30 په چټکۍ او دقت ووهئ، او وګورئ چې ستاسو هدف نیول د فېټس قانون څنګه تعقیبوي. وړیا ده، نوملیکنه نه غواړي.
د Helibrain ټیم لخواد بایوفزیک د دوکتورا نوماند رابرټ(انګلیسي) له خوا بیاکتل شویخپور شوی وروستی بیاکتنه
خپله نمره څنګه ولولئ
- د هرې نښې منځنی وخت: د ټولې لوبې وخت د نښو پر شمېر وېشل شوی، په مليثانیو (ms) کې. لږ وخت غوره دی. ناکام کلیکونه وخت زیاتوي، نو دلته هم حسابېږي.
- دقت: په لوبیزه سیمه کې د ټولو کلیکونو په پرتله د لګېدلو نښو شمېر.
- تر ټولو چټک لګېدلی هدف: هغه یوه نښه چې تر ټولو ژر مو وهلې.
- د اجرا کچه: چټکتیا او ستونزمنتیا په یوه شمېر کې، په بیټونو پر ثانیه (لاندې یې وګورئ). لوړه کچه غوره ده.
- چارټ: هر ټکی یوه نښه ده؛ د هغې وخت د ستونزمنتیا په مقابل کې ښيي. ماتهماته کرښه ستاسو د فېټس قانون کرښه ده.
د فېټس قانون څه شی دی؟
د فېټس قانون وايي چې نښه څومره لرې او وړه وي، وهل یې هماغومره ډېر وخت نیسي. پاول فېټس په 1954 کې وښوده چې وخت د نښې د «ستونزمنتیا له شاخص» سره په مستقیمه کرښه کې لوړېږي؛ دا شاخص په بیټونو اندازه کېږي [1]. نن سبا یې معمولاً په دې بڼه لیکي: log2(distance / width + 1) [2]. ډیزاینران دا قانون کاروي څو تڼۍ په اسانه ووهل شي.
لنډ معلومات
- څه اندازه کوي: نښو ته د ګوتې یا کرښې په نښه کولو چټکتیا او دقت؛ یعنې د نښې ځای لیدل، وررسېدل او پرې درېدل.
- له موږک سره د اجرا کچه: د لابراتواري څېړنو له مخې، چې معیاري طریقه کاروي، په ثانیه کې شاوخوا 3.7 تر 4.9 بیټه ده [3].
- له ګوتې سره د اجرا کچه: د یوه موبایلي څېړنې په ترڅ کې، 16 کسانو چې نښې یې په ګوته وهلې، په ثانیه کې شاوخوا 7 بیټه ترلاسه کړل [4]. زموږ شمېرې ساده طریقه کاروي (لاندې یې وګورئ)، نو نېغ په نېغه پرتله کېدای نه شي.
- پر لمسي پردو واړه هدفونه: د ګوتې لمس پخپله شاوخوا 1 تر 1.5 mm خطا لري؛ تر شاوخوا 7 mm واړه هدفونه ډېر ځله خطا کېږي [5].
- موږک او لمس جلا دي: پایلې یوازې د یوه ډول ننوتلو په کارولو سره له یو بل سره پرتله کېږي.
د نښې اخیستلو روزنه څنګه کار کوي
- پیل کېکاږئ د لوبیزې سیمې په منځ کې. ساعت پیلېږي.
- نښې ووهئ. 30 ګردې نښې، په درې اندازو کې، یو په بل پسې راڅرګندېږي؛ هره نوې نښه له تېرې نښې څخه ښه لرې وي. که کلیک مو خطا شي، دقت مو کمېږي؛ نښه تر وهلو پورې پاتې کېږي.
- خپله پایله وګورئ، د فېټس قانون له کرښې سره.
که خپله نمره شریکه کړئ، ملګري ته مو هم کټ مټ هماغه نښې ښکاري.
موږ د هرې نښې له واټن او اندازې څخه د اجرا کچه همداسې محاسبه کوو لکه څنګه چې ښودل شوې، او هغه سمونې نه ورزیاتوو چې لابراتواري معیار یې د کلیکونو د لګېدو د ځای لپاره کوي [3]. له همدې امله سپارښتنه کوو چې خپلې پایلې له خپلو نورو لوبو سره پرتله کړئ.
ستاسو پر هدف نیولو څه اغېز کوي؟
- واټن او اندازه. لرې او واړه هدفونه ډېر وخت نیسي: دا د فېټس قانون دی [1, 2].
- وسیله. موږک، ټچپډ او ګوته بېلابېلې پایلې ورکوي. په لابراتواري څېړنو کې ټچپډ د موږک په پرتله ډېر ورو و [3].
- چټکتیا یا پاملرنه. بیړه کول خطاوې زیاتوي، او هره خطا وخت نیسي. غوره نمرې په ارام او پرلهپسې سرعت ترلاسه کېږي.
- عمر. په یوه څېړنه کې، لویانو د 12 تر 14 کلونو ماشومانو په پرتله لږې خطاوې وکړې او د 61 تر 69 کلونو کسانو په پرتله چټک وو [6].
- تمرین. په لومړیو څو لوبو کې، چې له لوبې سره بلد کېږئ، وختونه کمېږي.
دا ازموینه څه درښودلی شي او څه نه شي درښودلی
د نښې اخیستلو روزنه په همدې وسیله نن ستاسو د نښه کولو چټکتیا او دقت اندازه کوي. دا د هوښیارۍ یا د مغز د روغتیا ازموینه نه ده، او یوه لنډه نمره نه شي اټکلولای چې په لوبو کې به څومره ښه یاست.
خپلې پایلې په هماغه وسیله له خپلو پخوانیو لوبو سره پرتله کړئ؛ نوی موږک یا د پردې بله اندازه شمېرې بدلوي.
ډېرې پوښتل شوې پوښتنې
د نښې اخیستلو روزنې ښه نمره څه ده؟
خپلې پایلې په هماغه وسیله له خپلو نورو لوبو سره پرتله کړئ: په دې ډول لوبه کې ښه نمره هغه ده چې له خپلې تېرې نمرې لوړه وي. کله چې کافي کسان لوبه وکړي، پایله به دا هم وښيي چې ستاسو لومړۍ لوبه د هماغه ننوتلو ډول کاروونکو له لومړیو لوبو سره څنګه پرتله کېږي.
د اجرا کچه په بیټونو پر ثانیه څه مانا لري؟
د اجرا کچه د هدفونو ستونزمنتیا او د وهلو چټکتیا سره یوځای کوي. ستونزمنتیا په بیټونو شمېرل کېږي: log2(distance / width + 1) [2]. دا د هرې نښې د وهلو پر وخت ووېشئ او منځنی یې واخلئ، نو په ثانیه کې بیټونه ترلاسه کوئ. د موږک په کارولو لابراتواري څېړنې د سختې طریقې له مخې په ثانیه کې شاوخوا 4 تر 5 بیټه مومي [3].
ایا د موږک او لمس پایلې پرتله کول عادلانه دي؟
نه، او موږ یې نه پرتله کوو. ګوته او موږک بېلابېل حرکت کوي، نو پایله مو یوازې له هغو کسانو سره پرتله کېږي چې هماغه ننوتلو ډول یې کارولی وي.
ولې زما د ملګري نښې زما له نښو سره یو شان دي؟
د شریکې شوې نمرې په لینک کې د لوبې تخمیزه شمېره ساتل کېږي، نو نښې هماغسې راځي. په دې توګه ننګونه عادلانه وي.
ایا د Helibrain د نښې اخیستلو روزنه وړیا ده؟
هو. لوبه او ستاسو بشپړه پایله وړیا دي: نوملیکنه، برېښنالیک او پیسې نه غواړي.
اړوندې ازموینې
- د کلیک چټکتیا ازموینهپه څو ثانیو کې څو ځله کلیک، ټک یا د فاصلې کیلي وهئ.
- د غبرګون وخت ازموینهکله چې یو سیګنال راڅرګند شي، څومره ژر غبرګون ښیئ.
- د ټایپ کولو چټکتیا ازموینهپه یوه دقیقه کې څو کلمې ټایپ کوئ او څومره سم.
ټولې 43 وړیا د ماغزو ازموینې وګورئ
غواړئ هره ورځ پر دې کار وکړئ؟ د Helibrain اپلیکیشن (اوس مهال په انګلیسي کې) وړیا پلان او تادیه شوي پلانونه لري.
سرچینې
- Fitts PM (1954). د حرکت د پراخوالي په کنټرول کې د انسان د حرکي سیستم د معلوماتو وړتیا. د تجربوي ارواپوهنې ژورنال 47(6):381–391. doi.org/10.1037/h0055392
- MacKenzie IS (1992). د انسان او کمپیوټر د تعامل په څېړنه او ډیزاین کې د فېټس قانون. د انسان او کمپیوټر تعامل 7(1):91–139. doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
- Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). د نښه کولو وسیلو د ارزونې لپاره د معیار پر لور: په انسان او کمپیوټر تعامل کې د فېټس قانون د 27 کلنو څېړنو لیدلوري. د انسان او کمپیوټر د څېړنو نړیوال ژورنال 61(6):751–789. doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
- MacKenzie IS (2015). د فېټس د اجرا کچه او د لمس له لارې د هدف ټاکلو د پام وړ بېلګه. د انسان او کمپیوټر تعامل: د تعامل ټکنالوژۍ (HCII 2015)، LNCS 9170، 238–249. doi.org/10.1007/978-3-319-20916-6_23
- Bi X, Li Y, Zhai S (2013). د FFitts قانون: د فېټس قانون په کارولو د ګوتې د لمس نمونهجوړونه. د CHI 2013 بهیر، 1363–1372. doi.org/10.1145/2470654.2466180
- Hertzum M, Hornbæk K (2010). عمر څنګه د موږک او ټچپډ په کارولو نښه کول اغېزمنوي: د ځوانانو، لویانو او زړو کاروونکو پرتله. د انسان او کمپیوټر د تعامل نړیوال ژورنال 26(7):703–734. doi.org/10.1080/10447318.2010.487198
دا پاڼه مو څنګه جوړه کړه: د Helibrain ټیم لخوا د پورتنیو څیړنو پر بنسټ لیکل شوې او د بایوفزیک د دوکتورا کاندید رابرټ(انګلیسي) لخوا په AP 1405 لړم 13 بیاکتنه شوې. کله چې سرچینې بدلې شي، موږ یې تازه کوو.