臉孔記憶測驗

1. 讓肖像載入。 在學習開始之前，每張影象都會載入。如果需要，請使用透明螢幕和常用眼鏡。
2. 瞭解臉孔。 它們一次出現一張並自動變化。看每個人的特質。
3. 找到熟悉的面孔。 點選您學到的臉孔，或按其數字鍵。每組只有一個選擇屬於學習集。你可以慢慢來選擇。
4. 嘗試新的檢視。 後來的選擇從另一個角度顯示了相同的身份。您看不到選項旁邊的學習圖片。
5. 閱讀您的結果。 您的答案將在我們的伺服器上評分。在遊戲過程中離開選項卡會結束嘗試，以便您可以開始新的嘗試。

這是一項視覺任務。螢幕閱讀器可以宣佈控制元件，但口頭描述無法保留臉部辨識挑戰。手機和桌面使用相同的映象和規則；螢幕尺寸和觀看條件仍然會影響效能。

準確度是正確選擇的數量除以選擇的數量。兩個檢視分數顯示了每個部分發生的情況，每個部分都只有幾個答案。一個錯誤就可以顯著改變百分比。沒有及格標記。

一旦足夠多的合格玩家完成此版本，結果就會顯示低於、典型或高於比較範圍。在此之前，它會顯示收集到的符合條件的作答次數。比較使用相同版本的其他玩家的第一次作答，不包括標記的作答。網站訪客是一個自我選擇的群體，而不是一個總體標準。缺少比較永遠不會改變您的準確性。

臉型設定很小。重新獲得它會讓身份變得更加熟悉，即使他們的順序和角色發生了變化。分享連結讓朋友可以嘗試相同的套餐和訂單；好友顯示的分數由連結提供，未經獨立驗證。

Duchaine 和 Nakayama 的劍橋臉部記憶測驗引入了一種針對不熟悉的面孔的學習然後識別格式，包括跨影象變化的識別 [1]。 Dunn 及其同事的新南威爾斯州面部測驗結合了具有挑戰性的面部記憶和匹配任務，說明瞭為什麼更廣泛的任務組在評估個體差異時很重要 [2]。

我們的遊戲借鏡了一般的學習和辨識理念。 這不是任何研究測驗。 它的合成臉孔不是經過驗證的研究刺激；它的長度、影像設定和評分都不同。我們不會匯入這些測驗的標準或使用此分數來分配特殊能力標籤或診斷病症。新檢視影像已過目視檢查以確保身份一致性，但該銀行尚未經過獨立驗證。