Test vokabulara: metodologija
Test veličine receptivnog vokabulara s odgovorima da/ne (lista za označavanje), stvarnim riječima raspoređenim po frekvencijskim rasponima i pseudoriječima; engleski: adaptivna verzija u dva koraka
Verzija algoritma bodovanja: Engleski: metoda en-adaptive-1, lista en-1; ostali jezici: lista <lang>-1 s javnom verzijom algoritma bodovanja 1
← Nazad na testŠta mjeri
Veličina receptivnog vokabulara (prepoznavanje) izražena brojem lema, na osnovu samoprocjene korigovane za lažno prepoznavanje pseudoriječi. Ne mjeri poznavanje definicija, aktivnu upotrebu ni poznavanje jezika.
Postupak
Engleski (metoda en-adaptive-1, lista en-1): 1. korak je mreža od 40 stavki: 5 nasumično odabranih riječi iz svakog od 7 frekvencijskih raspona, uz 5 pseudoriječi, sve izmiješane; igrač označava riječi koje poznaje ('mogao/la bih objasniti barem jedno značenje'). 2. korak je mreža od 60 novih stavki: 4 nove riječi iz svakog raspona, 25 dodatnih riječi raspoređenih oko raspona u kojem je udio poznatih riječi korigovan u 1. koraku najbliži 50% (ponderi se prepolovljavaju za svaki udaljeni raspon) i 7 novih pseudoriječi. Nijedna riječ se ne ponavlja. Nema vremenskog ograničenja; oznake se mogu mijenjati prije predaje svakog koraka. Opcionalna pitanja nakon rezultata: dobna grupa, izvorni govornik ili učenik jezika, godine učenja, učestalost čitanja. Njemački, španski, francuski, italijanski, poljski, portugalski i ruski (liste *-1): jedna riječ odjednom, 10 nasumičnih riječi iz svakog od 6 frekvencijskih raspona (60 stvarnih riječi) uz 30 pseudoriječi, sve izmiješane (90 stavki); igrač odgovara 'Poznajem' ili 'Izmišljena'. Prvo slijede 2 stvarne riječi i 2 pseudoriječi za vježbu s povratnim informacijama (mogu se preskočiti). Nema vremenskog ograničenja; napuštanje kartice ne prekida test.
Parametri
| Parametar | Vrijednost |
|---|---|
| Engleski frekvencijski rasponi (rangovi učestalosti) | 1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781 |
| Veličina engleskih raspona (procijenjeni broj lema) | 1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (ukupno 51,508) |
| Engleske stavke | 40 (1. korak) + 60 (2. korak) = 100: 88 stvarnih riječi, 12 pseudoriječi |
| Ostali jezici: stavke | 60 stvarnih riječi (10 po rasponu, 6 raspona) + 30 pseudoriječi |
| Ostali jezici: veličine lista (procijenjeni broj lema) | de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086 |
| Zaokruživanje procjene | na najbližih 100 |
| Raspon | 90% |
| Nepouzdan rezultat | Engleski: stopa lažnog prepoznavanja 0.25 ili više; ostali jezici: iznad 0.30 |
| Brz odgovor (broj za procjenu kvaliteta, ostali jezici) | manje od 250 ms |
Bodovanje
Za svaki raspon b: h = udio stvarnih riječi iz raspona označenih kao poznate (engleski: samo riječi step-2, kako adaptivni odabir ne bi pristrasno utjecao na procjenu); f = udio pseudoriječi označenih kao poznate (engleski: svih 12 iz oba koraka). Udio poznatih riječi p = (h − f) / (1 − f), ograničen na vrijednosti od 0 do 1 (0 ako je f = 1). Procjena = zbir veličine raspona x p, zaokružen na 100 i ograničen veličinom liste; veća vrijednost znači veći vokabular. Raspon, engleski: centralnih 90% od 4,000 simuliranih izvlačenja (Jeffreysove Beta posteriorne raspodjele za stopu prepoznavanja u svakom rasponu, jedno zajedničko Beta izvlačenje za stopu lažnog prepoznavanja i Beta neizvjesnost veličine svakog raspona na osnovu prvobitnog pregleda 70 kandidata), proširenih tako da obuhvate procjenu; kada je f = 1, raspon obuhvata cijelu listu. Raspon, ostali jezici: plus ili minus 1.645 binomnih standardnih grešaka sabranih po rasponima. Za ostale jezike izračunava se i tačnost u stilu LexTALE-a = prosjek procenta prihvaćenih stvarnih riječi i procenta odbačenih pseudoriječi. Engleski percentili: udio podobnih igrača čiji je rezultat strogo ispod procjene (trenutna metoda i lista, pouzdani rezultati, vjerovatno nije automatizirano, prvi podoban pokušaj po igraču), prikazan samo za grupe od najmanje 100; inače se kao kontekst prikazuju objavljeni rezultati istraživanja.
Pravila za validan pokušaj
Server ponovo sastavlja stavke na osnovu početne vrijednosti testa (koje su stavke stvarne nikad se ne otkriva na stranici, osim tokom vježbe). Na svaku stavku mora se odgovoriti; engleski format u dva koraka zahtijeva tačno 40 i 60 odgovora i ne može se kombinovati s formatom u jednom koraku. Rezultati s previše pseudoriječi označenih kao poznate označavaju se kao nepouzdani i ne dobijaju percentil. Server ponovo sastavlja svaki test iz sirovog zapisa (i početne vrijednosti testa ako postoji) i sam izračunava rezultat; zanemaruje se sve što stranica kaže o tačnim ili pogrešnim odgovorima. Zapis koji krši pravila igre se odbacuje i ništa se ne pohranjuje. Pohranjeni testovi mogu imati oznake kvaliteta koje se nikad ne prikazuju i ne sprečavaju prikaz rezultata: 10 ili više testova s jedne IP adrese, nedostaje ID posjetioca, promjene kartice i signali automatizacije (automatizirani preglednik, nemoguća brzina, bez događaja unosa, mašinski pravilno vremensko razmicanje).
Razlike u odnosu na klasični zadatak
Testovi s odgovorima da/ne i pseudoriječima postoje još od rada Meara i Buxtona (1987). LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) je fiksni test od 60 stavki s validiranim procentualnim rezultatom; Brysbaert et al. (2016) procijenili su veličinu vokabulara na osnovu veoma velikog internetskog skupa podataka o poznavanju riječi, uz drugačiji rječnik i šire shvatanje poznavanja riječi. Ovaj procjenjivač, njegove liste i dizajn u dva koraka novi su i nisu nezavisno kalibrisani. Jedinica su zasebne pisane leme, a ne porodice riječi kao u Nationovom testu veličine vokabulara.
Ograničenja
Samoprocjena: ljudi se razlikuju po tome koliko lako označavaju riječ kao poznatu, a pseudoriječi to samo djelimično koriguju. Veličine raspona zasnivaju se na pregledanim uzorcima, a ne na brojanju cjelokupnog rječnika. Liste i veličine raspona razlikuju se među jezicima, pa se procjene ne mogu porediti između jezika. Posebna interesovanja i poznati dijelovi riječi mijenjaju rezultat. Sjećanje na riječi iz prethodnog pokušaja mijenja kasnije rezultate. Test ne mjeri inteligenciju, tečnost govora ni zdravlje. Igrači za poređenje su posjetioci stranice, a ne populacijske norme.
Jezici i status pregleda
Engleski (dva koraka) te njemački, španski, francuski, italijanski, poljski, portugalski i ruski (jedan korak); na ostalim jezicima stranice prikazuje se test na engleskom. Stvarne riječi: leme iz Wiktionaryja (putem kaikki.org), rangirane prema učestalosti riječi (wordfreq 3.1.1), uz ručno pregledan uzorak iz svakog raspona; dijele se pod licencom CC BY-SA 4.0 kako licenca nalaže. Pseudoriječi su za svaku listu sastavljene prema njenim slovnim obrascima i ručno pregledane.
Status pregleda prema jeziku uputa
U nastavku su navedeni objavljeni jezici uputa. Metod prijevoda: mašinski potpomognut prijevod uz automatizirane provjere pisma i pravopisa. Materijal specifičan za jezik opisan je iznad; pregled izvornog govornika ovdje nije dokumentovan.
| Jezik uputa | Dokumentovani status pregleda |
|---|---|
| English | Izvorni tekst na engleskom. |
| Deutsch | Automatizirane provjere pisma i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentovan. |
| Español | Automatizirane provjere pisma i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentovan. |
| Français | Automatizirane provjere pisma i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentovan. |
| Italiano | Automatizirane provjere pisma i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentovan. |
| Polski | Automatizirane provjere pisma i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentovan. |
| Português | Automatizirane provjere pisma i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentovan. |
| Русский | Automatizirane provjere pisma i pravopisa; pregled izvornog govornika nije dokumentovan. |
Kako citirati
Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods
Historija izmjena
· Verzija en-adaptive-1 · Početna publikacija metodologije za trenutno objavljeni zadatak.
Reference
Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.
https://doi.org/10.1177/026553228700400202original yes/no vocabulary test with pseudowords
Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page
Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.
https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0validated yes/no lexical test; accuracy formula
Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.
frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)
Tekst metodologije: CC BY 4.0. Navedite Helibrain i povežite ovu metodologiju. Izvorni skupovi podataka i materijal zadatka imaju vlastite licence; ova licenca odnosi se na tekst metodologije.
← Nazad na Test vokabulara