Siirry sisältöön

Tunteiden tunnistamisen testi

Minkä ilmeen näet? Yhdistä kasvokuvat iloiseen, surulliseen, vihaiseen, pelokkaaseen, yllättyneeseen, inhotusta ilmaisevaan tai neutraaliin ilmeeseen. Noin 2 minuuttia, ilmainen, ei rekisteröitymistä. Kasvot on luotu tietokoneella, eivätkä ne esitä olemassa olevia ihmisiä.

Helibrain-tiimin kirjoittamaTarkistanut Robert(Englanti), biofysiikan tohtorikoulutettavaJulkaistu Viimeksi tarkistettu

Mitä tämä tunteiden tunnistamisen testi mittaa?

Tässä pelissä mitataan, kuinka usein valitsemasi luokka vastaa synteettiseen kasvokuvaan tarkoitettua ilmettä. Osa ilmeistä on hillittyjä, osa voimakkaampia. Lavastetun ilmeen tunnistaminen on suppeampi tehtävä kuin ihmisen ymmärtäminen tilanteessaan: pelkät kasvot eivät kerro luotettavasti, mitä joku tuntee sisimmässään [2]. Tuloksesi kuvaa näitä kuvia, ei sosiaalisia kykyjäsi kokonaisuutena.

Tietoa lyhyesti

  • Tehtävä: tunnista tarkoitettu ilme 21 kasvokuvasta.
  • Luokat: iloinen, surullinen, vihainen, pelokas, yllättynyt, inhoa ilmaiseva ja neutraali.
  • Voimakkuus: hillittyjä, kohtalaisia ja voimakkaita ilmeitä sekä neutraaleja kasvokuvia. Nämä ovat kuvailevia luokkia, eivät kalibroituja psykologisia yksiköitä.
  • Tuloksesi: tarkkuus sekä oikeat valinnat ilmeen ja sen voimakkuuden mukaan.
  • Kuvat: tietokoneella luotuja kasvoja, jotka eivät esitä olemassa olevia ihmisiä. Kameraa, valokuvia tai henkilötietoja ei tarvita.

Näin peli toimii

  1. Odota, että kuvat latautuvat, ja aloita, kun olet valmis.
  2. Katso kasvokuvaa. Valitse seitsemästä luokasta sopivin. Napauta painiketta tai käytä sitä vastaavaa numeronäppäintä.
  3. Jatka koko sarja läpi. Luokat pysyvät samoissa paikoissa. Nopeudesta ei saa lisäpisteitä, eikä vastauksia näytetä pelin aikana.
  4. Tutustu erittelyyn. Jos poistut välilehdeltä pelin aikana, yritys päättyy ja voit aloittaa alusta.

Käytä selkeää näyttöä, miellyttävää valaistusta ja tavallisia silmälasejasi, jos tarvitset niitä. Puhelimella ja tietokoneella näytetään samat kasvokuvat ja käytetään samaa pisteytystä, mutta kuvan koko voi vaikuttaa siihen, kuinka helposti huomaat hillityn ilmeen. Tätä visuaalista tehtävää ei voi toteuttaa ruudunlukijoiden kuvailuteksteillä.

Tuloksen tulkitseminen

Tarkkuus kertoo, kuinka suuressa osassa kasvokuvista valitsit tarkoitetun luokan. Tarkoitettu on olennainen sana: kuvat esittävät rakennettuja ilmeitä, ja ilme voi näyttää monitulkintaiselta, vaikka sen tekijällä oli tietty luokka mielessään. Pelin luokat ovat valintavaihtoehtoja, eivät väite siitä, että kaikki ihmisen tunteet mahtuisivat seitsemään lokeroon.

Kussakin luokka- ja voimakkuuserittelyssä on vain muutama kasvokuva. Niiden väliset erot voivat johtua yksittäisistä kuvista ja henkilöistä, eivät pysyvästä vahvuudesta tai heikkoudesta. Neutraali on oma luokkansa, ei kaikkien tunteiden vähäisen voimakkuuden muoto. Pienen sarjan toistaminen lisää siihen tottumista ja harjoitusta.

Kun riittävä määrä kelvollisia pelaajia on suorittanut tämän version, näytämme vertailuvälin alle tavanomaisen, tavanomainen tai yli tavanomaisen. Se perustuu saman version muiden pelaajien ensimmäisiin suorituksiin, eikä merkittyjä suorituksia oteta mukaan. Sitä ennen tuloksessa näkyy kerättyjen kelvollisten suoritusten määrä. Nämä kävijät eivät edusta väestöä. Vertailuväli ei ole tunneälyn tai empatian pistemäärä.

Mitä tutkimus tukee ja mitä ei

Schlegelin ja Schererin lyhyt Geneven tunteidentunnistamistesti (Geneva Emotion Recognition Test, GERT-S) käyttää audiovisuaalisia ilmaisutapoja, joissa yhdistyvät kasvojen, kehon ja äänen vihjeet, ja kattaa laajemman tunteiden kirjon [1]. Se on hyvä esimerkki siitä, miksi tunteiden tunnistaminen on laajempi tehtävä kuin tunteiden nimeäminen pysähtyneistä kasvokuvista. Pelissämme käytetään vain pysähtyneitä kasvokuvia, eikä se ole GERT-S.

Barrett ja kollegat käsittelevät katsauksessaan tunteiden päättelemisen rajoja kasvojen liikkeistä: ilmeet vaihtelevat ihmisten, tilanteiden ja kulttuurien mukaan, ja sama liike voi palvella eri tarkoituksia [2]. Arjessa tilanteella ja sillä, mitä ihminen itse kertoo, on merkitystä.

Synteettiset kasvomme eivät ole validoituja tutkimusärsykkeitä. Emme käytä tutkimuskasvotietokantoja tai oikeita valokuvia. Tarkastelimme kasvokuvia visuaalisesti virheiden ja tarkoitettujen ilmeiden osalta, mutta kuvakokoelmaa ja sen voimakkuusluokkia ei ole riippumattomasti validoitu. Julkaistut tutkimusnormit eivät päde tähän.

Usein kysyttyä

Onko tämä älykkyysosamäärä- tai empatiatesti?

Ei. Testi pisteyttää sen, kuinka hyvin valintasi vastaavat kuvasarjan tarkoitettuja ilmeitä. Se ei mittaa kokonaisvaltaista tunneälyä, empatiaa, persoonallisuutta tai kykyä ymmärtää toisen ihmisen ajatuksia.

Voiko kasvonilmeistä päätellä, miltä jostakusta tuntuu?

Kasvot voivat antaa vihjeen, mutta ne eivät yksinään kerro tunteista luotettavasti. Tilanne, ääni, kehon liikkeet ja ihmisen oma kertomus auttavat ymmärtämään, mistä on kyse [2].

Miksi pelon ja yllätyksen sekoittaa helposti?

Tämän pelin ilmeillä voi olla yhteisiä piirteitä, kuten suuriksi avautuneet silmät. Hillityissä kuvissa selkeitä vihjeitä on vähemmän. Väärä valinta kertoo, miten luokittelit kyseisen kuvan, ei siitä, kuinka hyvin ymmärrät ihmisiä yleensä.

Ovatko kasvot oikeita?

Eivät. Ne ovat tietokoneella luotuja kasvoja, jotka eivät esitä olemassa olevia ihmisiä, ja niissä on tarkoituksellisesti esitettyjä ilmeitä. Sinun ei tarvitse lähettää valokuvaa tai käynnistää kameraa.

Voinko verrata tulostani ystävään?

Kyllä. Jaa-painike luo linkin, jossa ovat samat kasvokuvat samassa järjestyksessä ja tarkkuutesi. Jaetun linkin tulosta ei ole vahvistettu riippumattomasti. Vertailkaa huvin vuoksi ja muistakaa, että harjoittelu voi muuttaa tuloksia.

Saako koko tuloksen ilmaiseksi?

Kyllä, ilman tiliä tai maksua.

Katso kaikki 43 ilmaista aivotestiä

Haluatko harjoitella tätä päivittäin? Helibrain-sovelluksessa (toistaiseksi englanniksi) on maksuton ja maksullisia tilauksia.

Lähteet

  1. Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
  2. Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/

Näin tämä sivu tehtiin: Helibrain-tiimi kirjoitti sen yllä lueteltujen tutkimusten pohjalta, ja Robert(Englanti) (biophysiikan tohtorikoulutettava) tarkisti sen 4. marraskuuta 2026. Päivitämme sivua, kun lähteet muuttuvat.