表情から感情を読み取るテスト

1. 画像の読み込みを待ち、準備ができたら始めます。
2. 顔を見て、7つから最も近い言葉をタップか数字キーで選びます。
3. 最後まで答えます。言葉の位置は変わりません。速さによる加点はなく、途中で正解は表示しません。
4. 内訳を確認します。サーバーが回答と意図された表現を比較します。途中でタブを離れると終了し、やり直せます。

見やすい画面、無理のない明るさ、必要なら普段の眼鏡を使ってください。スマートフォンとパソコンの画像と採点は同じですが、画像の大きさで細かな表情の見やすさは変わります。スクリーンリーダー向けの説明では、この視覚課題を再現できません。

正答率は、意図された言葉を選んだ画像の割合です。意図されたという点が大切です。作成者が特定の言葉を想定していても、表現が曖昧に見えることがあります。7分類はゲームの選択肢で、人の感情すべてが7つに収まるという主張ではありません。

表情別・強さ別の画像は少なく、差は持続的な得意不得意ではなく、個々の画像や人物による可能性があります。無表情は独立した分類で、すべての感情の弱い版ではありません。繰り返すと見慣れや練習の影響が生じます。

対象プレイヤーが十分に集まると、同じ版の初回記録を使い、問題のある記録を除いて低め・標準的・高めを表示します。それまでは対象記録数を示します。この参加者集団は人口全体を代表しません。比較範囲は感情知能や共感性の得点ではありません。

SchlegelとSchererの短縮版Geneva Emotion Recognition Testは、顔、身体、声の手がかりを含む映像と音声で、より幅広い感情を扱います[1]。感情の認識は静止した顔に名前を付ける以上の課題です。本ゲームは静止画のみで、GERT-Sではありません。

Barrettらは、顔の動きから感情を推測する限界を論じています。表情は人、状況、文化で異なり、同じ動きにも異なる目的があります[2]。日常では状況と本人の言葉が大切です。

本ゲームの合成顔は、検証済みの研究刺激ではありません。研究用の顔データベースや実写は使っていません。不自然な描写と意図した表情は目視確認しましたが、画像集と強さの分類は独立した検証を受けていません。研究で公表された基準値は適用できません。