तुम्हाला या गेमसाठी गरज नाही.
संबंधित चाचण्या
- टॉवर ऑफ लंडन चाचणीकमीत कमी पायऱ्यांमध्ये ध्येय गाठण्यासाठी तुम्ही किती चांगले नियोजन करता.
- मानसिक फिरवण चाचणीआपण आपल्या मनात एक आकार किती चांगले बदलू शकता.
- दृश्यस्मृती चाचणीचौकोनाचा नमुना किती लक्षात ठेवता येईल.
सर्व 43 मोफत मेंदू चाचण्या पहा
यावर रोज काम करायचे आहे का? Helibrain ॲप (सध्या इंग्रजीमध्ये) विनामूल्य योजना आणि सशुल्क योजना आहेत.
स्रोत
- Coutrot A, Silva R, Manley E, de Cothi W, Sami S, Bohbot VD, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2018). Global determinants of navigation ability. Current Biology 28(17):2861–2866.e4. doi.org/10.1016/j.cub.2018.06.009
- Spiers HJ, Coutrot A, Hornberger M (2023). Explaining world-wide variation in navigation ability from millions of people: citizen science project Sea Hero Quest. Topics in Cognitive Science 15(1):120–138. doi.org/10.1111/tops.12590
- Coutrot A, Schmidt S, Coutrot L, Pittman J, Hong L, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2019). Virtual navigation tested on a mobile app is predictive of real-world wayfinding navigation performance. PLOS ONE 14(3):e0213272. doi.org/10.1371/journal.pone.0213272
- Coutrot A, Manley E, Goodroe S, Gahnstrom C, Filomena G, Yesiltepe D, Dalton RC, Wiener JM, Hölscher C, Hornberger M, Spiers HJ (2022). Entropy of city street networks linked to future spatial navigation ability. Nature 604(7904):104–110. doi.org/10.1038/s41586-022-04486-7
- Hegarty M, Montello DR, Richardson AE, Ishikawa T, Lovelace K (2006). Spatial abilities at different scales: individual differences in aptitude-test performance and spatial-layout learning. Intelligence 34(2):151–176. doi.org/10.1016/j.intell.2005.09.005
आम्ही हे पृष्ठ कसे बनवले: हेलिब्रेन टीमने वर सूचीबद्ध केलेल्या अभ्यासातून लिहिलेले, आणि रॉबर्ट (बायोफिजिक्स पीएचडी उमेदवार) यांनी 4 नोव्हेंबर, 2026 रोजी पुनरावलोकन केले. स्रोत बदलल्यावर आम्ही ते अपडेट करतो.