30 लक्ष्यखौ गोजौआव नुजायै आरो थारै हानाय खालाम, आरो नोंनि लक्ष्य थिर खालामनाया फिट्सनि नियमजों माबोरै मिलि जायो बेखौ नाय। मोफत, साइन-अप नांगौ नङा।
Helibrainनि थाखोनि सिफुंRobert(इंग्लिश)आ नायबिजिरबाय, जैव-भौतिकीआव पीएचडी फरायसालि आव फोसावबायजोबथा आव नायबिजिरबाय
नोंनि स्कोरखौ माबोरै बुजिगोन
- लक्ष्यप्रति गेजेर सम: गासै रानखौ लक्ष्यनि अनजिमाजों भाग खालामनाय, मिलिसेकन्डाव (ms)। खम जायोब्ला मोजां। मिस क्लिकआ सम खमायो, बेखायनो बेयावबो दिन्थियो।
- थारनाय: खेला जायनाय जायगायाव गासै क्लिकनि सायाव लक्ष्यखौ हानायनि अनजिमा।
- गोजौसिन हानाय: नोंनि मोनसे लक्ष्यखौ हानायनि खमसिन सम।
- थ्रुपुट: खारथाय आरो जेंना मोनसे अनजिमायाव (गाहायाव नाय), बिट्स प्रति सेकेन्ड। गोजौसिनआ मोजां।
- चार्ट: गुदि मोनसे लक्ष्यखौ दिन्थियो, बेनि सम आरो बेखौ हानायनि जेंना। ड्यास खालामनाय लाइनआ नोंथांनि निजि फिट्सनि नियमनि लाइन।
फिट्सनि नियम मा?
फिट्सनि नियमआ बुंयो जे लक्ष्यआ जेब्ला गोख्रै दूर आरो लिरसिं जायो, बेखौ हानायाव बेसेबां सम लागो। पॉल फिट्सआ 1954 आव दिन्थिनाय जादोंमोन जे लक्ष्यनि "जेंनानि इंडेक्स" जों समआ सोरजों लाइनाव बांसिन जायो, बेखौ बिट्सआव नापजोबनाय जायो [1]। दिनै बेखौ आम तौराव log2(distance / width + 1) बादि लिरनाय जायो [2]। डिजाइनरफोरा बटनखौ सोलायै हानाय जाथों बेनि थाखाय बेखौ बाहायो।
गोनांथि गोनां फोरमायथिहोग्रा
- बेयो मा नापजोबो: लक्ष्यनि जायगा नुनाय, बेआव खांसे खालामनाय आरो बेयाव थिर खालामनायनि खारथाय आरो थारनाय।
- माउसजों थ्रुपुट: सरासनस्रा पद्दतिजों खामानिनि नायबिजिरनायाव 3.7 बा 4.9 बिट्स प्रति सेकेन्ड मोननाय जायो [3]।
- आखाइजों थ्रुपुट: मोनसे फोननि नायबिजिरनायाव, लक्ष्यफोरखौ टिप खालामनाय 16 लोगोआ लगभग 7 बिट्स प्रति सेकेन्ड मोनदोंमोन [4]। जोंनि अनजिमाफोरा गुवारसिन पद्दतिखौ बाहायो (गाहायाव नाय), बेखायनो बेफोरजों सिधायै रुजु खालामनो हाया।
- टच स्क्रिनआव लिरसिं लक्ष्यफोर: आखाइनि टचआ गावनो 1 बा 1.5 mm ओंखारनाय जायो; 7 mm निख्रुइ लिरसिं लक्ष्याव गोबां मिस जायो [5]।
- माउस आरो टच अलग-अलग: फिननायफोरखौ एखे रोखोमनि इनपुट बाहायनाय लोगोफोरजोंनो रुजु खालामनाय जायो।
लक्ष्य थिर खालामनायनि ट्रेनरआ माबोरै मावो
- स्टार्ट दबा। खेलनि जायगानि गेजेराव स्टार्ट दबा। घड़ियालआ जागायो।
- लक्ष्यखौ हा। 30 गोल लक्ष्य, मोनसेनि उनाव मोनसे, मोनथाम रोखोमनि मोजाङै दूर जायगायाव फोरमायो। मिस क्लिकआ नोंनि थारनायखौ खमायो; लक्ष्यआ नों बेखौ हानायसिम थायो।
- नोंनि रिजल्ट नाय, नोंनि फिट्सनि नियमनि लाइनजों।
नों नोंनि स्कोर शेयार खालामोब्ला, नोंनि दावबायनायनि एखे लक्ष्यफोर नोंनि आबुंजों जायो।
जों लक्ष्यनि दूर आरो बिसारखौ दिन्थिनाय बादि बाहायनानै थ्रुपुट हिसाब खालामो, क्लिकफोरा जायगायाव खेब्ला बेखौ ल्याबनि स्टेन्डार्डआ सुस्रांनायफोरखौ बाहायाखै [3]। बेखायनो नोंथांनि गावनि दावबायनायफोरजों रुजु खालामनो जों बुंयो।
नोंनि लक्ष्य थिर खालामनायखौ मा असर खालामो?
- दूर आरो बिसार। गोख्रै दूर, लिरसिं लक्ष्यफोरआ हानायाव बेसेबां सम लागो: बेयो फिट्सनि नियम [1, 2]।
- डिभाइस। माउस, टचप्याड आरो आखाइआ अलग-अलग रिजल्ट होयो। ल्याबनि नायबिजिरनायाव माउसनि सोमोन्दै टचप्याडआ गोबां खमसिन खारथाय होदोंमोन [3]।
- खारथाय एबा सुस्रांनाय। गोजौ खारथायाव मिस बांसिन जायो, आरो मिस खालामब्ला सम लागो। थिर खारथायाव मोजांसिन स्कोर मोनो।
- बोसोर। मोनसे नायबिजिरनायाव, 12 निख्रुइ 14 बोसोरनि बच्चाफोरनि सोमोन्दै बड़े लोगोफोरा खम गलति खालामदोंमोन आरो 61 निख्रुइ 69 बोसोरनि लोगोफोरनि सोमोन्दै गोख्रै खालामदोंमोन [6]।
- अभ्यास। गेमजों सावरायनायनि उनाव गिबि खेबसे दावबायनायफोराव सम खम जायो।
बे परिखाया मा फोरमायनो हायो आरो मा हायाखै
लक्ष्य थिर खालामनाय ट्रेनरआ दानि डिभाइसआव लक्ष्य थिर खालामनायनि खारथाय आरो थारनायखौ नापजोबो। बेयो बुद्धि एबा नोंनि गिदिरनि सेहतनि परिखा नङा, आरो गुवारसिन स्कोरआ गेमफोराव नों माबोरै मोजां खालामगोन बेखौ आगामियाव फोरमायनो हाया।
एखे डिभाइसआव नोंनि आगोलनि दावबायनायफोरजों रुजु खालाम; गोदान माउस एबा गोदान स्क्रिननि बिसारआ अनजिमाफोरखौ सोलायो।
गोबां सोदिनाय सोंथिफोर
लक्ष्य ट्रेनरनि मोजां स्कोर मा?
एखे डिभाइसआव नोंनि दावबायनायफोरजों रुजु खालाम: बेबादि गेमनि थाखाय मोजां स्कोरआ नोंनि आगोलनि स्कोरखौ जियायनाय। गोबां लोगोआ खेलायनायनि उनाव, नोंनि गिबि खेबनि रिजल्टआ एखे इनपुट बाहायनाय गुबुन लोगोनि गिबि खेबनि रिजल्टजों माबोरै रुजु जायो बेखौबो दिन्थिगोन।
बिट्स प्रति सेकेन्डआव थ्रुपुट मा?
थ्रुपुटआ लक्ष्यफोरनि जेंना आरो नों बेफोरखौ माबोरै गोख्रै हायो बेखौ जोबथा खालामो। जेंनाखौ बिट्सआव गनना खालामो: log2(distance / width + 1) [2]। बेखौ हानायनि मोनफ्रोम समजों भाग खालामनानै, उनाव गेजेर खालामो, आरो बिट्स प्रति सेकेन्ड मोनो। माउसजों ल्याबनि नायबिजिरनायफोराव सुस्रांनायसिन पद्दतिजों लगभग 4 बा 5 बिट्स प्रति सेकेन्ड मोनो [3]।
माउस आरो टच रुजु खालामनाय जायो नामा?
नङा, आरो जों रुजु खालामाया। आखाइ आरो माउसआ अलग-अलग सोलायो, बेखायनो रिजल्टआ एखे इनपुट बाहायनाय गुबुन लोगोफोरजोंनो नोंखौ रुजु खालामो।
आंनि लोगोनि लक्ष्यफोरा आंनि बादि मानो?
शेयार खालामनाय स्कोर लिंकआ दावबायनायनि सीडखौ लाखो, बेखायनो लक्ष्यफोरा एखे रोखोमै ओंखारो। बेयो चुनौतीखौ थार खालामो।
Helibrain लक्ष्य ट्रेनरआ मोफत नामा?
होय। गेम आरो नोंनि आबुं रिजल्ट मोफत: साइन-अप नांगौ नङा, इमेल नांगौ नङा, पेमेंट नांगौ नङा।
सोमोन्दो गोनां परिखाफोर
- क्लिक खालामनायनि द्रुतनि परिखानों खेबसे-खेबसे क्लिक, टेप एबा स्पेसबार दबायो, बेखौ गुदुं सेकेन्डआव गनना खालामो।
- प्रतिक्रिया समायनि परिखामोनसे संकेत नुजायोब्ला नों बेखौ माबोरै द्रुतै नायफिनो।
- टाइप खालामनायनि द्रुतनि परिखाइंग्लिशनों मोनसे मिनिटआव माबोरै सोदोब टाइप खालामो आरो बेयो बेसेबां गोरोन्थि गैयै, बेखौ नायो।
गासै 43 निःशुल्क गोसो परिखाफोरखौ नाय
बेनि सायाव सानफ्रोमबो खामानि खालामनो लुबैयोना? Helibrain app (दानि थाखाय इंग्लिशआव) आव निःशुल्क आरो दाम लागोनाय प्लान दं।
बे बिलाइखौ फुंखा महरै दिन्थि: लक्ष्य थिर खालामनाय. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/brx/aim-trainer. CC BY 4.0.
How this test works
This game measures how quickly and accurately you can point at targets. Press Start, then hit 30 round targets that appear one at a time, in three sizes and at different distances. A miss doesn't move the target, but it costs time and lowers your accuracy. Your main score is your average time per target. You also see your accuracy and your throughput in bits per second. Psychology labs have used pointing tasks like this since Paul Fitts described them in 1954.
Version 1 · Cite this test:
Helibrain (2026). Aim trainer, v1. https://helibrain.com/aim-trainer/methods
सोथिनायफोर
- Fitts PM (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 47(6):381–391. doi.org/10.1037/h0055392
- MacKenzie IS (1992). Fitts' law as a research and design tool in human-computer interaction. Human–Computer Interaction 7(1):91–139. doi.org/10.1207/s15327051hci0701_3
- Soukoreff RW, MacKenzie IS (2004). Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies 61(6):751–789. doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
- MacKenzie IS (2015). Fitts' throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (HCII 2015), LNCS 9170, 238–249. doi.org/10.1007/978-3-319-20916-6_23
- Bi X, Li Y, Zhai S (2013). FFitts law: modeling finger touch with Fitts' law. Proceedings of CHI 2013, 1363–1372. doi.org/10.1145/2470654.2466180
- Hertzum M, Hornbæk K (2010). How age affects pointing with mouse and touchpad: a comparison of young, adult, and elderly users. International Journal of Human-Computer Interaction 26(7):703–734. doi.org/10.1080/10447318.2010.487198
बे बिलाइखौ माबोरै साजायबाय: गोजौआव होनाय फोरमान बिलाइफोरखौ नायनानै Helibrainनि थाखोआ लिरबाय, आरो Robert(इंग्लिश)आ (4 नवेम्बर, 2026 आव जैव-भौतिकीआव पीएचडी फरायसालि) नायबिजिरबाय। फुंखाफोर सोलायोब्ला बेखौ फिन थिक खालामो।