Test prepoznavanja čustev

Kateri izraz vidite? Portrete povežite z oznakami vesel, žalosten, jezen, prestrašen, presenečen, zgrožen ali nevtralen. Približno 2 minuti, brezplačno, brez prijave. To so računalniško ustvarjeni obrazi neobstoječih ljudi.

Ekipa HelibrainPregledal Robert(Angleščina), doktorski študent biofizikeObjavljeno Nazadnje pregledano

Kaj meri ta test prepoznavanja čustev?

Ta igra meri, kako pogosto se vaša izbrana oznaka ujema z izrazom, ki je bil predviden na sintetičnem portretu. Nekateri prikazi so subtilni, drugi izrazitejši. Prepoznavanje uprizorjenega izraza je ožja naloga kot razumevanje človeka v kontekstu: sam obraz ne razkrije zanesljivo človekovega notranjega čustva [2]. Vaš rezultat opisuje te slike, ne vaših družabnih sposobnosti na splošno.

Kratka dejstva

  • Naloga: prepoznajte predvideni izraz na 21 portretih.
  • Oznake: vesel, žalosten, jezen, prestrašen, presenečen, zgrožen in nevtralen.
  • Intenzivnost: subtilni, zmerni in izraziti prikazi ter nevtralni portreti. To so opisne oznake, ne umerjene psihološke enote.
  • Vaš rezultat: pravilnost ter pravilne izbire glede na izraz in intenzivnost prikaza.
  • Slike: računalniško ustvarjeni obrazi neobstoječih ljudi. Ni kamere, fotografij ali osebnih podatkov, ki bi jih morali vnesti.

Kako igra deluje

  1. Počakajte, da se slike naložijo, nato začnite, ko ste pripravljeni.
  2. Oglejte si portret. Izberite najprimernejšo od sedmih oznak. Pritisnite gumb ali uporabite ustrezno številsko tipko.
  3. Nadaljujte do konca nabora. Oznake ostanejo na istih mestih. Za hitrost ni dodatnih točk, odgovori pa se med igranjem ne prikažejo.
  4. Oglejte si razčlenitev. Če med igranjem zapustite zavihek, se poskus konča in lahko začnete znova.

Uporabite jasen zaslon, prijetno osvetlitev in po potrebi svoja običajna očala. Na telefonu in računalniku so portreti in točkovanje enaki, vendar lahko velikost slike vpliva na to, kako dobro opazite subtilen izraz. Te vizualne naloge ni mogoče poustvariti z opisi slik za bralnike zaslona.

Kako razumeti rezultat

Pravilnost je delež portretov, pri katerih ste izbrali predvideno oznako. Pomembno je, da je bila oznaka predvidena: to so ustvarjeni prikazi, izraz pa je lahko dvoumen, čeprav si je njegov ustvarjalec zamislil določeno oznako. Kategorije so možnosti v tej igri in ne trditev, da vsa človeška čustva sodijo v sedem skupin.

Vsaka razčlenitev po kategoriji in intenzivnosti vsebuje le nekaj portretov. Razlike med njimi so lahko posledica posameznih slik in upodobljenih oseb, ne trajne osebne prednosti ali šibkosti. Nevtralnost je samostojna kategorija, ne različica vsakega čustva z nizko intenzivnostjo. Ponavljanje majhnega nabora prinaša več domačnosti in vaje.

Ko bo to različico dokončalo dovolj upravičenih igralcev, bomo prikazali primerjalni razpon pod običajnim, običajen ali nad običajnim na podlagi prvih poskusov drugih igralcev z isto različico, pri čemer bomo izločili označene poskuse. Do takrat rezultat prikazuje število zbranih upravičenih poskusov. Ti obiskovalci niso reprezentativen vzorec prebivalstva. Razpon ni rezultat čustvene inteligence ali empatije.

Kaj raziskave podpirajo in česa ne

Kratka različica Ženevskega testa prepoznavanja čustev (GERT-S) avtorjev Schlegla in Schererja uporablja avdiovizualne prikaze z obraznimi, telesnimi in glasovnimi znaki ter zajema širši nabor čustev [1]. Dobro ponazarja, zakaj je prepoznavanje čustev širše od označevanja mirujočih obrazov. Naša igra uporablja samo mirujoče portrete in ni GERT-S.

Barrett in sodelavci v pregledu obravnavajo omejitve sklepanja o čustvih na podlagi obraznih gibov: izrazi se razlikujejo med ljudmi, okoliščinami in kulturami, isti gib pa lahko služi različnim namenom [2]. V vsakdanjem življenju sta pomembna kontekst in to, kar vam oseba pove.

Naši sintetični obrazi niso validirani raziskovalni dražljaji. Ne uporabljamo raziskovalne zbirke obrazov ali resničnih fotografij. Portrete smo vizualno pregledali glede napak in predvidenih izrazov, vendar zbirka in njene oznake intenzivnosti niso bile neodvisno potrjene. Objavljene raziskovalne norme se tukaj ne uporabljajo.

Pogosta vprašanja

Je to test EQ ali empatije?

Ne. Ocenjuje ujemanje z izrazi, predvidenimi v naboru slik. Ne meri celovite čustvene inteligence, empatije, osebnosti ali sposobnosti razumevanja misli druge osebe.

Ali mi obrazna mimika pove, kako se nekdo počuti?

Obraz je lahko namig, ni pa zanesljiv samostojen pokazatelj čustev. Pri razumevanju dogajanja pomagajo kontekst, glas, gibi telesa in pripoved osebe [2].

Zakaj je strah lahko zamenjati s presenečenjem?

Prikazi v tej igri imajo lahko skupne značilnosti, na primer široko odprte oči. Subtilne slike ponujajo manj jasnih namigov. Napačna izbira pove, kako ste označili tisto sliko, ne pa, kako dobro na splošno razumete ljudi.

So obrazi resnični?

Ne. To so računalniško ustvarjeni obrazi neobstoječih ljudi z namerno uprizorjenimi izrazi. Ne prosimo vas, da naložite fotografijo ali vklopite kamero.

Se lahko primerjam s prijateljem?

Da. Gumb za deljenje ustvari povezavo do istih portretov v istem vrstnem redu z vašim rezultatom pravilnosti. Rezultat v deljeni povezavi ni neodvisno preverjen. Primerjajte se za zabavo in imejte v mislih, da lahko vaja spremeni rezultate.

Je celoten rezultat brezplačen?

Da, brez računa ali plačila.

Sorodni testi

Oglejte si vseh 43 brezplačnih testov možganov

Želite na tem delati vsak dan? Aplikacija Helibrain (za zdaj v angleščini) ponuja brezplačni in plačljivi paket.

Viri

  1. Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
  2. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/

Kako smo pripravili to stran: ekipa Helibrain jo je napisala na podlagi zgoraj navedenih raziskav, pregledal pa jo je Robert(Angleščina) (doktorski študent bi fizike) dne 4. november 2026. Posodobimo jo, ko se spremenijo viri.