আপুনি কোনটো মুখভংগী দেখিছে? প্ৰতিকৃতিবোৰক সুখী, দুখী, খঙাল, ভয় খোৱা, আচৰিত, বিতৃষ্ণ বা নিৰপেক্ষ বুলি মিলাওক। প্ৰায় 2 মিনিট লাগে, বিনামূলীয়া, ছাইন আপৰ প্ৰয়োজন নাই। এইবোৰ এনে লোকৰ কম্পিউটাৰে সৃষ্টি কৰা মুখ, যিসকলৰ বাস্তৱত অস্তিত্ব নাই।
Helibrain দলৰ দ্বাৰাৰবাৰ্ট(ইংৰাজী)ৰ দ্বাৰা পৰ্যালোচিত, জীৱপদাৰ্থবিজ্ঞানত পিএইচডি গৱেষণাৰ্থীত প্ৰকাশিতশেষ পৰ্যালোচনা
এই আৱেগ চিনাক্তকৰণ পৰীক্ষাই কি জোখে?
এই খেলত আপোনাৰ বাছনি কৰা নামটো কৃত্ৰিম মুখৰ ছবিখনত উদ্দেশ্য কৰি দেখুওৱা অভিব্যক্তিৰ সৈতে কিমানবাৰ মিলে সেয়া জোখা হয়। কিছুমান উপস্থাপন সূক্ষ্ম, আন কিছুমান অধিক স্পষ্ট। অভিনয় কৰি দেখুওৱা অভিব্যক্তি চিনাক্ত কৰাটো কোনো ব্যক্তিক পৰিস্থিতিৰ সৈতে বুজি পোৱাতকৈ সীমিত কাম: কেৱল মুখ এখনৰ পৰা কাৰোবাৰ অন্তৰৰ আৱেগ নিৰ্ভৰযোগ্যভাৱে জনা নাযায় [2]। আপোনাৰ নম্বৰ এই ছবিবোৰৰ বিষয়ে, আপোনাৰ সামগ্ৰিক সামাজিক দক্ষতাৰ বিষয়ে নহয়।
চমু তথ্য
- কামটো: 21খন মুখৰ ছবিত উদ্দেশ্য কৰা অভিব্যক্তি চিনাক্ত কৰক।
- নামবোৰ: সুখী, দুখী, খঙাল, ভীত, আচৰিত, বিতৃষ্ণ আৰু নিৰপেক্ষ।
- তীব্ৰতা: সূক্ষ্ম, মজলীয়া আৰু স্পষ্ট উপস্থাপন, লগতে নিৰপেক্ষ ছবি। এইবোৰ বৰ্ণনামূলক নাম, মানাংকিত মনোবৈজ্ঞানিক একক নহয়।
- আপোনাৰ ফলাফল: শুদ্ধতাৰ হাৰ, অভিব্যক্তি আৰু উপস্থাপনৰ তীব্ৰতা অনুসৰি শুদ্ধ বাছনি।
- ছবিবোৰ: অস্তিত্বহীন মানুহৰ কম্পিউটাৰে সৃষ্টি কৰা মুখ। কেমেৰা বা ফটো নাই, আৰু কোনো ব্যক্তিগত তথ্য দিয়াৰ প্ৰয়োজন নাই।
খেলখন কেনেকৈ চলে
- ছবিবোৰ লোড হোৱালৈ অপেক্ষা কৰক, তাৰ পিছত সাজু হ’লে আৰম্ভ কৰক।
- প্ৰতিকৃতিখন চাওক। সাতটা লেবেলৰ ভিতৰত আটাইতকৈ মিল থকা লেবেলটো বাছক। বুটামত টেপ কৰক বা তাৰ নম্বৰযুক্ত কী ব্যৱহাৰ কৰক।
- গোটেই ছেটটো আগবঢ়াই নিয়ক। লেবেলবোৰ একে স্থানতে থাকে। দ্ৰুততাৰ বাবে কোনো অতিৰিক্ত নম্বৰ নাই, আৰু খেল চলি থাকোঁতে উত্তৰ প্ৰকাশ কৰা নহয়।
- ফলাফলৰ বিৱৰণ চাওক। খেল চলি থাকোঁতে টেবৰ পৰা ওলাই গ’লে প্ৰচেষ্টাটো শেষ হয়, যাতে আপুনি পুনৰ আৰম্ভ কৰিব পাৰে।
পৰ্দাখন পৰিষ্কাৰ ৰাখক, আৰামদায়ক পোহৰ ব্যৱহাৰ কৰক আৰু প্ৰয়োজন হ'লে সদায় পিন্ধা চশমা পিন্ধক। ফোন আৰু ডেস্কটপত একে মুখৰ ছবি আৰু নম্বৰ দিয়া হয়, কিন্তু ছবিৰ আকাৰৰ বাবে সূক্ষ্ম অভিব্যক্তি দেখা সহজ বা কঠিন হ'ব পাৰে। স্ক্ৰীণ ৰিডাৰৰ বাবে ছবিৰ বৰ্ণনাৰে এই দৃশ্যভিত্তিক কামটো পুনৰ সৃষ্টি কৰিব নোৱাৰি।
আপোনাৰ ফলাফল কেনেকৈ বুজিব
শুদ্ধতাৰ হাৰ হৈছে আপুনি উদ্দেশ্য কৰা নামটো বাছি লোৱা মুখৰ ছবিৰ অংশ। উদ্দেশ্য কৰা কথাটো মন কৰিবলগীয়া: এইবোৰ সাজি তোলা উপস্থাপন, আৰু সৃষ্টিকৰ্তাৰ মনত এটা নাম থাকিলেও অভিব্যক্তিটো অস্পষ্ট যেন লাগিব পাৰে। এই শ্ৰেণীবোৰ খেলখনৰ বাছনি, সকলো মানৱীয় আৱেগ সাতটা ভাগত পৰে বুলি কৰা দাবী নহয়।
প্ৰতিটো শ্ৰেণী আৰু তীব্ৰতাৰ বিভাজনত মাত্ৰ কেইখনমান মুখৰ ছবি থাকে। সেইবোৰৰ মাজৰ পাৰ্থক্যই স্থায়ী ব্যক্তিগত শক্তি বা দুৰ্বলতাৰ পৰিৱৰ্তে নিৰ্দিষ্ট ছবি আৰু পৰিচয় প্ৰতিফলিত কৰিব পাৰে। নিৰপেক্ষ এটা সুকীয়া শ্ৰেণী, প্ৰতিটো আৱেগৰ কম তীব্ৰতাৰ ৰূপ নহয়। সৰু গোটটো বাৰে বাৰে কৰিলে চিনাকি আৰু অনুশীলন বাঢ়ে।
এই সংস্কৰণটো যথেষ্টসংখ্যক যোগ্য খেলুৱৈয়ে সম্পূৰ্ণ কৰাৰ পিছত, আমি একে সংস্কৰণৰ আন খেলুৱৈৰ প্ৰথম প্ৰচেষ্টাৰ ভিত্তিত তলৰ, সাধাৰণ বা ওপৰৰ তুলনামূলক স্তৰ দেখুৱাওঁ; চিহ্নিত প্ৰচেষ্টা বাদ দিয়া হয়। তাৰ আগলৈকে, কিমানটা যোগ্য প্ৰচেষ্টা সংগ্ৰহ হৈছে সেয়া ফলাফলত দেখা যায়। এই দৰ্শকসকল জনসংখ্যাৰ প্ৰতিনিধিত্বমূলক নমুনা নহয়। এই স্তৰ আৱেগিক বুদ্ধিমত্তা বা সহানুভূতিৰ নম্বৰ নহয়।
গৱেষণাই কি সমৰ্থন কৰে আৰু কি নকৰে
Schlegel আৰু Scherer-ৰ চমু Geneva Emotion Recognition Test-ত মুখ, শৰীৰ আৰু মাতৰ সংকেত থকা দৃশ্য-শ্ৰাব্য উপস্থাপন ব্যৱহাৰ কৰা হয় আৰু অধিক বিস্তৃত পৰিসৰৰ আৱেগ সামৰা হয় [1]। কেৱল স্থিৰ মুখৰ ছবি চিনাক্ত কৰাতকৈ আৱেগ চিনাক্তকৰণ কিয় বহল বিষয়, তাৰ ই এটা উপযোগী উদাহৰণ। আমাৰ খেলত কেৱল স্থিৰ মুখৰ ছবি ব্যৱহাৰ কৰা হয় আৰু ই GERT-S নহয়।
Barrett আৰু সহলেখকসকলে মুখৰ গতিৰ পৰা আৱেগ অনুমান কৰাৰ সীমাবদ্ধতা পৰ্যালোচনা কৰিছে: মানুহ, পৰিস্থিতি আৰু সংস্কৃতি অনুসৰি অভিব্যক্তি বেলেগ হয়, আৰু একেটা গতিৰ উদ্দেশ্যও বেলেগ হ'ব পাৰে [2]। দৈনন্দিন জীৱনত পৰিস্থিতি আৰু ব্যক্তিজনে আপোনাক কোৱা কথাবোৰো গুৰুত্বপূৰ্ণ।
আমাৰ কৃত্ৰিম মুখবোৰ প্ৰমাণিত গৱেষণা-উদ্দীপক নহয়। আমি কোনো গৱেষণাৰ মুখৰ ডেটাবেছ বা বাস্তৱ ফটো ব্যৱহাৰ নকৰোঁ। ছবিবোৰত কাৰিকৰী বিসংগতি আৰু উদ্দেশ্য কৰা অভিব্যক্তি আছে নে নাই আমি চকুৰে পৰ্যালোচনা কৰিছোঁ, কিন্তু ছবিৰ ভঁৰাল আৰু ইয়াৰ তীব্ৰতাৰ নামবোৰ স্বতন্ত্ৰভাৱে প্ৰমাণিত হোৱা নাই। প্ৰকাশিত গৱেষণাৰ মানদণ্ড ইয়াত প্ৰযোজ্য নহয়।
সঘনাই সোধা প্ৰশ্ন
এয়া EQ বা সহানুভূতিৰ পৰীক্ষা নেকি?
নহয়। ই ছবিৰ এটা গোটত উদ্দেশ্য কৰা অভিব্যক্তিৰ সৈতে আপোনাৰ মিল কিমান সেয়া নম্বৰ দিয়ে। ই সম্পূৰ্ণ আৱেগিক বুদ্ধিমত্তা, সহানুভূতি, ব্যক্তিত্ব বা আন এজনৰ চিন্তা বুজি পোৱাৰ ক্ষমতা নোজোখে।
মুখৰ অভিব্যক্তিয়ে কোনোবাই কেনে অনুভৱ কৰিছে ক'ব পাৰেনে?
মুখে এটা ইংগিত দিব পাৰে, কিন্তু কেৱল মুখৰ পৰা আৱেগ নিৰ্ভৰযোগ্যভাৱে বুজিব নোৱাৰি। কি ঘটিছে বুজিবলৈ পৰিস্থিতি, মাত, শৰীৰৰ গতি আৰু ব্যক্তিজনে নিজে কোৱা কথাই সহায় কৰে [2]।
ভয় আৰু আচৰিত হোৱাক কিয় সহজে একে বুলি ভুল হয়?
এই খেলৰ উপস্থাপনবোৰত কিছুমান একে লক্ষণ থাকিব পাৰে, যেনে ডাঙৰকৈ মেলা চকু। সূক্ষ্ম ছবিত স্পষ্ট সংকেত কম থাকে। অমিলে আপুনি সেই ছবিখন কেনেকৈ নাম দিছিল সেয়া কয়, সাধাৰণতে মানুহক কিমান ভালকৈ বুজে সেয়া নহয়।
মুখবোৰ বাস্তৱ নেকি?
নহয়। এইবোৰ অস্তিত্বহীন মানুহৰ কম্পিউটাৰে সৃষ্টি কৰা মুখ, য'ত অভিব্যক্তি ইচ্ছাকৃতভাৱে দেখুওৱা হৈছে। আমি আপোনাক ফটো আপল'ড কৰিবলৈ বা কেমেৰা চলু কৰিবলৈ নকওঁ।
বন্ধুৰ সৈতে তুলনা কৰিব পাৰোঁনে?
পাৰে। ভাগ-বতৰা বুটামটোৱে আপোনাৰ শুদ্ধতাৰ হাৰৰ সৈতে একে মুখৰ ছবি আৰু একে ক্ৰমৰ লিংক তৈয়াৰ কৰে। ভাগ-বতৰা কৰা লিংকৰ নম্বৰ স্বতন্ত্ৰভাৱে পৰীক্ষা কৰা নহয়। অনুশীলনে ফল সলনি কৰিব পাৰে বুলি মনত ৰাখি আনন্দৰ বাবে তুলনা কৰক।
সম্পূৰ্ণ ফলাফল বিনামূলীয়া নেকি?
হয়, একাউণ্ট বা ধন পৰিশোধৰ প্ৰয়োজন নাই।
সম্পৰ্কিত পৰীক্ষা
- মুখমণ্ডল স্মৃতি পৰীক্ষাঅচিনাকি মুখমণ্ডল শিকি, তাৰ পিছত দুটা দৃষ্টিকোণত একে দেখুৱা মুখৰ মাজৰ পৰা সেইবোৰ চিনাক্ত কৰক।
- ৰঙৰ উপলব্ধি পৰীক্ষাআপোনাৰ বাবে সেউজীয়া ক'ৰ পৰা নীলা হয়, আৰু ওচৰা-ওচৰি ৰঙবোৰ আপুনি কিমান ভালদৰে ক্ৰমত সজায়।
- দৃশ্য স্মৃতি পৰীক্ষাবৰ্গৰ এটা আৰ্হিৰ পৰা আপুনি কিমানখিনি মনত ৰাখিব পাৰে।
সকলো 43টা বিনামূলীয়া মগজু পৰীক্ষা চাওক
দৈনিক এইটো অভ্যাস কৰিব বিচাৰে? Helibrain এপ (এতিয়াৰ বাবে ইংৰাজীত)ত এটা বিনামূলীয়া প্লেন আৰু পেইড প্লেন আছে।
উৎস
- Schlegel K, Scherer KR (2016). Introducing a short version of the Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S): Psychometric properties and construct validation. Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
- Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements. Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/
আমি এই পৃষ্ঠাটো কেনেকৈ তৈয়াৰ কৰিলোঁ: ওপৰত উল্লেখ কৰা অধ্যয়নসমূহৰ পৰা Helibrain দলে ইয়াক লিখিছে, আৰু 4 নৱেম্বৰ, 2026ত ৰবাৰ্ট(ইংৰাজী) (জীৱপদাৰ্থবিজ্ঞানত পিএইচডি গৱেষণাৰ্থী)ই পৰ্যালোচনা কৰিছে। উৎসসমূহ সলনি হ'লে আমি ইয়াক আপডেট কৰোঁ।