ဝေါဟာရ စမ်းသပ်မှု: နည်းလမ်း

ဟုတ်/မဟုတ် (စာရင်းမှရွေးချယ်) ဝေါဟာရအရွယ်အစား စမ်းသပ်မှု၊ ကြိမ်နှုန်းအုပ်စုခွဲထားသော တကယ့်စကားလုံးများနှင့် စကားလုံးအတုများ ပါဝင်သည်။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာအတွက် အဆင့် 2 ဆင့်ပါ လိုက်လျောညီထွေပြောင်းလဲသည့် ဗားရှင်း

အမှတ်တွက်စနစ် ဗားရှင်း: အင်္ဂလိပ်ဘာသာ - နည်းလမ်း en-adaptive-1၊ စာရင်း en-1။ အခြားဘာသာစကားများ - အများပြည်သူသုံး အမှတ်တွက်စနစ် ဗားရှင်း 1 ပါဝင်သော စာရင်း <lang>-1

← စမ်းသပ်မှုသို့ ပြန်သွားရန်

တိုင်းတာသည့်အရာ

မိမိကိုယ်တိုင်တင်ပြသော အချက်အလက်ကို စကားလုံးအတုများအပေါ် မှားယွင်းသိရှိသည်ဟု ဖြေဆိုမှုများအတွက် ပြင်ဆင်ထားသည့်အပေါ် အခြေခံ၍ အဓိပ္ပာယ်သိသော စကားလုံးအခြေခံပုံစံများ (lemma) ဖြင့် တိုင်းတာသည့် ဝေါဟာရအရွယ်အစား။ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်မှု၊ စကားလုံးထုတ်သုံးနိုင်မှု သို့မဟုတ် ဘာသာစကားကျွမ်းကျင်မှုကို တိုင်းတာခြင်းမဟုတ်ပါ။

လုပ်ဆောင်ပုံ

အင်္ဂလိပ်ဘာသာ (နည်းလမ်း en-adaptive-1၊ စာရင်း en-1) - အဆင့် 1 တွင် အချက် 40 ပါသော ဇယားကွက်တစ်ခု ပြသသည်။ ကြိမ်နှုန်းအုပ်စု 7 ခုစီမှ ကျပန်းရွေးထားသော စကားလုံး 5 လုံးနှင့် စကားလုံးအတု 5 လုံးကို ရောနှောထားသည်။ ကစားသူက သိသောစကားလုံးများကို ('အဓိပ္ပာယ်အနည်းဆုံးတစ်ခုကို ရှင်းပြနိုင်သည်') အမှတ်ခြစ်သည်။ အဆင့် 2 တွင် အသစ်သောအချက် 60 ပါသည့် ဇယားကွက်တစ်ခု ပြသသည်။ အုပ်စုတစ်ခုစီမှ စကားလုံးအသစ် 4 လုံး၊ အဆင့် 1 တွင် ပြင်ဆင်ပြီးနောက် သိရှိသည့်အချိုး 50% နှင့် အနီးဆုံးဖြစ်သော အုပ်စုအနီးတဝိုက်၌ ထပ်ဖြည့်ထားသော စကားလုံး 25 လုံး (အုပ်စုတစ်ခုစီဝေးသွားတိုင်း အလေးချိန်တစ်ဝက်လျော့သည်) နှင့် စကားလုံးအတုအသစ် 7 လုံး ပါဝင်သည်။ စကားလုံးတစ်လုံးမျှ ထပ်မပါပါ။ အချိန်ကန့်သတ်မရှိပါ။ အဆင့်တစ်ခုစီကို အတည်မပြုမီ အမှတ်ခြစ်ထားသည်များကို ပြောင်းနိုင်သည်။ ရလဒ်ပြီးနောက် အသက်အုပ်စု၊ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူလား သင်ယူသူလား၊ သင်ယူခဲ့သည့်နှစ်အရေအတွက်နှင့် စာဖတ်သည့်အကြိမ်ရေတို့ကို ရွေးချယ်ဖြေဆိုနိုင်သည်။ ဂျာမန်၊ စပိန်၊ ပြင်သစ်၊ အီတလီ၊ ပိုလန်၊ ပေါ်တူဂီနှင့် ရုရှားဘာသာများ (စာရင်း *-1) တွင် တစ်ကြိမ်လျှင် စကားလုံးတစ်လုံး ပြသသည်။ ကြိမ်နှုန်းအုပ်စု 6 ခုစီမှ ကျပန်းရွေးသော စကားလုံး 10 လုံး (တကယ့်စကားလုံး 60 လုံး) နှင့် စကားလုံးအတု 30 လုံးကို ရောနှောထားသည် (စုစုပေါင်းအချက် 90)။ ကစားသူက 'သိပါတယ်' သို့မဟုတ် 'ဖန်တီးထားတာ' ဟု ဖြေသည်။ လေ့ကျင့်ရန် တကယ့်စကားလုံး 2 လုံးနှင့် စကားလုံးအတု 2 လုံးကို တုံ့ပြန်ချက်နှင့်အတူ ဦးစွာပြသည် (ကျော်နိုင်သည်)။ အချိန်ကန့်သတ်မရှိပါ။ စာမျက်နှာခွဲတစ်ခုသို့ ထွက်သွားခြင်းသည် စမ်းသပ်မှုကို မပြီးဆုံးစေပါ။

သတ်မှတ်ချက်များ

သတ်မှတ်ချက်တန်ဖိုး
အင်္ဂလိပ်ဘာသာ အုပ်စုများ (ကြိမ်နှုန်းအဆင့်များ)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
အင်္ဂလိပ်ဘာသာ အုပ်စုအရွယ်အစားများ (ခန့်မှန်းထားသော စကားလုံးအခြေခံပုံစံများ)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (စုစုပေါင်း 51,508)
အင်္ဂလိပ်ဘာသာ အချက်များ40 (အဆင့် 1) + 60 (အဆင့် 2) = 100: တကယ့်စကားလုံး 88 လုံး၊ စကားလုံးအတု 12 လုံး
အခြားဘာသာစကားများ - အချက်များတကယ့်စကားလုံး 60 လုံး (အုပ်စုတစ်ခုလျှင် 10 လုံး၊ အုပ်စု 6 ခု) + စကားလုံးအတု 30 လုံး
အခြားဘာသာစကားများ - စာရင်းအရွယ်အစားများ (ခန့်မှန်းထားသော စကားလုံးအခြေခံပုံစံများ)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
ခန့်မှန်းချက်ကို ဝိုင်းကိန်းယူခြင်းအနီးဆုံး 100 သို့
အပိုင်းအခြား90%
မတည်ငြိမ်နိုင်သော ရလဒ်အင်္ဂလိပ်ဘာသာ - မှားယွင်းသိရှိသည်ဟု ဖြေဆိုမှုနှုန်း 0.25 နှင့်အထက်၊ အခြားဘာသာစကားများ - 0.30 ထက်ပို
မြန်ဆန်သောအဖြေ (အရည်အသွေးတွက်ချက်မှု၊ အခြားဘာသာစကားများ)250 ms အောက်

အမှတ်တွက်ပုံ

အုပ်စု b တစ်ခုစီအတွက် h = ထိုအုပ်စုရှိ တကယ့်စကားလုံးများအနက် သိသည်ဟု အမှတ်အသားပြုထားသည့် အချိုး (အင်္ဂလိပ်ဘာသာတွင် လိုက်လျောညီထွေရွေးချယ်မှုကြောင့် ခန့်မှန်းချက် ဘက်လိုက်မှုမရှိစေရန် step-2 စကားလုံးများကိုသာ သုံးသည်)။ f = စကားလုံးအတုများအနက် သိသည်ဟု အမှတ်အသားပြုထားသည့် အချိုး (အင်္ဂလိပ်ဘာသာတွင် အဆင့် 2 ဆင့်လုံးမှ 12 လုံးစလုံး)။ သိရှိသည့်အချိုး p = (h − f) / (1 − f) ဖြစ်ပြီး 0 နှင့် 1 ကြားတွင် ကန့်သတ်ထားသည် (f = 1 ဖြစ်လျှင် 0)။ ခန့်မှန်းချက် = အုပ်စုအရွယ်အစားနှင့် p တို့၏ မြှောက်လဒ်များကို အုပ်စုအားလုံးအတွက် ပေါင်း၍ 100 သို့ ဝိုင်းကိန်းယူပြီး စာရင်းအရွယ်အစားအတွင်း ကန့်သတ်ထားသည်။ တန်ဖိုးမြင့်လေ ဝေါဟာရပိုများလေဖြစ်သည်။ အပိုင်းအခြား၊ အင်္ဂလိပ်ဘာသာ - ခန့်မှန်းချက်ပါဝင်စေရန် ချဲ့ထားသော ပုံစံတူဖန်တီးမှု 4,000 ကြိမ်၏ အလယ်ဗဟို 90% ဖြစ်သည် (အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ မှန်ကန်သောသိရှိမှုနှုန်းအတွက် Jeffreys Beta နောက်ဆက်တွဲဖြန့်ဝေမှုများ၊ မှားယွင်းသိရှိမှုနှုန်းအတွက် မျှဝေသုံးစွဲသည့် Beta ကျပန်းဆွဲချက်တစ်ခုနှင့် မူလရွေးချယ်စစ်ဆေးမှု 70 ခုအပေါ် အခြေခံသည့် အုပ်စုအရွယ်အစားတစ်ခုစီ၏ Beta မသေချာမှုတို့ကို အသုံးပြုသည်)။ f = 1 ဖြစ်လျှင် အပိုင်းအခြားသည် စာရင်းတစ်ခုလုံးဖြစ်သည်။ အပိုင်းအခြား၊ အခြားဘာသာစကားများ - အုပ်စုအားလုံး၏ နှစ်ဘက်စံအမှား 1.645 ဆကို ပေါင်း၍ ခန့်မှန်းချက်၏ အပေါင်း/အနုတ်အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ အခြားဘာသာစကားများအတွက် LexTALE ပုံစံ တိကျမှန်ကန်မှုကိုလည်း ရရှိသည်။ ၎င်းမှာ လက်ခံသော တကယ့်စကားလုံးများ၏ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ပယ်ချသော စကားလုံးအတုများ၏ ရာခိုင်နှုန်းတို့၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်များမှာ ခန့်မှန်းချက်ထက် တင်းကျပ်စွာနည်းသော အရည်အချင်းပြည့်မီသည့် ကစားသူများ၏ အချိုးကို ဆိုလိုသည် (လက်ရှိနည်းလမ်းနှင့် စာရင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များ၊ အလိုအလျောက်ဖြေဆိုခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသူများ၊ ကစားသူတစ်ဦးစီ၏ ပထမဆုံးအရည်အချင်းပြည့်မီသည့် ကြိုးစားမှု)။ အနည်းဆုံး 100 ဦးရှိသော အုပ်စုများအတွက်သာ ပြသသည်။ ထိုသို့မဟုတ်ပါက ထုတ်ဝေထားသော သုတေသနရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အချက်အလက်အဖြစ် ပြသသည်။

မှန်ကန်သော စမ်းသပ်မှုတစ်ကြိမ်အတွက် စည်းမျဉ်းများ

ဆာဗာသည် စမ်းသပ်မှုအကြိမ်၏ မျိုးစေ့တန်ဖိုးကို အသုံးပြု၍ အချက်များကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သည် (လေ့ကျင့်မှုမှလွဲ၍ မည်သည့်အချက်များက တကယ့်စကားလုံးများဖြစ်သည်ကို စာမျက်နှာသို့ မပို့ပါ)။ အချက်တိုင်းကို ဖြေရမည်။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာ အဆင့် 2 ဆင့်ပုံစံတွင် အဖြေ 40 ခုနှင့် 60 ခု တိတိကျကျလိုအပ်ပြီး အဆင့်တစ်ဆင့်ပုံစံနှင့် ရောစပ်၍မရပါ။ စကားလုံးအတုများကို သိသည်ဟု အမှတ်အသားပြုမှု များလွန်းသည့် ရလဒ်များကို မတည်ငြိမ်ဟု သတ်မှတ်ပြီး ရာခိုင်နှုန်းအဆင့် မပေးပါ။ ဆာဗာသည် မူရင်းမှတ်တမ်း (မျိုးစေ့တန်ဖိုးရှိလျှင် ၎င်းကိုပါ) မှ စမ်းသပ်မှုတိုင်းကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ကာ ရမှတ်ကို ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်သည်; хуудасны зөв, буруу гэж бичсэн нь тооцогдохгүй. Тоглоомын дүрмийг зөрчсөн бүртгэлээс татгалзаж, юу ч хадгалахгүй. Хадгалсан စမ်းသပ်မှုများတွင် အရည်အသွေးအမှတ်အသားများ ပါနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို မည်သည့်အခါမျှ မပြသသလို ရလဒ်ကိုလည်း မတားဆီးပါ။ အမှတ်အသားများမှာ IP လိပ်စာတစ်ခုတည်းမှ စမ်းသပ်မှု 10 ကြိမ်နှင့်အထက်၊ လာရောက်သူ ID ပျောက်ဆုံးနေခြင်း၊ စာမျက်နှာခွဲများ ပြောင်းခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု အချက်ပြများ (အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်သော ဘရောက်ဇာ၊ မဖြစ်နိုင်လောက်အောင် မြန်သောနှုန်း၊ ထည့်သွင်းလုပ်ဆောင်မှုဖြစ်ရပ်မရှိခြင်း၊ စက်ကဲ့သို့ ပုံမှန်ညီညာသော အချိန်ကာလများ) ဖြစ်သည်။

မူလလုပ်ငန်းနှင့် ကွာခြားချက်များ

စကားလုံးအတုများပါသည့် ဟုတ်/မဟုတ် စမ်းသပ်မှုများသည် Meara နှင့် Buxton (1987) တို့ထံမှ စတင်ခဲ့သည်။ LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) သည် အတည်ပြုစစ်ဆေးထားသော ရာခိုင်နှုန်းရမှတ်ဖြင့် အချက် 60 ပါသော ပုံသေစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။ Brysbaert et al. (2016) သည် အလွန်ကြီးမားသော အွန်လိုင်းစကားလုံးသိရှိမှုဒေတာစုကို အသုံးပြုကာ အခြားအဘိဓာန်နှင့် စကားလုံးတစ်လုံးကို သိသည်ဟု သတ်မှတ်ရာတွင် ပိုမိုလျော့ရဲသော အယူအဆဖြင့် ဝေါဟာရအရွယ်အစားကို ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဤခန့်မှန်းနည်း၊ ၎င်း၏စာရင်းများနှင့် အဆင့် 2 ဆင့်ပုံစံတို့သည် အသစ်ဖြစ်ပြီး သီးခြားစီ စံညှိတိုင်းတာထားခြင်း မရှိသေးပါ။ တိုင်းတာသည့်ယူနစ်မှာ သီးခြားရေးသားထားသော စကားလုံးအခြေခံပုံစံများဖြစ်ပြီး Nation ၏ Vocabulary Size Test ကဲ့သို့ စကားလုံးမျိုးရိုးစုများ မဟုတ်ပါ။

ကန့်သတ်ချက်များ

မိမိကိုယ်တိုင်တင်ပြသည့် အချက်အလက်ဖြစ်သောကြောင့် လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး စကားလုံးတစ်လုံးကို သိသည်ဟု အမှတ်အသားပြုလိုစိတ် ကွာခြားနိုင်ပြီး စကားလုံးအတုများက ဤပြဿနာကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာ ပြင်ဆင်ပေးသည်။ အုပ်စုအရွယ်အစားများသည် အဘိဓာန်အပြည့်အစုံကို ရေတွက်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ ပြန်လည်စစ်ဆေးထားသော နမူနာများမှ ရရှိသည်။ ဘာသာစကားတစ်ခုနှင့် အခြားဘာသာစကား၏ စာရင်းနှင့် အုပ်စုအရွယ်အစားများ ကွာခြားသောကြောင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ဘာသာစကားအချင်းချင်း နှိုင်းယှဉ်၍မရပါ။ အထူးစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် ရင်းနှီးပြီးသား စကားလုံးအစိတ်အပိုင်းများက ရလဒ်ကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ ယခင်စမ်းသပ်မှုတစ်ကြိမ်မှ စကားလုံးများကို မှတ်မိနေခြင်းသည် နောက်ပိုင်းရလဒ်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် ဉာဏ်ရည်၊ သွက်လက်စွာ ဘာသာစကားသုံးနိုင်မှု သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးကို တိုင်းတာခြင်း မဟုတ်ပါ။ နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် ကစားသူများမှာ ဝဘ်ဆိုက်လာရောက်သူများဖြစ်ပြီး လူဦးရေတစ်ရပ်လုံးအတွက် စံနှုန်းများ မဟုတ်ပါ။

ဘာသာစကားများနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအခြေအနေ

အင်္ဂလိပ်ဘာသာ (အဆင့် 2 ဆင့်) နှင့် ဂျာမန်၊ စပိန်၊ ပြင်သစ်၊ အီတလီ၊ ပိုလန်၊ ပေါ်တူဂီနှင့် ရုရှားဘာသာများ (အဆင့်တစ်ဆင့်) ပါဝင်သည်။ ဝဘ်ဆိုက်၏ အခြားဘာသာစကားများတွင် အင်္ဂလိပ်စမ်းသပ်မှုကို ပြသသည်။ တကယ့်စကားလုံးများမှာ စကားလုံးအသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေ (wordfreq 3.1.1) အလိုက် အဆင့်စီထားသော Wiktionary စကားလုံးအခြေခံပုံစံများ (kaikki.org မှတစ်ဆင့်) ဖြစ်ပြီး အုပ်စုတစ်ခုစီမှ နမူနာကို လက်ဖြင့်ပြန်လည်စစ်ဆေးထားသည်။ လိုင်စင်သတ်မှတ်ချက်အရ CC BY-SA 4.0 ဖြင့် မျှဝေထားသည်။ စကားလုံးအတုများကို စာရင်းတစ်ခုစီ၏ အက္ခရာပုံစံများအပေါ် အခြေခံ၍ ဖန်တီးပြီး လက်ဖြင့်ပြန်လည်စစ်ဆေးထားသည်။

ညွှန်ကြားချက်ဘာသာစကားအလိုက် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအခြေအနေ

ထုတ်ဝေထားသော ညွှန်ကြားချက်ဘာသာစကားများကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ ဘာသာပြန်နည်း: စက်အကူအညီဖြင့် ဘာသာပြန်ခြင်း၊ အလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ခြင်း။ ဘာသာစကားတစ်ခုချင်းအတွက် သီးသန့်ပြင်ဆင်ထားသည့် အကြောင်းအရာကို အထက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို ဤနေရာတွင် မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။

ညွှန်ကြားချက်ဘာသာစကားမှတ်တမ်းတင်ထားသော ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအခြေအနေ
Englishမူရင်းအင်္ဂလိပ်စာသား။
Deutschအလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။
Españolအလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။
Françaisအလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။
Italianoအလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။
Polskiအလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။
Portuguêsအလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။
Русскийအလိုအလျောက် ကုဒ်နှင့် စာလုံးပေါင်း စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ထားသည်။ မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မှတ်တမ်းတင်မထားပါ။

ကိုးကားပုံ

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

ပြောင်းလဲမှုမှတ်တမ်း

· ဗားရှင်း en-adaptive-1 · လက်ရှိထုတ်ဝေထားသော လုပ်ငန်းအတွက် နည်းလမ်းဆိုင်ရာ ပထမဆုံးထုတ်ဝေမှု။

ကိုးကားရင်းမြစ်များ

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

နည်းလမ်းစာသား: CC BY 4.0။ Helibrain ကို ဖော်ပြပြီး ဤနည်းလမ်းသို့ လင့်ခ်ချိတ်ပါ။ မူရင်းဒေတာစုများနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများသည် ကိုယ်ပိုင်လိုင်စင်များအတိုင်း ဆက်လက်ရှိသည်။ ဤလိုင်စင်သည် နည်းလမ်းစာသားကိုသာ အကျုံးဝင်သည်။

← ဝေါဟာရ စမ်းသပ်မှု သို့ ပြန်သွားရန်