이 감정 인식 테스트는 무엇을 측정하나요?
합성 얼굴에서 표현하려던 표정과 고른 말이 얼마나 자주 일치하는지 측정합니다. 미묘한 표정도, 강한 표정도 있습니다. 연출된 표정을 알아보는 것은 맥락 속에서 사람을 이해하는 것보다 좁은 과제입니다. 얼굴만으로 내면의 감정을 확실히 알 수는 없습니다[2]. 점수는 이 이미지에 관한 것이며 사회적 능력 전체를 나타내지 않습니다.
기본 정보
- 과제: 얼굴 21개에서 의도한 표정을 고릅니다.
- 표현: 기쁨, 슬픔, 화남, 두려움, 놀람, 역겨움, 무표정.
- 강도: 미묘함, 중간, 강함과 무표정. 설명용 구분이며 심리학적으로 보정된 단위가 아닙니다.
- 결과: 정답률, 표정별 및 표현 강도별 정답 수.
- 이미지: 실존하지 않는 사람의 컴퓨터 생성 얼굴. 카메라, 사진이나 개인정보 입력은 필요 없습니다.
진행 방법
- 이미지가 로드될 때까지 기다린 뒤 준비되면 시작하세요.
- 얼굴을 보고 일곱 표현 중 가장 가까운 것을 누르거나 숫자 키로 선택하세요.
- 세트를 끝까지 진행하세요. 표현의 위치는 바뀌지 않습니다. 속도 가산점이 없고 도중에 정답을 공개하지 않습니다.
- 세부 결과를 보세요. 서버가 선택을 의도한 표정과 비교합니다. 탭을 벗어나면 시도가 끝나며 다시 시작할 수 있습니다.
선명한 화면, 편안한 조명과 필요하면 평소 안경을 사용하세요. 휴대전화와 컴퓨터의 얼굴과 채점은 같지만 이미지 크기에 따라 미묘한 표정이 잘 안 보일 수 있습니다. 화면 읽기 프로그램용 설명으로 이 시각 과제를 재현할 수는 없습니다.
결과 해석
정답률은 의도한 표현을 고른 이미지의 비율입니다. 의도한이라는 점이 중요합니다. 제작자가 특정 표현을 생각했더라도 인위적으로 만든 표정은 모호해 보일 수 있습니다. 일곱 범주는 게임의 선택지이며 모든 감정이 일곱 칸에 들어간다는 주장이 아닙니다.
표정별·강도별 이미지 수는 적습니다. 차이는 지속적인 장단점보다 특정 사진과 인물 때문일 수 있습니다. 무표정은 별도 범주이며 모든 감정의 약한 형태가 아닙니다. 반복하면 연습과 익숙함의 영향이 생깁니다.
충분한 참가자가 모이면 같은 버전의 첫 시도에서 문제가 표시된 기록을 제외하고 낮음·일반적·높음을 보여 줍니다. 그전에는 조건을 충족한 기록 수를 표시합니다. 이 방문자들은 전체 인구를 대표하지 않습니다. 범위는 감성 지능이나 공감 능력 점수가 아닙니다.
연구로 알 수 있는 것과 한계
Schlegel과 Scherer의 단축형 Geneva Emotion Recognition Test는 얼굴, 몸과 목소리 단서를 담은 영상·음성으로 더 폭넓은 감정을 다룹니다[1]. 감정 인식은 정지된 얼굴에 이름을 붙이는 것보다 넓은 과제입니다. 이 게임은 정지 이미지뿐이며 GERT-S가 아닙니다.
Barrett 등은 얼굴 움직임에서 감정을 추론하는 한계를 검토합니다. 사람, 상황, 문화에 따라 표현이 달라지며 같은 움직임에도 여러 목적이 있을 수 있습니다[2]. 일상에서는 맥락과 본인의 말이 중요합니다.
자체 합성 얼굴은 검증된 연구 자극이 아닙니다. 연구용 얼굴 데이터베이스나 실제 사진을 쓰지 않습니다. 이미지 오류와 의도한 표정은 육안 검토했지만 이미지 은행과 강도 범주는 독립적으로 검증하지 않았습니다. 연구의 공개 규준은 적용되지 않습니다.
자주 묻는 질문
EQ나 공감 능력 테스트인가요?
아닙니다. 이미지의 의도한 표정과 일치하는지를 채점합니다. 감성 지능 전체, 공감, 성격이나 타인의 생각을 이해하는 능력을 측정하지 않습니다.
얼굴로 상대의 감정을 알 수 있나요?
단서는 될 수 있지만 단독으로 확실하지는 않습니다. 맥락, 목소리, 몸짓과 본인의 설명이 이해를 돕습니다[2].
두려움과 놀람이 헷갈리는 이유는 무엇인가요?
눈을 크게 뜨는 것 같은 공통 특징이 있을 수 있습니다. 미묘한 이미지에는 분명한 단서가 적습니다. 불일치는 그 이미지를 어떻게 분류했는지 보여 줄 뿐 사람을 이해하는 전반적인 능력을 뜻하지 않습니다.
실제 얼굴인가요?
아닙니다. 의도한 표정을 가진 가상의 인물을 컴퓨터로 만들었습니다. 사진 업로드나 카메라 사용을 요구하지 않습니다.
친구와 비교할 수 있나요?
네. 공유 버튼은 정답률과 같은 얼굴·순서의 링크를 만듭니다. 링크의 점수는 별도로 검증하지 않습니다. 연습의 영향을 생각하며 재미로 비교하세요.
전체 결과가 무료인가요?
네. 계정이나 결제가 필요 없습니다. 비교를 위해 답과 실행 정보를 저장합니다. 결과와 연결 데이터는 개인정보 처리방침을 확인하세요.
관련 테스트
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출처
- Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
- Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/
이 페이지를 만든 방법: 위에 적은 연구를 바탕으로 Helibrain 팀이 쓰고, 2026년 11월 4일에 Robert(생물물리학 박사 후보생)가 검토했어요. 출처 내용이 바뀌면 이 페이지도 고쳐요.