面部表情识别测试

1. 等待图片加载，准备好后开始。
2. 观察肖像。从七种描述中选最接近的，点击按钮或按对应数字键。
3. 完成整组。描述的位置固定。没有速度加分，游戏中不公布答案。
4. 查看细分结果。服务器把你的选择与预设表情比较。途中离开标签页会结束本轮，之后可重试。

请使用清晰屏幕、舒适光线，需要时戴平常的眼镜。手机和电脑使用相同肖像与计分，但图片大小会影响细微表情的可见程度。为屏幕阅读器提供文字描述无法重现这项视觉任务。

正确率是选中预设描述的肖像比例。预设很关键：这些表情是刻意创作的，即使创作者想的是某个词，画面仍可能模糊。七类是游戏选项，并不意味着所有人类情绪都能装进七个框。

每种表情和强度仅有少量肖像。差异可能来自具体图片和人物，而非持久的个人长处或弱点。无表情是独立类别，不是每种情绪的低强度版本。重复小型图片集会带来练习和熟悉效应。

符合条件的玩家足够多时，我们使用同一版本的首次记录，排除被标记记录，显示偏低、常见或偏高。在此之前显示符合条件的记录数。这些访客不能代表整体人群。比较区间不是情商或共情能力得分。

Schlegel和Scherer的简版Geneva Emotion Recognition Test使用包含面部、身体和声音线索的视听表演，涵盖更多情绪[1]。这说明情绪识别比给静止面孔贴标签更广。本游戏仅用静态肖像，并非GERT-S。

Barrett等人综述了从面部动作推断情绪的局限：表达因人、情境和文化而异，相同动作也可能有不同目的[2]。日常理解中，情境与当事人的话很重要。

我们的合成面孔不是经过验证的研究刺激。不使用研究面孔数据库或真人照片。我们目视检查过图像瑕疵与预设表情，但图片库及强度标签未经独立验证。已发表研究的常模不适用于这里。