ਇਹ ਖੇਡ ਕੀ ਮਾਪਦੀ ਹੈ
ਇਹ ਖੇਡ ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਦੇ ਦੋ ਪੱਖ ਮਾਪਦੀ ਹੈ: ਰਾਹ-ਲੱਭਣਾ—ਨਕਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਵੇਖੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਛੋਟੇ ਰਾਹ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਣਾ—ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਥਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਵੱਲ ਮੁੜ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕੋ। ਦੋਵੇਂ ਪੱਖ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਖੇਡੀ ਗਈ ਮੋਬਾਈਲ ਖੇਡ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ [1][2]।
ਖੋਜ-ਖੇਡ Sea Hero Quest ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਾਲਾ ਨਕਸ਼ਾ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਫਿਰ ਕਿਸ਼ਤੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਥਾਂ ਵੱਲ ਫਲੇਅਰ ਚਲਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ [1]। ਸਾਡੀ ਖੇਡ ਆਪਣੀ ਹੈ: ਰਾਤ ਵੇਲੇ ਹੇਜ ਦੀ ਭੁੱਲਭੁੱਲਈਆਂ, ਆਪਣੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਉਹੀ ਦੋ ਮਾਪ ਹਨ: ਤੁਹਾਡਾ ਰਾਹ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਰਾਹ ਨਾਲੋਂ ਕਿੰਨਾ ਲੰਮਾ ਸੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਿੰਨਾ ਗ਼ਲਤ ਸੀ।
ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, Sea Hero Quest ਦੇ ਰਾਹ-ਲੱਭਣ ਵਾਲੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ 60 ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਲੰਡਨ ਅਤੇ ਪੈਰਿਸ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਸੜਕਾਂ ਉੱਤੇ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਾਹ ਲੱਭਦੇ ਸਨ (ਸਹਸੰਬੰਧ 0.46 ਅਤੇ 0.57) [3]। ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਉਸ ਖੇਡ ਲਈ ਸੀ, ਇਸ ਖੇਡ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਖੇਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
- 5 ਪੱਧਰ, ਜੋ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵੱਡੇ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਨਕਸ਼ਾ 8 ਤੋਂ 12 ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਦਿਖਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡਾ ਟੈਂਟ, ਤੁਹਾਡਾ ਮੂੰਹ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਹੈ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਝੰਡੇ। ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਚੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਫਿਰ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਝੰਡਿਆਂ ਤੱਕ ਜਾਓ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਲਾਲਟੈਨ ਦਾ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਲਾ ਘੇਰਾ ਦਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਮੁੜਦਾ ਹੈ: ਅੱਗੇ ਵਾਲਾ ਪਾਸਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉੱਪਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਆਖ਼ਰੀ ਝੰਡੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (ਜਾਂ ਪੱਧਰ ਦੇ 45 ਤੋਂ 75 ਸਕਿੰਟ ਮੁੱਕਣ ਉੱਤੇ), ਆਪਣੇ ਟੈਂਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਕੰਟਰੋਲ: ਕੀਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਤੀਰ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ W, A, S, D; ਫ਼ੋਨ ਉੱਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੇਠਲੇ ਬਟਨ (ਚੱਲਣ ਜਾਂ ਮੁੜਨ ਲਈ ਦਬਾਈ ਰੱਖੋ)। ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਖਿੱਚੋ ਜਾਂ ਮੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਰਤੋ।
- ਪਹਿਲਾਂ ਬੱਤੀਆਂ ਜਗਾ ਕੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਅਭਿਆਸੀ ਚਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ)। ਹਰ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਕਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਰਾਹ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਇਸ਼ਾਰੇ ਦੀ ਥਾਂ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਵਾਰ ਖੇਡਣ ਉੱਤੇ ਨਵੀਆਂ ਭੁੱਲਭੁੱਲਈਆਂ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰ ਭੁੱਲਭੁੱਲਈਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੱਕਰਦਾਰ ਰਾਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਝੰਡੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝੀਏ
- ਰਾਹ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਝੰਡਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਫ਼ਾਸਲੇ ਨਾਲ ਭਾਗ ਦੇ ਕੇ, ਪੱਧਰਾਂ ਉੱਤੇ ਔਸਤ ਕੱਢੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। 100% ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਹਰ ਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਰਾਹ। ਜੇ ਸਮਾਂ ਮੁੱਕ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਬਚਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਰਾਹ ਵੀ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗ਼ਲਤੀ: ਟੈਂਟ ਤੱਕ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਤੀਰ ਔਸਤਨ ਕਿੰਨੇ ਡਿਗਰੀ ਹਟਿਆ ਸੀ। 0° ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ; ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਔਸਤਨ 90° ਦੀ ਗ਼ਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ।
- ਪੱਧਰ ਮੁਤਾਬਕ: ਵੱਡੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਝੰਡੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਔਖੇ ਹਨ।
ਕਾਫ਼ੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਖੇਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਖੇਡ ਦੇ ਹੋਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿੱਥੇ ਹੋ। ਇਹ ਇਸ ਸਾਈਟ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਜ਼ਟਰ ਹਨ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨਾ ਨਹੀਂ।
ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਿਲਿਆ ਹੈ?
Sea Hero Quest ਖੇਡਣ ਵਾਲੇ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਵਾਨੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਦੀ ਗਈ [1][2]। ਹਰ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਸੀ—ਇਹ ਛੋਟਾ ਫ਼ਰਕ (Cohen's d = 0.29) ਉਹਨਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਲਿੰਗ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵੱਧ ਸੀ [1]। ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪਲੇ-ਵਧੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿਖਾਈ [4]।
- ਉਮਰ: 57 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 560,000 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ, 19 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਤੋਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟੀ [1]। 3.9 million ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਬਾਅਦਲੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੀਹਵਿਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਵਾਂਗ ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਮਿਲੀ [2]।
- ਲਿੰਗ: ਮਰਦਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਫ਼ਾਇਦਾ ਛੋਟਾ ਸੀ—ਨਾਰਵੇ ਵਿੱਚ d = 0.09 ਤੋਂ ਅਰਜਨਟੀਨਾ ਵਿੱਚ 0.48 ਤੱਕ [1]।
- ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਪਲੇ-ਵਧੇ: 38 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 400,000 ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪਲੇ-ਵਧੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿਖਾਈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਸੜਕਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲਣ-ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਰਗੇ ਸਨ [4]।
ਇਹ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀਆਂ ਔਸਤਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਡੀ ਖੇਡ Sea Hero Quest ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨਾ ਕਰੋ।
ਇਹ ਖੇਡ ਕੀ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ
ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨ ਉੱਤੇ ਖੇਡੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਖੇਡ ਹੈ, ਕਲੀਨੀਕੀ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ। ਚੰਗੀ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਖੇਡ ਦਾ ਤੁਹਾਡੀ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸੇ ਲਈ ਅਭਿਆਸੀ ਚਾਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਸਕੋਰ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਖੇਡਦੇ ਹੋ। ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਨਲਾਈਨ ਆਪਣੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਬੋਧ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਹਾਂ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੇਡ ਨਾਲ। ਖੋਜ-ਖੇਡਾਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਬੋਧ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਨਕਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਵੇਖੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਕਿੰਨੇ ਸਿੱਧੇ ਰਾਹ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਥਾਂ ਵੱਲ ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ [1]। ਸਕ੍ਰੀਨ ਉੱਤੇ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਤੁਰਨਾ, ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਸਰੀਰ ਮੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਦਿਸ਼ਾ-ਬੋਧ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਫ਼ਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਸਬੰਧ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਪਲੇ-ਵਧੇ, ਦੋਹਾਂ ਨਾਲ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ [1][2][4]। ਖੋਜੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਵਾਂਗ, ਨਜ਼ਰ ਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਡਿਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤੀ ਵਜੋਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ [5]।
ਕੀ Helibrain ਦਾ ਦਿਸ਼ਾ-ਬੋਧ ਟੈਸਟ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ?
ਹਾਂ। ਖੇਡ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪੂਰਾ ਨਤੀਜਾ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ: ਸਾਈਨ-ਅੱਪ, ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। Helibrain ਆਪਣੀ ਐਪ ਤੋਂ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਇਸ ਖੇਡ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੈਸਟ
- ਲੰਡਨ ਟਾਵਰ ਟੈਸਟਤੁਸੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।
- ਮਾਨਸਿਕ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘੁਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਟੈਸਟਵਰਗਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਤੁਸੀਂ ਯਾਦ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? Helibrain ਐਪ (ਅਜੇ ਫ਼ਿਲਹਾਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ।
ਸਰੋਤ
- Coutrot A, Silva R, Manley E, de Cothi W, Sami S, Bohbot VD, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2018). Global determinants of navigation ability. Current Biology 28(17):2861–2866.e4. doi.org/10.1016/j.cub.2018.06.009
- Spiers HJ, Coutrot A, Hornberger M (2023). Explaining world-wide variation in navigation ability from millions of people: citizen science project Sea Hero Quest. Topics in Cognitive Science 15(1):120–138. doi.org/10.1111/tops.12590
- Coutrot A, Schmidt S, Coutrot L, Pittman J, Hong L, Wiener JM, Hölscher C, Dalton RC, Hornberger M, Spiers HJ (2019). Virtual navigation tested on a mobile app is predictive of real-world wayfinding navigation performance. PLOS ONE 14(3):e0213272. doi.org/10.1371/journal.pone.0213272
- Coutrot A, Manley E, Goodroe S, Gahnstrom C, Filomena G, Yesiltepe D, Dalton RC, Wiener JM, Hölscher C, Hornberger M, Spiers HJ (2022). Entropy of city street networks linked to future spatial navigation ability. Nature 604(7904):104–110. doi.org/10.1038/s41586-022-04486-7
- Hegarty M, Montello DR, Richardson AE, Ishikawa T, Lovelace K (2006). Spatial abilities at different scales: individual differences in aptitude-test performance and spatial-layout learning. Intelligence 34(2):151–176. doi.org/10.1016/j.intell.2005.09.005
ਅਸੀਂ ਇਹ ਪੰਨਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ: ਇਹ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ Helibrain ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਅਤੇ 4 ਨਵੰਬਰ 2026 ਨੂੰ ਰੌਬਰਟ(ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ) (ਬਾਇਓਫਿਜ਼ਿਕਸ ਪੀਐਚਡੀ ਉਮੀਦਵਾਰ) ਵੱਲੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਸਰੋਤ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।