Ugrás a tartalomra

Érzelemfelismerés-teszt

Milyen arckifejezést látsz? Párosítsd az arcképeket a boldog, szomorú, dühös, félő, meglepett, undorodó vagy semleges érzelemhez. Körülbelül 2 perc, ingyenes, regisztráció nélkül. Ezek nem létező emberek számítógéppel generált arcképei.

A Helibrain csapatátólSzakmailag ellenőrizte Robert(Angol), biofizikai PhD-jelöltKözzétéve Utoljára ellenőrizve:

Mit mér ez az érzelemfelismerés-teszt?

Ez a játék azt méri, milyen gyakran egyezik a választott címkéd a szintetikus portrén megjeleníteni kívánt kifejezéssel. Némelyik ábrázolás visszafogott, mások hangsúlyosabbak. Egy megrendezett arckifejezés felismerése szűkebb feladat, mint valakit a maga összefüggéseiben megérteni: önmagában az arc nem árulja el megbízhatóan, mit érez valaki [2]. Az eredményed ezekről a képekről szól, nem általában a társas készségeidről.

Röviden

  • A feladat: 21 portrén felismerni a szándékolt arckifejezést.
  • A címkék: örömteli, szomorú, dühös, félő, meglepett, undort kifejező és semleges.
  • Intenzitás: enyhe, közepes és erős ábrázolások, valamint semleges portrék. Ezek leíró címkék, nem kalibrált pszichológiai mértékegységek.
  • Az eredményed: pontosság, valamint a helyes válaszok száma kifejezésenként és az ábrázolás intenzitása szerint.
  • A képek: nem létező emberek számítógéppel generált arcai. Nincs kamera, fénykép vagy megadandó személyes adat.

Így működik a játék

  1. Várd meg, amíg betöltődnek a képek, majd kezdd el, amikor készen állsz.
  2. Nézd meg az arcképet. Válaszd ki a hét címke közül a leginkább illőt. Koppints egy gombra, vagy használd a hozzá tartozó számbillentyűt.
  3. Haladj végig a képsoron. A címkék végig ugyanott maradnak. A gyorsaságért nem jár bónusz, és játék közben nem jelennek meg a válaszok.
  4. Olvasd el az összesítést. Ha játék közben elhagyod a lapot, a próbálkozás véget ér, így újrakezdheted.

Használj tiszta képernyőt, kényelmes megvilágítást, és ha szükséges, a szokásos szemüvegedet. Telefonon és asztali gépen ugyanazok a portrék és a pontozás, de a képméret befolyásolhatja, mennyire könnyű észrevenni egy visszafogott arckifejezést. Ezt a vizuális feladatot képernyőolvasók számára nem lehet képleírásokkal visszaadni.

Hogyan értelmezd az eredményedet

A pontosság azt mutatja meg, a portrék mekkora részénél választottad a szándékolt címkét. A szándékolt szó fontos: ezek megalkotott ábrázolások, és egy kifejezés akkor is tűnhet kétértelműnek, ha az alkotója egy bizonyos címkét szánt neki. A kategóriák a játék válaszlehetőségei, nem azt állítják, hogy minden emberi érzelem hét csoportba sorolható.

Az egyes kategóriák és intenzitások bontásában csak néhány portré szerepel. A köztük lévő különbségeket maguk a képek és az ábrázolt személyek is okozhatják; ezek nem feltétlenül utalnak tartós személyes erősségre vagy gyengeségre. A semleges külön kategória, nem az összes érzelem alacsony intenzitású változata. A rövid feladatsor ismétlése ismerősséget és gyakorlatot ad.

Ha már elegendő jogosult játékos teljesítette ezt a verziót, átlag alatti, tipikus vagy átlag feletti összehasonlító sávot mutatunk. Ehhez ugyanennek a verziónak a többi játékos által első alkalommal elért eredményeit használjuk, a megjelölt próbálkozások kizárásával. Addig azt mutatjuk, hány jogosult próbálkozás gyűlt össze. Ezek a látogatók nem alkotnak reprezentatív népességi mintát. A sáv nem érzelmi intelligencia- vagy empátiapontszám.

Mit támaszt alá a kutatás, és mit nem?

Schlegel és Scherer rövid Geneva Emotion Recognition Testje (GERT-S) audiovizuális ábrázolásokat használ arcról, testről és hangról származó jelzésekkel, és az érzelmek szélesebb körét fedi le [1]. Jól példázza, hogy az érzelmek felismerése többet jelent az állóképeken látható arcok címkézésénél. A játékunk csak álló portrékat használ, és nem a GERT-S.

Barrett és munkatársai áttekintik, milyen korlátai vannak az érzelmek arcmozgásból való kikövetkeztetésének: a kifejezések személyenként, helyzetenként és kultúránként változnak, és ugyanaz a mozdulat különböző célokat szolgálhat [2]. A mindennapi életben a körülmények és az is számít, mit mond az illető.

Szintetikus arcaink nem validált kutatási ingerek. Nem használunk kutatási célú arcképadatbázist vagy valódi fényképeket. A portrékat vizuálisan ellenőriztük a képhibák és a szándékolt kifejezések szempontjából, de a képgyűjteményt és az intenzitáscímkéket függetlenül nem validálták. A publikált kutatási normák itt nem alkalmazhatók.

Gyakori kérdések

Ez egy EQ- vagy empátiateszt?

Nem. Azt pontozza, mennyire egyeznek a válaszaid a képeken szándékolt kifejezésekkel. Nem méri teljes körűen az érzelmi intelligenciát, az empátiát, a személyiséget vagy azt, mennyire tudod megérteni mások gondolatait.

Elárulják az arckifejezések, mit érez valaki?

Az arc adhat támpontot, de önmagában nem megbízható jelzése annak, mit érez valaki. A körülmények, a hang, a testmozgás és az illető saját beszámolója segítenek megérteni, mi történik [2].

Miért könnyű összekeverni a félelmet és a meglepetést?

A játék ábrázolásainak lehetnek közös vonásaik, például a tágra nyílt szem. A visszafogott képek kevesebb egyértelmű támpontot adnak. Ha nem találod el a címkét, az arról árulkodik, hogyan címkézted fel azt a képet, nem arról, mennyire érted meg általában az embereket.

Valódiak az arcok?

Nem. Nem létező emberek számítógéppel generált arcai, szándékosan megjelenített kifejezésekkel. Nem kérjük, hogy tölts fel fényképet, vagy kapcsold be a kamerát.

Összehasonlíthatom az eredményemet egy barátoméval?

Igen. A megosztás gomb olyan hivatkozást készít, amely ugyanazokat a portrékat ugyanabban a sorrendben mutatja, a pontosságoddal együtt. A megosztott hivatkozásban szereplő pontszámot nem ellenőrizzük függetlenül. Játsszatok összehasonlításképpen, és vegyétek figyelembe, hogy a gyakorlás módosíthat az eredményeken.

Ingyenes a teljes eredmény?

Igen, fiók és fizetés nélkül.

Összes 43 ingyenes agyteszt megtekintése

Szeretnél ezen mindennap dolgozni? A Helibrain app (egyelőre angolul) ingyenes és fizetős csomagokat is kínál.

Források

  1. Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
  2. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/

Így készült ez az oldal: a Helibrain csapata írta a fent felsorolt tanulmányok alapján, és 2026. november 4. napján szakmailag ellenőrizte Robert(Angol) (biofizika PhD-hallgató). A források változása esetén frissítjük.