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語彙テスト: 方法

頻度帯ごとの実在語と疑似語を使った、はい/いいえ(チェックリスト)形式の語彙規模テスト。英語版は2段階の適応型

採点器のバージョン: 英語:方式 en-adaptive-1、リスト en-1。その他の言語:公開採点器バージョン1のリスト <lang>-1

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測定内容

疑似語への誤反応を自己申告に基づいて補正した、語彙素単位の受容語彙(認識語彙)の規模。定義の知識、語の産出能力、言語運用能力を測るものではありません。

手順

英語(方式 en-adaptive-1、リスト en-1):ステップ1では、40項目のグリッドを提示します。7つの頻度帯それぞれから無作為に選んだ単語5語と疑似語5語を混ぜて並べます。プレイヤーは、自分が知っている単語(「少なくとも1つの意味を説明できる」)にチェックを入れます。ステップ2では、新しい項目60個のグリッドを提示します。各頻度帯から新しい単語を4語ずつ選び、ステップ1で補正後の既知語率が50%に最も近かった帯を中心に追加の単語を25語配置します(離れた帯ほど重みは半分になります)。さらに新しい疑似語を7語加えます。同じ単語は繰り返しません。制限時間はありません。各ステップを送信する前であれば、チェックを変更できます。結果の後に任意で回答する質問:年齢層、母語話者か学習者か、学習年数、読書頻度。ドイツ語、スペイン語、フランス語、イタリア語、ポーランド語、ポルトガル語、ロシア語(リスト *-1):単語を1つずつ提示します。6つの頻度帯それぞれから無作為に選んだ単語10語(実在する単語60語)と疑似語30語を混ぜて並べます(計90項目)。最初に練習用の実在する単語2語と疑似語2語を提示し、フィードバックを表示します(練習はスキップ可能)。制限時間はありません。タブを離れても実施は終了しません。

パラメーター

パラメーター値
英語の頻度帯(頻度順位)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
英語の各頻度帯の規模(推定語彙素数)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623(合計 51,508)
英語の項目数40(ステップ1)+ 60(ステップ2)= 100:実在語88語、疑似語12語
その他の言語:項目数実在語60語(6つの頻度帯から各10語)+ 疑似語30語
その他の言語:リストの規模(推定語彙素数)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
推定値の丸め方100単位に四捨五入
範囲90%
不確かな結果英語:誤反応率が0.25以上。その他の言語:0.30超
回答が速すぎる場合(品質判定用カウント、その他の言語)250 ms未満

採点

頻度帯 b ごとに、h = その帯の実在語のうち知っていると回答した割合(英語では適応的な選択が推定値に偏りを与えないよう、step-2 語のみ)。f = 知っていると回答した疑似語の割合(英語では両ステップの合計12語すべて)。既知語の割合 p = (h − f) / (1 − f)。値は0から1の範囲に収めます(f = 1の場合は0)。推定値 = 各頻度帯の規模 x p の合計を100単位に丸め、リストの規模を上限とします。値が大きいほど語彙が豊富であることを示します。範囲、英語:シミュレーションを4,000回行った結果の中央90%(各頻度帯の正答率にはジェフリーズ事前分布のベータ事後分布を使い、誤反応率には共通のベータ分布から1回抽出し、各帯の規模には元の70候補のレビューに基づくベータ分布の不確実性を反映)。推定値が範囲に含まれるよう拡張します。f = 1の場合、範囲はリスト全体です。範囲、その他の言語:各頻度帯の二項標準誤差に1.645を掛けた値を合計し、推定値の上下に設定します。その他の言語では、LexTALE方式の正確さも算出します。実在語を選んだ割合と疑似語を選ばなかった割合の平均です。英語のパーセンタイル:推定値を下回る対象プレイヤーの割合です(現行の方式とリストで、信頼できる結果、自動操作の可能性が低く、各プレイヤーの最初の対象試行のみを使用)。対象者が100人以上のグループに限って表示し、それ未満の場合は参考として公表済み研究の数値を表示します。

有効な実施の条件

サーバーは実施時のシードから項目を再構成します(練習中を除き、どの項目が実在語かはページに送られません)。すべての項目に回答する必要があります。英語の2段階形式では回答数がそれぞれ40件と60件でなければならず、1段階形式と混在させることはできません。知っていると回答した疑似語が多すぎる結果には「不確か」の印が付き、パーセンタイルは表示されません。サーバーは記録データ(シードがある場合はシードも使用)から各実施を再構成してスコアを独自に計算します。ページ上の正誤に関する表示は無視されます。テストのルールに反する記録は却下され、何も保存されません。保存された実施には、結果の表示にも結果の有効性にも影響しない品質フラグが付くことがあります:1つのIPアドレスから10回以上の実施、訪問者IDの欠落、タブの切り替え、自動操作の兆候(自動ブラウザー、あり得ない速さ、入力イベントなし、機械的に規則的なタイミング)。

従来の課題との違い

疑似語を使った、はい/いいえ形式のテストは、Meara and Buxton (1987) にさかのぼります。LexTALE(Lemhöfer & Broersma 2012)は、妥当性が検証された正答率を得られる固定60項目のテストです。Brysbaert et al. (2016) は、非常に大規模なオンライン単語知識データセットを使い、異なる辞書と、単語を知っているとする基準をより緩やかにして語彙規模を推定しました。この推定方法、単語リスト、2段階の設計は新しく、独立した較正は行われていません。単位は、Nation's Vocabulary Size Test のような語族ではなく、表記の異なる語彙素です。

制約

自己申告式のため、どれほど知っていると判断したら単語に印を付けるかは人によって異なり、疑似語による補正でその違いを完全には解消できません。各頻度帯の規模は、辞書全体を数えた値ではなく、レビュー済みサンプルに基づいています。言語ごとに単語リストと頻度帯の規模が異なるため、推定値を言語間で比較することはできません。専門分野への関心や、見慣れた語の一部によって結果が変わります。以前の実施で見た単語を覚えていると、後の結果に影響します。このテストは知能、流暢さ、健康を測るものではありません。比較対象はサイト訪問者であり、母集団の基準値ではありません。

言語とレビュー状況

英語(2段階)に加え、ドイツ語、スペイン語、フランス語、イタリア語、ポーランド語、ポルトガル語、ロシア語(1段階)。その他のサイト言語では英語のテストを表示します。実在語:Wiktionary の語彙素(kaikki.org 経由)を単語頻度で順位付けしたもの(wordfreq 3.1.1)で、各頻度帯から選んだサンプルを人手でレビューしています。ライセンスの条件に基づき、CC BY-SA 4.0 で共有しています。疑似語は各リストの文字パターンをもとに作成し、人手でレビューしました。

指示言語ごとのレビュー状況

公開されている指示言語を以下に示します。翻訳方法: 機械支援翻訳と自動スクリプト・スペルチェックを使用しています。言語固有の素材については上記に記載しています。母語話者によるレビューの記録はありません。

指示言語記録されているレビュー状況
English英語の原文です。
Deutsch自動スクリプト・スペルチェック済み。母語話者によるレビューの記録はありません。
Español自動スクリプト・スペルチェック済み。母語話者によるレビューの記録はありません。
Français自動スクリプト・スペルチェック済み。母語話者によるレビューの記録はありません。
Italiano自動スクリプト・スペルチェック済み。母語話者によるレビューの記録はありません。
Polski自動スクリプト・スペルチェック済み。母語話者によるレビューの記録はありません。
Português自動スクリプト・スペルチェック済み。母語話者によるレビューの記録はありません。
Русский自動スクリプト・スペルチェック済み。母語話者によるレビューの記録はありません。

引用方法

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

変更履歴

· バージョン en-adaptive-1 · 現在公開中の課題に関する方法の初回公開。

参考文献

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

方法の説明文: CC BY 4.0。Helibrainを明記し、この方法へのリンクを付けてください。元データセットと課題素材にはそれぞれ独自のライセンスが適用されます。このライセンスの対象は方法の説明文です。

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