Söz baýlygy testi: usul
Ýygylyk toparlaryna bölünen hakyky sözler we psewdosözler bilen hawa/ýok (belleme sanawy) görnüşli söz baýlygynyň möçberini kesgitleýän synag; iňlis dili: iki tapgyrly uýgunlaşýan görnüş
Bahalandyryjy wersiýasy: Iňlis dili: usul en-adaptive-1, sanaw en-1; beýleki diller: köpçülige açyk bahalandyryjy wersiýasy 1 bolan sanaw <lang>-1
← Teste dolanNäme ölçenýär
Öz-özüňi beýan etmek we psewdosözlere ýalan duýduryşlary hasaba almak arkaly düzedilen, tanamak esasynda kabul ediji söz baýlygynyň lemmalar bilen ölçenen möçberi. Kesgitlemeleri bilmek, sözleri ulanmak ýa-da dili ele almak derejesi ölçenmeýär.
Geçirilişi
Iňlis dili (usul en-adaptive-1, sanaw en-1): 1-nji ädimde 40 birlikden ybarat sanaw berilýär: 7 ýygylyk toparynyň hersinden tötänleýin saýlanan 5 söz we 5 psewdosöz garyşdyrylýar; oýunçy bilýän sözlerini belleýär ('iň bolmanda bir manysyny düşündirip biljek'). 2-nji ädimde 60 sany täze birlikden ybarat sanaw berilýär: her topardan 4 täze söz, 1-nji ädimde düzedilen bilýän paýy 50% töweregine iň ýakyn bolan toparyň töwereginde ýerleşdirilen goşmaça 25 söz (her bir topar daşlaşdygyça agram iki esse azalýar) we 7 täze psewdosöz. Hiç bir söz gaýtalanmaýar. Wagt çägi ýok; her ädim tabşyrylmazdan öň bellenen sözleri üýtgedip bolýar. Netijeden soň goşmaça soraglar: ýaş topary, ene dilinde gürleýän ýa-da öwrenýän, näçe ýyl öwrenendigi, okamak ýygylygy. Nemes, ispan, fransuz, italýan, polýak, portugal we rus dilleri (sanawlar *-1): 6 ýygylyk toparynyň hersinden tötänleýin 10 söz (60 hakyky söz) we 30 psewdosöz garyşdyrylyp, bir gezekde bir söz görkezilýär (90 birlik); oýunçy 'Bilýärin' ýa-da 'Toslama' diýip jogap berýär. Ilki bilen seslenme berilýän 2 hakyky söz we 2 psewdosöz bilen türgenleşilýär (geçip bolýar). Wagt çägi ýok; sahypadan çykmak synagy tamamlatmaýar.
Parametrler
| Parametr | Bahasy |
|---|---|
| Iňlis diliniň ýygylyk toparlary (ýygylyk derejeleri) | 1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781 |
| Iňlis diliniň topar ölçegleri (çak edilýän lemmalar) | 1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (jemi 51,508) |
| Iňlis dilindäki birlikler | 40 (1-nji ädim) + 60 (2-nji ädim) = 100: 88 hakyky söz, 12 psewdosöz |
| Beýleki diller: birlikler | 60 hakyky söz (her toparda 10, 6 topar) + 30 psewdosöz |
| Beýleki diller: sanaw ölçegleri (çak edilýän lemmalar) | de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086 |
| Çaklamany tegeleklendirmek | iň ýakyn 100-e çenli |
| Aralyk | 90% |
| Ynamlylygy pes netije | Iňlis dili: ýalan duýduryş derejesi 0.25 ýa-da ýokary; beýleki diller: 0.30-dan ýokary |
| Çalt jogap (hiliň hasaby, beýleki diller) | 250 ms-dan az |
Bahalandyrylyşy
Her b topar üçin: h = toparyň hakyky sözleriniň bellenen bilýän paýy (iňlis dilinde diňe step-2 sözler; şonuň üçin uýgunlaşýan saýlaw çaklamany ýoýmaýar); f = psewdosözleriň bellenen bilýän paýy (iňlis dilinde iki ädimdäki 12 sözüň hemmesi). Bilýän paýy p = (h − f) / (1 − f), 0 bilen 1 aralygynda saklanýar (f = 1 bolsa 0). Çaklama = her toparyň ölçegi x p köpeltmek netijeleriniň jemi; iň ýakyn 100-e tegeleklenýär we sanawyň ölçeginden ýokary bolmaýar; ýokary netije has uly söz baýlygyny aňladýar. Aralyk, iňlis dili: 4,000 simulýasiýa edilen hasaplamanyň merkezi 90%-i (her toparyň dogry tapyş derejesi üçin Jeffreys Beta posterior paýlamalary, ýalan duýduryş derejesi üçin umumy Beta saýlamasy we asyl 70 dalaşgäri gözden geçirmekden alnan her toparyň ölçegindäki Beta näbelliligi); çaklamany öz içine alar ýaly giňeldilýär; f = 1 bolsa aralyk tutuş sanawy öz içine alýar. Aralyk, beýleki diller: toparlar boýunça jemlenen binomial standart ýalňyşlyklaryň 1.645 esse ululygy möçberinde ýokary we aşak tarapa. Beýleki diller üçin LexTALE görnüşli dogrulyk hem hasaplanýar: hakyky sözleriň kabul edilen göterimi bilen psewdosözleriň ret edilen göteriminiň ortaçasy. Iňlis diliniň prosentilleri: çaklamadan berk pes netije alan, talaplara laýyk oýunçylaryň paýy (häzirki usul we sanaw, ygtybarly netijeler, awtomatlaşdyrylan bolmagy ähtimal däl, her oýunçynyň ilkinji degişli synanyşygy); diňe azyndan 100 adamly toparlar üçin görkezilýär; başga ýagdaýda çap edilen ylmy barlaglaryň sanlary deňeşdirmek üçin berilýär.
Ýaramly geçiriş düzgünleri
Serwer haýsy birlikleriň hakyky söz bolandygyny sahypa görkezmezden (diňe türgenleşikden başga ýagdaýlarda) synagyň başlangyç sanyndan sanawy täzeden döredýär. Her bir birlige jogap berilmeli; iňlis diliniň iki ädimli görnüşinde takyk 40 we 60 jogap bolmaly, ony bir ädimli görnüş bilen garyşdyryp bolmaýar. Bilýän diýip bellenen psewdosözleriň sany aşa köp bolan netijeler ynamsyz diýlip bellenýär we prosentil berilmeýär. Serwer her synagy çig ýazgydan (bar bolsa synagyň başlangyç sany bilen) täzeden döredýär we baly özi hasaplaýar; sahypanyň haýsy jogaby dogry ýa-da nädogry diýýändigi hasaba alynmaýar. Oýnuň düzgünlerini bozýan ýazgy ret edilýär we hiç zat saklanmaýar. Saklanan synaglarda hiç haçan görkezilmeýän we netijä päsgel bermeýän hil bellikleri bolup biler: bir IP salgysyndan 10 ýa-da ondan köp synag, gelýän myhman ID-siniň ýoklugy, sahypa goýmalarynyň çalşyrylmagy we awtomatlaşdyrma alamatlary (awtomatlaşdyrylan brauzer, mümkin däl tizlik, giriş hereketleriniň ýoklugy, maşyn ýaly deň wagt aralyklary).
Klassyk ýumuşdan tapawutlary
Psewdosözleri ulanýan hawa/ýok synaglary Meara we Buxton (1987) işlerine çenli uzap gidýär. LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) tassyklanan göterim balyny berýän, öňünden kesgitlenen 60 birlikli synagdyr; Brysbaert et al. (2016) başga sözlük we sözi bilmek baradaky has giň düşünje esasynda, örän uly onlaýn söz bilimi maglumat toplumyndan söz baýlygynyň möçberini çaklady. Bu çaklaýjy usul, onuň sanawlary we iki ädimli gurluşy täze bolup, özbaşdak kalibrlenmedi. Ölçeg birligi aýratyn ýazylan lemmalardyr; Nation-nyň Vocabulary Size Test synagyndaky ýaly söz maşgalalary däl.
Çäklendirmeler
Öz-özüňi beýan etmek: adamlar sözi bilýändigini näderejede aňsat belleýändigi boýunça tapawutlanýar; psewdosözler muny diňe bölekleýin düzedýär. Toparlaryň ölçegleri doly sözlük sanawyndan däl-de, gözden geçirilen nusgalardan alynýar. Sanawlar we topar ölçegleri dilleriň arasynda tapawutlanýar, şonuň üçin dürli dilleriň çaklamalary deňeşdirip bolmaýar. Ýörite gyzyklanmalar we tanyş söz bölekleri netijä täsir edýär. Öňki synagda sözleri ýatda saklamak soňraky netijeleri üýtgedýär. Bu synag akyly, sözleýiş erkinligini ýa-da saglygy ölçemeýär. Deňeşdirilýän oýunçylar ilatyň kadaly görkezijileri däl-de, sahypa girýänlerdir.
Diller we synyň ýagdaýy
Iňlis dili (iki ädimli), şeýle hem nemes, ispan, fransuz, italýan, polýak, portugal we rus dilleri (bir ädimli); sahypanyň beýleki dillerinde iňlis dili synagy görkezilýär. Hakyky sözler: söz ýygylygy boýunça tertiplenen Wiktionary lemmalary (kaikki.org arkaly; wordfreq 3.1.1), her topar üçin el bilen gözden geçirilen nusga bilen; ygtyýarnamanyň talaby boýunça CC BY-SA 4.0 şertleri bilen paýlaşylýar. Psewdosözler her sanawyň harp nusgalary esasynda döredilip, el bilen gözden geçirildi.
Görkezme diline görä synyň ýagdaýy
Aşakda neşir edilen görkezme dilleri görkezilýär. Terjime usuly: maşyn kömegi bilen terjime, awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary. Dile mahsus material ýokarda düşündirilýär; bu ýerde ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär.
| Görkezme dili | Resminamalaşdyrylan synyň ýagdaýy |
|---|---|
| English | Asyl iňlisçe tekst. |
| Deutsch | Awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary; ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär. |
| Español | Awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary; ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär. |
| Français | Awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary; ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär. |
| Italiano | Awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary; ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär. |
| Polski | Awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary; ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär. |
| Português | Awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary; ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär. |
| Русский | Awtomatlaşdyrylan skript we ýazuw barlaglary; ene dilinde gürleýänleriň syny barada maglumat berilmeýär. |
Salgylanma bermegiň usuly
Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods
Üýtgeşmeler taryhy
· Wersiýa en-adaptive-1 · Häzirki neşir edilen ýumuş üçin usullaryň ilkinji neşiri.
Salgylanmalar
Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.
https://doi.org/10.1177/026553228700400202original yes/no vocabulary test with pseudowords
Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page
Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.
https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0validated yes/no lexical test; accuracy formula
Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.
frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)
Usul teksti: CC BY 4.0. Helibrain-i agzap, şu usula baglanyşyk beriň. Başlangyç maglumat toplumlarynyň we ýumuş materiallarynyň öz ygtyýarnamalary bar; bu ygtyýarnama usul tekstine degişlidir.
← Söz baýlygy testi sahypasyna dolan