સામગ્રી પર જાઓ

શબ્દભંડોળ કસોટી: પદ્ધતિ

હા/ના (ચેકલિસ્ટ) શબ્દભંડોળ-કદ કસોટી; આવર્તન-સ્તર પ્રમાણે ગોઠવેલા વાસ્તવિક શબ્દો અને બનાવટી શબ્દો સાથે; અંગ્રેજી: બે તબક્કાવાળું અનુકૂલનશીલ સ્વરૂપ

ગુણાંકન સંસ્કરણ: અંગ્રેજી: પદ્ધતિ en-adaptive-1, યાદી en-1; અન્ય ભાષાઓ: યાદી <lang>-1, જાહેર ગુણાંકન સંસ્કરણ 1 સાથે

← કસોટી પર પાછા જાઓ

આ શું માપે છે

પોતાના અહેવાલ પર આધારિત, બનાવટી શબ્દોને ખોટી રીતે ઓળખવાની ભૂલ સુધારેલું, ઓળખ દ્વારા માપેલું શબ્દમૂળોના રૂપમાં સમજણાત્મક શબ્દભંડોળનું કદ. વ્યાખ્યાનું જ્ઞાન, શબ્દોનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા કે ભાષા-પ્રાવીણ્યનું માપ નથી.

પ્રક્રિયા

અંગ્રેજી (પદ્ધતિ en-adaptive-1, યાદી en-1): પગલું 1માં 40 વસ્તુઓની ગ્રીડ હોય છે: 7 આવર્તન-સ્તરોમાંથી દરેકના 5 યાદચ્છિક શબ્દો અને 5 બનાવટી શબ્દો, મિશ્રિત; ખેલાડી પોતાને આવડતા શબ્દો પર ટિક કરે છે ('ઓછામાં ઓછો એક અર્થ સમજાવી શકો'). પગલું 2માં 60 નવી વસ્તુઓની ગ્રીડ હોય છે: દરેક સ્તર દીઠ 4 નવા શબ્દો, પગલું 1માં ભૂલ સુધાર્યા પછી જાણીતો શબ્દોનો હિસ્સો 50%ની સૌથી નજીક હોય તે સ્તરની આસપાસ ગોઠવેલા 25 વધારાના શબ્દો (દરેક દૂરના સ્તરે ભાર અડધો થાય છે), અને 7 નવા બનાવટી શબ્દો. કોઈ શબ્દ ફરી આવતો નથી. સમયમર્યાદા નથી; દરેક પગલું મોકલતાં પહેલાં ટિક બદલી શકાય છે. પરિણામ પછી વૈકલ્પિક પ્રશ્નો: વય જૂથ, માતૃભાષી કે શીખનાર, શીખવાનાં વર્ષો, વાંચનની આવર્તનતા. જર્મન, સ્પેનિશ, ફ્રેન્ચ, ઇટાલિયન, પોલિશ, પોર્ટુગીઝ અને રશિયન (-1 યાદીઓ): એક સમયે એક શબ્દ, 6 આવર્તન-સ્તરોમાંથી દરેકના 10 યાદચ્છિક શબ્દો (60 વાસ્તવિક શબ્દો) અને 30 બનાવટી શબ્દો, મિશ્રિત (90 વસ્તુઓ); ખેલાડી 'મને આ આવડે છે' અથવા 'બનાવટી' જવાબ આપે છે. પહેલાં પ્રતિસાદ સાથે 2 વાસ્તવિક શબ્દો અને 2 બનાવટી શબ્દોની પ્રેક્ટિસ (છોડી શકાય છે). સમયમર્યાદા નથી; ટૅબ છોડવાથી પ્રયાસ સમાપ્ત થતો નથી.

પરિમાણો

પરિમાણમૂલ્ય
અંગ્રેજી સ્તરો (આવર્તન ક્રમ)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
અંગ્રેજી સ્તરોનાં કદ (અંદાજિત શબ્દમૂળો)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (કુલ 51,508)
અંગ્રેજી વસ્તુઓ40 (પગલું 1) + 60 (પગલું 2) = 100: 88 વાસ્તવિક શબ્દો, 12 બનાવટી શબ્દો
અન્ય ભાષાઓ: વસ્તુઓ60 વાસ્તવિક શબ્દો (દરેક સ્તરે 10, 6 સ્તરો) + 30 બનાવટી શબ્દો
અન્ય ભાષાઓ: યાદીનાં કદ (અંદાજિત શબ્દમૂળો)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
અંદાજને ગોળ કરવોનજીકના 100 સુધી
શ્રેણી90%
અનિશ્ચિત પરિણામઅંગ્રેજી: ખોટી ઓળખનો દર 0.25 કે વધુ; અન્ય ભાષાઓ: 0.30થી વધુ
ઝડપી જવાબ (ગુણવત્તા ગણતરી, અન્ય ભાષાઓ)250 msથી ઓછો

ગુણાંકન

દરેક સ્તર b માટે: h = તે સ્તરના વાસ્તવિક શબ્દોમાંથી જાણીતો હોવાનું ચિહ્નિત કરેલા શબ્દોનો હિસ્સો (અંગ્રેજીમાં ફક્ત step-2 શબ્દો, જેથી અનુકૂલનશીલ પસંદગી અંદાજને પક્ષપાતી ન બનાવે); f = જાણીતો હોવાનું ચિહ્નિત કરેલા બનાવટી શબ્દોનો હિસ્સો (અંગ્રેજીમાં બંને પગલાંના બધા 12). જાણીતો હોવાનું અનુમાનિત હિસ્સો p = (h − f) / (1 − f), જેને 0 અને 1 વચ્ચે રાખવામાં આવે છે (જો f = 1 હોય તો 0). અંદાજ = દરેક સ્તરના કદ x pનો સરવાળો, 100 સુધી ગોળ કરેલો અને યાદીના કદથી મર્યાદિત; વધુ અંદાજ એટલે મોટું શબ્દભંડોળ. શ્રેણી, અંગ્રેજી: 4,000 અનુકરિત ગણતરીઓની મધ્યની 90% શ્રેણી (દરેક સ્તરના સાચા જવાબના દર માટે Jeffreys Beta પશ્ચાત્ સંભાવના, ખોટી ઓળખના દર માટે એક સહિયારી Beta ગણતરી અને મૂળ 70-ઉમેદવાર સમીક્ષામાંથી દરેક સ્તરના કદ અંગેની Beta અનિશ્ચિતતા), જેને અંદાજનો સમાવેશ થાય એટલી વિસ્તૃત કરવામાં આવે છે; f = 1 હોય ત્યારે શ્રેણી આખી યાદીને આવરી લે છે. શ્રેણી, અન્ય ભાષાઓ: સ્તરવાર સરવાળામાં 1.645 ગુણ્યા દ્વિપદી પ્રમાણભૂત ભૂલ ઉમેરવા-ઘટાડવાથી મળે છે. અન્ય ભાષાઓમાં LexTALE-શૈલીની ચોકસાઈ પણ મળે છે = સ્વીકારેલા વાસ્તવિક શબ્દોની ટકાવારી અને નકારેલા બનાવટી શબ્દોની ટકાવારીની સરેરાશ. અંગ્રેજી શતકમાં સ્થાન: અંદાજથી કડક રીતે ઓછો અંદાજ ધરાવતા પાત્ર ખેલાડીઓનો હિસ્સો (વર્તમાન પદ્ધતિ અને યાદી, વિશ્વસનીય પરિણામો, સ્વચાલિત પ્રયાસ હોવાની શક્યતા ઓછી, દરેક ખેલાડીનો પહેલો પાત્ર પ્રયાસ); ફક્ત ઓછામાં ઓછા 100 લોકોના જૂથો માટે દર્શાવાય છે; અન્યથા પ્રકાશિત સંશોધન આંકડા સંદર્ભ તરીકે દર્શાવાય છે.

માન્ય પ્રયાસના નિયમો

સર્વર પ્રયાસના બીજ પરથી વસ્તુઓ ફરી બનાવે છે (પ્રેક્ટિસ સિવાય કયા વસ્તુઓ વાસ્તવિક શબ્દો છે તે પાનાં સુધી ક્યારેય પહોંચતું નથી). દરેક વસ્તુનો જવાબ આપવો જરૂરી છે; અંગ્રેજીના બે-પગલાંના સ્વરૂપમાં ચોક્કસ 40 અને 60 જવાબો જોઈએ અને તેને એક-પગલાંના સ્વરૂપ સાથે ભેળવી શકાતું નથી. જાણીતો હોવાનું ચિહ્નિત કરેલા બનાવટી શબ્દો વધુ પડતા હોય તેવા પરિણામોને અનિશ્ચિત ગણવામાં આવે છે અને તેમને શતકમાં સ્થાન મળતું નથી. સર્વર દરેક પ્રયાસને કાચા નોંધપત્રમાંથી (અને જ્યાં હોય ત્યાં પ્રયાસના બીજથી) ફરી બનાવે છે અને ગુણ પોતે ગણે છે; સાચા કે ખોટા વિશે પાનું જે કહે તે અવગણવામાં આવે છે. રમતના નિયમો તોડતી નોંધપત્ર ફગાવી દેવામાં આવે છે અને કંઈ સંગ્રહાતું નથી. સંગ્રહાયેલા પ્રયાસો સાથે ગુણવત્તા-ધ્વજ હોઈ શકે છે, જે ક્યારેય દર્શાવાતા નથી અને પરિણામ અટકાવતા નથી: એક IP સરનામેથી 10 કે વધુ પ્રયાસો, મુલાકાતી ID ન હોવું, ટૅબ બદલવી અને સ્વચાલનના સંકેતો (સ્વચાલિત બ્રાઉઝર, અશક્ય ઝડપ, ઇનપુટ ઘટનાઓ ન હોવી, યંત્રસરખો નિયમિત સમય).

પરંપરાગત કાર્યથી તફાવતો

બનાવટી શબ્દોવાળી હા/ના કસોટીઓ Meara and Buxton (1987) સુધી જાય છે. LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) માન્ય ટકાવારી ગુણવાળી નિશ્ચિત 60-વસ્તુની કસોટી છે; Brysbaert et al. (2016)એ ખૂબ મોટા ઑનલાઇન શબ્દ-જ્ઞાન ડેટાસેટ પરથી શબ્દભંડોળના કદનો અંદાજ કાઢ્યો હતો, જેમાં અલગ શબ્દકોશ અને શબ્દ જાણવાનો વધુ ઢીલો અર્થ વપરાયો હતો. આ અંદાજ પદ્ધતિ, તેની યાદીઓ અને તેની બે-પગલાંની રચના નવી છે અને તેની સ્વતંત્ર રીતે માપાંકન થયું નથી. એકમ અલગથી ગણાતા લખિત શબ્દમૂળો છે, Nation's Vocabulary Size Testની જેમ શબ્દ-પરિવારો નહીં.

મર્યાદાઓ

સ્વ-અહેવાલ: લોકો શબ્દ જાણીતો હોવાનું ચિહ્નિત કરવામાં કેટલી સહેલાઈ અનુભવે છે તેમાં ફરક હોય છે, અને બનાવટી શબ્દો આ બાબતની ભૂલ ફક્ત આંશિક રીતે સુધારે છે. સ્તરોનાં કદ સમીક્ષા કરેલા નમૂનાઓ પરથી છે, આખા શબ્દકોશની ગણતરી પરથી નહીં. ભાષાઓ વચ્ચે યાદીઓ અને સ્તરોનાં કદ અલગ હોવાથી અંદાજોની ભાષાઓ વચ્ચે સરખામણી કરી શકાતી નથી. વિશેષ રસના વિષયો અને પરિચિત શબ્દભાગો પરિણામ બદલી શકે છે. અગાઉના પ્રયાસના શબ્દો યાદ રહેવાથી પછીનાં પરિણામો બદલાય છે. આ કસોટી બુદ્ધિ, પ્રવાહિતા કે આરોગ્ય માપતી નથી. સરખામણી માટેના ખેલાડીઓ સાઇટના મુલાકાતીઓ છે, વસ્તીના માનક માપદંડો નહીં.

ભાષાઓ અને સમીક્ષાની સ્થિતિ

અંગ્રેજી (બે પગલાં) ઉપરાંત જર્મન, સ્પેનિશ, ફ્રેન્ચ, ઇટાલિયન, પોલિશ, પોર્ટુગીઝ અને રશિયન (એક પગલું); સાઇટની અન્ય ભાષાઓમાં અંગ્રેજી કસોટી દેખાય છે. વાસ્તવિક શબ્દો: Wiktionaryનાં શબ્દમૂળો (kaikki.org દ્વારા), શબ્દ આવર્તન પ્રમાણે ક્રમબદ્ધ (wordfreq 3.1.1), દરેક સ્તરનો હાથથી સમીક્ષા કરેલો નમૂનો; લાઇસન્સની જરૂરિયાત મુજબ CC BY-SA 4.0 હેઠળ વહેંચાયેલા. દરેક યાદી માટે તેના અક્ષર-ઢાંચા પરથી બનાવટી શબ્દો બનાવવામાં આવ્યા અને હાથથી સમીક્ષા કરાઈ.

સૂચનાની ભાષા પ્રમાણે સમીક્ષાની સ્થિતિ

પ્રકાશિત સૂચનાની ભાષાઓ નીચે દર્શાવી છે. અનુવાદની પદ્ધતિ: સ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ સાથે મશીન-સહાયિત અનુવાદ. ભાષા-વિશિષ્ટ સામગ્રી ઉપર વર્ણવી છે; અહીં માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.

સૂચનાની ભાષાદસ્તાવેજિત સમીક્ષાની સ્થિતિ
Englishમૂળ અંગ્રેજી લખાણ.
Deutschસ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ; માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.
Españolસ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ; માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.
Françaisસ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ; માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.
Italianoસ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ; માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.
Polskiસ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ; માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.
Portuguêsસ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ; માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.
Русскийસ્વચાલિત લિપિ અને જોડણીની તપાસ; માતૃભાષી સમીક્ષાની નોંધ નથી.

સંદર્ભ કેવી રીતે આપવો

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

ફેરફારોની નોંધ

· સંસ્કરણ en-adaptive-1 · હાલના પ્રકાશિત કાર્ય માટેનું પ્રારંભિક પદ્ધતિ-પ્રકાશન.

સંદર્ભો

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

પદ્ધતિના લખાણનો લાઇસન્સ: CC BY 4.0. Helibrainનો ઉલ્લેખ કરો અને આ પદ્ધતિની કડી આપો. સ્રોત ડેટાસેટ અને કાર્ય-સામગ્રીના પોતાના લાઇસન્સ છે; આ લાઇસન્સ પદ્ધતિના લખાણને લાગુ પડે છે.

← શબ્દભંડોળ કસોટી પર પાછા જાઓ