শব্দভান্ডার টেস্ট: পদ্ধতি

হ্যাঁ/না (তালিকা যাচাই) ধরনের শব্দভান্ডারের আকার পরীক্ষা; শব্দের ব্যবহারের ঘনত্ব অনুযায়ী ভাগ করা বাস্তব শব্দ ও ছদ্মশব্দ ব্যবহৃত হয়; ইংরেজিতে: দুই ধাপের অভিযোজিত সংস্করণ

স্কোর নির্ধারণ পদ্ধতির সংস্করণ: ইংরেজি: পদ্ধতি en-adaptive-1, তালিকা en-1; অন্যান্য ভাষা: তালিকা <lang>-1, সর্বজনীন স্কোর নির্ধারণ পদ্ধতির সংস্করণ 1

← পরীক্ষায় ফিরে যান

এটি কী মাপে

নিজের প্রতিবেদনের ভিত্তিতে, ছদ্মশব্দকে ভুল করে চেনার সংশোধনসহ লেমা এককে চেনার মাধ্যমে নির্ণীত শব্দভান্ডারের আকার। এটি সংজ্ঞা জানা, শব্দ উৎপাদন বা ভাষায় দক্ষতা মাপে না।

পরীক্ষার ধাপ

ইংরেজি (পদ্ধতি en-adaptive-1, তালিকা en-1): ধাপ 1-এ 40টি উপাদানের গ্রিড থাকে: 7টি শব্দ-ব্যবহার-ঘনত্ব স্তরের প্রতিটি থেকে দৈবভাবে নেওয়া 5টি শব্দ এবং 5টি ছদ্মশব্দ, এলোমেলোভাবে সাজানো; খেলোয়াড় যে শব্দগুলো জানেন সেগুলোতে টিক দেন ('অন্তত একটি অর্থ ব্যাখ্যা করতে পারবেন')। ধাপ 2-এ 60টি নতুন উপাদানের গ্রিড থাকে: প্রতি স্তরে 4টি নতুন শব্দ, ধাপ 1-এ সংশোধিত পরিচিত শব্দের অনুপাত 50%-এর সবচেয়ে কাছাকাছি যে স্তর, তার আশেপাশে রাখা 25টি অতিরিক্ত শব্দ (প্রতি স্তর দূরে গেলে ওজন অর্ধেক হয়), এবং 7টি নতুন ছদ্মশব্দ। কোনো শব্দ পুনরাবৃত্ত হয় না। সময়সীমা নেই; প্রতিটি ধাপ জমা দেওয়ার আগে টিক বদলানো যায়। ফলের পরে ঐচ্ছিক প্রশ্ন: বয়সের গোষ্ঠী, মাতৃভাষী নাকি শিক্ষার্থী, শেখার বছরসংখ্যা, পড়ার ঘনত্ব। জার্মান, স্প্যানিশ, ফরাসি, ইতালীয়, পোলিশ, পর্তুগিজ ও রুশ ভাষায় (তালিকা *-1): একবারে একটি শব্দ; 6টি শব্দ-ব্যবহার-ঘনত্ব স্তরের প্রতিটি থেকে দৈবভাবে নেওয়া 10টি শব্দ (60টি বাস্তব শব্দ) এবং 30টি ছদ্মশব্দ, এলোমেলোভাবে সাজানো (মোট 90টি উপাদান); খেলোয়াড় উত্তর দেন 'আমি এটি জানি' অথবা 'বানানো'। আগে প্রতিক্রিয়াসহ 2টি অনুশীলনের বাস্তব শব্দ ও 2টি অনুশীলনের ছদ্মশব্দ দেখানো হয় (এড়িয়ে যাওয়া যায়)। সময়সীমা নেই; ট্যাব ছেড়ে গেলেও পরীক্ষা শেষ হয় না।

পরামিতি

পরামিতিমান
ইংরেজি স্তর (শব্দ-ব্যবহারের ক্রম)​1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
ইংরেজি স্তরের আকার (অনুমিত লেমা)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (মোট 51,508)
ইংরেজি উপাদান40 (ধাপ 1) + 60 (ধাপ 2) = 100: 88টি বাস্তব শব্দ, 12টি ছদ্মশব্দ
অন্যান্য ভাষা: উপাদান60টি বাস্তব শব্দ (6টি স্তরের প্রতিটিতে 10টি) + 30টি ছদ্মশব্দ
অন্যান্য ভাষা: তালিকার আকার (অনুমিত লেমা)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
অনুমানের পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তরনিকটতম 100-এ
পরিসর90%
অনিশ্চিত ফলইংরেজি: ভুল-শনাক্তকরণের হার 0.25 বা বেশি; অন্যান্য ভাষা: 0.30-এর বেশি
দ্রুত উত্তর (মান-যাচাইয়ের গণনা, অন্যান্য ভাষা)250 ms-এর কম

স্কোর নির্ধারণ

প্রতিটি স্তর b-এর জন্য: h = স্তরটির যে অনুপাতের বাস্তব শব্দ পরিচিত বলে চিহ্নিত হয়েছে (ইংরেজিতে: শুধু step-2 শব্দ, যাতে অভিযোজিত নির্বাচন অনুমানকে পক্ষপাতদুষ্ট না করে); f = পরিচিত বলে চিহ্নিত ছদ্মশব্দের অনুপাত (ইংরেজিতে: দুই ধাপ মিলিয়ে সব 12টি)। পরিচিতির সংশোধিত অনুপাত p = (h − f) / (1 − f), যা 0 থেকে 1-এর মধ্যে রাখা হয় (f = 1 হলে 0)। অনুমান = প্রতিটি স্তরের আকার x p-এর যোগফল; 100-এ পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করে তালিকার আকারের মধ্যে সীমিত রাখা হয়; মান বেশি হলে শব্দভান্ডার বড়। পরিসর, ইংরেজি: 4,000টি অনুকরণকৃত নমুনার কেন্দ্রীয় 90% (প্রতিটি স্তরের শনাক্তকরণ হারের জন্য Jeffreys Beta-পরবর্তী বণ্টন, ভুল-শনাক্তকরণের হারের জন্য একটি অভিন্ন Beta নমুনা, এবং মূল 70-প্রার্থী পর্যালোচনা থেকে প্রতিটি স্তরের আকারে Beta-ভিত্তিক অনিশ্চয়তা), যা অনুমানকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রসারিত; f = 1 হলে পরিসরটি পুরো তালিকা। পরিসর, অন্যান্য ভাষা: প্রতিটি স্তরের যোগফলের সঙ্গে বা বিয়োগে 1.645 দ্বিপদী মানক ত্রুটি। অন্যান্য ভাষায় LexTALE-ধাঁচের নির্ভুলতাও দেওয়া হয় = গৃহীত বাস্তব শব্দের শতকরা হার এবং বাতিল করা ছদ্মশব্দের শতকরা হারের গড়। ইংরেজি শতকরা অবস্থান: যোগ্য খেলোয়াড়দের মধ্যে অনুমানের চেয়ে কঠোরভাবে কম ফল করা খেলোয়াড়ের অনুপাত (বর্তমান পদ্ধতি ও তালিকা, নির্ভরযোগ্য ফল, স্বয়ংক্রিয় হওয়ার সম্ভাবনা কম, খেলোয়াড়প্রতি প্রথম যোগ্য প্রচেষ্টা); কেবল অন্তত 100 জনের গোষ্ঠীর জন্য দেখানো হয়; অন্যথায় প্রেক্ষাপট হিসেবে প্রকাশিত গবেষণার পরিসংখ্যান দেখানো হয়।

গ্রহণযোগ্য রান হওয়ার নিয়ম

সার্ভার পরীক্ষার উপাদানগুলো রান-এর বীজ থেকে পুনর্গঠন করে (অনুশীলন ছাড়া কোন উপাদান বাস্তব, তা পৃষ্ঠায় প্রকাশ পায় না)। প্রতিটি উপাদানের উত্তর দিতে হবে; ইংরেজির দুই-ধাপের বিন্যাসে ঠিক 40 এবং 60টি উত্তর দরকার, এবং এটিকে এক-ধাপের বিন্যাসের সঙ্গে মেশানো যায় না। অতিরিক্ত ছদ্মশব্দকে পরিচিত বলে চিহ্নিত করা ফলকে অনিশ্চিত হিসেবে দেখানো হয় এবং কোনো শতকরা অবস্থান দেওয়া হয় না। সার্ভার কাঁচা লগ থেকে প্রতিটি রান পুনর্গঠন করে (বীজ থাকলে সেটিও ব্যবহার করে) এবং নিজেই স্কোর গণনা করে; পৃষ্ঠায় সঠিক বা ভুল সম্পর্কে যা বলা হয় তা উপেক্ষা করা হয়। খেলার নিয়ম ভাঙে এমন লগ বাতিল করা হয়, এবং কিছুই সংরক্ষণ করা হয় না। সংরক্ষিত রান-এ এমন মান-সংক্রান্ত পতাকা থাকতে পারে যা কখনো দেখানো হয় না এবং ফল আটকে দেয় না: একটি IP ঠিকানা থেকে 10 বা তার বেশি রান, দর্শনার্থীর আইডি অনুপস্থিত, ট্যাব বদল, এবং স্বয়ংক্রিয়তার সংকেত (স্বয়ংক্রিয় ব্রাউজার, অসম্ভব দ্রুততা, কোনো ইনপুট ঘটনা না থাকা, যন্ত্রের মতো নিয়মিত সময়)।

প্রচলিত কাজটির সঙ্গে পার্থক্য

ছদ্মশব্দসহ হ্যাঁ/না পরীক্ষা Meara and Buxton (1987) থেকে প্রচলিত। LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) হলো যাচাইকৃত শতকরা স্কোরসহ নির্দিষ্ট 60-উপাদানের পরীক্ষা; Brysbaert et al. (2016) ভিন্ন অভিধান এবং শব্দ জানার আরও শিথিল ধারণা ব্যবহার করে অনলাইন শব্দ-জ্ঞান বিষয়ক অত্যন্ত বড় উপাত্তসমষ্টি থেকে শব্দভান্ডারের আকার অনুমান করেছিলেন। এই অনুমান-পদ্ধতি, এর তালিকা এবং দুই-ধাপের নকশা নতুন; এগুলোর স্বতন্ত্র মান নির্ধারণ করা হয়নি। একক হলো আলাদা লিখিত লেমা, Nation's Vocabulary Size Test-এর মতো শব্দ-পরিবার নয়।

সীমাবদ্ধতা

নিজের প্রতিবেদন: মানুষ কোনো শব্দ পরিচিত বলে চিহ্নিত করতে কতটা আগ্রহী, তাতে পার্থক্য থাকে; ছদ্মশব্দ দিয়ে তা কেবল আংশিকভাবে সংশোধন করা যায়। স্তরের আকার পূর্ণ অভিধান গণনা থেকে নয়, পর্যালোচিত নমুনা থেকে নেওয়া। ভাষাভেদে তালিকা ও স্তরের আকার আলাদা, তাই ভাষাগুলোর অনুমান তুলনাযোগ্য নয়। বিশেষ আগ্রহ এবং পরিচিত শব্দাংশ ফল বদলায়। আগের রান-এর শব্দ মনে থাকা পরের ফল বদলায়। এটি বুদ্ধিমত্তা, ভাষার সাবলীলতা বা স্বাস্থ্য মাপে না। তুলনার খেলোয়াড়েরা সাইটের দর্শনার্থী, জনসংখ্যাভিত্তিক মানদণ্ড নয়।

ভাষা ও পর্যালোচনার অবস্থা

ইংরেজি (দুই ধাপ) এবং জার্মান, স্প্যানিশ, ফরাসি, ইতালীয়, পোলিশ, পর্তুগিজ ও রুশ (এক ধাপ); সাইটের অন্যান্য ভাষায় ইংরেজি পরীক্ষা দেখানো হয়। বাস্তব শব্দ: Wiktionary-এর লেমা (kaikki.org-এর মাধ্যমে), শব্দের ব্যবহারের ঘনত্ব অনুযায়ী ক্রমবিন্যস্ত (wordfreq 3.1.1), প্রতি স্তর থেকে হাতে পর্যালোচনা করা নমুনাসহ; লাইসেন্সের শর্ত অনুযায়ী CC BY-SA 4.0-এর অধীনে ভাগ করা হয়েছে। প্রতিটি তালিকার জন্য তার অক্ষর-বিন্যাস অনুসারে ছদ্মশব্দ তৈরি করে হাতে পর্যালোচনা করা হয়েছে।

নির্দেশনার ভাষা অনুযায়ী পর্যালোচনার অবস্থা

নিচে প্রকাশিত নির্দেশনার ভাষাগুলো তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। অনুবাদ পদ্ধতি: যন্ত্র-সহায়িত অনুবাদ, সঙ্গে স্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই। ভাষাভিত্তিক উপকরণের বিবরণ ওপরে আছে; এখানে মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।

নির্দেশনার ভাষানথিভুক্ত পর্যালোচনার অবস্থা
Englishমূল ইংরেজি লেখা।
Deutschস্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই করা হয়েছে; মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।
Españolস্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই করা হয়েছে; মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।
Françaisস্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই করা হয়েছে; মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।
Italianoস্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই করা হয়েছে; মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।
Polskiস্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই করা হয়েছে; মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।
Portuguêsস্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই করা হয়েছে; মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।
Русскийস্বয়ংক্রিয় লিপি ও বানান যাচাই করা হয়েছে; মাতৃভাষীর পর্যালোচনার তথ্য নথিভুক্ত নেই।

উদ্ধৃতি দেওয়ার নিয়ম

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

পরিবর্তনের তালিকা

· সংস্করণ en-adaptive-1 · বর্তমানে প্রকাশিত কাজটির পদ্ধতি প্রথম প্রকাশিত হয়েছে।

তথ্যসূত্র

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

পদ্ধতির লেখা: CC BY 4.0। Helibrain-এর নাম উল্লেখ করুন এবং এই পদ্ধতির লিংক দিন। মূল তথ্যসমষ্টি ও কাজের উপকরণের নিজস্ব লাইসেন্স রয়েছে; এই লাইসেন্সটি পদ্ধতির লেখার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।

← শব্দভান্ডার টেস্ট-এ ফিরে যান