ข้ามไปที่เนื้อหา

ทดสอบการรู้จำอารมณ์

คุณเห็นสำนวนใด? จับคู่ภาพบุคคลให้มีความสุข เศร้า โกรธ หวาดกลัว ประหลาดใจ รังเกียจ หรือเป็นกลาง ประมาณนาที 2 ฟรี ไม่ต้องสมัคร นี่คือใบหน้าของคนที่ไม่มีตัวตนสร้างขึ้นจากคอมพิวเตอร์ เราบันทึกผลลัพธ์เพื่อสร้างการเปรียบเทียบผู้เล่น ดูนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา

โดยทีมงาน Helibrainทบทวนโดย Robert นักศึกษาปริญญาเอกด้านชีวฟิสิกส์เผยแพร่แล้ว รีวิวล่าสุด

คุณเห็นสำนวนใด?

จับคู่ภาพถ่ายบุคคลของ 21 ให้ตรงกับการแสดงออกที่ต้องการ การแสดงภาพบางภาพมีความละเอียดอ่อนและภาพอื่น ๆ แข็งแกร่งกว่า เลือกป้ายกำกับที่ใกล้เคียงที่สุด ความเร็วไม่ส่งผลต่อคะแนนของคุณ

ใบหน้าของผู้ที่ไม่มีอยู่จริงที่สร้างจากคอมพิวเตอร์

เกมภาพ: ใช้หน้าจอที่ชัดเจนและแว่นตาปกติของคุณหากจำเป็น แตะตัวเลือก หรือใช้ปุ่มตัวเลข ไม่มีกล้องหรือการอัปโหลด

Embed this test

ทดสอบการรู้จำอารมณ์

Copy this code into an HTML block on your website. Keep the text link below the test so readers can find the original.

Optional. Without the script, the test stays in a scrollable frame. Your editor must allow scripts to use automatic resizing.

Free to embed. Keep the test, Helibrain credit and link intact; do not alter the test or present it as your own.

Live preview

แบบทดสอบการรู้จำอารมณ์นี้ใช้วัดอะไร?

เกมนี้วัดความถี่ที่ป้ายกำกับที่คุณเลือกตรงกับสีหน้าของภาพสังเคราะห์ การแสดงภาพบางภาพมีความละเอียดอ่อนและภาพอื่น ๆ แข็งแกร่งกว่า การจดจำการแสดงออกตามฉากนั้นเป็นงานที่แคบกว่าการเข้าใจบุคคลในบริบท ใบหน้าเพียงอย่างเดียวไม่สามารถเปิดเผยอารมณ์ภายในของบุคคลได้ [2] คะแนนของคุณอธิบายภาพเหล่านี้ ไม่ใช่ความสามารถทางสังคมโดยรวมของคุณ

ข้อมูลโดยสรุป

  • งาน: ระบุสีหน้าที่ต้องการในการถ่ายภาพบุคคล 21
  • ป้ายกำกับ: สุข เศร้า โกรธ กลัว ประหลาดใจ รังเกียจ และเป็นกลาง
  • ความเข้ม: การแสดงภาพที่ละเอียดอ่อน ปานกลาง และชัดเจน รวมถึงภาพบุคคลที่เป็นกลาง สิ่งเหล่านี้เป็นป้ายอธิบาย ไม่ใช่หน่วยทางจิตวิทยาที่ปรับเทียบ
  • ผลลัพธ์ของคุณ: ความแม่นยำ ตัวเลือกที่ถูกต้องตามการแสดงออกและตามความเข้มของภาพ
  • รูปภาพ: ใบหน้าของคนที่ไม่มีตัวตนสร้างขึ้นจากคอมพิวเตอร์ ห้ามนำกล้อง รูปภาพ หรือข้อมูลส่วนบุคคลเข้ามา

เกมทำงานอย่างไร

  1. รอให้โหลดภาพ จากนั้นจึงเริ่มเมื่อคุณพร้อม
  2. ดูภาพบุคคล เลือกป้ายกำกับที่ใกล้เคียงที่สุดจากเจ็ดป้าย แตะปุ่มหรือใช้ปุ่มตัวเลข
  3. ต่อผ่านชุด ป้ายยังคงอยู่ในตำแหน่งเดิม ไม่มีโบนัสความเร็ว และไม่มีการเปิดเผยคำตอบระหว่างการเล่น
  4. อ่านรายละเอียด เซิร์ฟเวอร์จะเปรียบเทียบตัวเลือกของคุณกับภาพที่ตั้งใจไว้ การออกจากแท็บระหว่างการเล่นจะเป็นการสิ้นสุดความพยายามเพื่อให้คุณรีสตาร์ทได้

ใช้หน้าจอที่ชัดเจน แสงสว่างที่สบายตา และแว่นตาตามปกติหากจำเป็น โทรศัพท์และเดสก์ท็อปมีภาพถ่ายบุคคลและการให้คะแนนเหมือนกัน แต่ขนาดภาพอาจส่งผลต่อความง่ายในการมองเห็นการแสดงออกที่ละเอียดอ่อน งานภาพนี้ไม่สามารถทำซ้ำผ่านคำอธิบายรูปภาพสำหรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ

วิธีอ่านผลลัพธ์ของคุณ

ความแม่นยำคือส่วนแบ่งของภาพบุคคลที่คุณเลือกป้ายกำกับที่ต้องการ จุดประสงค์: สิ่งเหล่านี้เป็นการนำเสนอที่สร้างขึ้น และสำนวนอาจดูคลุมเครือ แม้ว่าผู้สร้างจะมีป้ายกำกับอยู่ในใจก็ตาม หมวดหมู่ต่างๆ เป็นตัวเลือกในเกมนี้ ไม่ใช่การกล่าวอ้างว่าอารมณ์ของมนุษย์ทั้งหมดมีอยู่ในเจ็ดช่อง

รายละเอียดแต่ละหมวดหมู่และความเข้มข้นมีภาพบุคคลเพียงไม่กี่ภาพเท่านั้น ความแตกต่างระหว่างสิ่งเหล่านั้นอาจสะท้อนภาพและอัตลักษณ์เฉพาะ ไม่ใช่จุดแข็งหรือจุดอ่อนส่วนบุคคลที่ยั่งยืน ความเป็นกลางเป็นหมวดหมู่ที่แยกจากกัน ไม่ใช่ทุกอารมณ์ที่มีความเข้มข้นต่ำ การทำซ้ำชุดเล็กจะเพิ่มความคุ้นเคยและการฝึกฝน

เมื่อผู้เล่นที่มีสิทธิ์เล่นเวอร์ชันนี้จนเสร็จสิ้นแล้ว เราจะแสดงแถบเปรียบเทียบ ต่ำกว่า ปกติ หรือสูงกว่า โดยใช้การทดสอบครั้งแรกของผู้เล่นคนอื่นในเวอร์ชันเดียวกัน ไม่รวมการทดสอบที่ถูกตั้งค่าสถานะ ก่อนหน้านั้น ผลลัพธ์จะแสดงจำนวนการทดสอบที่มีสิทธิ์ที่รวบรวมได้ ผู้เยี่ยมชมเหล่านี้ไม่ใช่กลุ่มตัวอย่างประชากรที่เป็นตัวแทน วงดนตรีไม่ใช่คะแนนความฉลาดทางอารมณ์หรือความเห็นอกเห็นใจ

สิ่งที่งานวิจัยทำและไม่สนับสนุน

การทดสอบการรับรู้อารมณ์แบบเจนีวาของ Schlegel และ Scherer ใช้การแสดงภาพและเสียงพร้อมสัญญาณใบหน้า ร่างกาย และเสียงพูด ครอบคลุมช่วงอารมณ์ที่กว้างขึ้น [1] นี่เป็นตัวอย่างที่มีประโยชน์ว่าทำไมการจดจำอารมณ์จึงกว้างกว่าการติดป้ายกำกับใบหน้านิ่ง เกมของเราใช้เฉพาะภาพนิ่งเท่านั้น และไม่ใช่ GERT-S

บาร์เร็ตต์และเพื่อนร่วมงานทบทวนขีดจำกัดของอารมณ์ที่อนุมานได้จากการเคลื่อนไหวของใบหน้า กล่าวคือ การแสดงออกจะแตกต่างกันไปตามผู้คน สถานการณ์ และวัฒนธรรม และการเคลื่อนไหวแบบเดียวกันก็สามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันได้ [2] ในชีวิตประจำวัน บริบท และสิ่งที่ผู้อื่นบอกคุณมีความสำคัญ

ใบหน้าสังเคราะห์ของเราไม่ใช่สิ่งกระตุ้นการวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว เราไม่ได้ใช้ฐานข้อมูลใบหน้าการวิจัยหรือภาพถ่ายจริง เราได้ตรวจสอบภาพบุคคลเพื่อหาสิ่งประดิษฐ์และการแสดงออกที่ตั้งใจไว้ด้วยสายตา แต่ธนาคารและป้ายกำกับความเข้มข้นของภาพนั้นไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ บรรทัดฐานการวิจัยที่ตีพิมพ์ไม่สามารถใช้ได้ที่นี่

คำถามที่พบบ่อย

นี่คือ EQ หรือแบบทดสอบความเห็นอกเห็นใจ?

ไม่ มีการให้คะแนนความเห็นด้วยกับการแสดงออกที่ตั้งใจไว้ในชุดรูปภาพ ไม่ได้วัดความฉลาดทางอารมณ์ ความเห็นอกเห็นใจ บุคลิกภาพ หรือความสามารถในการเข้าใจความคิดของบุคคลอื่นโดยสมบูรณ์

การแสดงออกทางสีหน้าสามารถบอกฉันได้ว่าใครบางคนรู้สึกอย่างไร?

ใบหน้าสามารถให้เบาะแสได้ แต่ไม่ใช่การอ่านอารมณ์แบบสแตนด์อโลนที่เชื่อถือได้ บริบท เสียง การเคลื่อนไหวของร่างกาย และเรื่องราวของบุคคลนั้นช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น [2]

ทำไมความกลัวและความประหลาดใจจึงสับสนได้ง่าย?

ภาพในเกมนี้สามารถแบ่งปันคุณสมบัติต่างๆ เช่น การเบิกตากว้าง รูปภาพที่ละเอียดอ่อนจะสื่อความหมายได้ชัดเจนน้อยลง ความไม่ตรงกันจะบอกคุณว่าคุณตั้งชื่อรูปภาพนั้นอย่างไร ไม่ใช่ว่าคุณเข้าใจผู้คนโดยทั่วไปได้ดีเพียงใด

หน้าจริงมั้ย?

ไม่ มันเป็นใบหน้าของผู้ที่ไม่มีตัวตนซึ่งสร้างขึ้นจากคอมพิวเตอร์ โดยมีการแสดงสีหน้าอย่างจงใจ เราไม่ขอให้คุณอัพโหลดรูปถ่ายหรือเปิดกล้อง

เทียบกับเพื่อนได้ไหม?

ใช่. ปุ่มแชร์จะสร้างลิงก์ไปยังภาพบุคคลเดียวกันและเรียงลำดับตามความถูกต้องของคุณ คะแนนในลิงก์ที่แชร์ไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ เปรียบเทียบเพื่อความสนุกสนาน โดยจำไว้ว่าการฝึกฝนสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ได้

ผลลัพธ์เต็มฟรีหรือเปล่า?

ใช่ โดยไม่มีบัญชีหรือการชำระเงิน เราบันทึกคำตอบและดำเนินการข้อมูลเพื่อสร้างการเปรียบเทียบ ดู นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเราสำหรับการจัดการผลลัพธ์และข้อมูลการเชื่อมต่อ

ดูการทดสอบสมองฟรีของ 43 ทั้งหมด

ต้องการทำงานนี้ทุกวันหรือไม่? แอป Helibrain (ปัจจุบันเป็นภาษาอังกฤษ) มีแผนบริการฟรีและแผนชำระเงิน

แหล่งอ้างอิง

  1. Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
  2. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/

วิธีที่เราสร้างหน้านี้: เขียนโดยทีมงาน Helibrain จากการศึกษาที่ระบุไว้ข้างต้น และตรวจสอบโดย Robert (ผู้สมัครระดับปริญญาเอกสาขาชีวฟิสิกส์) ใน 4 พฤศจิกายน 2569 เราอัปเดตเมื่อแหล่งที่มาเปลี่ยนแปลง