情緒辨識測試

1. 等圖片載入，準備好就開始。
2. 睇人像。喺 7 個標籤入面揀最接近嘅一個。撳按鈕，或者用對應嘅數字鍵。
3. 完成整組題目。標籤會一直留喺同一位置。答得快冇額外分數，遊戲期間亦唔會揭曉答案。
4. 睇結果分析。遊戲期間離開呢個分頁，今次作答就會結束，你可以重新開始。

用清晰嘅螢幕、舒服嘅光線，近視嘅話就戴返平時用開嘅眼鏡。手機同電腦顯示相同嘅人像，計分方式亦一樣，但圖片大小會影響你睇唔睇得清微妙嘅表情。呢項視覺任務無法透過螢幕閱讀器嘅圖片描述呈現。

準確度係你揀中原本設定標籤嘅人像比例。原本設定呢點好重要：呢啲表情係設計出嚟嘅，即使創作者心目中有指定標籤，表情仍然可能令人覺得含糊。呢啲分類只係遊戲入面嘅選項，唔代表所有人類情緒都可以分成 7 類。

每個類別同強度嘅分析都只包括少量人像。各項表現嘅差異，可能同特定圖片同人物身份有關，唔代表你長期嘅強項或弱點。中性係獨立類別，唔係每種情緒嘅低強度版本。重玩呢組少量題目會令你熟習啲，亦有練習效果。

當有足夠合資格嘅玩家完成呢個版本，我哋就會用其他玩家玩同一版本嘅首次結果，顯示低於一般、一般或高於一般嘅比較範圍；已標記嘅作答會排除喺外。喺此之前，結果會顯示收集到幾多次合資格作答。呢啲訪客唔係具代表性嘅人口樣本。呢個比較範圍唔係情緒智商或者同理心分數。

Schlegel 同 Scherer 嘅簡短版日內瓦情緒辨識測驗會用到視覺同聽覺表演，涵蓋面部、身體同聲音線索，亦包括更多種類嘅情緒 [1]。呢個測驗有助說明，情緒辨識比起為靜態面孔貼標籤，範圍廣泛得多。我哋嘅遊戲只用靜態人像，亦唔係 GERT-S。

Barrett 同同事回顧咗單靠面部動作推斷情緒嘅限制：表情會因人、情境同文化而異，同一個動作亦可以有唔同用途 [2]。日常生活中，情境同對方親口講嘅說話都好重要。

我哋嘅合成面孔唔係經驗證嘅研究刺激材料。我哋冇用研究用嘅面孔資料庫或者真實相片。我哋有檢視人像，檢查有冇圖像瑕疵同表情設定是否清楚，但呢批面孔同其強度標籤未經獨立驗證。已發表研究嘅常模唔適用於呢度。