ਸਮੱਗਰੀ ਤੇ ਜਾਓ

ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅਭਿਆਸ, ਥੋੜ੍ਹੀ ਹੋਰ ਤਰੱਕੀ

ਦੋ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਐਨ-ਬੈਕ ਅਭਿਆਸ

ਆਪਣੀ ਲੈਅ ਲੱਭੋ। ਆਪਣੀ ਤਰੱਕੀ ਵੇਖੋ।

ਕਿਵੇਂ ਖੇਡਣਾ ਹੈ

ਤੁਹਾਡਾ ਅਭਿਆਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ…

2-ਬੈਕਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤਿਆਰ ਹੋ

ਕੀ ਇਹ 2 ਕਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗਾ ਹੈ? ਹਰ ਉਸ ਧਾਰਾ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਾਓ ਜਿਸਦਾ ਮੇਲ ਹੋਵੇ।

ਇਹ ਅਧੂਰਾ ਸੈਸ਼ਨ ਛੱਡਣਾ ਹੈ?

ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਭਾਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਸੈਸ਼ਨ ਗਿਣਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ।

ਦੋ ਧਾਰਾਵਾਂ ਐਨ-ਬੈਕ ਕੀ ਹੈ?

ਐਨ-ਬੈਕ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਹੈ। ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਅੱਖਰਾਂ ਜਾਂ ਸੁਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣੋ। ਹਰ ਧਾਰਾ ਲਈ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਕੇਤ N ਕਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਦੋ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਦੋ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹੋ; 2-ਬੈਕ ਵਿੱਚ 2 ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਕਦਮ ਪਿੱਛੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।

ਕਿਵੇਂ ਖੇਡਣਾ ਹੈ

  1. ਛੋਟੀ 1-ਬੈਕ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਆਖ਼ਰੀ ਥਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਫਿਰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ 'ਤੇ ਉਸਨੂੰ ਚੁਣੋ।
  2. ਦੋ ਧਾਰਾਵਾਂ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਥਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਲਣ ਕਰੋ। ਇੱਕ, ਦੋਵੇਂ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੇ। ਸਿਰਫ਼ ਮਿਲਦੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਚੁਣੋ।
  3. ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਥਾਂ ਲਈ A, ਆਵਾਜ਼ ਲਈ L, ਰੰਗ ਲਈ S ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਲਈ K ਵਰਤੋ। ਸਪੇਸ ਨਾਲ ਰੁਕੋ। ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਗ੍ਰਿਡ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਟਨ ਵਰਤੋ।
  4. ਤਿੰਨ ਧਾਰਾਵਾਂ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਵੀ ਜੋੜੋ। ਚਾਰ ਧਾਰਾਵਾਂ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਵੀ ਜੋੜੋ। ਰੰਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਉਸ ਨਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨੰਬਰ ਵਾਲਾ ਬੈਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਰੰਗਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।

ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ, ਤੁਹਾਡੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹ

ਮਿਆਰੀ ਪਹਿਲਾਂ-ਤੈਅ ਸੈਟਿੰਗ ਜੈਗੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: 20 ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ N ਅਭਿਆਸੀ ਸੰਕੇਤ, ਹਰ 3 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 20 ਬਲਾਕਾਂ ਦਾ ਵਿਕਲਪੀ ਸੈੱਟ। ਬਲਾਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਰਾਮ ਕਰੋ। ਅਨੁਕੂਲ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਪੱਧਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜੇ ਹਰ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 2 ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣ, ਘਟਦਾ ਹੈ ਜੇ ਕਿਸੇ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 6 ਹੋਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਮੇਲ ਅਤੇ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪੱਧਰ 1 ਅਤੇ 9 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। [1] [2]

ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੋਲੇ ਅੱਖਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਸੁਰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪੀ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਵਾਧੂ ਧਾਰਾਵਾਂ, ਛੋਟਾ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਕੰਟਰੋਲ ਵੀ ਸਾਡੇ ਬਦਲਾਅ ਹਨ; ਇਹ ਟ੍ਰੇਨਰ ਕਿਸੇ ਖੋਜੀ ਦਖ਼ਲ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੱਥੀਂ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਖੋਜ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਚੋਣ ਹੈ, ਕੋਈ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਜਿਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਵਿਰਾਮ ਲੈਣਾ ਚਾਹੋ, ਰੁਕ ਜਾਓ।

ਨਿਰਪੱਖ ਲੜੀਆਂ, ਲਾਹੇਵੰਦ ਤੁਲਨਾਵਾਂ

ਹਰ ਧਾਰਾ ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੇ 30% ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਜੋੜੀ 10% ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਮੇਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ ਮੇਲ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲੜੀ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੌੜ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੋਈ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।

ਮਿਲਾਣ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਨਾ-ਮਿਲਾਣ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਦਾ ਔਸਤ। ਕੁਝ ਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ 50% ਅੰਕ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਗਿਣੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ।

ਖੋਜ ਕੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ?

ਲੋਕ ਉਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਨ-ਬੈਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਹੋਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਅਸਰ ਪਹੁੰਚਣ ਬਾਰੇ ਸਬੂਤ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੈਗੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ। ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਵੇਰੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ ਮੇਲਬੀ-ਲਰਵੈਗ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤਬਾਦਲੇ ਨਾਲੋਂ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਨੇੜਿਓਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਲੱਭੇ। ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਐਨ-ਬੈਕ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਬੁੱਧੀ ਜਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। [1] [3] [4]

ਕੁਝ ਆਮ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਇਹ ਟ੍ਰੇਨਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ?

ਹਾਂ। ਹਰ ਮੋਡ, ਗ੍ਰਾਫ਼, ਨਿਰਯਾਤ ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਾਲੀ ਸਹੂਲਤ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਕੋਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ-ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਮੇਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਐਨ-ਬੈਕ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕਿੱਥੇ ਹਨ?

ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜੇ ਹਾਲੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਅਭਿਆਸੀ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ Helibrain ਐਪ ਦੇ ਅੰਕਾਂ, ਪੱਧਰਾਂ ਜਾਂ ਬ੍ਰੇਨ ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਕੀ ਇਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਹੋਰ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਹੋਵਾਂਗਾ ਜਾਂ ਮੇਰਾ ਆਈਕਿਊ ਵਧੇਗਾ?

ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਐਨ-ਬੈਕ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਹੋਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਬੂਤ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹਿਸ ਜਾਰੀ ਹੈ; ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਖਲਾਈ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿਆਪਕ ਸੁਧਾਰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਮੈਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸੈਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਲਈ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਰੁਟੀਨ ਲੱਭੋ। ਵਿਕਲਪੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੈਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਬਲਾਕ ਗਿਣਤੀ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਆਦਰਸ਼ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਲਾਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੁਕ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਹਾਂ। ਮੇਰੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਸੰਭਾਲੋ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਜੋੜੋ। ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਥੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਖੋਲ੍ਹੋ। JSON ਨਿਰਯਾਤ ਅਤੇ ਆਯਾਤ ਨਾਲ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਅਭਿਆਸ ਇਤਿਹਾਸ ਲਿਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੀ ਮੈਂ ਪੰਨਾ ਰੋਕ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਮੁਕੰਮਲ ਸੈਸ਼ਨ ਤੁਰੰਤ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਧੂਰਾ ਸੈਸ਼ਨ ਪੰਨਾ ਛੱਡਣ 'ਤੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੰਨਾ ਮੁੜ ਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਾਰੀ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਾਪਸ ਆਉਣ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਕੇਤ ਮੁੜ ਚੱਲਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਡੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਕੰਮਲ ਸੈਸ਼ਨ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਵਾਲੇ

  1. ਜੈਗੀ SM, ਬੁਸ਼ਕੂਹਲ M, ਜੋਨਾਈਡਜ਼ J, ਪੈਰਿਗ WJ (2008)। ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਤਰਲ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ। PNAS 105, 6829–6833। DOI: 10.1073/pnas.0801268105
  2. ਜੈਗੀ SM, ਬੁਸ਼ਕੂਹਲ M, ਸ਼ਾਹ P, ਜੋਨਾਈਡਜ਼ J (2014)। ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਬਾਦਲੇ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫ਼ਰਕਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ। ਮੈਮਰੀ ਐਂਡ ਕੌਗਨਿਸ਼ਨ 42, 464–480। DOI: 10.3758/s13421-013-0364-z
  3. ਸੋਵੇਰੀ A, ਐਂਟਫੋਲਕ J, ਕਾਰਲਸਨ L, ਸਾਲੋ B, ਲਾਈਨ M (2017)। ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ: ਐਨ-ਬੈਕ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਸਾਈਕੋਨੋਮਿਕ ਬੁਲੇਟਿਨ ਐਂਡ ਰਿਵਿਊ 24, 1077–1096। DOI: 10.3758/s13423-016-1217-0
  4. ਮੇਲਬੀ-ਲਰਵੈਗ M, ਰੈਡਿਕ TS, ਹਲਮ C (2016)। ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬੁੱਧੀ ਜਾਂ “ਦੂਰਲੇ ਤਬਾਦਲੇ” ਦੇ ਹੋਰ ਮਾਪਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੁਧਾਰਦੀ। ਪਰਸਪੈਕਟਿਵਜ਼ ਔਨ ਸਾਈਕੋਲੋਜੀਕਲ ਸਾਇੰਸ 11, 512–534। DOI: 10.1177/1745691616635612