Онилолтын дасгалжуулагч

30 аль болох хурдан, оновчтой оноод, оньлолт тань Фиттсийн хуулийг хэрхэн дагаж байгааг хараарай. Үнэгүй, бүртгэлгүй.

Helibrain багийн бүтээлРоберт(Англи), биофизикийн докторант хянасанНийтлэгдсэн: Сүүлд хянасан:

Оноогоо хэрхэн ойлгох вэ

  • Нэг байд зарцуулсан дундаж хугацаа: нийт тоглосон хугацааг байны тоонд хуваасан хэмжээ, миллисекундээр (мс). Бага байх тусам сайн. Алдсан товшилт хугацаа нэмдэг тул энд мөн тооцогдоно.
  • Оновч: тоглох талбайд хийсэн бүх товшилтын дотроос бай оносон товшилтын хувь.
  • Хамгийн хурдан онолт: нэг байг оноход зарцуулсан хамгийн богино хугацаа.
  • Нэвтрүүлэх чадвар: хурд болон даалгаврын хүндрэлийг нэг тоогоор илэрхийлнэ (секундэд хэдэн бит, доор үзнэ үү). Их байх тусам сайн.
  • График: цэг бүр нэг байг, оноход зарцуулсан хугацааг нь тухайн байны хүндрэлийн эсрэг харуулна. Тасархай шугам нь таны Фиттсийн хуулийн шугам.

Фиттсийн хууль гэж юу вэ?

Бай хол байх, жижиг байх тусам оноход илүү их хугацаа орно гэж Фиттсийн хууль үздэг. Пол Фиттс 1954 онд байны “хүндрэлийн индекс”-тэй уялдан хугацаа шулуун шугамаар өсдөгийг харуулсан. Индексийг битээр хэмждэг [1]. Өнөө үед үүнийг ихэвчлэн log2(distance / width + 1) гэж бичдэг [2]. Загвар зохион бүтээгчид товчийг оноход хялбар болгохын тулд энэ хуулийг ашигладаг.

Товч баримтууд

  • Юуг хэмждэг вэ: байг олох, түүн рүү хөдөлж очих, хөдөлгөөнөө зогсоох зэрэг бай руу чиглүүлэх хурд ба оновчийг хэмжинэ.
  • Хулганаар нэвтрүүлэх чадвар: стандарт аргыг ашигласан лабораторийн судалгаагаар секундэд ойролцоогоор 3.7–4.9 бит байдаг [3].
  • Хуруугаар нэвтрүүлэх чадвар: утасны нэг судалгаанд 16 хүн байг товшиж, секундэд ойролцоогоор 7 битэд хүрсэн [4]. Манай тооцоолол илүү энгийн арга ашигладаг тул эдгээртэй шууд харьцуулах боломжгүй.
  • Мэдрэгч дэлгэц дээрх жижиг бай: хуруу хүрэх цэг нь өөрөө байны төвөөс ойролцоогоор 1–1.5 mm зөрдөг; 7 mm орчмоос жижиг байг олон алддаг [5].
  • Хулгана ба мэдрэгчтэй оролтыг тусад нь авч үзнэ: үр дүнг зөвхөн ижил төрлийн оролтын хүрээнд харьцуулна.

Оньлолтын дасгалжуулагч хэрхэн ажилладаг вэ

  1. Тоглох талбайн голд буй Эхлэх товчийг дарна. Цаг явж эхэлнэ.
  2. Байг ононо. 30 дугуй бай гурван өөр хэмжээтэйгээр, нэг нэгээрээ гарч ирнэ. Бай бүр өмнөхөөсөө нэлээд зайтай байрлана. Алдсан товшилт оновчийг бууруулна; бай онох хүртэл дэлгэц дээр үлдэнэ.
  3. Фиттсийн хуулийн шугамтай үр дүнгээ харна.

Оноогоо хуваалцвал найз тань яг ижил байнуудтай тоглоно.

Бид бай тус бүрийн зай, хэмжээг дээр харуулсны дагуу ашиглан нэвтрүүлэх чадварыг тооцно. Харин лабораторийн стандартад товшилт яг хаана буусныг тооцох нэмэлт засварыг бид хийдэггүй [3]. Тиймээс өөрийн өмнөх тоглолтуудтайгаа харьцуулахыг зөвлөж байна.

Оньлолтод юу нөлөөлдөг вэ?

  • Зай ба хэмжээ. Хол, жижиг байг оноход хамгийн их хугацаа ордог: энэ нь Фиттсийн хууль юм [1, 2].
  • Төхөөрөмж. Хулгана, мэдрэгчтэй самбар, хуруугаар хүрэхэд өөр өөр үр дүн гарна. Лабораторийн судалгаанд мэдрэгчтэй самбар хулганаас хавьгүй удаан байсан [3].
  • Хурд эсвэл нямбай байдал. Яарвал бай алдах нь ихэснэ, алдсан бүр хугацаа нэмнэ. Жигд хэмнэлээр тоглоход хамгийн сайн оноо гардаг.
  • Нас. Нэг судалгаанд насанд хүрэгчид 12–14 настай хүүхдүүдээс цөөн алдаа гаргаж, 61–69 настай хүмүүсээс хурдан байсан [6].
  • Дадлага. Тоглоомдоо дасахын хэрээр эхний хэдэн тоглолтын хугацаа багасна.

Энэ тест юуг хэлж чадах, чадахгүй вэ

Онилолтын дасгалжуулагч нь энэ төхөөрөмж дээрх таны өнөөдрийн чиглүүлэх хурд, оновчийг хэмжинэ. Энэ нь оюун ухаан эсвэл тархины эрүүл мэндийн тест биш бөгөөд богино хугацааны оноо тань тоглоомд хэр сайн байхыг урьдчилан хэлэхгүй.

Ижил төхөөрөмж дээр хийсэн өмнөх тоглолтуудтайгаа харьцуулаарай. Шинэ хулгана эсвэл өөр хэмжээтэй дэлгэц тоонуудыг өөрчилнө.

Түгээмэл асуултууд

Оньлолтын дасгалжуулагчийн сайн оноо хэд вэ?

Ижил төхөөрөмж дээрх өөрийн тоглолтуудтай харьцуулаарай: ийм тоглоомын хувьд өмнөх оноогоо ахиулсан бол сайн оноо юм. Хангалттай олон хүн тоглосны дараа үр дүнд тань ижил төрлийн оролт ашигласан бусад тоглогчийн эхний тоглолттой харьцуулсан үзүүлэлт мөн харагдана.

Секундэд битээр хэмжсэн нэвтрүүлэх чадвар гэж юу вэ?

Нэвтрүүлэх чадвар нь бай хэр хэцүү байсныг, мөн түүнийг хэр хурдан онож байсныг нэгтгэнэ. Хүндрэлийг битээр тооцно: log2(distance / width + 1) [2]. Үүнийг онолт бүрд зарцуулсан хугацаанд хувааж, дундажлахад секундэд ногдох бит гарна. Хулгана ашигласан лабораторийн судалгаанд илүү нарийн аргаар секундэд ойролцоогоор 4–5 бит гардаг [3].

Хулгана болон мэдрэгчтэй оролтын үр дүнг харьцуулах нь зөв үү?

Үгүй, бид ч харьцуулдаггүй. Хуруу, хулгана хоёр өөрөөр хөдөлдөг тул үр дүнг зөвхөн ижил төрлийн оролт ашигласан хүмүүстэй харьцуулна.

Найзын маань бай яагаад надтай ижил байдаг вэ?

Хуваалцсан онооны холбоос тоглолтын эх утгыг агуулдаг тул байнууд ижил дарааллаар гарч ирнэ. Ингэснээр сорилт шударга болно.

Helibrain-ийн оньлолтын дасгалжуулагч үнэгүй юу?

Тийм. Тоглоом болон бүрэн үр дүн үнэгүй: бүртгэл, имэйл, төлбөр шаардахгүй.

Холбогдох тестүүд

Бүх 43 үнэгүй тархины тестийг үзэх

Үүнийг өдөр бүр хийхийг хүсэж байна уу? Helibrain апп (одоогоор англи хэлээр) үнэгүй болон төлбөртэй багцуудтай.

Эх сурвалж

  1. Fitts PM (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 47(6):381–391. doi.org/10.1037/h0055392
  2. MacKenzie IS (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction 7(1):91–139. doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
  3. Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies 61(6):751–789. doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
  4. MacKenzie IS (2015). Fitts' throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (HCII 2015), LNCS 9170, 238–249. doi.org/10.1007/978-3-319-20916-6_23
  5. Bi X, Li Y, Zhai S (2013). FFitts law: modeling finger touch with Fitts' law. Proceedings of CHI 2013, 1363–1372. doi.org/10.1145/2470654.2466180
  6. Hertzum M, Hornbæk K (2010). How age affects pointing with mouse and touchpad: a comparison of young, adult, and elderly users. International Journal of Human-Computer Interaction 26(7):703–734. doi.org/10.1080/10447318.2010.487198

Энэ хуудсыг хэрхэн бүтээсэн бэ: дээр дурдсан судалгаануудад үндэслэн Helibrain баг бичиж, Роберт(Англи) (биофизикийн докторант) 2026 оны арван нэгдүгээр сарын 4-нд хянасан. Эх сурвалж өөрчлөгдөхөд бид үүнийг шинэчилдэг.