Тренажёри нишонгирӣ

Ба 30 ҳарчи зудтар ва дақиқтар занед ва бубинед, ки нишонгирии шумо чӣ гуна ба қонуни Фиттс мувофиқат мекунад. Ройгон, бе сабти ном.

Аз ҷониби дастаи HelibrainБаррасӣ аз ҷониби Роберт(Англисӣ), номзади докторӣ дар биофизикаНашр шудааст Бори охир баррасӣ шудааст

Натиҷаи худро чӣ гуна фаҳмед

  • Вақти миёна барои ҳар ҳадаф: вақти умумии бозӣ тақсим бар шумораи ҳадафҳо, бо миллисония (мс). Камтар беҳтар аст. Кликҳои хато вақтро зиёд мекунанд, бинобар ин онҳо низ дар ин нишондиҳанда ҳисоб мешаванд.
  • Дақиқӣ: зарбаҳои дуруст тақсим бар ҳамаи кликҳои шумо дар майдони бозӣ.
  • Зарбаи зудтарин: зудтарин зарбаи ягонаи шумо ба ҳадаф.
  • Гузариш: суръат ва душворӣ дар як адад (бит дар як сония; поёнтар нигаред). Қимати бештар беҳтар аст.
  • Диаграмма: ҳар нуқта як ҳадаф аст ва вақти онро дар муқоиса бо душвории он нишон медиҳад. Хати рах-рах хатти қонуни Фиттси худи шумост.

Қонуни Фиттс чист?

Қонуни Фиттс мегӯяд, ки ҳар қадар ҳадаф дуртар ва хурдтар бошад, задани он ҳамон қадар вақт мегирад. Пол Фиттс соли 1954 нишон дод, ки вақт мутаносибан бо «нишондиҳандаи душворӣ»-и ҳадаф меафзояд; ин душворӣ бо бит чен мешавад [1]. Имрӯз онро одатан чунин менависанд: log2(distance / width + 1) [2]. Тарроҳон аз ин қонун истифода мебаранд, то пахш кардани тугмаҳо осон бошад.

Далелҳои кӯтоҳ

  • Чиро чен мекунад: суръат ва дақиқии нишон гирифтани ҳадафҳо: дидани ҷойи ҳадаф, ҳаракат ба сӯи он ва боздоштани ҳаракат дар болои он.
  • Гузариш бо муш: таҳқиқоти озмоишгоҳӣ бо усули стандартӣ тақрибан 3.7 то 4.9 бит дар як сонияро нишон медиҳанд [3].
  • Гузариш бо ангушт: дар як таҳқиқоти телефонӣ, 16 нафар ҳангоми ламс кардани ҳадафҳо тақрибан ба 7 бит дар як сония расиданд [4]. Мо рақамҳоро бо усули содатар ҳисоб мекунем (поёнтар), бинобар ин онҳоро бевосита муқоиса кардан мумкин нест.
  • Ҳадафҳои хурд дар экранҳои ламсӣ: ангушт худ аз худ тақрибан 1 то 1.5 mm дуртар аз нуқтаи пешбинишуда мерасад; ҳадафҳои хурдтар аз тақрибан 7 mm боиси бисёр хатоҳо мешаванд [5].
  • Муш ва ламсро ҷудогона муқоиса кунед: натиҷаҳо танҳо дар дохили як навъи воситаи воридкунӣ муқоиса мешаванд.

Тренажёри нишонгирӣ чӣ гуна кор мекунад

  1. Дар миёнаи майдони бозӣ «Оғоз»-ро пахш кунед. Соат ба кор медарояд.
  2. Ба ҳадафҳо занед. 30 ҳадафи гирд, бо се андоза, як-як пайдо мешаванд ва ҳар кадом аз ҳадафи пешина дур ҷойгир аст. Клики хато ба дақиқии шумо таъсир мекунад; ҳадаф то зада шуданаш дар ҷояш мемонад.
  3. Натиҷаи худро бинед, ҳамроҳ бо хатти қонуни Фиттси худ.

Агар натиҷаи худро мубодила кунед, дӯстатон айнан ҳамон ҳадафҳоро мегирад.

Мо гузаришро аз рӯи масофа ва андозаи ҳар ҳадаф, тавре ки нишон дода шудааст, ҳисоб мекунем ва ислоҳҳоеро, ки усули стандартии озмоишгоҳӣ аз рӯи ҷойи фуруд омадани кликҳо ворид мекунад, истифода намебарем [3]. Барои ҳамин тавсия медиҳем, ки натиҷаҳоро бо бозӣҳои қаблии худ муқоиса кунед.

Ба нишонгирии шумо чӣ таъсир мерасонад?

  • Масофа ва андоза. Ҳадафҳои дур ва хурд вақти бештар мегиранд: ин қонуни Фиттс аст [1, 2].
  • Дастгоҳ. Муш, сенсори ламсӣ ва ангушт натиҷаҳои гуногун медиҳанд. Дар таҳқиқоти озмоишгоҳӣ сенсори ламсӣ нисбат ба муш хеле сусттар буд [3].
  • Суръат ё эҳтиёткорӣ. Шитоб кардан хатоҳои бештар меорад ва ҳар хато вақтро зиёд мекунад. Натиҷаҳои беҳтарин бо суръати якмаром ба даст меоянд.
  • Синну сол. Дар як таҳқиқот, калонсолон нисбат ба кӯдакони 12 то 14-сола камтар хато карданд ва аз одамони 61 то 69-сола тезтар буданд [6].
  • Тамрин. Дар чанд даври аввал, вақте ба бозӣ одат мекунед, вақт кам мешавад.

Ин санҷиш чиро гуфта метавонад ва чиро не

Тренажёри нишонгирӣ суръат ва дақиқии нишонгирии шуморо дар ҳамин дастгоҳ имрӯз чен мекунад. Ин санҷиши зеҳн ё саломатии майнаи шумо нест ва натиҷаи кӯтоҳ пешгӯӣ намекунад, ки шумо дар бозиҳо то чӣ андоза хуб мебошед.

Натиҷаро бо даврҳои қаблии худ дар ҳамон дастгоҳ муқоиса кунед; муши нав ё андозаи дигари экран рақамҳоро тағйир медиҳад.

Саволҳои маъмул

Натиҷаи хуб дар тренажёри нишонгирӣ чист?

Натиҷаро бо даврҳои худ дар ҳамон дастгоҳ муқоиса кунед: барои бозие мисли ин, натиҷаи хуб натиҷаест, ки аз натиҷаи қаблии шумо беҳтар бошад. Вақте ки шумораи кофии одамон бозӣ мекунанд, натиҷа ҳамчунин нишон медиҳад, ки даври аввалини шумо дар муқоиса бо даврҳои аввалини бозигарони дигаре, ки ҳамон воситаи воридкуниро истифода кардаанд, чӣ гуна аст.

Гузариш бо бит дар як сония чист?

Гузариш душвории ҳадафҳо ва суръати задани онҳоро якҷо ба назар мегирад. Душворӣ бо бит ҳисоб мешавад: log2(distance / width + 1) [2]. Ин қиматро ба вақти ҳар зарба тақсим карда, миёна мегирем ва бит дар як сонияро ба даст меорем. Таҳқиқоти озмоишгоҳӣ бо муш, бо усули сахтгиронатар, тақрибан 4 то 5 бит дар як сонияро нишон медиҳанд [3].

Муқоисаи муш ва ламс одилона аст?

Не, ва мо ҳам онҳоро муқоиса намекунем. Ангушт ва муш ба таври гуногун ҳаракат мекунанд, бинобар ин натиҷа шуморо танҳо бо одамоне муқоиса мекунад, ки ҳамон воситаи воридкуниро истифода кардаанд.

Чаро ҳадафҳои дӯстам бо ҳадафҳои ман якхелаанд?

Пайванди натиҷаи муштарак калиди даврро нигоҳ медорад, бинобар ин ҳамон ҳадафҳо пайдо мешаванд. Ин имкон медиҳад, ки рақобат одилона бошад.

Оё тренажёри нишонгирии Helibrain ройгон аст?

Бале. Бозӣ ва натиҷаи пурраи шумо ройгонанд: бе сабти ном, бе почтаи электронӣ ва бе пардохт.

Тестҳои марбут

Ҳамаи 43 тести ройгони майнаро бинед

Мехоҳед ҳар рӯз дар ин кор кунед? Барномаи Helibrain (ҳоло ба забони англисӣ) нақшаи ройгон ва нақшаҳои пулакӣ дорад.

Манбаъҳо

  1. Fitts PM (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 47(6):381–391. doi.org/10.1037/h0055392
  2. MacKenzie IS (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction 7(1):91–139. doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
  3. Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies 61(6):751–789. doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
  4. MacKenzie IS (2015). Fitts' throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (HCII 2015), LNCS 9170, 238–249. doi.org/10.1007/978-3-319-20916-6_23
  5. Bi X, Li Y, Zhai S (2013). FFitts law: modeling finger touch with Fitts' law. Proceedings of CHI 2013, 1363–1372. doi.org/10.1145/2470654.2466180
  6. Hertzum M, Hornbæk K (2010). How age affects pointing with mouse and touchpad: a comparison of young, adult, and elderly users. International Journal of Human-Computer Interaction 26(7):703–734. doi.org/10.1080/10447318.2010.487198

Ин саҳифа чӣ тавр сохта шудааст: аз ҷониби дастаи Helibrain дар асоси тадқиқотҳои дар боло овардашуда навишта шуда, аз ҷониби Роберт(Англисӣ) (номзади докторӣ дар биофизика) дар 4 Ноябр 2026 баррасӣ шудааст. Мо онро ҳангоми тағйир ёфтани манбаъҳо нав мекунем.