該測驗測量什麼
攀爬是如何進行的
這與 Helibrain 應用程式中的自適應版本相同,其中方塊放置在網格上(空間 n-back)。等級會隨著您的表現而變化,就像工作記憶研究中使用的自適應 n-back 風格一樣 [3]。
- 您在 2 後衛處練習並提供回饋,然後在 2 後衛處開始真正的跑動。
- 每輪有 10 個計數的方格,其中 3 個匹配。
- 以低於 20% 的誤擊率捕捉超過 90% 的比賽,等級就會上升。捕獲率低於 70%,就會下降。
- 前3輪是有保證的。之後,以弱回合結束測驗,最多6輪後停止。
如何讀取你的分數
您的結果是您爬升到的等級:您透過一輪的最高等級。火柴被抓住和錯誤的點選表明你到達那裡的乾淨程度。每升一級都會增加一個需要記住的位置。
這個確切版本沒有標準規範,因此請與自己進行比較。期望你的前幾次作答會因為任務變得熟悉而有所提升。
n-back 是純記憶體測驗嗎?
訓練 n-back 會讓你變得更聰明嗎?
相關測驗
想每天練習嗎?Helibrain 應用程式(目前為英文)提供免費與付費方案。
來源
- Kirchner WK (1958). Age differences in short-term retention of rapidly changing information. Journal of Experimental Psychology 55(4):352–358. doi.org/10.1037/h0043688
- Owen AM, McMillan KM, Laird AR, Bullmore E (2005). N-back working memory paradigm: a meta-analysis of normative functional neuroimaging studies. Human Brain Mapping 25(1):46–59. doi.org/10.1002/hbm.20131
- Jaeggi SM, Buschkuehl M, Jonides J, Perrig WJ (2008). Improving fluid intelligence with training on working memory. PNAS 105(19):6829–6833. doi.org/10.1073/pnas.0801268105
- Kane MJ, Conway ARA, Miura TK, Colflesh GJH (2007). Working memory, attention control, and the n-back task: a question of construct validity. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition 33(3):615–622. doi.org/10.1037/0278-7393.33.3.615
- Jaeggi SM, Buschkuehl M, Perrig WJ, Meier B (2010). The concurrent validity of the N-back task as a working memory measure. Memory 18(4):394–412. doi.org/10.1080/09658211003702171
- Melby-Lervåg M, Redick TS, Hulme C (2016). Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of 「far transfer」. Perspectives on Psychological Science 11(4):512–534. doi.org/10.1177/1745691616635612
本頁由 Helibrain 團隊根據上述研究撰寫,並由生物物理學博士候選人 Robert 於 2026年10月31日 審閱。來源更新時,我們也會更新內容。