表情辨識測驗

1. 等待影象載入， 準備好後開始。
2. 檢視肖像。 選擇七個標籤中最接近的一個。點選按鈕或使用其數字鍵。
3. 繼續完成該組。 標籤保持在相同位置。沒有速度獎勵，答案不會在遊戲過程中揭曉。
4. 閱讀細分。 伺服器會將您的選擇與預期的描述進行比較。在遊戲過程中離開選項卡會結束嘗試，以便您可以重新開始。

如果需要，請使用清晰的螢幕、舒適的燈光和常用的眼鏡。手機和桌面具有相同的肖像和評分，但影象大小會影響您看到微妙表情的難易程度。此視覺任務無法透過螢幕閱讀器的影象描述來重現。

準確度是指您為其選擇了預期標籤的肖像所佔的比例。 意圖很重要：這些都是建構的描繪，即使其建立者心中有一個標籤，表達方式也可能看起來模稜兩可。這些類別是遊戲中的選擇，而不是聲稱所有人類情感都適合七個盒子。

每個類別和強度細分僅包含一些肖像。他們之間的差異可能反映了特定的形象和身份，而不是持久的個人優勢或劣勢。中性是一個單獨的類別，而不是每種情緒的低強度版本。重複小組可以增加熟悉度和練習量。

當足夠多符合資格的玩家完成此版本時，我們會使用其他玩家首次作答相同版本（不包括標記的作答）來顯示低於、典型或高於的比較範圍。在此之前，結果顯示已收集了多少符合條件的作答。這些訪客並不是代表性的人口樣本。比較區間不是情緒智商或同理心分數。

Schlegel 和 Scherer 的簡短日內瓦情緒辨識測驗使用帶有臉部、身體和聲音提示的視聽描述，涵蓋更廣泛的情緒 [1]。這是一個有用的例子，說明瞭為什麼情緒辨識比標記靜態臉孔更廣泛。我們的遊戲僅使用靜態肖像，而不是 GERT-S。

Barrett 和同事回顧了從臉部動作推斷情緒的限制：不同人、情境和文化的表情各不相同，而且相同的動作可以服務於不同的目的 [2]。在日常生活中，背景和別人告訴你的內容很重要。

我們的合成臉孔不是經過驗證的研究刺激。我們不使用研究面孔資料庫或真實照片。我們目視審查了肖像中的文物和預期表達，但銀行及其強度標籤尚未經過獨立驗證。已發布的研究規範不適用於此處。