روش تست دامنه واژگان

آزمون بله/خیر (چک‌لیستی) اندازه دامنه واژگان، با واژه‌های واقعی دسته‌بندی‌شده بر اساس بسامد و واژه‌های شبه‌واقعی؛ در انگلیسی: نسخه تطبیقی دو‌مرحله‌ای

نسخه امتیازدهی: انگلیسی: روش en-adaptive-1، فهرست en-1؛ زبان‌های دیگر: فهرست <lang>-1 با نسخه عمومی 1 امتیازدهنده

← بازگشت به آزمون

چه چیزی را می‌سنجد

اندازه واژگان دریافتی (بازشناسی) بر حسب لِمّاها، بر اساس خودگزارش‌دهی که با درنظرگرفتن هشدارهای کاذب به‌دلیل واژه‌های شبه‌واقعی اصلاح می‌شود. این آزمون دانشِ تعریف واژه، تولید زبانی یا تسلط زبانی را نمی‌سنجد.

روش اجرا

انگلیسی (روش en-adaptive-1، فهرست en-1): مرحله 1 جدولی با 40 مورد است: 5 واژه تصادفی از هر یک از 7 طبقه بسامدی، به‌علاوه 5 واژه شبه‌واقعی که درهم‌آمیخته‌اند؛ بازیکن واژه‌هایی را که می‌شناسد علامت می‌زند («می‌توانم دست‌کم یک معنا را توضیح دهم»). مرحله 2 جدولی با 60 مورد جدید است: 4 واژه تازه از هر طبقه، 25 واژه اضافی در اطراف طبقه‌ای که سهم اصلاح‌شده واژه‌های شناخته‌شده در مرحله 1 در آن نزدیک‌ترین مقدار به 50% است (وزن با هر طبقه فاصله‌گرفته نصف می‌شود)، و 7 واژه شبه‌واقعی تازه. هیچ واژه‌ای تکرار نمی‌شود. زمان محدود نیست؛ پیش از ثبت هر مرحله می‌توان علامت‌ها را تغییر داد. پرسش‌های اختیاری پس از نتیجه: گروه سنی، گویشور بومی یا زبان‌آموز بودن، سال‌های یادگیری و میزان مطالعه. آلمانی، اسپانیایی، فرانسوی، ایتالیایی، لهستانی، پرتغالی و روسی (فهرست‌های *-1): هر بار یک واژه؛ 10 واژه تصادفی از هر یک از 6 طبقه بسامدی (60 واژه واقعی) به‌علاوه 30 واژه شبه‌واقعی، درهم‌آمیخته (90 مورد)؛ بازیکن پاسخ می‌دهد «می‌شناسم» یا «ساختگی است». ابتدا 2 واژه واقعی و 2 واژه شبه‌واقعی برای تمرین، همراه با بازخورد، نمایش داده می‌شود (قابل رد کردن). زمان محدود نیست؛ با ترک زبانه، اجرا پایان نمی‌یابد.

پارامترها

پارامترمقدار
طبقه‌های انگلیسی (رتبه‌های بسامد)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
اندازه طبقه‌های انگلیسی (لِمّای برآوردشده)1,771؛ 1,800؛ 3,486؛ 6,057؛ 11,200؛ 20,571؛ 6,623 (مجموع 51,508)
موارد انگلیسی40 (مرحله 1) + 60 (مرحله 2) = 100: 88 واژه واقعی، 12 واژه شبه‌واقعی
زبان‌های دیگر: موارد60 واژه واقعی (10 در هر طبقه، 6 طبقه) + 30 واژه شبه‌واقعی
زبان‌های دیگر: اندازه فهرست‌ها (لِمّای برآوردشده)de 46,137؛ es 36,748؛ fr 33,119؛ it 37,304؛ pl 29,240؛ pt 25,350؛ ru 30,086
گرد کردن برآوردبه نزدیک‌ترین 100
بازه90%
نتیجه نامطمئنانگلیسی: نرخ هشدار کاذب 0.25 یا بیشتر؛ زبان‌های دیگر: بیش از 0.30
پاسخ سریع (شمارش کیفیت، زبان‌های دیگر)کمتر از 250 ms

امتیازدهی

برای هر طبقه b: h = سهم واژه‌های واقعی آن طبقه که به‌عنوان شناخته‌شده علامت خورده‌اند (انگلیسی: فقط واژه‌های step-2، تا انتخاب تطبیقی برآورد را منحرف نکند)؛ f = سهم واژه‌های شبه‌واقعی که به‌عنوان شناخته‌شده علامت خورده‌اند (انگلیسی: هر 12 واژه از هر دو مرحله). سهم واژه‌های شناخته‌شده p = (h − f) / (1 − f) است و بین 0 و 1 نگه داشته می‌شود (اگر f = 1 باشد، 0). برآورد = مجموع اندازه هر طبقه × p، گرد‌شده به 100 و محدود به اندازه فهرست؛ مقدار بالاتر یعنی دامنه واژگان بزرگ‌تر. بازه، انگلیسی: 90% میانیِ 4,000 نمونه‌گیری شبیه‌سازی‌شده (توزیع‌های پسین بتای جفریز برای نرخ تشخیص هر طبقه، یک نمونه‌گیری بتای مشترک برای نرخ هشدار کاذب و عدم‌قطعیت بتا درباره اندازه هر طبقه بر اساس بررسی اولیه 70 نامزد) که برای دربرگرفتن برآورد گسترش یافته است؛ در f = 1 بازه کل فهرست است. بازه، زبان‌های دیگر: به‌علاوه یا منهای 1.645 خطای معیار دوجمله‌ای که در طبقه‌ها جمع شده است. زبان‌های دیگر همچنین دقتی به سبک LexTALE می‌گیرند = میانگین درصد واژه‌های واقعیِ پذیرفته‌شده و درصد واژه‌های شبه‌واقعیِ ردشده. صدک‌های انگلیسی: سهم بازیکنان واجد شرایطی که برآوردشان به‌طور سخت‌گیرانه کمتر است (روش و فهرست کنونی، نتایج معتبر، به‌احتمال کم خودکار، نخستین تلاش واجد شرایط هر بازیکن)؛ فقط برای گروه‌های دست‌کم 100 نفره نمایش داده می‌شود؛ در غیر این صورت، آمار پژوهش‌های منتشرشده به‌عنوان زمینه ارائه می‌شود.

قواعد کوشش معتبر

سرور موارد را با استفاده از بذر اجرای بازی بازسازی می‌کند (اینکه کدام موارد واقعی‌اند هرگز به صفحه نمی‌رسد، جز در تمرین). باید به هر مورد پاسخ داده شود؛ قالب دو‌مرحله‌ای انگلیسی دقیقاً به 40 و 60 پاسخ نیاز دارد و نمی‌توان آن را با قالب یک‌مرحله‌ای ترکیب کرد. نتیجه‌هایی که در آن‌ها واژه‌های شبه‌واقعیِ شناخته‌شده بیش از حد است، نامطمئن علامت می‌خورند و صدک نمی‌گیرند. سرور هر اجرا را از گزارش خام (و در صورت وجود، بذر اجرا) بازسازی و امتیاز را خودش محاسبه می‌کند؛ هرچه صفحه درباره درست یا نادرست بودن پاسخ می‌گوید نادیده گرفته می‌شود. گزارشی که قوانین بازی را نقض کند رد می‌شود و چیزی ذخیره نمی‌شود. اجراهای ذخیره‌شده ممکن است پرچم‌های کیفیتی داشته باشند که هرگز نمایش داده نمی‌شوند و مانع دریافت نتیجه نیستند: 10 اجرا یا بیشتر از یک نشانی IP، شناسه بازدیدکننده ناموجود، جابه‌جایی میان زبانه‌ها و نشانه‌های خودکارسازی (مرورگر خودکار، سرعت ناممکن، نبود رویداد ورودی، زمان‌بندی با نظم ماشینی).

تفاوت‌ها با تکلیف کلاسیک

آزمون‌های بله/خیر با واژه‌های شبه‌واقعی به کارهای Meara و Buxton (1987) برمی‌گردند. LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) آزمونی ثابت با 60 مورد و امتیاز درصدیِ اعتبارسنجی‌شده است؛ Brysbaert et al. (2016) اندازه دامنه واژگان را بر اساس مجموعه‌داده آنلاین بسیار بزرگی از دانش واژگانی، با واژه‌نامه‌ای متفاوت و برداشت آسان‌گیرانه‌تری از دانستن یک واژه برآورد کردند. این برآوردگر، فهرست‌های آن و طراحی دو‌مرحله‌ای آن جدید هستند و به‌طور مستقل کالیبره نشده‌اند. واحد سنجش، لِمّاهای نوشتاریِ متمایز است، نه خانواده‌های واژگانی که در آزمون اندازه دامنه واژگان Nation به کار می‌روند.

محدودیت‌ها

خودگزارش‌دهی: افراد در میزان آمادگی برای علامت‌زدن یک واژه به‌عنوان شناخته‌شده تفاوت دارند و واژه‌های شبه‌واقعی فقط بخشی از این تفاوت را اصلاح می‌کنند. اندازه طبقه‌ها از نمونه‌های بازبینی‌شده به دست می‌آید، نه از شمارش کامل واژه‌نامه. فهرست‌ها و اندازه طبقه‌ها میان زبان‌ها متفاوت‌اند، بنابراین برآوردهای زبان‌های مختلف با هم قابل مقایسه نیستند. علاقه‌های تخصصی و آشنایی با بخش‌های واژه نتیجه را تغییر می‌دهند. به‌یادآوردن واژه‌ها از اجرای پیشین، نتیجه‌های بعدی را تغییر می‌دهد. این آزمون هوش، روانی گفتار یا سلامت را نمی‌سنجد. بازیکنان مقایسه‌ای بازدیدکنندگان سایت‌اند، نه هنجارهای جمعیتی.

زبان‌ها و وضعیت بازبینی

انگلیسی (دو‌مرحله‌ای) به‌علاوه آلمانی، اسپانیایی، فرانسوی، ایتالیایی، لهستانی، پرتغالی و روسی (یک‌مرحله‌ای)؛ زبان‌های دیگر سایت آزمون انگلیسی را نشان می‌دهند. واژه‌های واقعی: لِمّاهای ویکی‌واژه (از طریق kaikki.org) که بر اساس بسامد واژه (wordfreq 3.1.1) رتبه‌بندی شده‌اند، همراه با نمونه‌ای از هر طبقه که دستی بازبینی شده است؛ طبق الزام مجوز، با CC BY-SA 4.0 به اشتراک گذاشته شده‌اند. واژه‌های شبه‌واقعی برای هر فهرست بر اساس الگوهای حروف آن ساخته و دستی بازبینی شده‌اند.

وضعیت بازبینی به تفکیک زبان دستورالعمل

زبان‌های دستورالعمل منتشرشده در زیر فهرست شده‌اند. روش ترجمه: ترجمه با کمک ماشین همراه با بررسی خودکار اسکریپت و املا. مطالب ویژه هر زبان در بالا شرح داده شده‌اند؛ در اینجا بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.

زبان دستورالعملوضعیت بازبینی مستندشده
Englishمتن اصلی به انگلیسی.
Deutschبررسی خودکار اسکریپت و املا؛ بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.
Españolبررسی خودکار اسکریپت و املا؛ بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.
Françaisبررسی خودکار اسکریپت و املا؛ بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.
Italianoبررسی خودکار اسکریپت و املا؛ بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.
Polskiبررسی خودکار اسکریپت و املا؛ بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.
Portuguêsبررسی خودکار اسکریپت و املا؛ بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.
Русскийبررسی خودکار اسکریپت و املا؛ بازبینی گویشور بومی مستند نشده است.

شیوه ارجاع

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

تاریخچه تغییرات

· نسخه en-adaptive-1 · نخستین انتشار روش برای تکلیف فعلیِ منتشرشده.

منابع

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

متن روش: CC BY 4.0. نام Helibrain را ذکر کنید و به این روش پیوند دهید. مجموعه‌داده‌های منبع و مطالب تکلیف مجوزهای خود را دارند؛ این مجوز فقط متن روش را پوشش می‌دهد.

← بازگشت به تست دامنه واژگان