ભાવના ઓળખ કસોટી

1. ચિત્રો લોડ થાય ત્યાં સુધી રાહ જુઓ, પછી તૈયાર હો ત્યારે શરૂ કરો.
2. ચહેરાના ચિત્રને જુઓ. સાતમાંથી સૌથી મળતું આવતું લેબલ પસંદ કરો. બટન દબાવો અથવા તેની નંબરવાળી કી વાપરો.
3. સમૂહના બધા ચિત્રો જુઓ. લેબલનાં સ્થાન બદલાતાં નથી. ઝડપ માટે કોઈ વધારાનો ગુણ નથી અને રમતી વખતે જવાબો બતાવવામાં આવતા નથી.
4. પરિણામોની વિગતો વાંચો. રમતી વખતે ટૅબ છોડવાથી પ્રયાસ સમાપ્ત થાય છે, જેથી તમે ફરી શરૂ કરી શકો.

સ્ક્રીન સ્પષ્ટ રાખો, આરામદાયક પ્રકાશમાં બેસો અને જરૂર હોય તો હંમેશની જેમ ચશ્માં પહેરો. ફોન અને ડેસ્કટોપ પર ચિત્રો અને સ્કોરિંગ એકસરખાં છે, પરંતુ ચિત્રનું કદ સૂક્ષ્મ હાવભાવ જોવામાં સરળતા પર અસર કરી શકે છે. સ્ક્રીન રીડર માટે ચિત્રોના વર્ણનથી આ દૃશ્ય કાર્યનું પુનઃસર્જન થઈ શકતું નથી.

ચોકસાઈ એટલે તમે હેતુસરનું લેબલ પસંદ કર્યું હોય એવા ચિત્રોનો હિસ્સો. હેતુસરનું કહેવું મહત્ત્વનું છે: આ રચેલા હાવભાવ છે, અને સર્જકના મનમાં લેબલ હોવા છતાં હાવભાવ અસ્પષ્ટ લાગી શકે છે. આ શ્રેણીઓ આ રમતની પસંદગીઓ છે; એવો દાવો નથી કે બધી માનવીય લાગણીઓ સાત ખાણામાં સમાઈ જાય છે.

દરેક શ્રેણી અને તીવ્રતાના વિગતવાર પરિણામમાં માત્ર થોડાં ચિત્રો છે. તેમની વચ્ચેના તફાવતો કોઈ કાયમી વ્યક્તિગત શક્તિ કે નબળાઈને બદલે ખાસ ચિત્રો અને ઓળખને કારણે હોઈ શકે છે. તટસ્થ એક અલગ શ્રેણી છે, દરેક લાગણીનું ઓછી તીવ્રતાવાળું સ્વરૂપ નહીં. નાનો સમૂહ ફરી કરવાથી પરિચય અને અભ્યાસ વધે છે.

આ આવૃત્તિ પૂરતા પાત્ર ખેલાડીઓએ પૂર્ણ કરી હોય ત્યારે, અમે આ જ આવૃત્તિના અન્ય ખેલાડીઓના પ્રથમ પ્રયાસોના આધારે નીચે, સામાન્ય અથવા ઉપર એવી સરખામણીની શ્રેણી બતાવીએ છીએ; ચિહ્નિત પ્રયાસો તેમાં ગણાતા નથી. તે પહેલાં, કેટલા પાત્ર પ્રયાસો એકત્ર થયા છે તે પરિણામમાં દેખાય છે. આ મુલાકાતીઓ સમગ્ર વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા નમૂના નથી. આ શ્રેણી ભાવનાત્મક બુદ્ધિ કે સહાનુભૂતિનો સ્કોર નથી.

Schlegel અને Schererની ટૂંકી Geneva Emotion Recognition Testમાં ચહેરા, શરીર અને અવાજના સંકેતો ધરાવતા દૃશ્ય-શ્રાવ્ય અભિનયનો ઉપયોગ થાય છે અને તેમાં લાગણીઓની વધુ વ્યાપક શ્રેણી આવરી લેવાય છે [1]. સ્થિર ચહેરાઓને લેબલ કરવા કરતાં લાગણી ઓળખવાનું કાર્ય વધુ વ્યાપક છે, તેનું આ ઉપયોગી ઉદાહરણ છે. અમારી રમતમાં માત્ર સ્થિર ચિત્રો છે અને તે GERT-S નથી.

ચહેરાની હિલચાલ પરથી લાગણીનું અનુમાન કરવાની મર્યાદાઓની સમીક્ષા Barrett અને સહલેખકોએ કરી છે: હાવભાવ લોકો, પરિસ્થિતિઓ અને સંસ્કૃતિઓ અનુસાર બદલાય છે, અને એક જ હિલચાલના જુદા હેતુ હોઈ શકે છે [2]. રોજિંદા જીવનમાં સંદર્ભ અને વ્યક્તિ પોતે શું કહે છે તે મહત્ત્વનું છે.

અમારા કૃત્રિમ ચહેરા માન્ય સંશોધન ઉત્તેજકો નથી. અમે કોઈ સંશોધન ચહેરા ડેટાબેઝ કે વાસ્તવિક ફોટાનો ઉપયોગ કરતા નથી. ખામીઓ અને હેતુસરના હાવભાવ માટે અમે ચિત્રોની દૃષ્ટિગત સમીક્ષા કરી છે, પરંતુ ચિત્રસંગ્રહ અને તેની તીવ્રતાનાં લેબલનું સ્વતંત્ર રીતે માન્યકરણ થયું નથી. પ્રકાશિત સંશોધનનાં સામાન્ય માપદંડો અહીં લાગુ પડતા નથી.