30 bi lez û rastbûna herî zêde ku dikarî bixe, û bibîne ka nişanegirtina te çawa li gorî qanûna Fittsê ye. Belaş e, qeydkirinê naxwaze.
Ji aliyê tîmê Helibrain veJi aliyê Robert(Îngilîzî), namzedê doktorayê di biyofîzîkê de, hate nirxandinDi de hate weşandinCara dawî di de hate nirxandin
Çawa encama xwe bixwînî
- Navînî ya dema ji bo her armancê: tevahiya dema lîstikê dabeşî hejmara armancan, bi mîlîsanîye (ms). Kêmtir çêtir e. Tikandinên şaş demê xerç dikin, ji ber vê yekê ew jî li vir xuya dibin.
- Rastbûn: lêdanên rast dabeşî tevahiya tikandinan di qada lîstikê de.
- Lêdana herî bilez: yek lêdana te ya herî bilez.
- Rêjeya derketinê: lez û dijwariyê di hejmarekê de dide hev (bit di saniyeyê de, li jêr bibîne). Bilindtir çêtir e.
- Xanî: her xalek armancekê nîşan dide, dema lêdanê li hember dijwariya wê. Xeta xêz-xêz xeta qanûna Fittsê ya te ye.
Qanûna Fitts çi ye?
Qanûna Fitts dibêje ku her çiqas armancek dûrtir û piçûktir be, lêdana wê bêtir dem digire. Paul Fitts di 1954 de nîşan da ku dem bi rêzek rasterast zêde dibe li gorî "nîşana dijwariyê" ya armancê, ku bi bitan tê pîvandin [1]. Îro ew bi gelemperî wiha tê nivîsandin: log2(distance / width + 1) [2]. Sêwiraner wê bikar tînin da ku lêdana bişkokan hêsan be.
Agahiyên kurt
- Ew çi dipîve: tu bi çi lez û rastbûnê armancan nîşan digirî: dîtina cihê armancê, tevgerîna ber wê û rawestana li ser wê.
- Rêjeya derketinê bi mişkê: lêkolînên laboratûwarê yên bi rêbaza standard dibînin ku ew nêzîkî 3.7 heta 4.9 bit di saniyeyê de ye [3].
- **Rêjeya derketinê bi tilî: di lêkolînekê ya telefonê de, 16 kesên ku li armancan dikutîn gihîştin nêzîkî 7 bit di saniyeyê de [4]. Hejmarên me rêbazeke hêsantir bikar tînin (li jêr), ji ber vê yekê rasterast nayên berhevkirin.
- Armancên biçûk li ser ekranên destdanê: lêdana tiliyekê bi xwe nêzîkî 1 heta 1.5 mm şaş dike; armancên ji nêzîkî 7 mm biçûktir gelek lêdanên şaş çêdikin [5].
- Mişk û destdan ji hev cuda: encam tenê di nav heman cureya têketinê de tên berhevkirin.
Perwerdeya nişanegirtinê çawa dixebite
- Destpêkê bitikîne li nîveka qada lîstikê. Saet dest pê dike.
- Armancan bixe. 30 armancên dor derbasî hev xuya dibin, di sê mezinahiyan de, û her yek ji ya berê dûr e. Tikandineke ku şaş bike li dijî rastbûna te tê hesibandin; armanc heta ku tu lê nebixî dimîne.
- Encama xwe bibîne, ligel xeta qanûna Fittsê ya xwe.
Heke tu encama xwe parve bikî, hevalê te tam heman armancan dibîne.
Em rêjeya derketinê ji dûrahiya û mezinahiya her armancê ya ku hatiye nîşandan hesab dikin, bêyî rastkirinên ku standarda laboratûwarê ji bo cihê ketina tikandinan zêde dike [3]. Ji ber vê yekê em dibêjin ku encamên xwe bi yên xwe yên din re berhev bike.
Çi bandorê li nişanegirtina te dike?
- Dûrahî û mezinahî. Armancên dûr û biçûk herî zêde dem digirin: ev qanûna Fittsê ye [1, 2].
- Amûr. Mişk, touchpad û tilî encamên cuda didin. Di lêkolînên laboratûwarê de touchpad gelek hêdîtir bû ji mişkê [3].
- Lez an hişyarî. Bilezî zêde dike ku tu şaş bikî, û her şaşî demê digire. Encama herî baş bi gaveke domdar tê bidestxistin.
- Temen. Di lêkolînekê de, mezinan ji zarokên 12 heta 14 salî kêmtir şaşî kirin û ji kesên 61 heta 69 salî bileztir bûn [6].
- Pratîk. Dema di çend lîstikên yekem de kêm dibe, dema ku tu bi lîstikê re hîn dibî.
Ev test dikare çi bêje û nikare çi bêje
Perwerdeya nişanegirtinê leza nişanegirtinê û rastbûna te li ser vê amûrê îro dipîve. Ev ne teste ji bo jîrekî an tenduristiya mejiyê te ye, û encameke kurt pêşbînî nake ku tu di lîstikan de çiqas baş dibî.
Encamên xwe bi yên berê yên xwe li ser heman amûrê re berhev bike; mişkeke nû an mezinahiya cuda ya ekranê hejmaran diguherîne.
Pirsên pir têne pirsîn
Encameke baş di perwerdeya nişanegirtinê de çi ye?
Encamên xwe li ser heman amûrê bi yên berê yên xwe re berhev bike: ji bo lîstikeke mîna vê, encameke baş ew e ku ji encama te ya dawî çêtir be. Gava ku têra xwe kes lîstibin, encam her wiha nîşan dide ku lîstika te ya yekem li gorî lîstikên yekem ên lîstikvanên din ku heman cureya têketinê bikar anîne çawa ye.
Rêjeya derketinê bi bit di saniyeyê de çi ye?
Rêjeya derketinê dijwariya armancan û leza lêdana wan bi hev re digire. Dijwarî bi bitan tê hesibandin: log2(distance / width + 1) [2]. Ew li ser dema lêdana her armancê dabeş bike û navînî bigire, rêjeya bit di saniyeyê de bidest dikevî. Lêkolînên laboratûwarê bi mişkê û rêbazeke hişktir nêzîkî 4 heta 5 bit di saniyeyê de dibînin [3].
Ma berhevkirina mişk û destdan adil e?
Na, û em jî wan berhev nakin. Tilî û mişk bi awayên cuda hereket dikin, ji ber vê yekê encam tenê te bi yên kesên din re dide ber hev ku heman cureya têketinê bikar anîne.
Çima armancên hevalê min wek yên min in?
Girêdana encama parvekirî mifteya lîstikê digire, ji ber vê yekê armanc wek hev derdikevin. Ev pêşbaziyê adil dike.
Ma perwerdeya nişanegirtinê ya Helibrain belaş e?
Erê. Lîstik û tevahiya encama te belaş in: qeydkirin, e-name û dravdan naxwazin.
Testên têkildar
- Testa leza tikandinêDi çend çirkeyan de çend caran diklikînî, lêdanê dikî an jî bişkojka valahiyê pêl dikî.
- Testa dema bersivdanêDema ku nîşanek xuya dibe, tu çiqas zû bersiv didî.
- Testa leza nivîsînêÎngilîzîDi deqeyekê de çend peyvan dinivîsî, û bi çi rastiyekê.
Hemû 43 testên belaş ên mejî bibîne
Dixwazî her roj li ser vê bixebitî? Sepana Helibrain (niha bi Îngilîzî ye) plana belaş û planên pereyî heye.
Çavkanî
- Fitts PM (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 47(6):381–391. doi.org/10.1037/h0055392
- MacKenzie IS (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction 7(1):91–139. doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
- Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies 61(6):751–789. doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
- MacKenzie IS (2015). Fitts' throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (HCII 2015), LNCS 9170, 238–249. doi.org/10.1007/978-3-319-20916-6_23
- Bi X, Li Y, Zhai S (2013). FFitts law: modeling finger touch with Fitts' law. Proceedings of CHI 2013, 1363–1372. doi.org/10.1145/2470654.2466180
- Hertzum M, Hornbæk K (2010). How age affects pointing with mouse and touchpad: a comparison of young, adult, and elderly users. International Journal of Human-Computer Interaction 26(7):703–734. doi.org/10.1080/10447318.2010.487198
Ev rûpel çawa hate çêkirin: tîmê Helibrain ew li gorî lêkolînên jorê nivîsandiye û Robert(Îngilîzî) (namzedê doktorayê di biyofîzîkê de) di 4ê mijdara 2026an de ew nirxandiye. Dema ku çavkanî diguherin, em wê nûve dikin.