Emotsioonide äratundmise test

Millist ilmet sa näed? Sobita portreed rõõmsa, kurva, vihase, hirmunud, üllatunud, tülgastunud või neutraalse ilmega. Umbes 2 minutit, tasuta ja registreerumiseta. Need on arvuti loodud olematute inimeste näod.

Helibraini meeskonnaltÜlevaataja: Robert(Inglise keel), biofüüsika doktorantAvaldatud Viimati üle vaadatud

Mida see emotsioonide äratundmise test mõõdab?

See mäng mõõdab, kui sageli sinu valitud nimetus kattub sünteetilisel portreel kujutatud ilmega. Mõni kujutis on vaevumärgatav, teine tugevam. Lavastatud ilme äratundmine on kitsam ülesanne kui inimese mõistmine kontekstis: ainult nägu ei näita usaldusväärselt, mida keegi sisimas tunneb [2]. Sinu tulemus kirjeldab neid pilte, mitte sinu sotsiaalseid oskusi tervikuna.

Kiirülevaade

  • Ülesanne: tuvasta portreedel kujutatud ilme 21 pildi põhjal.
  • Nimetused: rõõmus, kurb, vihane, hirmunud, üllatunud, tülgastunud ja neutraalne.
  • Tugevus: vaevumärgatavad, mõõdukad ja tugevad ilmed ning neutraalsed portreed. Need on kirjeldavad nimetused, mitte kalibreeritud psühholoogilised ühikud.
  • Sinu tulemus: täpsus ning õiged valikud ilme ja kujutise tugevuse kaupa.
  • Pildid: arvuti loodud olematute inimeste näod. Kaamerat ega fotosid pole vaja ning isikuandmeid ei küsita.

Kuidas mäng käib

  1. Oota, kuni pildid laadivad, ja alusta, kui oled valmis.
  2. Vaata portreed. Vali seitsme nimetuse seast kõige sobivam. Vajuta nuppu või kasuta selle numbriklahvi.
  3. Jätka kuni komplekti lõpuni. Nimetused jäävad samadele kohtadele. Kiiruse eest lisapunkte ei saa ning vastuseid mängu ajal ei näidata.
  4. Vaata tulemuste üksikasju. Mängu ajal vahelehelt lahkumine lõpetab katse, et saaksid uuesti alustada.

Kasuta selget ekraani, mugavat valgustust ja vajaduse korral oma tavalisi prille. Telefonis ja lauaarvutis on samad portreed ja punktiarvestus, kuid pildi suurus võib mõjutada seda, kui hästi vaevumärgatavat ilmet näed. Ekraanilugejatele ei saa seda visuaalset ülesannet pildikirjelduste abil edasi anda.

Kuidas tulemust mõista

Täpsus näitab, kui suurel osal portreedest valisid kujutatud ilmele vastava nimetuse. Oluline on sõna kujutatud: need ilmed on lavastatud ning võivad tunduda mitmetimõistetavad isegi siis, kui nende looja mõtles kindlat ilmet. Mängu kategooriad on valikuvõimalused, mitte väide, et kõik inimeste emotsioonid mahuvad seitsmesse lahtrisse.

Igas kategooria ja tugevuse lõikes on vaid mõni portree. Nendevahelised erinevused võivad tuleneda konkreetsetest piltidest ja inimestest, mitte püsivast isiklikust tugevusest või nõrkusest. Neutraalne on eraldi kategooria, mitte iga emotsiooni madala tugevusega variant. Väikese komplekti kordamine muudab selle tuttavamaks ja pakub harjutamist.

Kui piisavalt palju sobivaid mängijaid on selle versiooni lõpetanud, näitame võrdlusvahemikku alla keskmise, tüüpiline või üle keskmise. See põhineb sama versiooni teiste mängijate esimesel katsel, jättes märgistatud katsed välja. Enne seda näitab tulemus kogutud sobivate katsete arvu. Need külastajad ei moodusta elanikkonda esindavat valimit. Vahemik ei ole emotsionaalse intelligentsuse ega empaatia hinne.

Mida uuringud toetavad ja mida mitte

Schlegeli ja Schereri lühike Genfi emotsioonide äratundmise test kasutab näo-, keha- ja häälemärkidega audiovisuaalseid kujutisi ning hõlmab laiemat emotsioonide valikut [1]. See on hea näide sellest, miks emotsioonide äratundmine on laiem kui liikumatute nägude nimetamine. Meie mängus on ainult liikumatud portreed ja see ei ole GERT-S.

Barrett ja kaasautorid käsitlevad näoliigutuste põhjal emotsioonide järeldamise piiranguid: ilmed erinevad inimeste, olukordade ja kultuuride lõikes ning sama liigutus võib täita eri eesmärke [2]. Igapäevaelus on olulised ka kontekst ja see, mida inimene ise räägib.

Meie sünteetilised näod ei ole teadusuuringutes valideeritud stiimulid. Me ei kasuta teadusuuringute nägude andmebaasi ega pärisfotosid. Vaatasime portreed visuaalselt üle, et märgata vigu ja hinnata kujutatud ilmeid, kuid pildikogu ja selle tugevusnimetusi pole sõltumatult valideeritud. Avaldatud uuringute norme ei saa siin rakendada.

Korduma kippuvad küsimused

Kas see on EQ- või empaatiatest?

Ei. See hindab, kas sinu valik kattub piltidel kujutatud ilmega. See ei mõõda täielikku emotsionaalset intelligentsust, empaatiat, isiksust ega oskust mõista teise inimese mõtteid.

Kas näoilme ütleb, mida keegi tunneb?

Nägu võib anda vihje, kuid üksi ei näita see emotsioone usaldusväärselt. Toimuvast aitab aru saada kontekst, hääl, kehaliigutused ja inimese enda selgitus [2].

Miks on hirmu ja üllatust lihtne segi ajada?

Selle mängu ilmetel võib olla ühiseid jooni, näiteks pärani silmad. Vaevumärgatavatel piltidel on selgeid vihjeid vähem. Vale valik näitab, kuidas sa seda pilti nimetasid, mitte seda, kui hästi sa inimesi üldiselt mõistad.

Kas need näod on päris?

Ei. Need on arvuti loodud olematute inimeste näod, mille ilmed on tahtlikult kujutatud. Me ei palu sul fotot üles laadida ega kaamerat sisse lülitada.

Kas saan end sõbraga võrrelda?

Jah. Jagamisnupp loob lingi samade portreede ja järjestusega ning lisab sinu täpsuse. Jagatud lingil olevat tulemust ei ole sõltumatult kontrollitud. Võrdle tulemusi lõbu pärast ja pea meeles, et harjutamine võib neid muuta.

Kas kogu tulemus on tasuta?

Jah, kontot ega makset pole vaja.

Seotud testid

Vaata kõiki 43 tasuta ajutesti

Kas soovid sellega iga päev tegeleda? Helibraini rakendusel (praegu inglise keeles) on tasuta pakett ja tasulised paketid.

Allikad

  1. Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
  2. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/

Kuidas see leht valmis: Helibraini meeskond koostas teksti eespool loetletud uuringute põhjal ning Robert(Inglise keel) (biofüüsika doktorant) vaatas selle 4. november 2026 üle. Uuendame lehte, kui allikad muutuvad.