Ciapa 30 il pü svelt e precis che te pödet, e varda come la toa mira la segue la lege de Fitts. Gratis, senza iscrizion.
Del team de HelibrainRevisionaa de Robert(Ingles), dotorand in biofisicaPubblicaa el Ultima revision el
Come lègg la toa valutazion
- Temp medii per bersaj: el temp de l'intera partida divìs per el numer de bersaj, in millisecond (ms). Püssee bas l'è mej. I clic mancaa fan perd temp, e per quest i se ved anca chì.
- Precision: i colp a segno divìs per tücc i clic in la zona de giögh.
- Colp pü svelt: el bersaj ciapaa pü svelt.
- Ritmo de elaborazion: velocitaa e difficoltà in un numer, in bit per segond (ved chì sóta). Püssee alt l'è mej.
- El grafich: ogni punt l'è un bersaj, col so temp in raport a la difficoltà. La linia trattegiada l'è la toa retta de la lege de Fitts.
Cossa l'è la lege de Fitts?
La lege de Fitts la dis che, püssee lontan e püssee picin che l'è un bersaj, püssee temp ghe vör per ciapàll. In del 1954 Paul Fitts l'ha mostrà che el temp el cres in linea retta col «indice de difficoltà» d'un bersaj, misürà in bit [1]. Anca incoeu, de solit se la scriv log2(distance / width + 1) [2]. I designer la doperen per fà i boton facii de ciapà.
Fatt rapidi
- Cossa che la misüra: quanto svelt e precis te punti ai bersaj: vèd dove l'è un bersaj, möv vers de lì e fermàss sora.
- Ritmo de elaborazion con un mouse: i studii in laboratorii che doperen el metòd standard troven circa 3.7 a 4.9 bit per segond [3].
- Ritmo de elaborazion con un did: in un studi coi telefon, 16 person che tocaven i bersaj hinn rivaa a circa 7 bit per segond [4]. I noster numer doperen un metòd pü sempliz (sota), e per quest i se pöden minga confrontà diretament.
- Bersaj picin sui schermi tatil: el toc d'un did el casca de so circa 1 a 1.5 mm lontan; i bersaj püssee picin de circa 7 mm fan sbaglià tanti colp [5].
- Mouse e toc separaa: i risultaa se confronten domà tra input de la stessa sort.
Come che funziona l'esercizi per la mira
- Schiscia Start in mezz a la zona de giögh. El temp el comincia.
- Ciapa i bersaj. 30 bersaj tond comparissen un per volta, in trii grandess, ognidün ben lontan dal precedent. Un clic che el sbaglia el vegn contaa contra la toa precision; el bersaj el resta fin che te l'ciapet.
- Varda el resultat, con la toa retta de la lege de Fitts.
Se te condividet la toa valutazion, el tò amis el riceverà esattament i stess bersaj.
Calculom el ritmo de elaborazion a partì da la distanza e da la grandessa de ogni bersaj, come se ved, senza i corregiment che el standard di laboratorii ghe zonta in base a dove caschen i clic [3]. Per quest te disom de confrontà i to resultat con i to partidi.
Cossa che influensa la toa mira?
- Distanza e grandessa. I bersaj lontan e picin hinn quij che ghe vör pü temp: l'è la lege de Fitts [1, 2].
- El dispositiv. Un mouse, un touchpad e un did dan resultat diferent. Nei studii de laboratorii el touchpad l'era ben pü lent del mouse [3].
- Velocitaa o attenzion. Andà de press fa aumentà i colp sbagliaa, e ogni sbagli el costa temp. I resultaa mej i vegn con un ritm regolar.
- Età. In un studi, i adult hinn faa meno error che i fioeu de 12 a 14 agn e hinn staa pü svelt de la gent de 61 a 69 agn [6].
- Pratica. I temp i cala nei primm partidi, man man che te te abitüet al giögh.
Cossa che sto test el pö e el pö minga dìt
L'esercizi per la mira el misüra la velocitaa e la precision de puntament con sto dispositiv incoeu. El minga l'è un test de intelligenza o de salüd del tò cervell, e un resultat curt el prediss minga quanto sarest bon a giugà.
Confronta i to resultat con i to partidi precedent sul istess dispositiv; un mouse noeuv o una dimension de schermo diferenta la cambia i numer.
Domandi frequenti
Che valutazion l'è bona per un esercizi de mira?
Confronta i to resultat con i to partidi precedent sul istess dispositiv: per un giögh inscì, una bona valutazion l'è quella che la supera l'ultima. Quand che ghe sarà giugaa abastanza person, el resultat el mostrerà anca come el tò prim partì el se confronta coi primm partidi di alter giugador che han doperaa el istess input.
Cossa l'è el ritmo de elaborazion in bit per segond?
El ritmo de elaborazion el mette insema quanto eran difficil i bersaj e con che velocitaa te i gh'et ciapaa. La difficoltà la se conta in bit: log2(distance / width + 1) [2]. Divid la difficoltà per el temp de ogni colp e fa la media: te gh'et i bit per segond. I studii de laboratorii col mouse troven circa 4 a 5 bit per segond con un metòd püssee rigoros [3].
Se pöden confrontà in manera giösta mouse e toc?
No, e noom minga. Un did e un mouse se möven in manera diferenta, per quest el resultat el te confronta domà con chi l'ha doperaa el istess input.
Perché i bersaj del mè amis hinn istess ai mè?
El link de la valutazion condivisa el porta el valor inizial de la partida, inscì i bersaj vegnissen istess. In sto mòdd la sfida l'è giösta.
L'esercizi per la mira de Helibrain l'è gratis?
Sì. El giögh e el resultat complet hinn gratis: senza iscrizion, senza email e senza pagament.
Test collegaa
- Test de velocitaa di clicQuanti vöolt te clicchet, tocet o schiscet la barra spaziadora in pochi second.
- Test del temp de reassionQuant rapidament te reaget quand comparegn un segnâl.
- Test de velocitaa de scritüraInglesQuanti paroll al minut te scrivet, e con quanta precizion.
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Cita questa pagina: Esercizi per la mira. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/lmo/aim-trainer. CC BY 4.0.
How this test works
This game measures how quickly and accurately you can point at targets. Press Start, then hit 30 round targets that appear one at a time, in three sizes and at different distances. A miss doesn't move the target, but it costs time and lowers your accuracy. Your main score is your average time per target. You also see your accuracy and your throughput in bits per second. Psychology labs have used pointing tasks like this since Paul Fitts described them in 1954.
Version 1 · Cite this test:
Helibrain (2026). Aim trainer, v1. https://helibrain.com/aim-trainer/methods
Font
- Fitts PM (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 47(6):381–391. doi.org/10.1037/h0055392
- MacKenzie IS (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction 7(1):91–139. doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
- Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies 61(6):751–789. doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
- MacKenzie IS (2015). Fitts' throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (HCII 2015), LNCS 9170, 238–249. doi.org/10.1007/978-3-319-20916-6_23
- Bi X, Li Y, Zhai S (2013). FFitts law: modeling finger touch with Fitts' law. Proceedings of CHI 2013, 1363–1372. doi.org/10.1145/2470654.2466180
- Hertzum M, Hornbæk K (2010). How age affects pointing with mouse and touchpad: a comparison of young, adult, and elderly users. International Journal of Human-Computer Interaction 26(7):703–734. doi.org/10.1080/10447318.2010.487198
Com l'emm faa questa pagina: scrivüda dal team de Helibrain a partì di stüdi chì sora, e revisionaa de Robert(Ingles) (dotorand in biofisica) el 2026 november 4. L'aggiornem quand i font cambien.