ဘယ်လိုမျက်နှာအမူအရာကို မြင်ရပါသလဲ။ ပုံတူများကို ပျော်ရွှင်၊ ဝမ်းနည်း၊ ဒေါသထွက်၊ ကြောက်ရွံ့၊ အံ့ဩ၊ ရွံရှာ သို့မဟုတ် ကြားနေ အမူအရာများနှင့် ကိုက်ညီအောင် ရွေးပါ။ 2 မိနစ်ခန့် ကြာပြီး အခမဲ့ဖြစ်ကာ စာရင်းသွင်းရန် မလိုပါ။ ဤပုံများသည် တကယ်မရှိသော လူများ၏ ကွန်ပျူတာဖြင့် ဖန်တီးထားသည့် မျက်နှာများ ဖြစ်သည်။
Helibrain အဖွဲ့ ရေးသားသည်ဇီဝရူပဗေဒ ပါရဂူဘွဲ့လောင်း Robert(အင်္ဂလိပ်) က သုံးသပ်စစ်ဆေးထားသည်ထုတ်ဝေသည့်ရက် နောက်ဆုံး သုံးသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည့်ရက်
ဒီခံစားချက်မှတ်မိမှု စမ်းသပ်မှုက ဘာကိုတိုင်းတာသလဲ။
ဤဂိမ်းသည် ကွန်ပျူတာဖန်တီးထားသော ပုံတူတစ်ခုတွင် ရည်ရွယ်ဖော်ပြထားသည့် အမူအရာနှင့် သင်ရွေးချယ်သော အမည် ကိုက်ညီသည့် အကြိမ်ရေကို တိုင်းတာသည်။ အချို့ပုံများတွင် အမူအရာကို သိမ်မွေ့စွာဖော်ပြထားပြီး အချို့တွင် ပိုမိုထင်ရှားစွာ ဖော်ပြထားသည်။ သရုပ်ဖော်ထားသော အမူအရာကို မှတ်မိခြင်းသည် လူတစ်ဦးကို အခြေအနေအလိုက် နားလည်ခြင်းထက် ပိုမိုကျဉ်းမြောင်းသော လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ မျက်နှာတစ်ခုတည်းဖြင့် လူတစ်ဦး၏ အတွင်းစိတ်ခံစားချက်ကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ မသိနိုင်ပါ [2]။ သင့်ရမှတ်သည် ဤပုံများအကြောင်းသာ ဖော်ပြပြီး သင့်လူမှုဆက်ဆံရေးစွမ်းရည်အားလုံးကို မဆိုလိုပါ။
အချက်အလက်အကျဉ်း
- လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာ: ပုံတူ 21 ခုတွင် ရည်ရွယ်ဖော်ပြထားသော အမူအရာကို ခွဲခြားပါ။
- အမျိုးအစားများ: ပျော်ရွှင်၊ ဝမ်းနည်း၊ ဒေါသထွက်၊ ကြောက်ရွံ့၊ အံ့ဩ၊ ရွံရှာနှင့် ကြားနေ။
- ပြင်းအား: သိမ်မွေ့၊ အလယ်အလတ်နှင့် ပြင်းထန်သော အမူအရာများအပြင် ကြားနေ ပုံတူများလည်း ပါဝင်သည်။ ဤအမည်များသည် ဖော်ပြချက်များသာဖြစ်ပြီး ချိန်ညှိတိုင်းတာထားသော စိတ်ပညာဆိုင်ရာ ယူနစ်များ မဟုတ်ပါ။
- သင့်ရလဒ်: မှန်ကန်မှုနှုန်းနှင့် အမူအရာအမျိုးအစား၊ ဖော်ပြမှုပြင်းအားအလိုက် မှန်ကန်သော ရွေးချယ်မှုများ။
- ပုံများ: အမှန်တကယ်မရှိသော လူများ၏ ကွန်ပျူတာဖန်တီးမျက်နှာများဖြစ်သည်။ ကင်မရာ၊ ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ထည့်သွင်းရန် မလိုပါ။
ဂိမ်းကစားပုံ
- ပုံများ တင်လာသည်အထိ စောင့်ပါ၊ ပြီးလျှင် အသင့်ဖြစ်သောအခါ စတင်ပါ။
- ပုံတူကို ကြည့်ပါ။ အညွှန်း 7 ခုအနက် အနီးစပ်ဆုံးကို ရွေးပါ။ ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ သို့မဟုတ် ၎င်း၏ နံပါတ်ပါသော ခလုတ်ကို အသုံးပြုပါ။
- ပုံများကို ဆက်ကြည့်ပါ။ အညွှန်းများသည် တစ်နေရာတည်းတွင် ရှိနေမည်။ မြန်မြန်ဖြေသည့်အတွက် အပိုဆုမရှိသလို ကစားနေစဉ် အဖြေများကိုလည်း ဖော်ပြမည်မဟုတ်ပါ။
- ရလဒ်အသေးစိတ်ကို ဖတ်ပါ။ ကစားနေစဉ် အခြားတက်ဘ်သို့ ပြောင်းသွားပါက ကြိုးစားမှု ရပ်သွားမည်ဖြစ်၍ ပြန်စနိုင်ပါသည်။
မျက်နှာပြင်ကို ကြည်လင်စွာထားပြီး သက်သောင့်သက်သာရှိသော အလင်းရောင်နှင့် လိုအပ်ပါက ပုံမှန်တပ်နေကျ မျက်မှန်ကို သုံးပါ။ ဖုန်းနှင့် ကွန်ပျူတာတွင် ပုံတူများနှင့် အမှတ်တွက်ပုံ တူညီသော်လည်း ပုံအရွယ်အစားကြောင့် သိမ်မွေ့သော အမူအရာကို မြင်ရလွယ်ကူမှု ကွာခြားနိုင်သည်။ မျက်နှာပြင်ဖတ်စက် အသုံးပြုသူများအတွက် ဤမြင်ကွင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းကို ပုံဖော်ချက်များဖြင့် ပြန်လည်ပြုလုပ်၍ မရပါ။
သင့်ရလဒ်ကို ဖတ်ရှုနည်း
မှန်ကန်မှုနှုန်းသည် ရည်ရွယ်ဖော်ပြထားသော အမျိုးအစားကို သင်ရွေးချယ်ခဲ့သည့် ပုံတူအချိုးဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ဖော်ပြထားသော ဟူသည်မှာ အရေးကြီးသည်။ ဤပုံများသည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဖန်တီးထားသော အမူအရာများဖြစ်ပြီး ဖန်တီးသူက အမျိုးအစားတစ်ခုကို ရည်ရွယ်ထားသော်လည်း အမူအရာမှာ မရှင်းလင်းနိုင်ပါ။ ဤအမျိုးအစားများသည် ဂိမ်းအတွင်း ရွေးချယ်စရာများသာဖြစ်ပြီး လူ့ခံစားချက်အားလုံးကို အုပ်စု 7 ခုထဲ ထည့်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုခြင်းမဟုတ်ပါ။
အမျိုးအစားနှင့် ပြင်းအားတစ်ခုစီ၏ အသေးစိတ်တွင် ပုံတူအနည်းငယ်သာ ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့အကြား ကွာခြားချက်သည် ရေရှည်တည်တံ့သော ကိုယ်ပိုင်အားသာချက် သို့မဟုတ် အားနည်းချက်ကို ပြသခြင်းမဟုတ်ဘဲ သီးခြားပုံများနှင့် မျက်နှာများကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ကြားနေသည် သီးခြားအမျိုးအစားဖြစ်ပြီး ခံစားချက်တိုင်း၏ ပြင်းအားနည်းသောပုံစံ မဟုတ်ပါ။ ပုံအစုံငယ်ကို ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ခြင်းသည် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုနှင့် လေ့ကျင့်မှုကို တိုးစေသည်။
ဤဗားရှင်းကို သတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသော ကစားသူအလုံအလောက် ပြီးဆုံးပါက အမှတ်အသားပြုထားသော ကြိုးစားမှုများကို ဖယ်ထုတ်ပြီး၊ တူညီသောဗားရှင်းကို ပထမဆုံးအကြိမ် ကစားသူများ၏ ရလဒ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ ပျမ်းမျှအောက်၊ ပုံမှန် သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှအထက် ဟူသော အပိုင်းအခြားကို ပြသမည်။ ထိုမတိုင်မီ စုဆောင်းရရှိထားသော သတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသည့် ကြိုးစားမှုအရေအတွက်ကို ပြသမည်။ ဤလာရောက်သူများသည် ကိုယ်စားပြုနိုင်သော လူဦးရေနမူနာ မဟုတ်ပါ။ ဤအပိုင်းအခြားသည် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည် သို့မဟုတ် စာနာနားလည်မှုရမှတ် မဟုတ်ပါ။
သုတေသနက ထောက်ခံသည့်အရာနှင့် မထောက်ခံသည့်အရာ
Schlegel နှင့် Scherer တို့၏ အတိုချုံး Geneva Emotion Recognition Test တွင် မျက်နှာ၊ ကိုယ်ဟန်အမူအရာနှင့် အသံဆိုင်ရာ အချက်ပြများပါဝင်သော ရုပ်သံနှင့် အသံဖော်ပြချက်များကို အသုံးပြုပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ခံစားချက်အမျိုးအစားများကို လွှမ်းခြုံထားသည် [1]။ မျက်နှာငြိမ်ပုံများကို အမည်တပ်ခြင်းထက် ခံစားချက်မှတ်မိမှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်ကြောင်း ပြသသည့် အသုံးဝင်သော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဂိမ်းတွင် မျက်နှာငြိမ်ပုံတူများသာ ပါဝင်ပြီး GERT-S မဟုတ်ပါ။
Barrett နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက မျက်နှာလှုပ်ရှားမှုမှ ခံစားချက်ကို ကောက်ချက်ချခြင်း၏ ကန့်သတ်ချက်များကို သုံးသပ်ထားသည်။ အမူအရာများသည် လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး၊ အခြေအနေတစ်ခုနှင့်တစ်ခု၊ ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကွဲပြားပြီး တူညီသော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည် [2]။ နေ့စဉ်ဘဝတွင် အခြေအနေအကြောင်းအရာနှင့် တစ်ဖက်လူက သင့်ကိုပြောပြသည့်အရာများလည်း အရေးကြီးသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပျူတာဖန်တီးမျက်နှာများသည် အတည်ပြုထားသော သုတေသနလှုံ့ဆော်ပစ္စည်းများ မဟုတ်ပါ။ သုတေသနမျက်နှာဒေတာဘေ့စ် သို့မဟုတ် တကယ့်ဓာတ်ပုံများကို မသုံးပါ။ ပုံပျက်ယွင်းမှုများနှင့် ရည်ရွယ်ဖော်ပြထားသည့် အမူအရာများရှိမရှိ ပုံတူများကို မျက်မြင်စစ်ဆေးခဲ့သော်လည်း ပုံစုနှင့် ၎င်း၏ပြင်းအားအညွှန်းများကို သီးခြားအတည်ပြုထားခြင်း မရှိပါ။ ထုတ်ဝေထားသော သုတေသနစံနှုန်းများသည် ဤနေရာတွင် အကျုံးမဝင်ပါ။
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
ဤသည် EQ သို့မဟုတ် စာနာနားလည်မှု စမ်းသပ်မှုလား။
မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ပုံအစုံတစ်ခုတွင် ရည်ရွယ်ဖော်ပြထားသော အမူအရာများနှင့် သင့်အဖြေ ကိုက်ညီမှုကိုသာ အမှတ်ပေးသည်။ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တစ်ရပ်လုံး၊ စာနာနားလည်မှု၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး သို့မဟုတ် အခြားသူတစ်ဦး၏ အတွေးများကို နားလည်နိုင်စွမ်းကို မတိုင်းတာပါ။
မျက်နှာအမူအရာတွေက တစ်ယောက်ယောက် ဘယ်လိုခံစားနေရတယ်ဆိုတာ ပြောပြနိုင်သလား။
မျက်နှာက အရိပ်အမြွက်တစ်ခု ပေးနိုင်သော်လည်း ခံစားချက်ကို တစ်ခုတည်းဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဖော်ပြပေးနိုင်ခြင်း မရှိပါ။ ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို နားလည်ရန် အခြေအနေအကြောင်းအရာ၊ အသံ၊ ကိုယ်ဟန်အမူအရာနှင့် ထိုသူကိုယ်တိုင် ပြောပြသည့်အရာများက အထောက်အကူပြုသည် [2]။
ကြောက်ရွံ့မှုနဲ့ အံ့ဩမှုကို ဘာကြောင့် မှားလွယ်တာလဲ။
ဤဂိမ်းထဲက အမူအရာများတွင် မျက်လုံးကျယ်လာခြင်းကဲ့သို့ တူညီသောလက္ခဏာများ ပါဝင်နိုင်သည်။ သိမ်မွေ့သောပုံများတွင် ရှင်းလင်းသည့် အချက်ပြမှု နည်းပါးသည်။ မကိုက်ညီမှုတစ်ခုက ထိုပုံကို သင်မည်သို့ အမျိုးအစားခွဲခဲ့သည်ကိုသာ ဖော်ပြပြီး လူများကို ယေဘုယျအားဖြင့် နားလည်နိုင်မှုကို မဖော်ပြပါ။
ဒီမျက်နှာတွေက တကယ့်လူတွေလား။
မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် အမှန်တကယ်မရှိသော လူများ၏ ကွန်ပျူတာဖန်တီးမျက်နှာများဖြစ်ပြီး အမူအရာများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဖော်ပြထားသည်။ ဓာတ်ပုံတင်ရန် သို့မဟုတ် ကင်မရာဖွင့်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ မတောင်းဆိုပါ။
သူငယ်ချင်းနဲ့ နှိုင်းယှဉ်လို့ရသလား။
ရပါတယ်။ မျှဝေရန်ခလုတ်က တူညီသော ပုံတူများနှင့် အစီအစဉ်၊ သင့်မှန်ကန်မှုနှုန်းတို့ပါဝင်သည့် လင့်ခ်တစ်ခု ဖန်တီးပေးသည်။ မျှဝေထားသောလင့်ခ်ရှိ ရမှတ်ကို သီးခြားအတည်ပြုထားခြင်း မရှိပါ။ လေ့ကျင့်မှုကြောင့် ရလဒ်ပြောင်းနိုင်ကြောင်း သတိပြုရင်း ပျော်ပျော်ပါးပါး နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ရလဒ်အပြည့်အစုံကို အခမဲ့ရသလား။
ဟုတ်ကဲ့၊ အကောင့်ဖွင့်ရန် သို့မဟုတ် ငွေပေးရန် မလိုပါ။
ဆက်စပ် စမ်းသပ်မှုများ
- မျက်နှာမှတ်ဉာဏ် စမ်းသပ်မှုမရင်းနှီးသော မျက်နှာများကို လေ့လာပြီး ရှုထောင့် 2 ခုမှ ဆင်တူမျက်နှာများကြားတွင် ပြန်လည်မှတ်မိပါ။
- အရောင်ခံစားမှု စမ်းသပ်မှုသင့်အတွက် အစိမ်းမှ အပြာသို့ ပြောင်းသွားသည့်နေရာနှင့် အနီးစပ်ဆုံး အရောင်များကို မည်မျှကောင်းစွာ အစဉ်လိုက် စီနိုင်သည်ကို တိုင်းတာသည်။
- အမြင်အာရုံမှတ်ဉာဏ် စမ်းသပ်မှုစတုရန်းကွက်ပုံစံတစ်ခုမှ မည်မျှကို မှတ်မိနိုင်သည်ကို တိုင်းတာသည်။
အခမဲ့ ဦးနှောက် စမ်းသပ်မှု 43 ခုလုံးကို ကြည့်ပါ
ဒါကို နေ့စဉ် လေ့ကျင့်ချင်ပါသလား။ Helibrain အက်ပ် (ယခုအခါ အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်သာ) တွင် အခမဲ့ အစီအစဉ်နှင့် အခကြေးငွေ ပေးရသော အစီအစဉ်များ ရှိသည်။
ကိုးကားရင်းမြစ်များ
- Schlegel K, Scherer KR (2016). Geneva Emotion Recognition Test (GERT-S) ၏ အတိုချုံးဗားရှင်းကို မိတ်ဆက်ခြင်း - စိတ်တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် တည်ဆောက်ပုံအတည်ပြုချက်။ Behavior Research Methods 48:1383–1392. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26416137/
- Barrett LF, Adolphs R, Marsella S, Martinez AM, Pollak SD (2019). စိတ်ခံစားမှုဖော်ပြချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း - လူ့မျက်နှာလှုပ်ရှားမှုများမှ ခံစားချက်ကောက်ချက်ချရာတွင် ကြုံတွေ့ရသည့် စိန်ခေါ်မှုများ။ Psychological Science in the Public Interest 20(1):1–68. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31313636/
ဤစာမျက်နှာကို မည်သို့ ပြုစုခဲ့သည် — အထက်တွင် ဖော်ပြထားသော လေ့လာမှုများမှ Helibrain အဖွဲ့က ရေးသားပြီး Robert(အင်္ဂလိပ်) (ဇီဝရူပဗေဒ ပါရဂူဘွဲ့ လျာထားသူ) က 2026 နိုဝင်ဘာ 4 တွင် သုံးသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ ရင်းမြစ်များ ပြောင်းလဲသောအခါ ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လည် မွမ်းမံသည်။