रउआ का भाव देखतानी? चेहरन के खुश, उदास, गुस्साइल, डेराइल, चकित, घिनाइल भा तटस्थ भाव से मिलाईं। करीब 2 मिनट, मुफ्त, साइन-अप नइखे। ई अइसन लोगन के कंप्यूटर से बनावल चेहरा हवें जे असल में नइखन।
Helibrain टीम के ओर सेबायोफिजिक्स में पीएचडी के शोधार्थी रॉबर्ट(अंग्रेजी) के जाँचल के प्रकाशितआखिरी बेर के जाँचल गइल
ई भाव पहचाने के जाँच का नापेला?
ई खेल इहे नापेला कि बनावटी चित्र में जवन भाव देखावे के इरादा रहे, रउआ के चुनल नाम ओहसे केतना बेर मिले ला। कुछ भाव हल्का देखावल गइल बा, कुछ अउरी साफ। बनावटी भाव पहचाने के काम, कवनो आदमी के परिस्थिति समेत समझे से सीमित काम ह: खाली चेहरा से भीतरी भाव के भरोसेमंद ढंग से पता ना चले [2]। रउआ के अंक एह तस्वीरन के बारे में बतावेला, रउआ के पूरा सामाजिक क्षमता के बारे में ना।
झटपट जानकारी
- काम: 21 चेहरन में देखावे के इरादा वाला भाव पहिचानीं।
- नाम: खुश, उदास, गुस्साइल, डेराइल, चकित, घिनाइल आ तटस्थ।
- तीव्रता: हल्का, मध्यम आ तेज भाव, साथे तटस्थ चेहरा। ई बतावे वाला नाम हवें, मनोवैज्ञानिक माप के पक्का इकाई ना।
- रउआ के नतीजा: सही जवाब के प्रतिशत, हर भाव आ भाव के तीव्रता के हिसाब से सही चुनाव।
- तस्वीर: अइसन लोगन के कंप्यूटर से बनावल चेहरा जे असल में नइखन। कैमरा, फोटो भा निजी जानकारी देवे के जरूरत नइखे।
खेल कइसे चलेला
- तस्वीर लोड होखे दीं, फेर तइयार होखला पर शुरू करीं।
- चेहरा देखीं। सात गो नाम में से जे सबसे नजदीक लागे, ऊ चुनीं। बटन दबाईं भा ओहकर नंबर वाला कुंजी इस्तेमाल करीं।
- पूरा सेट खेलीं। नाम हर बेर ओही जगह रहिहें। तेजी खातिर अतिरिक्त अंक नइखे, आ खेलत घरी जवाब ना देखावल जाला।
- नतीजा के ब्योरा देखीं। खेलत घरी टैब छोड़ला पर कोशिश खतम हो जाई, ताकि रउआ फेर से शुरू कर सकीं।
साफ स्क्रीन, आरामदेह रोशनी आ जरूरत पड़ला पर आपन रोज के चश्मा इस्तेमाल करीं। फोन आ कंप्यूटर पर चेहरा आ अंक एके जइसन रहेला, बाकिर तस्वीर के नाप से हल्का भाव देखे में आसानी बदल सकेला। स्क्रीन रीडर खातिर तस्वीर के बखान से एह दृश्य काम के दोहरावल संभव नइखे।
आपन नतीजा कइसे समझीं
सहीपन बतावेला कि कुल चेहरन में से केतना पर रउआ ओही नाम चुननी जवन देखावे के इरादा रहे। इरादा जरूरी बा: ई बनावल भाव हवें, आ बनावे वाला के मन में नाम तय रहला परो भाव संदिग्ध लाग सकेला। एह खेल के सात श्रेणी खाली चुनाव हवें; ई दावा नइखे कि हर मानवीय भाव एह सात खांचा में अटाला।
हर भाव आ तीव्रता के ब्योरा में खाली कुछे चेहरा बा। ओहमें अंतर खास तस्वीर आ चेहरा के चलते हो सकेला, रउआ के हमेशा रहे वाला ताकत भा कमजोरी के चलते ना। तटस्थ अलग श्रेणी ह, हर भाव के कम तीव्र रूप ना। छोट सेट के दोहरवला से पहचान बढ़ेला आ अभ्यास होखेला।
जब एह संस्करण के काफी पात्र खिलाड़ी खेल पूरा कर लेहें, त हमनी कम, आम, भा जादे के तुलना पट्टी देखाइब। ई ओही संस्करण के बाकी खिलाड़ी लोग के पहिलका खेल पर आधारित होई, आ चिन्हित खेल हटावल जाई। ओहसे पहिले नतीजा में पात्र खेलन के गिनती देखाई। ई आगंतुक लोग आबादी के प्रतिनिधि नमूना नइखे। ई पट्टी भावनात्मक बुद्धि भा सहानुभूति के अंक ना ह।
शोध का बतावेला आ का ना बतावेला
Schlegel आ Scherer के छोट Geneva Emotion Recognition Test में चेहरा, देह आ आवाज के संकेत वाला दृश्य-श्रव्य अभिनय इस्तेमाल होला आ ओहमें अउरी कई तरह के भाव शामिल बा [1]। ई एह बात के बढ़िया उदाहरण ह कि भाव पहचाने के काम खाली स्थिर चेहरा पर नाम लगावे से कहीं व्यापक बा। हमार खेल में खाली स्थिर चेहरा बा, आ ई GERT-S नइखे।
Barrett आ साथी लोग चेहरा के हरकत से भाव के अनुमान लगावे के सीमा पर शोध के समीक्षा कइले बा: अलग-अलग लोग, परिस्थिति आ संस्कृति में भाव अलग तरह से दिखेला, आ एके हरकत के अलग-अलग मतलब हो सकेला [2]। रोजमर्रा में परिस्थिति आ सामने वाला के कहल बातो जरूरी होला।
हमार बनावटी चेहरा मान्य शोध सामग्री नइखे। हमनी कवनो शोध चेहरा डेटाबेस भा असली फोटो इस्तेमाल नइखीं करत। गड़बड़ी आ देखावे के इरादा वाला भाव खातिर हमनी चेहरन के देख के जाँचले बानी, बाकिर चेहरन के संग्रह आ तीव्रता के नाम के स्वतंत्र रूप से पुष्टि नइखे भइल। प्रकाशित शोध के मानक एहिजा लागू नइखे।
अक्सर पूछल जाए वाला सवाल
का ई EQ भा सहानुभूति के जाँच ह?
ना। ई तस्वीर के सेट में देखावे के इरादा वाला भाव से मेल के अंक देला। ई पूरा भावनात्मक बुद्धि, सहानुभूति, व्यक्तित्व भा दोसरा के सोच समझे के क्षमता ना नापेला।
का चेहरा देख के पता चल सकेला कि केहू कइसन महसूस करत बा?
चेहरा से कुछ इशारा मिल सकेला, बाकिर खाली चेहरा भाव के भरोसेमंद पूरा जानकारी ना देला। का हो रहल बा, ई समझे में परिस्थिति, आवाज, देह के हरकत आ आदमी के आपन बात मदद करेला [2]।
डर आ अचरज के गड़बड़ काहे हो सकेला?
एह खेल के भाव में एक जइसन लक्षण हो सकेला, जइसे आंख के बड़ होखल। हल्का तस्वीर में साफ संकेत कम रहेला। गलत मिलान बतावेला कि रउआ ओह तस्वीर के का नाम देनी, ई ना कि रउआ आम तौर पर लोग के केतना बढ़िया समझतानी।
का ई असली चेहरा हवें?
ना। ई अइसन लोगन के कंप्यूटर से बनावल चेहरा हवें जे असल में नइखन, आ एहमें जान-बूझ के भाव देखावल गइल बा। हमनी रउआ से फोटो अपलोड करे भा कैमरा चालू करे के ना कहिले।
का हम दोस्त से तुलना कर सकत बानी?
हँ। साझा करे वाला बटन से ओही चेहरा आ क्रम वाला लिंक बनेला, जवना में रउआ के सहीपन देखाई। साझा लिंक के अंक के स्वतंत्र पुष्टि नइखे। मजा खातिर तुलना करीं, बाकिर याद राखीं कि अभ्यास से नतीजा बदल सकेला।
का पूरा नतीजा मुफ्त बा?
हँ, खाता भा भुगतान के जरूरत नइखे।
जुड़ल जाँच
- चेहरा याद रखे के जाँचअनजान चेहरा याद करीं, फेर दू तरह से देखावल मिलत-जुलत चेहरन में ओह लोग के पहिचानीं।
- रंग पहचाने के जाँचरउआ खातिर हरियर कहाँ नीला हो जाला, आ नजदीकी रंगन के क्रम में रउआ केतना नीक से रखीलें।
- देखल चीज याद रखे के जाँचचौकोर के नमूना में से केतना याद रख पावतानी।
सभ 43 गो मुफ्त दिमागी जाँच देखीं
का रउआ रोज एह पर काम करे चाहत बानी? Helibrain ऐप (फिलहाल अंग्रेजी में) में एगो मुफ्त प्लान आ पइसा देके लेवे वाला प्लान बा।
एह पन्ना के उद्धरण: भाव पहचाने के जाँच. Helibrain. 2026. https://helibrain.com/bho/emotion-recognition-test. CC BY 4.0.
How this test works
This game asks you to name the expression on a face. You see 21 computer-generated portraits of people who don't exist, one at a time, and pick the closest of seven labels: happy, sad, angry, fearful, surprised, disgusted or neutral. Some expressions are subtle and some are strong. There is no clock and no speed bonus. Your score is the share of portraits where your label matched the intended one. Psychology labs have used face-labelling tasks like this since the late 1960s.
Version 1 · Cite this test:
Helibrain (2026). Emotion recognition test, v1. https://helibrain.com/emotion-recognition-test/methods
स्रोत
- Schlegel K, Scherer KR (2016). Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S) के छोट रूप के परिचय: मनोमिति गुण आ संरचना के पुष्टि। Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
- Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). भावनात्मक अभिव्यक्ति पर फेर से विचार: मानवीय चेहरा के हरकत से भाव के अनुमान लगावे के चुनौती। Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/
ई पन्ना कइसे बनावल गइल: ऊपर दिहल अध्ययन के आधार पर Helibrain टीम एकरा लिखले बा, आ 2026 नवंबर 4 के Robert(अंग्रेजी) (बायोफिजिक्स में पीएचडी के उम्मीदवार) एकर समीक्षा कइले। स्रोत बदले पर हमनी एकरा अपडेट करिले।