वोकैबुलरी टेस्ट: विधि

हाँ/नहीं (चेकलिस्ट) शब्दावली-आकार टेस्ट, जिसमें आवृत्ति-स्तरों के असली शब्द और छद्मशब्द शामिल हैं; अंग्रेज़ी: दो चरणों वाला अनुकूली संस्करण

अंकनकर्ता संस्करण: अंग्रेज़ी: विधि en-adaptive-1, सूची en-1; अन्य भाषाएँ: सार्वजनिक अंकनकर्ता संस्करण 1 वाली सूची <lang>-1

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यह क्या मापता है

स्व-रिपोर्ट के आधार पर, छद्मशब्दों के लिए गलत-सकारात्मक जवाबों को सुधारकर मापी गई, पहचान-आधारित ग्रहणशील शब्दावली का आकार (लेम्मा में)। यह परिभाषाओं का ज्ञान, शब्द-प्रयोग या भाषा-प्रवीणता नहीं मापता।

प्रक्रिया

अंग्रेज़ी (विधि en-adaptive-1, सूची en-1): चरण 1 में 40 मदों की ग्रिड होती है: 7 आवृत्ति-स्तरों में से हर एक के 5 यादृच्छिक शब्द और 5 छद्मशब्द, जिन्हें मिलाया जाता है; खिलाड़ी उन शब्दों पर निशान लगाता है जिन्हें वह जानता है ('कम से कम एक अर्थ समझा सकता है')। चरण 2 में 60 नए मदों की ग्रिड होती है: हर स्तर के 4 नए शब्द, उस स्तर के आसपास रखे गए 25 अतिरिक्त शब्द जहाँ चरण 1 में सुधार के बाद ज्ञात शब्दों का अनुपात 50% के सबसे करीब हो (हर दूर के स्तर के साथ भार आधा होता है), और 7 नए छद्मशब्द। कोई शब्द दोहराया नहीं जाता। समय-सीमा नहीं है; हर चरण जमा करने से पहले निशान बदले जा सकते हैं। नतीजे के बाद वैकल्पिक सवाल: आयु-वर्ग, मातृभाषी वक्ता या भाषा सीखने वाला, सीखने के वर्ष, पढ़ने की आवृत्ति। जर्मन, स्पैनिश, फ़्रेंच, इटैलियन, पोलिश, पुर्तगाली और रूसी (सूचियाँ *-1): एक बार में एक शब्द, 6 आवृत्ति-स्तरों में से हर एक के 10 यादृच्छिक शब्द (60 असली शब्द) और 30 छद्मशब्द, मिलाकर (90 मद); खिलाड़ी जवाब देता है 'मैं इसे जानता हूँ' या 'गढ़ा हुआ'। पहले प्रतिक्रिया सहित अभ्यास के लिए 2 असली शब्द और 2 छद्मशब्द दिए जाते हैं (इन्हें छोड़ा जा सकता है)। समय-सीमा नहीं है; टैब छोड़ने से टेस्ट समाप्त नहीं होता।

पैरामीटर

पैरामीटरमान
अंग्रेज़ी के स्तर (आवृत्ति रैंक)1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781
अंग्रेज़ी स्तरों के आकार (अनुमानित लेम्मा)1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (कुल 51,508)
अंग्रेज़ी के मद40 (चरण 1) + 60 (चरण 2) = 100: 88 असली शब्द, 12 छद्मशब्द
अन्य भाषाएँ: मद60 असली शब्द (हर स्तर में 10, 6 स्तर) + 30 छद्मशब्द
अन्य भाषाएँ: सूची के आकार (अनुमानित लेम्मा)de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086
अनुमान को गोल करनानिकटतम 100 तक
परास90%
अनिश्चित नतीजाअंग्रेज़ी: गलत-सकारात्मक दर 0.25 या अधिक; अन्य भाषाएँ: 0.30 से अधिक
तेज़ जवाब (गुणवत्ता गणना, अन्य भाषाएँ)250 ms से कम

अंकन

हर स्तर b के लिए: h = उस स्तर के असली शब्दों का वह अनुपात जिन्हें ज्ञात के रूप में चिह्नित किया गया (अंग्रेज़ी में केवल step-2 शब्द, ताकि अनुकूली चयन अनुमान को पक्षपाती न बनाए); f = ज्ञात के रूप में चिह्नित छद्मशब्दों का अनुपात (अंग्रेज़ी में दोनों चरणों के सभी 12)। ज्ञात अनुपात p = (h − f) / (1 − f), जिसे 0 और 1 के बीच रखा जाता है (यदि f = 1 हो तो 0)। अनुमान = सभी स्तरों के स्तर-आकार x p का योग, जिसे 100 तक गोल किया जाता है और सूची के आकार तक सीमित रखा जाता है; अधिक संख्या बड़ी शब्दावली दर्शाती है। परास, अंग्रेज़ी: 4,000 अनुकरण किए गए आकलनों का केंद्रीय 90% (हर स्तर की सही पहचान दर के लिए Jeffreys Beta पश्च-वितरण, गलत-सकारात्मक दर के लिए साझा एक Beta आकलन, और मूल 70-उम्मीदवार समीक्षा से हर स्तर के आकार पर Beta अनिश्चितता), जिसे बढ़ाकर अनुमान को शामिल किया जाता है; f = 1 पर परास पूरी सूची का होता है। अन्य भाषाओं का परास: सभी स्तरों के द्विपद मानक त्रुटियों का योग, जिसमें 1.645 जोड़ते या घटाते हैं। अन्य भाषाओं के लिए LexTALE-शैली की शुद्धता भी मिलती है = स्वीकार किए गए असली शब्दों के प्रतिशत और अस्वीकार किए गए छद्मशब्दों के प्रतिशत का औसत। अंग्रेज़ी प्रतिशतक: पात्र खिलाड़ियों का वह अनुपात जिनका अनुमान सख्ती से कम है (मौजूदा विधि और सूची, विश्वसनीय नतीजे, स्वचालित होने की संभावना नहीं, हर खिलाड़ी का पहला पात्र प्रयास), केवल कम से कम 100 लोगों वाले समूहों के लिए दिखाया जाता है; अन्यथा प्रकाशित शोध के आँकड़े संदर्भ के रूप में दिखाए जाते हैं।

वैध परीक्षण के नियम

सर्वर रन के सीड से मदों को फिर बनाता है (कौन-से मद असली हैं, यह अभ्यास को छोड़कर पेज तक नहीं पहुँचता)। हर मद का जवाब देना ज़रूरी है; अंग्रेज़ी के दो-चरण वाले प्रारूप में ठीक 40 और 60 जवाब चाहिए और इसे एक-चरण वाले प्रारूप के साथ मिलाया नहीं जा सकता। बहुत सारे छद्मशब्दों को ज्ञात चिह्नित करने पर नतीजे को अनिश्चित चिह्नित किया जाता है और उसका प्रतिशतक नहीं मिलता। सर्वर हर रन को कच्चे लॉग (और जहाँ उपलब्ध हो, रन के सीड) से फिर बनाता है और अंक खुद निकालता है; पेज पर सही या गलत होने के बारे में कही गई किसी भी बात को अनदेखा किया जाता है। खेल के नियम तोड़ने वाला लॉग अस्वीकार कर दिया जाता है और कुछ भी सहेजा नहीं जाता। सहेजे गए रन में गुणवत्ता-चिह्न हो सकते हैं, जो कभी दिखाए नहीं जाते और नतीजे को कभी रोकते नहीं: एक IP पते से 10 या अधिक रन, विज़िटर आईडी न होना, टैब बदलना, और स्वचालन के संकेत (स्वचालित ब्राउज़र, असंभव गति, कोई इनपुट घटना नहीं, मशीन जैसी नियमित समय-व्यवस्था)।

क्लासिक कार्य से अंतर

छद्मशब्दों वाले हाँ/नहीं टेस्ट Meara और Buxton (1987) से प्रचलित हैं। LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) मान्य प्रतिशत अंक वाला 60-मद का स्थिर टेस्ट है; Brysbaert et al. (2016) ने बहुत बड़े ऑनलाइन शब्द-ज्ञान डेटासेट से, अलग शब्दकोश और किसी शब्द को जानने की अधिक उदार परिभाषा के आधार पर शब्दावली के आकार का अनुमान लगाया। यह अनुमानक, इसकी सूचियाँ और इसका दो-चरण वाला डिज़ाइन नए हैं और इनका स्वतंत्र रूप से अंशांकन नहीं हुआ है। माप की इकाई अलग-अलग लिखे गए लेम्मा हैं, Nation के Vocabulary Size Test की तरह शब्द-परिवार नहीं।

सीमाएँ

स्व-रिपोर्ट: लोग इस बात में अलग होते हैं कि वे किसी शब्द को ज्ञात चिह्नित करने में कितने तत्पर हैं, और छद्मशब्द इस अंतर को केवल कुछ हद तक सुधारते हैं। स्तरों के आकार समीक्षित नमूनों से आते हैं, पूरे शब्दकोश की गणना से नहीं। भाषाओं के बीच सूचियाँ और स्तरों के आकार अलग हैं, इसलिए अनुमान की भाषाओं के बीच तुलना नहीं की जा सकती। किसी विषय में विशेष रुचि और परिचित शब्दांश नतीजे को बदल सकते हैं। पहले के रन के शब्द याद रहने से बाद के नतीजे बदल सकते हैं। यह बुद्धिमत्ता, प्रवाह या स्वास्थ्य नहीं मापता। तुलना के लिए शामिल खिलाड़ी साइट के विज़िटर हैं, जनसंख्या के मानक नहीं।

भाषाएँ और समीक्षा की स्थिति

अंग्रेज़ी (दो चरण) और जर्मन, स्पैनिश, फ़्रेंच, इटैलियन, पोलिश, पुर्तगाली तथा रूसी (एक चरण); साइट की अन्य भाषाओं में अंग्रेज़ी टेस्ट दिखता है। असली शब्द: Wiktionary के लेम्मा (kaikki.org के ज़रिए), शब्द-आवृत्ति के क्रम में (wordfreq 3.1.1), और हर स्तर से हाथ से समीक्षित नमूने के साथ; लाइसेंस की शर्त के अनुसार CC BY-SA 4.0 के तहत साझा किए गए। हर सूची के अक्षर-पैटर्न के आधार पर छद्मशब्द बनाए गए और हाथ से उनकी समीक्षा की गई।

निर्देश की भाषा के अनुसार समीक्षा की स्थिति

प्रकाशित निर्देश भाषाएँ नीचे दी गई हैं। अनुवाद की विधि: मशीन-सहायित अनुवाद के साथ स्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच। भाषा-विशिष्ट सामग्री का वर्णन ऊपर है; यहाँ मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।

निर्देश की भाषादर्ज समीक्षा की स्थिति
Englishमूल अंग्रेज़ी पाठ।
Deutschस्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच; मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।
Españolस्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच; मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।
Françaisस्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच; मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।
Italianoस्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच; मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।
Polskiस्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच; मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।
Portuguêsस्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच; मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।
Русскийस्वचालित स्क्रिप्ट और वर्तनी जाँच; मातृभाषी वक्ता द्वारा समीक्षा दर्ज नहीं है।

संदर्भ कैसे दें

Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods

बदलावों का विवरण

· संस्करण en-adaptive-1 · वर्तमान जारी किए गए कार्य के तरीकों का पहला प्रकाशन।

संदर्भ

  1. Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.

    https://doi.org/10.1177/026553228700400202

    original yes/no vocabulary test with pseudowords

  2. Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.

    https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116

    vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page

  3. Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.

    https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0

    validated yes/no lexical test; accuracy formula

  4. Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.

    frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)

विधि-पाठ: CC BY 4.0। Helibrain को श्रेय दें और इस विधि का लिंक दें। स्रोत डेटासेट और कार्य-सामग्री के अपने लाइसेंस हैं; यह लाइसेंस विधि-पाठ पर लागू होता है।

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