ವಿಷಯಕ್ಕೆ ತೆರಳಿ

ಭಾವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಯಾವ ಮುಖಭಾವ ಕಾಣುತ್ತಿದೆ? ಮುಖಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ, ಕೋಪ, ಭಯ, ಆಶ್ಚರ್ಯ, ಅಸಹ್ಯ ಅಥವಾ ತಟಸ್ಥ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ. ಸುಮಾರು 2 ನಿಮಿಷ, ಉಚಿತ, ನೋಂದಣಿ ಬೇಡ. ಇವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಜನರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ರಚಿತ ಮುಖಗಳು.

Helibrain ತಂಡದಿಂದರಾಬರ್ಟ್(ಇಂಗ್ಲಿಷ್) (ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ) ಅವರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆಕೊನೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆ:

ಈ ಭಾವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಏನನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ?

ಕೃತಕ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಮುಖಕ್ಕೆ ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದ್ದ ಭಾವದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಗುರುತು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಆಟ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಚಿತ್ರಣಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ. ರೂಪಿಸಿದ ಭಾವವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಅವರ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸೀಮಿತವಾದ ಕೆಲಸ: ಮುಖವೊಂದರಿಂದಲೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಒಳಗಿನ ಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ತಿಳಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ [2]. ನಿಮ್ಮ ಅಂಕವು ಈ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ; ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನಲ್ಲ.

ತ್ವರಿತ ಮಾಹಿತಿ

  • ಕಾರ್ಯ: 21 ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಉದ್ದೇಶಿತ ಭಾವವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
  • ವರ್ಗಗಳು: ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ, ಕೋಪ, ಭಯ, ಆಶ್ಚರ್ಯ, ಅಸಹ್ಯ ಮತ್ತು ತಟಸ್ಥ.
  • ತೀವ್ರತೆ: ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ತಟಸ್ಥ ಚಿತ್ರಗಳು. ಇವು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಗುರುತುಗಳು; ಮಾಪನಾಂಕಿತ ಮನೋವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಏಕಮಾನಗಳಲ್ಲ.
  • ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶ: ಸರಿತನ, ಭಾವದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಣದ ತೀವ್ರತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳು.
  • ಚಿತ್ರಗಳು: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಮುಖಗಳು. ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ಫೋಟೋ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಆಟ ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ

  1. ಚಿತ್ರಗಳು ಲೋಡ್ ಆಗುವವರೆಗೆ ಕಾಯಿರಿ, ನಂತರ ಸಿದ್ಧರಾದಾಗ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
  2. ಮುಖಚಿತ್ರವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಏಳು ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಹತ್ತಿರವಾದುದನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಬಟನ್ ಒತ್ತಿ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
  3. ಎಲ್ಲ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನೂ ಮುಂದುವರಿಸಿ. ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒಂದೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ವೇಗಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಕಗಳಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಟದ ವೇಳೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
  4. ವಿವರಗಳನ್ನು ಓದಿ. ಆಟದ ವೇಳೆ ಟ್ಯಾಬ್‌ನಿಂದ ಹೊರ ಹೋದರೆ ಪ್ರಯತ್ನ ಮುಗಿಯುತ್ತದೆ; ಆಗ ನೀವು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

ಪರದೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಿಸಿ, ಆರಾಮದಾಯಕ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಆಡಿ; ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕನ್ನಡಕ ಧರಿಸಿ. ಫೋನ್ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕವಿಧಾನ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಚಿತ್ರಗಳ ಗಾತ್ರವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಭಾವವನ್ನು ನೋಡುವ ಸುಲಭತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಪರದೆ ಓದುಗರಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೂ ಈ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು

ನೀವು ಉದ್ದೇಶಿತ ಗುರುತನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಪಾಲೇ ಸರಿತನ. ಇಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯ: ಇವು ರೂಪಿಸಿದ ಚಿತ್ರಣಗಳು; ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಒಂದು ಗುರುತನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟಿದ್ದರೂ ಭಾವವು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಈ ವರ್ಗಗಳು ಆಟದಲ್ಲಿನ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮಾತ್ರ; ಎಲ್ಲ ಮಾನವ ಭಾವಗಳೂ ಏಳು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲೇ ಸೇರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿ ವರ್ಗ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯ ವಿವರದಲ್ಲಿ ಕೆಲವೇ ಚಿತ್ರಗಳಿವೆ. ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಶಾಶ್ವತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಥವಾ ದೌರ್ಬಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು. ತಟಸ್ಥವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವರ್ಗ; ಅದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾವದ ಕಡಿಮೆ ತೀವ್ರತೆಯ ರೂಪವಲ್ಲ. ಈ ಚಿಕ್ಕ ಗುಂಪನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.

ಈ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಅರ್ಹ ಆಟಗಾರರು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಗುರುತು ಹಾಕಿದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಇದೇ ಆವೃತ್ತಿಯ ಇತರ ಆಟಗಾರರ ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಕಡಿಮೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲಿಕೆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಅರ್ಹ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಭೇಟಿದಾರರು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮಾದರಿಯಲ್ಲ. ಈ ಪಟ್ಟಿಯು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಅಂಕವಲ್ಲ.

ಸಂಶೋಧನೆ ಏನನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ

Schlegel ಮತ್ತು Scherer ಅವರ ಕಿರು ಜಿನೀವಾ ಭಾವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆ (GERT-S) ದೃಶ್ಯ-ಶ್ರವ್ಯ ಚಿತ್ರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; ಅವು ಮುಖ, ದೇಹ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾವಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ [1]. ಭಾವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ನಿಶ್ಚಲ ಮುಖಗಳಿಗೆ ಹೆಸರು ನೀಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ವಿಶಾಲವಾದದ್ದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತ ಉದಾಹರಣೆ. ನಮ್ಮ ಆಟದಲ್ಲಿ ನಿಶ್ಚಲ ಚಿತ್ರಗಳಷ್ಟೇ ಇವೆ; ಇದು GERT-S ಅಲ್ಲ.

ಮುಖದ ಚಲನೆಯಿಂದ ಭಾವವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು Barrett ಮತ್ತು ಸಹಲೇಖಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆ: ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳ ನಡುವೆ ಮುಖಭಾವಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ಒಂದೇ ಚಲನೆ ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯಾಗಬಹುದು [2]. ದೈನಂದಿನ ಬದುಕಿನಲ್ಲಿ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿಮಗೆ ಹೇಳುವ ಮಾತುಗಳೂ ಮುಖ್ಯ.

ನಮ್ಮ ಕೃತಕ ಮುಖಗಳು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರೇರಕ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲ. ನಾವು ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ಮುಖಗಳ ದತ್ತಸಂಚಯ ಅಥವಾ ನೈಜ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ದೋಷರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಭಾವಗಳಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ; ಆದರೆ ಚಿತ್ರಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಅದರ ತೀವ್ರತೆಯ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿಲ್ಲ. ಪ್ರಕಟಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಪದೇಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಇದು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. ಚಿತ್ರಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ಉದ್ದೇಶಿತ ಭಾವಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಅಂಕ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಸಹಾನುಭೂತಿ, ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಬ್ಬರ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಮುಖಭಾವಗಳಿಂದ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಹೇಗನಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಬಹುದೇ?

ಮುಖವು ಒಂದು ಸುಳಿವು ನೀಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಭಾವವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ತಿಳಿಸುವ ಸಾಧನವಲ್ಲ. ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸನ್ನಿವೇಶ, ಧ್ವನಿ, ದೇಹದ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯದೇ ವಿವರಣೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ [2].

ಭಯ ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯವನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವುದು ಏಕೆ ಸುಲಭ?

ಈ ಆಟದ ಚಿತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಣ್ಣುಗಳು ಅಗಲವಾಗುವುದು ಮುಂತಾದ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿರಬಹುದು. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚಿತ್ರಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಆಯ್ಕೆಯು ಆ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ನೀವು ಯಾವ ಗುರುತು ನೀಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜನರನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನಲ್ಲ.

ಈ ಮುಖಗಳು ನೈಜವೇ?

ಇಲ್ಲ. ಅವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಭಾವಗಳಿರುವ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಮುಖಗಳು. ಫೋಟೋ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ಕೇಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಸ್ನೇಹಿತನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು. ಹಂಚಿಕೆ ಬಟನ್ ನಿಮ್ಮ ಸರಿತನದೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಕೊಂಡಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಹಂಚಿದ ಕೊಂಡಿಯಲ್ಲಿನ ಅಂಕವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ವಿನೋದಕ್ಕಾಗಿ ಹೋಲಿಸಿ.

ಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶ ಉಚಿತವೇ?

ಹೌದು, ಖಾತೆ ತೆರೆಯುವ ಅಥವಾ ಪಾವತಿ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ.

ಎಲ್ಲಾ 43 ಉಚಿತ ಮೆದುಳಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ

ಇದನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ? Helibrain ಆ್ಯಪ್ನಲ್ಲಿ (ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ) ಉಚಿತ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳಿವೆ.

ಆಕರಗಳು

  1. Schlegel K, Scherer KR (2016). ಜಿನೀವಾ ಭಾವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಿರು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (GERT-S) ಪರಿಚಯಿಸುವುದು: ಮನೋಮಿತೀಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾ ದೃಢೀಕರಣ. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
  2. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆ: ಮಾನವ ಮುಖದ ಚಲನೆಗಳಿಂದ ಭಾವವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸವಾಲುಗಳು. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/

ಈ ಪುಟವನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸಿದೆವು: ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ Helibrain ತಂಡ ಬರೆದದ್ದು, ಮತ್ತು ರಾಬರ್ಟ್(ಇಂಗ್ಲಿಷ್) (ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ) ಅವರು ನವೆಂಬರ್ 4, 2026ಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮೂಲಗಳು ಬದಲಾದಾಗ ನಾವು ಇದನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.