Preskoči na sadržaj

Test vokabulara: metodologija

Test veličine vokabulara s odgovorima da/ne (kontrolni popis), stvarnim riječima razvrstanima po frekvencijskim rasponima i pseudoriječima; engleski: prilagodljiva verzija u dva koraka

Verzija algoritma bodovanja: Engleski: metoda en-adaptive-1, popis en-1; ostali jezici: popis <lang>-1 s javnom verzijom algoritma bodovanja 1

← Povratak na test

Što mjeri

Receptivna (prepoznavanjem) veličina vokabulara u lemama, prema samoprocjeni korigiranoj za lažne alarme na pseudoriječi. Ne mjeri poznavanje definicija, produkciju ni jezičnu sposobnost.

Postupak

Engleski (metoda en-adaptive-1, popis en-1): 1. korak je mreža od 40 čestica: 5 nasumičnih riječi iz svakog od 7 frekvencijskih raspona te 5 pseudoriječi, nasumično poredanih; igrač označuje riječi koje poznaje („mogao/la bih objasniti barem jedno značenje”). 2. korak je mreža od 60 novih čestica: 4 nove riječi po rasponu, 25 dodatnih riječi smještenih oko raspona u kojem je korigirani udio poznatih riječi iz 1. koraka najbliži 50% (ponderi se prepolove za svaki udaljeniji raspon) te 7 novih pseudoriječi. Nijedna se riječ ne ponavlja. Nema vremenskog ograničenja; oznake se mogu mijenjati prije predaje svakog koraka. Nakon rezultata slijede neobavezna pitanja: dobna skupina, izvorni govornik ili učenik, godine učenja i učestalost čitanja. Njemački, španjolski, francuski, talijanski, poljski, portugalski i ruski (popisi *-1): jedna riječ odjednom, 10 nasumičnih riječi iz svakog od 6 frekvencijskih raspona (60 stvarnih riječi) te 30 pseudoriječi, nasumično poredanih (90 čestica); igrač odgovara „Poznajem je” ili „Izmišljena”. Najprije slijede 2 probne stvarne riječi i 2 probne pseudoriječi uz povratne informacije (mogu se preskočiti). Nema vremenskog ograničenja; napuštanje kartice ne prekida test.

Parametri

ParametarVrijednost
Engleski frekvencijski rasponi (rangovi učestalosti)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
Veličine engleskih raspona (procijenjene leme)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (ukupno 51,508)
Engleske čestice40 (1. korak) + 60 (2. korak) = 100: 88 stvarnih riječi, 12 pseudoriječi
Ostali jezici: čestice60 stvarnih riječi (10 po rasponu, 6 raspona) + 30 pseudoriječi
Ostali jezici: veličine popisa (procijenjene leme)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
Zaokruživanje procjenena najbližih 100
Raspon90%
Nesiguran rezultatEngleski: stopa lažnih alarma 0.25 ili više; ostali jezici: iznad 0.30
Brz odgovor (broji se za procjenu kvalitete, ostali jezici)ispod 250 ms

Bodovanje

Za svaki raspon b: h = udio stvarnih riječi u rasponu označenih kao poznate (engleski: samo riječi iz step-2, kako prilagodljiv odabir ne bi pristranio procjenu); f = udio pseudoriječi označenih kao poznate (engleski: svih 12 iz oba koraka). Udio poznatih riječi p = (h − f) / (1 − f), ograničen na vrijednosti od 0 do 1 (0 ako je f = 1). Procjena = zbroj umnožaka veličine raspona i p, zaokružen na 100 i ograničen veličinom popisa; veći rezultat znači veći vokabular. Raspon za engleski: središnjih 90% od 4,000 simuliranih izvlačenja (Jeffreysove beta aposteriorne distribucije za stopu prepoznavanja u svakom rasponu, jedno zajedničko beta izvlačenje za stopu lažnih alarma i beta nesigurnost za veličinu svakog raspona na temelju izvornog pregleda 70 kandidata), proširenih tako da obuhvate procjenu; ako je f = 1, raspon obuhvaća cijeli popis. Raspon za ostale jezike: plus ili minus 1.645 binomnih standardnih pogrešaka zbrojenih po rasponima. Za ostale jezike izračunava se i točnost u stilu LexTALE-a = prosjek postotka prihvaćenih stvarnih riječi i postotka odbačenih pseudoriječi. Percentili za engleski: udio prihvatljivih igrača s procjenom strogo nižom od vaše (važeća metoda i popis, pouzdani rezultati, bez vjerojatne automatizacije, prvi prihvatljiv pokušaj po igraču); prikazuju se samo za skupine od najmanje 100 igrača, a u suprotnom se kao kontekst navode objavljeni istraživački rezultati.

Pravila za valjano izvođenje

Poslužitelj ponovno sastavlja čestice na temelju početne vrijednosti testa (u kojem su čestice stvarne riječi ne prikazuje se na stranici, osim tijekom vježbe). Na svaku česticu mora se odgovoriti; engleski format u dva koraka zahtijeva točno 40 i 60 odgovora i ne može se kombinirati s formatom u jednom koraku. Rezultati s previše pseudoriječi označenih kao poznate smatraju se nesigurnima i ne dobivaju percentil. Poslužitelj ponovno sastavlja svaki test iz izvornog zapisa (i početne vrijednosti testa ako postoji) te sam izračunava rezultat; zanemaruje sve što stranica kaže o točnim ili netočnim odgovorima. Zapis koji krši pravila igre odbacuje se i ništa se ne pohranjuje. Pohranjeni testovi mogu imati oznake kvalitete koje se ne prikazuju i nikad ne blokiraju rezultat: 10 ili više testova s jedne IP adrese, nedostajući ID posjetitelja, prebacivanje kartica i signali automatizacije (automatizirani preglednik, nemoguća brzina, izostanak unosa, strojno pravilni vremenski razmaci).

Razlike u odnosu na klasični zadatak

Testovi s odgovorima da/ne i pseudoriječima sežu do rada Meare i Buxtona (1987). LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) fiksni je test od 60 čestica s validiranim postotnim rezultatom; Brysbaert i sur. (2016) procijenili su veličinu vokabulara na temelju vrlo velikog skupa podataka o poznavanju riječi prikupljenog na internetu, uz drukčiji rječnik i blaže shvaćanje poznavanja riječi. Ovaj procjenitelj, njegovi popisi i njegov dizajn u dva koraka novi su i nisu neovisno kalibrirani. Mjerna jedinica su različite pisane leme, a ne porodice riječi kao u Nationovu testu veličine vokabulara.

Ograničenja

Samoprocjena: ljudi se razlikuju po tome koliko lako označuju riječ kao poznatu, a pseudoriječi to ispravljaju samo djelomično. Veličine raspona temelje se na pregledanim uzorcima, a ne na prebrojavanju cijelog rječnika. Popisi i veličine raspona razlikuju se među jezicima, pa procjene nisu usporedive među jezicima. Posebni interesi i poznavanje dijelova riječi mijenjaju rezultat. Sjećanje na riječi iz ranijeg pokušaja mijenja kasnije rezultate. Test ne mjeri inteligenciju, tečnost ni zdravlje. Igrači za usporedbu posjetitelji su stranice, a ne normativni uzorak stanovništva.

Jezici i status pregleda

Engleski (dva koraka) te njemački, španjolski, francuski, talijanski, poljski, portugalski i ruski (jedan korak); na ostalim jezicima stranice prikazuje se test na engleskom. Stvarne riječi: leme iz Wiktionaryja (putem kaikki.org), rangirane prema učestalosti riječi (wordfreq 3.1.1), uz ručno pregledan uzorak za svaki raspon; dijele se pod licencom CC BY-SA 4.0, kako licenca zahtijeva. Pseudoriječi su izrađene za svaki popis prema njegovim slovnim obrascima i ručno pregledane.

Status pregleda prema jeziku uputa

U nastavku su navedeni objavljeni jezici uputa. Način prevođenja: strojno potpomognuto prevođenje uz automatizirane provjere skripti i pravopisa. Materijal specifičan za pojedini jezik opisan je iznad; ovdje nije dokumentiran pregled izvornog govornika.

Jezik uputaDokumentirani status pregleda
EnglishIzvorni tekst na engleskom jeziku.
DeutschAutomatizirane provjere skripti i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentiran.
EspañolAutomatizirane provjere skripti i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentiran.
FrançaisAutomatizirane provjere skripti i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentiran.
ItalianoAutomatizirane provjere skripti i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentiran.
PolskiAutomatizirane provjere skripti i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentiran.
PortuguêsAutomatizirane provjere skripti i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentiran.
РусскийAutomatizirane provjere skripti i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentiran.

Kako citirati

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

Evidencija promjena

· Verzija en-adaptive-1 · Prva objava metodologije za trenutačnu objavljenu verziju zadatka.

Reference

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

Tekst metodologije: CC BY 4.0. Navedite Helibrain i poveznicu na ovu metodologiju. Izvorni skupovi podataka i materijal zadatka zadržavaju vlastite licence; ova se licenca odnosi na tekst metodologije.

← Povratak na Test vokabulara