Українська

Тренажер прицілювання (aim trainer)

Влучайте якомога швидше і точніше в мішені, яких буде 30, і подивіться, як ваше прицілювання підкоряється закону Фіттса. Безкоштовно, без реєстрації. Ми зберігаємо результати разом із вашою IP-адресою та країною, щоб будувати порівняння.

Команда HelibrainПеревірив Роберт, здобувач ступеня доктора філософії з біофізикиОпубліковано Востаннє перевірено

Влучайте в мішені

Мішеней буде 30: вони з'являтимуться по одній, у різних місцях і різного розміру. Влучайте в кожну якомога швидше.

Клацайте або торкайтеся мішені. Кліки повз мішень знижують точність. Результати з мишею і на сенсорному екрані рахуються окремо.

Як читати результат

  • Середній час на мішень: уся спроба, поділена на кількість мішеней, у мілісекундах (мс). Що менше, то краще. Промахи забирають час, тож вони теж позначаються на цьому числі.
  • Точність: влучання, поділені на всі ваші кліки на ігровому полі.
  • Найшвидше влучання: ваша найшвидша окрема мішень.
  • Пропускна здатність: швидкість і складність в одному числі, у бітах на секунду (див. нижче). Що більше, то краще.
  • Діаграма: кожна точка — одна мішень, її час залежно від того, наскільки вона була складною. Пунктирна лінія — ваша власна лінія закону Фіттса.

Що таке закон Фіттса?

Закон Фіттса каже: що далі й що менша мішень, то довше в неї влучати. Пол Фіттс показав у 1954 році, що цей час зростає лінійно з «індексом складності» мішені, який вимірюють у бітах [1]. Сьогодні його зазвичай записують як log2(відстань / ширина + 1) [2]. Дизайнери користуються ним, щоб у кнопки було легко влучати.

Коротко про головне

  • Що вимірює: як швидко і точно ви наводите на мішені: побачити, де мішень, рушити до неї і зупинитися на ній.
  • Пропускна здатність із мишею: лабораторні дослідження за стандартною методикою отримують приблизно від 3,7 до 4,9 біта на секунду [3].
  • Пропускна здатність із пальцем: в одному дослідженні на телефоні 16 людей, які торкалися мішеней, досягали приблизно 7 біт на секунду [4]. Наші числа рахуються простішим методом (див. нижче), тож напряму їх не порівняти.
  • Малі мішені на сенсорних екранах: дотик пальця сам по собі зміщується приблизно на 1–1,5 мм; на мішенях, менших за приблизно 7 мм, багато промахів [5].
  • Миша і дотик окремо: результати зберігаються окремо для кожного способу введення.

Як працює тренажер прицілювання

  1. Натисніть «Старт» у центрі ігрового поля. Почнеться відлік.
  2. Влучайте в мішені. 30 круглих мішеней трьох розмірів з'являються по одній, кожна далеко від попередньої. Клік повз мішень знижує вашу точність; мішень лишається на місці, доки ви в неї не влучите.
  3. Подивіться результат разом із вашою лінією закону Фіттса.

Мішені надходять із нашого сервера і створені з випадкового числа (так званого зерна, seed). Якщо ви поділитеся результатом, ваш друг отримає те саме зерно, а отже, точно ті самі мішені. Ваші кліки оцінюються на нашому сервері, який заново відтворює їх на тих самих мішенях.

Пропускну здатність ми рахуємо з відстані до кожної мішені та її розміру, як їх показано на екрані, без поправок, які лабораторний стандарт додає на те, куди саме лягають кліки [3]. Тому ми й радимо порівнювати з власними спробами.

Що впливає на прицілювання?

  • Відстань і розмір. Далекі малі мішені забирають найбільше часу: це і є закон Фіттса [1, 2].
  • Пристрій. Миша, тачпад і палець дають різні результати. У лабораторних дослідженнях тачпад був значно повільнішим за мишу [3].
  • Швидкість чи обережність. Поспіх збільшує кількість промахів, а кожен промах забирає час. Найкращі результати дає рівний темп.
  • Вік. В одному дослідженні дорослі помилялися рідше, ніж діти 12–14 років, і були швидшими, ніж люди 61–69 років [6].
  • Практика. За перші кілька спроб час зменшується, поки ви звикаєте до гри.

Що цей тест може і чого не може сказати

Тренажер прицілювання вимірює швидкість і точність наведення на цьому пристрої сьогодні. Це не тест на інтелект чи на здоров'я мозку, а результат короткої гри не передбачає, наскільки добре ви грали б в ігри.

Порівнюйте з власними попередніми спробами на тому самому пристрої: нова миша чи інший розмір екрана змінюють числа.

Поширені запитання

Який результат у тренажері прицілювання вважається добрим?

Порівнюйте з власними спробами на тому самому пристрої: у такій грі добрий результат — той, що кращий за попередній. Коли зіграє достатньо людей, результат також покаже, як ваша перша спроба виглядає на тлі перших спроб інших гравців із тим самим способом введення.

Що таке пропускна здатність у бітах на секунду?

Пропускна здатність поєднує те, наскільки складними були мішені, і те, як швидко ви в них влучали. Складність рахують у бітах: log2(відстань / ширина + 1) [2]. Поділіть її на час кожного влучання, усередніть — і отримаєте біти на секунду. Лабораторні дослідження з мишею за суворішою методикою отримують приблизно 4–5 біт на секунду [3].

Чи чесно порівнювати мишу і дотик?

Ні, і ми цього не робимо. Палець і миша рухаються по-різному, тож результат порівнює вас лише з тими, хто користувався тим самим способом введення.

Чому в мого друга ті самі мішені, що й у мене?

Посилання на результат містить зерно спроби, тож мішені виходять ті самі. Так виклик стає чесним.

Тренажер прицілювання від Helibrain безкоштовний?

Так. Гра і ваш повний результат безкоштовні: без реєстрації, без email, без оплати. Ми зберігаємо результати, щоб будувати чесні порівняння, як пояснює наша політика конфіденційності (англійською).

Схожі тести

Усі безкоштовні тести для мозку (37)

Хочете працювати над цим щодня? У застосунку Helibrain (поки що англійською) є безкоштовний і платні тарифи.

Джерела

  1. Fitts PM (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 47(6):381–391. doi.org/10.1037/h0055392
  2. MacKenzie IS (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction 7(1):91–139. doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
  3. Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies 61(6):751–789. doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
  4. MacKenzie IS (2015). Fitts' throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (HCII 2015), LNCS 9170, 238–249. doi.org/10.1007/978-3-319-20916-6_23
  5. Bi X, Li Y, Zhai S (2013). FFitts law: modeling finger touch with Fitts' law. Proceedings of CHI 2013, 1363–1372. doi.org/10.1145/2470654.2466180
  6. Hertzum M, Hornbæk K (2010). How age affects pointing with mouse and touchpad: a comparison of young, adult, and elderly users. International Journal of Human-Computer Interaction 26(7):703–734. doi.org/10.1080/10447318.2010.487198

Як ми створили цю сторінку: її написала команда Helibrain на основі досліджень, наведених вище, а Роберт (здобувач ступеня доктора філософії з біофізики) перевірив її 4 листопада 2026 р.. Ми оновлюємо сторінку, коли змінюються джерела.