ماذا يقيس اختبار التعرف على المشاعر هذا؟
يقيس عدد المرات التي يطابق فيها اختيارك التعبير المقصود في صورة اصطناعية. بعض التعبيرات خفيف وبعضها أقوى. التعرف على تعبير مصطنع أضيق من فهم شخص في سياقه: الوجه وحده لا يكشف المشاعر الداخلية بصورة موثوقة [2]. نتيجتك تصف هذه الصور، لا مجمل مهاراتك الاجتماعية.
معلومات سريعة
- المهمة: تعرف على التعبير المقصود في 21 صورة.
- الأوصاف: سعيد، حزين، غاضب، خائف، متفاجئ، مشمئز ومحايد.
- الشدة: خفيفة ومتوسطة وقوية، إضافة إلى صور محايدة. هذه أوصاف وليست وحدات نفسية معايرة.
- النتيجة: نسبة الإجابات الصحيحة وعددها حسب التعبير وشدة تصويره.
- الصور: وجوه مولدة بالحاسوب لأشخاص غير موجودين. لا كاميرا أو صور أو معلومات شخصية لإدخالها.
كيف تلعب؟
- انتظر تحميل الصور، ثم ابدأ عندما تكون مستعدا.
- انظر إلى الصورة. اختر الأقرب من الأوصاف السبعة بالضغط عليه أو على مفتاح رقمه.
- أكمل المجموعة. تبقى الأوصاف في أماكنها. لا مكافأة للسرعة ولا تكشف الإجابات أثناء اللعب.
- اقرأ التفاصيل. يقارن الخادم اختياراتك بالتعبيرات المقصودة. مغادرة علامة التبويب تنهي المحاولة لتتمكن من البدء من جديد.
استخدم شاشة واضحة وإضاءة مريحة ونظارتك المعتادة إن احتجت إليها. الهاتف والحاسوب يعرضان الصور والحساب نفسيهما، لكن حجم الصورة قد يؤثر في رؤية التعبيرات الخفيفة. أوصاف قارئ الشاشة لا تعيد إنتاج هذه المهمة البصرية.
كيف تقرأ النتيجة؟
نسبة الإجابات الصحيحة هي حصة الصور التي اخترت وصفها المقصود. كلمة المقصود مهمة: هذه تعبيرات مصممة وقد تبدو ملتبسة حتى لو كان منشئها يقصد وصفا بعينه. الفئات خيارات في اللعبة، لا ادعاء بأن كل مشاعر البشر تدخل في سبعة صناديق.
كل فئة وشدة تضم صورا قليلة. قد تعكس الفروق الصور والأشخاص المحددين، لا قوة أو ضعفا شخصيا دائما. المحايد فئة مستقلة، وليس نسخة ضعيفة من كل شعور. تكرار المجموعة الصغيرة يزيد التدريب والألفة.
مع عدد كاف من اللاعبين المؤهلين، نعرض نطاق أقل أو معتاد أو أعلى باستعمال المحاولات الأولى للنسخة نفسها واستبعاد المحاولات المعلمة. قبل ذلك يظهر عدد المحاولات المؤهلة. هؤلاء الزوار ليسوا عينة ممثلة للسكان. النطاق ليس درجة ذكاء عاطفي أو تعاطف.
ما الذي تدعمه الأبحاث وما حدوده؟
يستخدم اختبار Geneva Emotion Recognition Test المختصر من Schlegel وScherer مشاهد سمعية بصرية بإشارات من الوجه والجسد والصوت ومشاعر أكثر تنوعا [1]. يوضح ذلك أن التعرف على المشاعر أوسع من تسمية وجوه ثابتة. لعبتنا تستخدم صورا ثابتة فقط وليست GERT-S.
يراجع Barrett وزملاؤه حدود استنتاج المشاعر من حركات الوجه: تختلف بين الناس والمواقف والثقافات، وقد تؤدي الحركة نفسها أغراضا مختلفة [2]. في الحياة اليومية يهم السياق وما يقوله الشخص نفسه.
وجوهنا الاصطناعية ليست المثيرات المعتمدة في الأبحاث. لا نستخدم قواعد وجوه بحثية أو صورا حقيقية. راجعنا الصور بصريا لرصد العيوب والتعبيرات المقصودة، لكن المجموعة وأوصاف شدتها لم تخضع لتحقق مستقل. معايير الأبحاث المنشورة لا تنطبق هنا.
أسئلة شائعة
هل هذا اختبار ذكاء عاطفي أو تعاطف؟
لا. يقيم الاتفاق مع التعبيرات المقصودة في الصور، ولا يقيس الذكاء العاطفي كاملا أو التعاطف أو الشخصية أو فهم أفكار الآخرين.
هل يخبرني الوجه بما يشعر به شخص ما؟
قد يقدم إشارة، لكنه ليس قراءة موثوقة بمفرده. يساعد السياق والصوت وحركة الجسد ورواية الشخص في الفهم [2].
لماذا يسهل الخلط بين الخوف والمفاجأة؟
قد تشترك التعبيرات هنا في سمات مثل اتساع العينين. الصور الخفيفة تقدم إشارات واضحة أقل. عدم التطابق يصف تسميتك لتلك الصورة، لا فهمك للناس عموما.
هل الوجوه حقيقية؟
لا. إنها وجوه مولدة بالحاسوب لأشخاص غير موجودين، بتعبيرات مقصودة. لا نطلب رفع صورة أو تشغيل الكاميرا.
هل يمكن المقارنة مع صديق؟
نعم. ينشئ زر المشاركة رابطا للصور والترتيب نفسيهما مع نسبة إجاباتك الصحيحة. النتيجة في الرابط غير متحقق منها بصورة مستقلة. قارن للمتعة وتذكر أثر التدريب.
هل النتيجة الكاملة مجانية؟
نعم، دون حساب أو دفع. نحفظ الإجابات ومعلومات المحاولة لبناء المقارنات. راجع سياسة الخصوصية بشأن النتائج وبيانات الاتصال.
اختبارات ذات صلة
- اختبار ذاكرة الوجوهاحفظ وجوها غير مألوفة ثم تعرف عليها بين وجوه متشابهة من زاويتين.
- اختبار إدراك الألوانأين يتحوّل الأخضر إلى أزرق في نظرك، ومدى دقتك في ترتيب الألوان المتقاربة.
- اختبار الذاكرة البصريةكم تستطيع أن تتذكّر من نمط من المربعات.
اعرض كل الاختبارات الذهنية المجانية (43)
هل تريد أن تعمل على هذا يوميًا؟ في تطبيق Helibrain (بالإنجليزية حاليًا) خطة مجانية وخطط مدفوعة.
المصادر
- Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
- Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/
كيف أعددنا هذه الصفحة: كتبها فريق Helibrain اعتمادًا على الدراسات المذكورة أعلاه، وراجعها روبرت (المرشّح لنيل درجة الدكتوراه في الفيزياء الحيوية) في 4 نوفمبر 2026. نحدّثها عندما تتغيّر المصادر.