Test vokabulara: metodologija
Test veličine receptivnog vokabulara sa odgovorom da/ne (kontrolna lista), stvarnim rečima raspoređenim po frekvencijskim opsezima i pseudorečima; engleski: adaptivna verzija u dva koraka
Verzija sistema za bodovanje: Engleski: metod en-adaptive-1, lista en-1; drugi jezici: lista <lang>-1 uz javnu verziju sistema za bodovanje 1
← Nazad na testŠta meri
Veličina receptivnog (prepoznavalačkog) vokabulara u lemama, prema samoproceni korigovanoj za lažno prepoznavanje pseudoreči. Ne meri poznavanje definicija, produktivni vokabular niti poznavanje jezika u celini.
Postupak
Engleski (metod en-adaptive-1, lista en-1): korak 1 je mreža od 40 stavki: 5 nasumičnih reči iz svake od 7 frekvencijskih grupa i još 5 pseudoreči, izmešanih redosledom; igrač označava reči koje poznaje („mogao/la bih da objasnim bar jedno značenje“). Korak 2 je mreža od 60 novih stavki: 4 nove reči iz svake grupe, 25 dodatnih reči raspoređenih oko grupe u kojoj je korigovani udeo poznatih reči iz koraka 1 najbliži vrednosti od 50% (ponderi se prepolovljuju sa svakom udaljenijom grupom) i 7 novih pseudoreči. Nijedna reč se ne ponavlja. Nema vremenskog ograničenja; oznake se mogu menjati pre slanja svakog koraka. Posle rezultata slede opciona pitanja: starosna grupa, izvorni govornik ili učenik jezika, godine učenja i učestalost čitanja. Nemački, španski, francuski, italijanski, poljski, portugalski i ruski (liste *-1): prikazuje se jedna reč odjednom; 10 nasumičnih reči iz svake od 6 frekvencijskih grupa (60 stvarnih reči) i još 30 pseudoreči, izmešanih redosledom (90 stavki); igrač odgovara „Poznajem je“ ili „Izmišljena je“. Prvo se prikazuju 2 stvarne reči i 2 pseudoreči za vežbu, uz povratne informacije (mogu se preskočiti). Nema vremenskog ograničenja; napuštanje kartice ne prekida test.
Parametri
| Parametar | Vrednost |
|---|---|
| Engleski opsezi (rangovi učestalosti) | 1–2,000; 2,001–4,000; 4,001–8,000; 8,001–16,000; 16,001–32,000; 32,001–64,000; 64,001–74,781 |
| Veličine engleskih opsega (procenjene leme) | 1,771; 1,800; 3,486; 6,057; 11,200; 20,571; 6,623 (ukupno 51,508) |
| Stavke na engleskom | 40 (korak 1) + 60 (korak 2) = 100: 88 stvarnih reči, 12 pseudoreči |
| Druge jezike: broj stavki | 60 stvarnih reči (10 po opsegu, 6 opsega) + 30 pseudoreči |
| Drugi jezici: veličine lista (procenjene leme) | de 46,137; es 36,748; fr 33,119; it 37,304; pl 29,240; pt 25,350; ru 30,086 |
| Zaokruživanje procene | na najbližih 100 |
| Raspon | 90% |
| Nepouzdan rezultat | Engleski: stopa lažnog prepoznavanja 0.25 ili više; drugi jezici: iznad 0.30 |
| Brz odgovor (broj za procenu kvaliteta, drugi jezici) | ispod 250 ms |
Bodovanje
Za svaki opseg b: h = udeo stvarnih reči iz opsega označenih kao poznate (za engleski se uzimaju samo reči iz step-2, da adaptivni izbor ne bi pristrasno uticao na procenu); f = udeo pseudoreči označenih kao poznate (za engleski svih 12 iz oba koraka). Udeo poznatih reči p = (h − f) / (1 − f), ograničen na vrednosti od 0 do 1 (0 ako je f = 1). Procena = zbir veličina opsega x p, zaokružen na 100 i ograničen veličinom liste; veća vrednost znači veći vokabular. Raspon za engleski: centralnih 90% od 4,000 simuliranih izvlačenja (Jeffreysove Beta posteriorne raspodele za stopu prepoznavanja u svakom opsegu, jedno zajedničko Beta izvlačenje za stopu lažnog prepoznavanja i Beta neizvesnost veličine svakog opsega na osnovu prvobitnog pregleda 70 kandidata), proširen tako da obuhvati procenu; kada je f = 1, raspon obuhvata celu listu. Raspon za druge jezike: plus ili minus 1.645 binomnih standardnih grešaka, sabranih po opsezima. Za druge jezike se računa i tačnost u stilu LexTALE = prosek procenta prihvaćenih stvarnih reči i procenta odbačenih pseudoreči. Engleski percentili: udeo važećih igrača čiji je rezultat strogo ispod procene (trenutni metod i lista, pouzdani rezultati, verovatno automatizovani pokušaji isključeni, prvi važeći pokušaj po igraču); prikazuje se samo za grupe od najmanje 100 igrača, a inače se kao kontekst navode objavljeni istraživački rezultati.
Pravila za važeći pokušaj
Server ponovo sastavlja stavke na osnovu početne vrednosti pokušaja (koje su stavke stvarne nikad se ne otkriva na stranici, osim tokom vežbe). Na svaku stavku se mora odgovoriti; engleski format u dva koraka zahteva tačno 40 i 60 odgovora i ne može se kombinovati sa formatom u jednom koraku. Rezultati sa previše pseudoreči označenih kao poznate označavaju se kao nepouzdani i ne dobijaju percentil. Server ponovo obrađuje svaki pokušaj iz sirovog zapisa (i početne vrednosti pokušaja, ako postoji) i sam izračunava rezultat; zanemaruje sve što stranica navodi o tačnim ili pogrešnim odgovorima. Zapis koji krši pravila igre se odbacuje i ništa se ne čuva. Sačuvani pokušaji mogu imati oznake kvaliteta koje se nikad ne prikazuju i ne sprečavaju prikaz rezultata: 10 ili više pokušaja sa jedne IP adrese, nedostajući ID posetioca, promene kartice i signali automatizacije (automatizovani pregledač, nemoguća brzina, bez unosa i mašinski pravilni vremenski razmaci).
Razlike u odnosu na klasični zadatak
Testovi sa odgovorom da/ne i pseudorečima datiraju od rada Meara i Buxtona (1987). LexTALE (Lemhöfer & Broersma 2012) je fiksni test od 60 stavki sa validiranim procentualnim rezultatom; Brysbaert i sar. (2016) procenili su veličinu vokabulara na osnovu veoma obimnog skupa podataka o poznavanju reči prikupljenog na internetu, uz drugačiji rečnik i šire shvatanje toga šta znači poznavati reč. Ovaj procenjivač, njegove liste i dizajn u dva koraka novi su i nisu nezavisno kalibrisani. Merna jedinica su zasebne pisane leme, a ne porodice reči kao u Nationovom testu veličine vokabulara.
Ograničenja
Samoprocena: ljudi se razlikuju po tome koliko lako označavaju reč kao poznatu, a pseudoreči to samo delimično koriguju. Veličine opsega zasnivaju se na pregledanim uzorcima, a ne na prebrojavanju celog rečnika. Liste i veličine opsega razlikuju se među jezicima, pa se procene ne mogu porediti između jezika. Stručna interesovanja i poznati delovi reči menjaju rezultat. Sećanje na reči iz ranijeg pokušaja menja kasnije rezultate. Test ne meri inteligenciju, tečnost govora ni zdravlje. Igrači za poređenje su posetioci sajta, a ne norme za populaciju.
Jezici i status pregleda
Engleski (dva koraka), uz nemački, španski, francuski, italijanski, poljski, portugalski i ruski (jedan korak); na drugim jezicima sajta prikazuje se test na engleskom. Stvarne reči: leme iz Viktionaryja (preko kaikki.org), rangirane po učestalosti reči (wordfreq 3.1.1), uz ručno pregledan uzorak iz svakog opsega; dele se pod licencom CC BY-SA 4.0, kako licenca nalaže. Pseudoreči su napravljene za svaku listu prema slovnim obrascima tog jezika i ručno pregledane.
Status pregleda prema jeziku uputstava
U nastavku su navedeni objavljeni jezici uputstava. Metod prevođenja: mašinski potpomognuto prevođenje uz automatizovanu proveru pisma i pravopisa. Materijal specifičan za pojedine jezike opisan je iznad; ovde nije dokumentovano da li su ga pregledali izvorni govornici.
| Jezik uputstava | Dokumentovani status pregleda |
|---|---|
| English | Izvorni tekst na engleskom. |
| Deutsch | Automatizovana provera pisma i pravopisa; nije dokumentovano da li je tekst pregledao izvorni govornik. |
| Español | Automatizovana provera pisma i pravopisa; nije dokumentovano da li je tekst pregledao izvorni govornik. |
| Français | Automatizovana provera pisma i pravopisa; nije dokumentovano da li je tekst pregledao izvorni govornik. |
| Italiano | Automatizovana provera pisma i pravopisa; nije dokumentovano da li je tekst pregledao izvorni govornik. |
| Polski | Automatizovana provera pisma i pravopisa; nije dokumentovano da li je tekst pregledao izvorni govornik. |
| Português | Automatizovana provera pisma i pravopisa; nije dokumentovano da li je tekst pregledao izvorni govornik. |
| Русский | Automatizovana provera pisma i pravopisa; nije dokumentovano da li je tekst pregledao izvorni govornik. |
Kako citirati
Helibrain (2026). Vocabulary test, ven-adaptive-1. https://helibrain.com/vocabulary-test/methods
Evidencija izmena
· Verzija en-adaptive-1 · Prvo objavljivanje metodologije za trenutno dostupni zadatak.
Reference
Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154.
https://doi.org/10.1177/026553228700400202original yes/no vocabulary test with pseudowords
Brysbaert, M., Stevens, M., Mandera, P., & Keuleers, E. (2016). How many words do we know? Practical estimates of vocabulary size dependent on word definition, the degree of language input and the participant's age. Frontiers in Psychology, 7, 1116.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01116vocabulary-size estimates by age; research context shown on the page
Lemhöfer, K., & Broersma, M. (2012). Introducing LexTALE: A quick and valid Lexical Test for Advanced Learners of English. Behavior Research Methods, 44(2), 325–343.
https://doi.org/10.3758/s13428-011-0146-0validated yes/no lexical test; accuracy formula
Nation, I. S. P., & Beglar, D. (2007). A vocabulary size test. The Language Teacher, 31(7), 9–13.
frequency-stratified sampling; word-family unit (different from lemmas)
Tekst metodologije: CC BY 4.0. Navedite Helibrain kao izvor i dodajte vezu ka ovoj metodologiji. Izvorni skupovi podataka i materijal zadatka imaju sopstvene licence; ova licenca se odnosi na tekst metodologije.
← Nazad na Test vokabulara