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어휘력 테스트: 방법

빈도 구간별 실제 단어와 유사어를 사용하는 예/아니요(체크리스트) 어휘 규모 검사; 영어: 2단계 적응형 버전

채점기 버전: 영어: 방법 en-adaptive-1, 목록 en-1; 기타 언어: 공개 채점기 버전 1을 사용하는 목록 <lang>-1

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측정 항목

자기 보고를 바탕으로 유사어에 대한 오경보를 보정한 표제어 단위의 수용 어휘 규모(단어 재인). 정의를 아는지, 단어를 산출하는지, 언어 숙련도를 측정하지 않습니다.

절차

영어(방법 en-adaptive-1, 목록 en-1): 1단계는 항목 40개로 구성된 격자입니다. 빈도 구간 7개에서 무작위 단어 5개씩과 유사어 5개를 섞어 제시합니다. 참가자는 아는 단어('뜻을 하나 이상 설명할 수 있음')에 체크합니다. 2단계는 새 항목 60개로 구성된 격자입니다. 구간마다 새 단어 4개와 25개의 추가 단어를 제시하며, 추가 단어는 1단계에서 보정 후 아는 비율이 50%에 가장 가까웠던 구간 주변에 배치합니다(구간이 하나 멀어질 때마다 가중치를 절반으로 줄임). 새 유사어 7개도 포함합니다. 같은 단어는 반복되지 않습니다. 시간 제한은 없으며, 각 단계의 답을 제출하기 전까지 체크를 바꿀 수 있습니다. 결과 후 선택 질문: 연령대, 원어민 또는 학습자 여부, 학습 연수, 독서 빈도. 독일어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 폴란드어, 포르투갈어, 러시아어(목록 *-1): 한 번에 단어 하나씩 제시합니다. 빈도 구간 6개마다 무작위 단어 10개(실제 단어 60개)와 유사어 30개를 섞어 제시합니다(항목 90개). 참가자는 '알고 있어요' 또는 '만들어 낸 단어예요'라고 답합니다. 먼저 피드백이 제공되는 연습용 실제 단어 2개와 유사어 2개를 풀며, 건너뛸 수 있습니다. 시간 제한은 없으며, 탭을 벗어나도 진행이 끝나지 않습니다.

매개변수

매개변수값
영어 빈도 구간(빈도 순위)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
영어 구간별 규모(추정 표제어 수)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (합계 51,508)
영어 항목40개(1단계) + 60개(2단계) = 100개: 실제 단어 88개, 유사어 12개
기타 언어 항목실제 단어 60개(구간 6개, 구간별 10개) + 유사어 30개
기타 언어 목록 규모(추정 표제어 수)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
추정치 반올림가장 가까운 100 단위로
범위90%
불확실한 결과영어: 오경보율 0.25 이상; 기타 언어: 0.30 초과
빠른 응답(품질 집계 기준, 기타 언어)250 ms 미만

채점

구간 b마다 h = 해당 구간의 실제 단어 중 안다고 표시한 비율(영어는 step-2 단어만 사용하여 적응형 선택이 추정치에 편향을 주지 않음); f = 안다고 표시한 유사어의 비율(영어는 두 단계의 유사어 12개 모두 포함). 아는 비율 p = (h − f) / (1 − f)이며, 0과 1 사이로 제한합니다(f = 1이면 0). 추정치는 각 구간의 규모 x p를 합산한 뒤 100 단위로 반올림하고 목록 규모를 넘지 않도록 제한합니다. 값이 높을수록 어휘 규모가 큽니다. 범위(영어): 모의 추출 4,000회 결과의 중앙 90%(각 구간의 적중률에 대한 제프리스 베타 사후분포, 오경보율에 공통으로 적용하는 베타 추출값, 원래 후보 70개를 검토해 구한 각 구간 규모의 베타 불확실성)를 사용하고 추정치를 포함하도록 범위를 넓힙니다. f = 1이면 범위는 목록 전체입니다. 범위(기타 언어): 구간별 이항 표준오차에 1.645를 곱해 합산한 값만큼 추정치의 위아래로 설정합니다. 기타 언어에는 실제 단어를 받아들인 비율과 유사어를 거부한 비율의 평균인 LexTALE 방식 정확도도 표시합니다. 영어 백분위수: 추정치보다 엄격히 낮은 적격 참가자의 비율입니다(현재 방법 및 목록, 신뢰할 수 있는 결과, 자동화 가능성이 낮은 참가자, 참가자별 첫 적격 시도 기준). 집단 규모가 100명 이상일 때만 표시하며, 그보다 적으면 발표된 연구 수치를 참고 자료로 보여 줍니다.

유효한 실행 기준

서버는 진행 기록의 시드값을 이용해 항목을 다시 구성합니다(연습 항목을 제외하면 어떤 항목이 실제 단어인지 페이지에 전달되지 않음). 모든 항목에 답해야 합니다. 영어 2단계 형식은 답이 정확히 40개와 60개여야 하며, 1단계 형식과 섞어 사용할 수 없습니다. 아는 것으로 표시한 유사어가 너무 많으면 결과를 불확실한 것으로 표시하고 백분위수를 제공하지 않습니다. 서버는 원시 기록(시드값이 있는 경우 해당 시드값 포함)에서 모든 진행 기록을 재구성해 직접 점수를 계산합니다. 페이지에 표시되는 정오답 정보는 무시합니다. 게임 규칙을 어기는 기록은 거부되며 저장되지 않습니다. 저장된 진행 기록에는 결과에 표시되지 않고 결과를 차단하지도 않는 품질 표시가 붙을 수 있습니다. 한 IP 주소에서 10회 이상 진행, 방문자 ID 누락, 탭 전환, 자동화 신호(자동화된 브라우저, 불가능할 정도로 빠른 속도, 입력 이벤트 없음, 기계적으로 규칙적인 응답 시간)가 이에 해당합니다.

기존 과제와의 차이

유사어를 포함한 예/아니요 방식 검사는 Meara와 Buxton(1987)까지 거슬러 올라갑니다. LexTALE(Lemhöfer & Broersma 2012)은 검증된 백분율 점수를 제공하는 고정형 60항목 검사입니다. Brysbaert 외(2016)는 매우 큰 온라인 단어 지식 데이터세트와 다른 사전, 더 느슨한 단어 지식 기준을 사용해 어휘 규모를 추정했습니다. 이 추정 방식과 목록, 2단계 설계는 새로 개발되었으며 독립적으로 보정되지 않았습니다. 단위는 서로 다른 표기상의 표제어이며, Nation의 Vocabulary Size Test에서처럼 단어군을 세는 방식이 아닙니다.

한계

자기 보고 방식이므로 단어를 안다고 표시하는 기준은 사람마다 다르며, 유사어를 사용해도 이를 일부만 보정할 수 있습니다. 구간별 규모는 사전 전체를 센 값이 아니라 검토된 표본에서 추정한 값입니다. 언어마다 목록과 구간 규모가 다르므로 추정치를 언어 간에 비교할 수 없습니다. 전문 분야에 대한 관심과 익숙한 단어 구성 요소도 결과에 영향을 줍니다. 이전 검사에서 본 단어를 기억하면 이후 결과가 달라집니다. 지능, 유창성 또는 건강을 측정하지 않습니다. 비교 대상은 일반 인구 규준이 아니라 사이트 방문자입니다.

언어 및 검토 상태

영어(2단계), 독일어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 폴란드어, 포르투갈어, 러시아어(1단계)를 지원합니다. 사이트의 다른 언어에서는 영어 검사를 표시합니다. 실제 단어는 Wiktionary 표제어(kaikki.org 경유)를 단어 빈도(wordfreq 3.1.1) 순으로 정렬하고, 구간별로 일부를 직접 검토해 선정했습니다. 라이선스 조건에 따라 CC BY-SA 4.0으로 공유됩니다. 각 목록의 철자 패턴에 맞춰 유사어를 만들고 직접 검토했습니다.

지시문 언어별 검토 상태

아래에 게시된 지시문 언어가 나와 있습니다. 번역 방법: 기계 지원 번역과 자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사. 언어별 자료는 위에 설명되어 있으며, 원어민 검토 여부는 여기에 기록되어 있지 않습니다.

지시문 언어기록된 검토 상태
English영어 원문입니다.
Deutsch자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사 완료. 원어민 검토 여부는 기록되어 있지 않습니다.
Español자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사 완료. 원어민 검토 여부는 기록되어 있지 않습니다.
Français자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사 완료. 원어민 검토 여부는 기록되어 있지 않습니다.
Italiano자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사 완료. 원어민 검토 여부는 기록되어 있지 않습니다.
Polski자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사 완료. 원어민 검토 여부는 기록되어 있지 않습니다.
Português자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사 완료. 원어민 검토 여부는 기록되어 있지 않습니다.
Русский자동화된 스크립트 및 맞춤법 검사 완료. 원어민 검토 여부는 기록되어 있지 않습니다.

인용 방법

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

변경 기록

· 버전 en-adaptive-1 · 현재 공개된 과제에 대한 최초 방법론 발표입니다.

참고 문헌

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

방법론 텍스트: CC BY 4.0. Helibrain을 출처로 표시하고 이 방법론 페이지에 링크하세요. 출처 데이터 세트와 과제 자료에는 각자의 라이선스가 적용되며, 이 라이선스는 방법론 텍스트에 적용됩니다.

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