پرش به محتوا

تمرین هدف‌گیری

هدف‌های ظاهرشده را تا می‌توانید سریع و دقیق بزنید و ببینید عملکرد هدف‌گیری شما چه ارتباطی با قانون فیتس دارد. رایگان و بدون ثبت‌نام. نتیجه را همراه آدرس IP و کشور شما برای ساختن مقایسه نگه می‌داریم.

توسط تیم Helibrainبازبینی توسط Robert، دانشجوی دکتری بیوفیزیک منتشر شدآخرین بررسی

به اهداف بزنید

اهداف 30 یکی یکی در مکان ها و اندازه های مختلف ظاهر می شوند. هر کدام را تا جایی که می توانید سریع بزنید.

روی هدف کلیک کنید یا ضربه بزنید. کلیک هایی که از دست می دهند دقت شما را کاهش می دهند. نتایج ماوس و لمس جدا از هم نگهداری می شوند.

Embed this test

تمرین هدف‌گیری

Copy this code into an HTML block on your website. Keep the text link below the test so readers can find the original.

Optional. Without the script, the test stays in a scrollable frame. Your editor must allow scripts to use automatic resizing.

Free to embed. Keep the test, Helibrain credit and link intact; do not alter the test or present it as your own.

Live preview

چگونه نمره خود را بخوانیم

  • میانگین زمان برای هر هدف: کل اجرا تقسیم بر تعداد اهداف، بر حسب میلی ثانیه (میلی ثانیه). پایین تر بهتر است کلیک های از دست رفته زمان بر است، بنابراین در اینجا نیز نمایش داده می شوند.
  • دقت: بازدیدها تقسیم بر تمام کلیک های شما در منطقه بازی.
  • سریعترین ضربه: سریعترین هدف شما.
  • Throughput: سرعت و دشواری در یک عدد، بر حسب بیت در ثانیه (به زیر مراجعه کنید). بالاتر بهتر است
  • نمودار: هر نقطه یک هدف است، زمان آن در برابر سختی آن است. خط چین، خط قانون فیتس شماست.

قانون فیتس چیست؟

قانون فیتس می گوید که هر چه هدف دورتر و کوچکتر باشد، زمان بیشتری برای ضربه زدن طول می کشد. پل فیتس در 1954 نشان داد که زمان در یک خط مستقیم با "شاخص دشواری" هدف که در بیت اندازه گیری می شود، رشد می کند [1]. امروزه معمولاً به صورت log2 (فاصله / عرض + 1) [2] نوشته می شود. طراحان از آن برای آسان کردن دکمه ها استفاده می کنند.

نکات کوتاه

  • آنچه اندازه گیری می کند: با چه سرعت و دقتی به اهداف اشاره می کنید: دیدن مکان یک هدف، حرکت در آنجا و توقف روی آن.
  • توان عملیاتی با ماوس: مطالعات آزمایشگاهی با استفاده از روش استاندارد، بیت‌های 3.7 تا 4.9 را در ثانیه پیدا می‌کنند [3].
  • برآوری با انگشت: در یک مطالعه تلفنی، 16 افرادی که به اهداف ضربه می زنند به حدود 7 بیت در ثانیه رسیدند [4]. اعداد ما از روش ساده تری (در زیر) استفاده می کنند، بنابراین به طور مستقیم قابل مقایسه نیستند.
  • هدف های کوچک روی صفحه های لمسی: لمس انگشت به خودی خود حدود 1 تا 1.5 میلی متر فرود می آید. اهداف کوچکتر از حدود 7 میلی‌متر اشتباهات زیادی را دریافت می‌کنند [5].
  • ماوس و لمس از هم جدا: نتایج در هر ورودی جداگانه نگهداری می شوند.

مربی هدف چگونه کار می کند

  1. Start را در وسط منطقه بازی فشار دهید. ساعت شروع می شود.
  2. به اهداف ضربه بزنید. اهداف گرد 30 هر بار در سه اندازه ظاهر می شوند که هر کدام از اندازه قبلی فاصله زیادی دارند. کلیکی که از دست می‌رود در مقابل دقت شما به حساب می‌آید. هدف می ماند تا زمانی که به آن ضربه بزنید.
  3. نتایج خود را مشاهده کنید، با خط قانون فیتس.

اهداف از سرور ما، ساخته شده از یک عدد تصادفی (یک دانه) می آیند. اگر امتیاز خود را به اشتراک بگذارید، دوست شما همان دانه و دقیقاً همان اهداف را دریافت می کند. کلیک‌های شما روی سرور ما امتیاز می‌یابد، که آنها را در برابر اهداف بازپخش می‌کند.

ما توان عملیاتی را از فاصله و اندازه هر هدف همانطور که نشان داده شده است محاسبه می کنیم، بدون اصلاحاتی که استاندارد آزمایشگاه برای محل فرود کلیک ها اضافه می کند [3]. به همین دلیل است که می گوییم با اجراهای خود مقایسه کنید.

چه چیزی بر هدف شما تأثیر می گذارد؟

  • فاصله و اندازه. اهداف دور و کوچک طولانی ترین زمان را می برد: این قانون فیتس است [1, 2].
  • دستگاه. ماوس، پد لمسی و انگشت نتایج متفاوتی می دهند. در مطالعات آزمایشگاهی، پد لمسی بسیار کندتر از ماوس [3] بود.
  • سرعت یا مراقبت. عجله باعث از دست رفتن می شود و هر از دست دادن زمان هزینه دارد. بهترین نمرات از یک سرعت ثابت به دست می آید.
  • سن. در یک مطالعه، بزرگسالان نسبت به کودکان 12 تا 14 خطاهای کمتری داشتند و سریعتر از افراد 61 تا 69 [6] بودند.
  • تمرین کنید. با عادت کردن به بازی، بارها در چند اجرا اول کاهش می یابد.

این تست چه چیزی را می تواند و چه چیزی را نمی تواند به شما بگوید

مربی هدف امروز سرعت و دقت اشاره را در این دستگاه اندازه گیری می کند. این یک تست هوش یا سلامت مغز شما نیست، و یک امتیاز کوتاه نمی‌تواند پیش‌بینی کند که چقدر در بازی‌ها خوب خواهید بود.

با اجراهای قبلی خود در همان دستگاه مقایسه کنید. یک ماوس جدید یا اندازه صفحه نمایش متفاوت اعداد را تغییر می دهد.

پرسش‌های رایج

نمره مربی هدف خوب چقدر است؟

با اجراهای خود در یک دستگاه مقایسه کنید: برای بازی مانند این، امتیاز خوب امتیازی است که امتیاز آخر شما را شکست دهد. هنگامی که تعداد کافی از افراد بازی کردند، نتیجه همچنین نشان می‌دهد که چگونه اولین اجرای شما با اولین اجراهای بازیکنان دیگر با استفاده از همان ورودی مقایسه می‌شود.

توان عملیاتی بر حسب بیت در ثانیه چیست؟

توان عملیاتی ترکیبی از سختی اهداف و سرعت شما به آنها است. دشواری به بیت شمارش می شود: log2 (فاصله / عرض + 1) [2]. با تقسیم بر زمان انجام هر ضربه و میانگین، بیت در ثانیه دریافت می کنید. مطالعات آزمایشگاهی با ماوس، بیت‌های 4 تا 5 را با روش سخت‌گیرانه‌تر [3] در ثانیه پیدا می‌کنند.

آیا مقایسه ماوس و لمس منصفانه است؟

نه، و ما نداریم. حرکت انگشت و ماوس متفاوت است، بنابراین نتیجه فقط شما را با دیگرانی که از ورودی یکسانی استفاده کرده‌اند مقایسه می‌کند.

چرا اهداف دوست من با من یکی است؟

یک پیوند امتیاز مشترک، دانه های اجرا را دارد، بنابراین اهداف یکسان هستند. این یک چالش را منصفانه می کند.

آیا مربی هدف Helibrain رایگان است؟

بله. بازی و نتیجه کامل شما رایگان است: بدون ثبت نام، بدون ایمیل، بدون پرداخت. همانطور که خط‌مشی رازداری ما توضیح می‌دهد، نتایج را برای ایجاد مقایسه‌های منصفانه ذخیره می‌کنیم.

تمام آزمایشات رایگان مغز 43 را مشاهده کنید

آیا می خواهید روزانه روی این کار کار کنید؟ برنامه Helibrain (در حال حاضر به زبان انگلیسی) یک طرح رایگان و برنامه های پولی دارد.

منابع

  1. Fitts PM (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 47(6):⁦381–391.⁩ doi.org/10.1037/h0055392
  2. MacKenzie IS (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction 7(1):⁦91–139.⁩ doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
  3. Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies 61(6):⁦751–789.⁩ doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
  4. MacKenzie IS (2015). Fitts' throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (HCII 2015), LNCS 9170, ⁦238–249.⁩ doi.org/⁦10.1007/978⁩-3-319-20916-6_23
  5. Bi X, Li Y, Zhai S (2013). FFitts law: modeling finger touch with Fitts' law. Proceedings of CHI 2013, ⁦1363–1372.⁩ doi.org/⁦10.1145/2470654.2466180⁩
  6. Hertzum M, Hornbæk K (2010). How age affects pointing with mouse and touchpad: a comparison of young, adult, and elderly users. International Journal of Human-Computer Interaction 26(7):⁦703–734.⁩ doi.org/⁦10.1080/10447318.2010.487198⁩

چگونه این صفحه را ساختیم: توسط تیم Helibrain از مطالعات ذکر شده در بالا نوشته شده و توسط Robert (نامزد دکتری بیوفیزیک) در 13 آبان 1405 بررسی شده است. هنگامی که منابع تغییر می کنند آن را به روز می کنیم.