วิธีการ: ทดสอบขนาดคลังคำศัพท์

แบบทดสอบขนาดคลังคำศัพท์แบบรู้จักหรือไม่รู้จัก (รายการตรวจสอบ) โดยใช้คำจริงแบ่งตามระดับความถี่และคำเทียม; ภาษาอังกฤษ: รูปแบบปรับตามผล 2 ขั้น

เวอร์ชันของระบบให้คะแนน: ภาษาอังกฤษ: วิธี en-adaptive-1, รายการ en-1; ภาษาอื่น: รายการ <lang>-1 พร้อมระบบให้คะแนนสาธารณะเวอร์ชัน 1

← กลับไปแบบทดสอบ

วัดอะไร

ขนาดคลังคำศัพท์เชิงรับรู้ (การจำแนกคำ) ในระดับรูปคำหลัก ประเมินจากการรายงานตนเองและปรับแก้การตอบรับคำเทียมผิดพลาด ไม่ได้วัดความรู้ความหมายของคำ การใช้คำ หรือความสามารถทางภาษา

ขั้นตอน

ภาษาอังกฤษ (วิธี en-adaptive-1, รายการ en-1): ขั้นที่ 1 เป็นตาราง 40 รายการ ประกอบด้วยคำสุ่ม 5 คำจากแต่ละระดับความถี่ 7 ระดับ และคำเทียม 5 คำ โดยสลับลำดับ ผู้เล่นทำเครื่องหมายคำที่รู้จัก (‘อธิบายความหมายได้อย่างน้อยหนึ่งความหมาย’) ขั้นที่ 2 เป็นตารางรายการใหม่ 60 รายการ ประกอบด้วยคำใหม่ระดับละ 4 คำ คำเพิ่มเติม 25 คำที่วางไว้รอบระดับซึ่งสัดส่วนคำที่รู้จักหลังปรับแก้ในขั้นที่ 1 ใกล้ 50% ที่สุด (น้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งในแต่ละระดับที่ห่างออกไป) และคำเทียมใหม่ 7 คำ ไม่มีคำใดซ้ำกัน ไม่จำกัดเวลา และเปลี่ยนเครื่องหมายเลือกได้ก่อนส่งคำตอบของแต่ละขั้น หลังทราบผลมีคำถามเพิ่มเติมให้ตอบได้: กลุ่มอายุ เป็นเจ้าของภาษาหรือผู้เรียน จำนวนปีที่เรียน และความถี่ในการอ่าน ภาษาเยอรมัน สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี โปแลนด์ โปรตุเกส และรัสเซีย (รายการ *-1): แสดงทีละคำ โดยสุ่มคำจริง 10 คำจากแต่ละระดับความถี่ 6 ระดับ (คำจริง 60 คำ) พร้อมคำเทียม 30 คำ สลับลำดับ (90 รายการ); ผู้เล่นตอบ ‘รู้จักคำนี้’ หรือ ‘สร้างขึ้น’ มีคำจริงฝึกหัด 2 คำและคำเทียมฝึกหัด 2 คำ พร้อมผลตอบกลับก่อนเริ่ม (ข้ามได้) ไม่จำกัดเวลา และการออกจากแท็บไม่ทำให้การทดสอบสิ้นสุด

พารามิเตอร์

พารามิเตอร์ค่า
ระดับความถี่ภาษาอังกฤษ (อันดับความถี่)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
ขนาดระดับความถี่ภาษาอังกฤษ (จำนวนรูปคำหลักโดยประมาณ)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (รวม 51,508)
รายการทดสอบภาษาอังกฤษ40 (ขั้นที่ 1) + 60 (ขั้นที่ 2) = 100: คำจริง 88 คำ, คำเทียม 12 คำ
ภาษาอื่น: จำนวนรายการคำจริง 60 คำ (ระดับละ 10 คำ, 6 ระดับ) + คำเทียม 30 คำ
ภาษาอื่น: ขนาดรายการ (จำนวนรูปคำหลักโดยประมาณ)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
การปัดเศษค่าประมาณปัดเป็นหลัก 100 ที่ใกล้ที่สุด
ช่วงค่าประมาณ90%
ผลลัพธ์ไม่น่าเชื่อถือภาษาอังกฤษ: อัตราการตอบรับผิดพลาด 0.25 ขึ้นไป; ภาษาอื่น: มากกว่า 0.30
คำตอบเร็ว (นับด้านคุณภาพ, ภาษาอื่น)ต่ำกว่า 250 ms

การให้คะแนน

สำหรับแต่ละช่วง b: h = สัดส่วนของคำจริงในช่วงนั้นที่ผู้ทำแบบทดสอบระบุว่ารู้จัก (ภาษาอังกฤษ: ใช้เฉพาะคำ step-2 คำ เพื่อไม่ให้การเลือกแบบปรับตามผลมีอคติต่อค่าประมาณ); f = สัดส่วนของคำสมมติที่ระบุว่ารู้จัก (ภาษาอังกฤษ: ทั้ง 12 คำจากทั้ง 2 ขั้น) สัดส่วนคำที่รู้จัก p = (h − f) / (1 − f) โดยจำกัดค่าให้อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 (เป็น 0 หาก f = 1) ค่าประมาณ = ผลรวมของขนาดแต่ละช่วง x p ปัดเป็นหลัก 100 และจำกัดไม่ให้เกินจำนวนคำในรายการ; ค่าที่สูงกว่าหมายถึงคลังคำศัพท์มีขนาดใหญ่กว่า พิสัย ภาษาอังกฤษ: ส่วนกลาง 90% ของการสุ่มจำลอง 4,000 ครั้ง (ใช้การแจกแจงภายหลังแบบเบตาของ Jeffreys สำหรับอัตราการตอบถูกของแต่ละช่วง การสุ่มจากการแจกแจงเบตาร่วม 1 ครั้งสำหรับอัตราการแจ้งเตือนผิด และความไม่แน่นอนแบบเบตาของขนาดแต่ละช่วงจากการทบทวนเดิมที่มีคำตัวเลือก 70 คำ) โดยขยายพิสัยให้ครอบคลุมค่าประมาณด้วย; เมื่อ f = 1 พิสัยจะครอบคลุมรายการทั้งหมด พิสัยสำหรับภาษาอื่น: บวกหรือลบ 1.645 เท่าของผลรวมค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานแบบทวินามของแต่ละช่วง ภาษาอื่นยังแสดงความแม่นยำแบบ LexTALE = ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์คำจริงที่ตอบรับและเปอร์เซ็นต์คำสมมติที่ปฏิเสธ เปอร์เซ็นไทล์ภาษาอังกฤษ: สัดส่วนของผู้ทำแบบทดสอบที่มีสิทธิ์ซึ่งมีค่าต่ำกว่าค่าประมาณอย่างเคร่งครัด (ใช้วิธีและรายการปัจจุบัน ผลที่เชื่อถือได้ ไม่เข้าเกณฑ์ว่าน่าจะเป็นระบบอัตโนมัติ และนับครั้งแรกที่มีสิทธิ์ของผู้ทำแบบทดสอบแต่ละคน) แสดงเฉพาะกลุ่มที่มีอย่างน้อย 100 คน; มิฉะนั้นจะแสดงตัวเลขจากงานวิจัยที่เผยแพร่แล้วเป็นข้อมูลประกอบ

เกณฑ์รอบทดสอบที่ใช้ได้

เซิร์ฟเวอร์สร้างรายการทดสอบขึ้นใหม่จากค่าเริ่มต้นสุ่มของการทดสอบ (ข้อมูลว่ารายการใดเป็นคำจริงจะไม่ถูกส่งไปยังหน้าเว็บ ยกเว้นในช่วงฝึกหัด) ต้องตอบทุกรายการ รูปแบบภาษาอังกฤษ 2 ขั้นต้องมีคำตอบ 40 และ 60 ข้อตามลำดับพอดี และห้ามผสมกับรูปแบบขั้นเดียว ผลลัพธ์ที่เลือกคำเทียมว่ารู้จักมากเกินไปจะถูกระบุว่าไม่น่าเชื่อถือและไม่มีเปอร์เซ็นไทล์ เซิร์ฟเวอร์สร้างการทดสอบทุกรอบใหม่จากบันทึกดิบ (และค่าเริ่มต้นสุ่มของการทดสอบ หากมี) แล้วคำนวณคะแนนเอง โดยไม่สนใจข้อความบนหน้าเว็บที่บอกว่าตอบถูกหรือผิด หากบันทึกละเมิดกติกาเกม ระบบจะปฏิเสธและไม่จัดเก็บข้อมูล รอบทดสอบที่จัดเก็บไว้อาจมีธงคุณภาพซึ่งจะไม่แสดงและไม่ขัดขวางการแสดงผล ได้แก่ มีรอบทดสอบตั้งแต่ 10 รอบขึ้นไปจากที่อยู่ IP เดียว ไม่มีรหัสผู้เยี่ยมชม การสลับแท็บ และสัญญาณระบบอัตโนมัติ (เบราว์เซอร์อัตโนมัติ ความเร็วที่เป็นไปไม่ได้ ไม่มีเหตุการณ์ป้อนข้อมูล และจังหวะเวลาสม่ำเสมอแบบเครื่องจักร)

ความแตกต่างจากงานแบบดั้งเดิม

แบบทดสอบรู้จักหรือไม่รู้จักที่ใช้คำเทียมมีมาตั้งแต่ Meara and Buxton (1987) LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) เป็นแบบทดสอบตายตัว 60 รายการที่มีคะแนนเปอร์เซ็นต์ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว; Brysbaert et al. (2016) ประเมินขนาดคลังคำศัพท์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากเกี่ยวกับความรู้คำศัพท์ทางออนไลน์ โดยใช้พจนานุกรมคนละชุดและนิยามการรู้จักคำที่ผ่อนคลายกว่า วิธีประเมิน รายการคำ และการออกแบบ 2 ขั้นนี้เป็นแนวทางใหม่และยังไม่มีการปรับเทียบโดยหน่วยงานอิสระ หน่วยที่ใช้คือรูปคำหลักที่เขียนแยกกัน ไม่ใช่ตระกูลคำแบบที่ใช้ในแบบทดสอบขนาดคลังคำศัพท์ของ Nation

ข้อจำกัด

การรายงานตนเอง: ผู้คนต่างกันในความเต็มใจที่จะเลือกว่ารู้จักคำหรือไม่ และคำเทียมช่วยปรับแก้ปัญหานี้ได้เพียงบางส่วน ขนาดของแต่ละระดับมาจากตัวอย่างที่ผ่านการทบทวน ไม่ใช่การนับจากพจนานุกรมฉบับเต็ม รายการคำและขนาดของแต่ละระดับแตกต่างกันระหว่างภาษา จึงเปรียบเทียบค่าประมาณข้ามภาษาไม่ได้ ความสนใจเฉพาะด้านและส่วนประกอบของคำที่คุ้นเคยทำให้ผลเปลี่ยนไป การจำคำจากการทดสอบรอบก่อนส่งผลต่อผลในรอบถัดไป แบบทดสอบนี้ไม่ได้วัดสติปัญญา ความคล่องแคล่ว หรือสุขภาพ ผู้เล่นที่ใช้เปรียบเทียบคือผู้เข้าชมเว็บไซต์ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานของประชากร

ภาษาและสถานะการตรวจทาน

ภาษาอังกฤษ (2 ขั้น) รวมถึงภาษาเยอรมัน สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี โปแลนด์ โปรตุเกส และรัสเซีย (ขั้นเดียว); เว็บไซต์ภาษาอื่นแสดงแบบทดสอบภาษาอังกฤษ คำจริง: รูปคำหลักจาก Wiktionary (ผ่าน kaikki.org) จัดอันดับตามความถี่ของคำ (wordfreq 3.1.1) พร้อมตัวอย่างแต่ละระดับที่มีผู้ตรวจทานด้วยมือ; เผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ตามข้อกำหนดของสัญญาอนุญาต คำเทียมสร้างขึ้นสำหรับแต่ละรายการตามรูปแบบตัวอักษรของภาษานั้นและผ่านการตรวจทานด้วยมือ

สถานะการตรวจทานแยกตามภาษาที่ใช้ในคำแนะนำ

รายการด้านล่างแสดงภาษาที่เผยแพร่คำแนะนำแล้ว วิธีการแปล: การแปลโดยมีเครื่องช่วย พร้อมการตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ รายละเอียดเนื้อหาเฉพาะภาษาระบุไว้ด้านบน ส่วนการตรวจทานโดยเจ้าของภาษาไม่มีข้อมูลบันทึกไว้ที่นี่

ภาษาของคำแนะนำสถานะการตรวจทานที่มีบันทึกไว้
Englishข้อความต้นฉบับภาษาอังกฤษ
Deutschตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อมูลบันทึกการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา
Españolตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อมูลบันทึกการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา
Françaisตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อมูลบันทึกการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา
Italianoตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อมูลบันทึกการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา
Polskiตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อมูลบันทึกการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา
Portuguêsตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อมูลบันทึกการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา
Русскийตรวจสอบสคริปต์และการสะกดคำโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีข้อมูลบันทึกการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา

วิธีการอ้างอิง

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

บันทึกการเปลี่ยนแปลง

· เวอร์ชัน en-adaptive-1 · การเผยแพร่ระเบียบวิธีครั้งแรกสำหรับงานเวอร์ชันปัจจุบันที่เผยแพร่แล้ว

เอกสารอ้างอิง

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

ข้อความระเบียบวิธี: CC BY 4.0 โปรดระบุ Helibrain และใส่ลิงก์ไปยังวิธีการนี้ ชุดข้อมูลต้นทางและเนื้อหาของงานยังคงใช้สัญญาอนุญาตของตนเอง สัญญาอนุญาตนี้ครอบคลุมเฉพาะข้อความระเบียบวิธี

← กลับไปที่ ทดสอบขนาดคลังคำศัพท์